°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (20,900¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (15,400¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (17,600¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö : ±âÃÊ¿¡¼­ ÀÌ°øÇÐ ÀÀ¿ë±îÁö ÇѱÇÀ¸·Î ³¡

¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

ÆǸÅÁö¼ö 42
?
ÆǸÅÁö¼ö¶õ?
»çÀÌÆ®ÀÇ ÆǸŷ®¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© ÆǸŷ® ÃßÀ̸¦ ¹Ý¿µÇÑ ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­¿¡¼­ÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ ÆǸŠÁö¼öÀÔ´Ï´Ù. ÇöÀç °¡Àå Àß Æȸ®´Â »óÇ°¿¡ °¡ÁßÄ¡¸¦ µÎ¾ú±â ¶§¹®¿¡ ½ÇÁ¦ ´©Àû ÆǸŷ®°ú´Â ´Ù¼Ò Â÷ÀÌ°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆǸŷ® ¿Ü¿¡µµ ´Ù¾çÇÑ °¡ÁßÄ¡·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÃÖ±ÙÀÇ À̽´µµ¼­ È®Àνà À¯¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇØ´ç Áö¼ö´Â ¸ÅÀÏ °»½ÅµË´Ï´Ù.
Close
°øÀ¯Çϱâ

ÆÄÀ̼± ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Áغñ/ÆÄÀ̽㠸í·É¾î/ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®/ÆÄÀ̽ã ÀÀ¿ë

  • ÃâÆÇ»ç : ³»ÇÏÃâÆÇ»ç
  • ¹ßÇà : 2020³â 03¿ù 30ÀÏ
  • Âʼö : 390
  • ISBN : 9788957175231
Á¤°¡

22,000¿ø

  • 22,000¿ø

    660P (3%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 4/17(¼ö) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­

  • »óÇ°±Ç

AD

Ã¥¼Ò°³

ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ±âÃÊ¿¡¼­ ÀÀ¿ë±îÁö ¹è¿ì´Â ÆÄÀ̽㠻ç¿ë ¼³¸í¼­!!
¡°ÆÄÀ̽ãÀº °úÇÐ ¹× °øÇпëÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¡±

ÆÄÀ̽ãÀº ¹ü¿ë ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÇ ÀåÁ¡Àº ¹°·Ð Matlab°ú R°ú °°Àº ƯÁ¤ ºÐ¾ß¸¦ À§ÇÑ ½ºÅ©¸³Æà ¾ð¾îÀÇ Æí¸®ÇÔÀ» ÇÔ²² °®Ãß°í ÀÖ°í, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, ½Ã°¢È­, È®·ü, Åë°è, ÀÚ¿¬¾î ó¸®, À̹ÌÁö ó¸® µî¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¶óÀ̺귯¸®µéµµ °¡Áö°í ÀÖ´Ù. ÀÌ°øÇÐ ºÐ¾ßÀÎ °æ¿ì Áß¿äÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±×·¡ÇÁ·Î ³ªÅ¸³»°Å³ª ºÐ¼®ÇÏ´Â µ¥µµ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ½±°Ô ÀÀ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°í C¿Í Fortran°ú ´Þ¸® ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ ¾ð¾î¶ó Ãʺ¸ÀÚ¶óµµ ¹è¿ì±â°¡ ½±´Ù.

¹ü¿ë ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î·Î º¹ÀâÇÑ GUI³ª À¥¼­ºñ½ºµµ ¸¸µé ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ±âÁ¸ ½Ã½ºÅÛ°ú ÅëÇÕ Çϱ⵵ ¿ëÀÌÇÏ´Ù. ¶ÇÇÑ ÆÄÀ̽ãÀº ¼öÇÐ, ±âÃÊ°úÇÐ, »çȸ°úÇÐ, ÄÄÇ»ÅÍ °úÇп¡ ÀÀ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°í, ¾ÕÀ¸·Î °úÇÐ, °øÇÐ, ³×Æ®¿öÅ© ½Ã½ºÅÛ µîÀÇ ¹®Á¦¸¦ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇؼ­ ÀÀ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ°øÇÐ ºÐ¾ß¿¡ ÀÀ¿ëÇÒ ÆÄÀ̽㠰³¹ßȯ°æ°ú ÆÄÀ̽㠹®¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í, µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ±â´ÉÀ» Á¦°øÇÏ´Â matplotlib°ú ¼öÄ¡°è»ê ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» À§ÇÑ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ¶óÀ̺귯¸®ÀÎ NumPy, SciPy, SymPy¸¦ »ç¿ëÇغ¸°í, °èÃþÀû µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¿Í ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ±â´ÉÀ» Á¦°øÇÏ´Â pandas¸¦ ¾Ë¾Æº»´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌ°øÇÐ ºÐ¾ß ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ ÀÛ¼º¹ý, ÇÔ¼ö¿Í °´Ã¼ »ç¿ë¹ý, µð¹ö±ë, ÄÄÇ»ÅÍÀû »ç°í¹æ½Ä±îÁö ÇÔ²² ÀÍÈú ¼ö ÀÖ´Ù.

ÄÚµùÇÒ ÁÖ¾îÁø ¹®Á¦¸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ¼ø¼­µµ¿¡ ÀÇÇØ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÛ¼ºÇϸç ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÄÚµùÇÑ ÈÄ ½ÇÇàÇÏ°í ¼öÁ¤ÇÑ´Ù. ½Ç½À±³Àç·Î »ç¿ëÇÒ °æ¿ì °á°ú´Â ½Ç½À°úÁ¤¿¡¼­ ¾òÀº ½Ç½À µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸ð¾ÆµÎ¾î Á¦ÃâÇϱ⠿ëÀÌÇÏ°Ô ÇÏ¿´°í, ¸Å ½Ç½ÀÀ» ¸¶Ä¡°í º¸°í¼­¸¦ ÇÔ²² Á¦ÃâÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Çß´Ù. ÇÊ¿äÇϸé ÀÎÅͳÝÀÇ ÆÄÀ̽ã ÀڷḦ ÇÔ²² Âü°íÇؼ­ ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏ°í, ¿µ¹® ÁÖ¼®(#)À» ¸¹ÀÌ ºÙÀÎ Äڵ带 ±ê Çãºê¿¡ ¿Ã·Á °øÀ¯ÇÏ±æ ±ÇÇÑ´Ù.

ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Áغñ, ÆÄÀ̽㠸í·É¾î, ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®, ±×¸®°í ÆÄÀ̽ã ÀÀ¿ëÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾ú´Ù. ±×¸®°í ´Ù¾çÇÑ Jupyter notebook, Spyder, ÇÁ·ÒÇÁÆ® â°ú °°Àº ¿¡µðÅÍ·Î ÄÚµù ¿¬½ÀÇϵµ·Ï Çß°í, ÀÌ°øÇÐ ºÐ¾ßÀÇ ÄÚµù°øºÎ¸¦ ÇÏ·Á´Â »ç¶÷µé¿¡°Ô µµ¿òÀ» ÁÖ±â À§ÇØ Á¦ÀÛÇÏ¿´´Ù.

¸ñÂ÷

PART 01. ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Áغñ
CHAPTER 01. ÆÄÀ̽ãÀÇ ¿ë¾î
1.1 ÆÄÀ̽㠼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í Çϵå¿þ¾î °ü·Ã ¿ë¾î
1.2 ÆÄÀ̽㠰ü·Ã ÀÏ¹Ý ÄÄÇ»ÅÍ ¿ë¾î
¡áÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼­

CHAPTER 02. ÆÄÀ̽ãÀÇ °³¿ä
2.1 ÆÄÀ̽ãÀÇ ¿ª»ç
2.2 ÆÄÀ̽ã ÀÀ¿ë
2.3 ÆÄÀ̽ãÀÇ Æ¯Â¡
2.4 ÆÄÀ̽ã°ú Matlab
2.5 ÆÄÀ̽ã 2¿Í ÆÄÀ̽ã 3
2.6 pip
2.7 ÆÄÀ̽ã IDLE
2.8 ÆÄÀ̽㠹èÆ÷ÆÇ
2.9 ÆÄÀ̽㠸ðµâ
2.10 ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸® ¹öÀü
2.11 ÆÄÀ̽ã Å°¿öµå
2.12 ³»Àå ÇÔ¼ö
2.13 ¿ÜÀåÇÔ¼ö
2.14 µð¹ö±ë
¡áÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼­

CHAPTER 03. ÆÄÀ̽㠼³Ä¡ ¹× ÆíÁý±â »ç¿ë¹ý
3.1 ÆÄÀ̽㠰ø½Ä »çÀÌÆ®¿¡¼­ ÆÄÀ̽㠼³Ä¡
3.2 ¾Æ³ªÄÜ´Ù¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÆÄÀ̽㠼³Ä¡
3.3 Anaconda Prompt »ç¿ë¹ý
3.4 Anaconda Navigator »ç¿ë¹ý
3.5 IPython »ç¿ë¹ý
3.6 IDLE »ç¿ë¹ý
3.7 ¸í·É ÇÁ·ÒÇÁÆ®·Î ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ ½ÇÇà
¡áÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼­

CHAPTER 04. ÁÖÇÇÅÍ »ç¿ë¹ý ¹× ½ºÆÄÀÌ´õ »ç¿ë¹ý
4.1 Jupyter notebook
4.2 Spyder »ç¿ë¹ý
¡áÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼­

PART 02. ÆÄÀ̽㠸í·É¾î
CHAPTER 05. ÆÄÀ̽㠰è»ê±â
5.1 ÆÄÀ̽㠱âÈ£ ¹× ÁÖ¼®
5.2 »çÄ¢¿¬»ê°ú ¿¬»êÀÚ_95
5.3 ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ Çü°ú ¹®ÀÚ¿­
5.4 math ÆÐÅ°Áö
5.5 Åë°è
¡áÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼­

CHAPTER 06. µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÁýÇÕ, ¸®½ºÆ®, Æ©ÇÃ, µñ¼Å³Ê¸®
6.1 º¯¼ö
6.2 ÆÄÀ̽㿡 »ç¿ëÇÏ´Â ¼ö
6.3 ¹®ÀÚ¿­
6.4 ÁýÇÕ, ¸®½ºÆ®, Æ©ÇÃ, µñ¼Ç³Ê¸®
6.6 ¹è¿­ÀÇ ÆÐÅ·°ú ¾ðÆÐÅ·
6.7 ÆÄÀ̽ã ÄÄÇÁ¸®Çî¼Ç
6.8 range ÇÔ¼ö
6.9 ÆÄÀ̽㿡¼­ ´ÜÀÏ ¹ØÁÙÀÇ ¿ëµµ
¡áÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼­

CHAPTER 07. ÇÁ·Î±×·¥ È帧Á¦¾î
7.1 ÇÁ·Î±×·¥ È帧Á¦¾î °³¿ä
7.2 if ¹®
7.3 for ¹®
7.4 while ¹®
7.5 try ¹®
¡áÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼­

CHAPTER 08. ÀԷ°ú Ãâ·Â¹®
8.1 ÀԷ¹®°ú Ãâ·Â¹®
8.2 open() ÇÔ¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÆÄÀÏ ÀÔÃâ·Â
8.3 ÆÄÀÏ ´Ù·ç±â
8.4 Iris Dataset
8.5 csv ÆÄÀÏ
8.6 ´ç´¢º´ µ¥ÀÌÅͼÂ
¡áÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼­

CHAPTER 09. ÇÔ¼ö¹®
9.1 ÇÔ¼ö¹®À̶õ
9.2 ÆÄÀ̽ã ÁÖ¼®°ú ´Ú½ºÆ®¸µ
9.3 º¯¼öÀÇ Á¾·ù
9.4 ¶÷´Ù ½Ä
9.5 ¶óÀ̺귯¸®, ¸ðµâ, ÆÐÅ°Áö
9.6 *args°ú **kwargs
¡áÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼­

CHAPTER 10. Ŭ·¡½º¿Í °´Ã¼
10.1 °´Ã¼
10.2 Ŭ·¡½º¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÇÁ·Î±×·¥ ¸¸µé±â
10.3 ÆÄÀ̽ãÀÇ »ó¼Ó
¡áÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼­

PART 03. ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®
CHAPTER 11. matplotlib
11.1 matplotlib
11.2 matplotlibÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µµÇü ±×¸®±â
11.3 °´Ã¼ ÁöÇâ ¹æ¹ýÀ¸·Î ±×¸² ±×¸®±â
¡áÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼­

CHAPTER 12. NumPy
12.1 NumPy¶õ
12.2 NumPy ¹è¿­
12.3 NumPy ¿¬»ê
12.4 NumPy ±×¸² ±×¸®±â
12.5 numpy.random
12.6 ºê·Îµåij½ºÆÃ
12.7 NumPy ÀÔÃâ·Â
¡áÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼­

CHAPTER 13. pandas
13.1 pandas¶õ
13.2 pandas µ¥ÀÌÅÍ ¸¸µé±â
13.3 DataFrameÀÇ Àε¦½Ì ¹× ½½¶óÀ̽Ì
13.4 pandas ÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÑ ±×¸² ±×¸®±â
13.5 ¿ÜºÎ µ¥ÀÌÅÍ ÀÐ°í ¾²±â
¡áÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼­

CHAPTER 14. SymPy¿Í SciPy
14.1 SymPy
14.2 SciPy
¡áÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼­

PART 04. ÆÄÀ̽ã ÀÀ¿ë
CHAPTER 15. ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥
15.1 °¢µµ º¯È¯
15.2 Á¤¼ö Á¾·ù ¹× ¿¬»êÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥
15.3 ÀÚ¿¬¼ö¸¦ ÀÔ·Â ¹Þ¾Æ ¼Ò¼öÀÎÁö ÇÕ¼º¼öÀÎÁö ÆǺ°ÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥
15.4 ³ÑÆÄÀ̸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Ã±×¸ðÀ̵å ÇÔ¼ö ±×¸®±â
15.5 digits µ¥ÀÌÅͼÂ
15.6 ¼±Çüȸ±Í¼± ±¸Çϱâ
15.7 °­¿ì·® Åë°èºÐ¼®
15.8 Á¦¾î½Ã½ºÅÛÀÇ º¸µå¼±µµ
15.9 ÆÄÀ̽ã ÀÀ¿ë ÆÐÅ°Áö·Î ȸ·Îµµ ±×¸®±â
¡áÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼­

ºÎ·Ï 01. ÆÄÀ̽㠰ü·ÃÀÚ·á
1.1 ÆÄÀ̽㠸ðµâ ¼³Ä¡ ¹× IDE »ç¿ë
1.2 ÆÄÀ̽㠰ü·Ã Âü°íÀÚ·á

ºÎ·Ï 02 µ¥ÀÌÅͼ °ü·Ã »çÀÌÆ®
2.1 ±¹³» »çÀÌÆ®
2.2 ¿Ü±¹ ¹× ȸ»ç »çÀÌÆ®
2.3 ¼¼°è ±â±¸ »çÀÌÆ®

Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    0.0
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë