±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
Á¤°¡ |
29,000¿ø |
---|
26,100¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,450P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
µö·¯´×À» È°¿ëÇØ ´õ ½º¸¶Æ®ÇÏ°í Àΰ£ Ä£ÈÀûÀÎ °Ë»ö ¿£ÁøÀ» ¸¸µå´Â ±â¼úÀÇ ¸ðµç °Í!
±¸±ÛÀ̳ª ³×À̹ö¿¡¼ ¹þ¾î³ª ³ª¸¸ÀÇ »ç¿ëÀÚ Á᫐ °Ë»ö ¿£ÁøÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖÀ»±î? ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â µö·¯´×, Áï ½ÉÃþ ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ´õ ³ªÀº °Ë»öÀ» À̲ø¾î³»´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ó´Ï´Ù. ¿ì¼± »öÀΠó¸® ¹× ¼øÀ§ÁöÁ¤°ú °°Àº ±âº» °Ë»ö ±â¼úÀÌ µö·¯´×°ú ¾î¶² °ü·Ã¼ºÀÌ ÀÖ´ÂÁö¸¦ ¾Ë¾Æº¾´Ï´Ù. ±×·± ´ÙÀ½, ¾ÆÆÄÄ¡ ·ç¾À°ú DL4J¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â °Ë»ö ±â´ÉÀ» µö·¯´× ±â¼ú·Î º¸°ÇØ º¸´Â ½ÉÃþ ¿¹Á¦¸¦ ´Ù·ç°í, ´õ ³ª¾Æ°¡¼ À̹ÌÁö °Ë»ö, »ç¿ëÀÚ ÁúÀÇ ³»¿ë ¹ø¿ª, ÇнÀÇÏ´Â µ¿¾È °³¼±µÇ´Â °Ë»ö ¿£Áø ¼³°è¿Í °°Àº °í±Þ ÁÖÁ¦¸¦ »ìÆ캾´Ï´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
µö·¯´× ±â¼úÀ» È°¿ëÇؼ ÇÑÃþ ´õ ÁøÈµÈ °Ë»ö ¿£ÁøÀ» ¿Ï¼ºÇÑ´Ù!
½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É °Ë»ö ½Ã½ºÅÛÀÇ ¿ø¸®¿Í È°¿ë!
µö·¯´×À» È°¿ëÇÏ¸é °Ë»ö¾î°¡ ºÎÁ¤È®Çϰųª, »öÀÎÀÌ ½ÉÇÏ°Ô ²¿¿© Àְųª, ¸ÞŸµ¥ÀÌÅÍ°¡ °ÅÀÇ ¾ø´Â
»óÅ¿¡¼µµ À̹ÌÁö °Ë»ö°ú °°Àº °¡Àå ±î´Ù·Î¿î °Ë»ö±îÁö ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, DL4J³ª ÅÙ¼ÇÃ·Î¿Í °°Àº ÃֽŠµµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¸é µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ̳ª ÀÚ¿¬¾î 󸮿¡ ´ëÇÑ ¹è°æÁö½ÄÀÌ ±íÁö ¾Ê¾Æµµ °·ÂÇÑ µö·¯´× ±â¼úÀ» ÀÀ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
µ¶ÀÚ´Â ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÏ¿© °Ë»ö °á°ú¸¦ Çâ»ó½ÃÅ°´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â »öÀΠó¸® ¹× ¼øÀ§ÁöÁ¤°ú °°Àº ±âº» °Ë»ö ±â¼úÀÌ µö·¯´×°ú ¾î¶² °ü·Ã¼ºÀÌ ÀÖ´ÂÁö¸¦ °ËÅäÇÏ´Â °ÍºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÑ´Ù. ±×·± ´ÙÀ½, ¾ÆÆÄÄ¡ ·ç¾À°ú DL4J¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â °Ë»ö ±â´ÉÀ» µö·¯´× ±â¼ú·Î º¸°ÇØ º¸´Â ½ÉÃþ ¿¹Á¦¸¦ ´Ù·ç°í, ´õ ³ª¾Æ°¡¼ À̹ÌÁö °Ë»ö, »ç¿ëÀÚ ÁúÀÇ ³»¿ë ¹ø¿ª, ÇнÀÇÏ´Â µ¿¾È °³¼±µÇ´Â °Ë»ö ¿£Áø ¼³°è¿Í °°Àº °í±Þ ÁÖÁ¦¸¦ »ìÆ캻´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ ÁÖ¿ä ³»¿ë
¡á µ¿ÀǾ »ý¼ºÇØ Äõ¸® º¸ÃæÇϱâ
¡á Á¤È®ÇÏ°í ¿¬°ü¼º ³ôÀº °á°ú°¡ ¸ÕÀú ³ª¿À°Ô ¼øÀ§ÁöÁ¤Çϱâ
¡á ¿©·¯ ¿Ü±¹¾î¸¦ »ç¿ëÇؼ °Ë»öÇϱâ
¡á À̹ÌÁö ³»¿ëÀ» °¡Áö°í À̹ÌÁö °Ë»öÇϱâ
¡á Ãßõ ±â´ÉÀ» Á¦°øÇØ °Ë»ö µ½±â
¸ñÂ÷
¿Å±äÀÌ ¸Ó¸®¸»
̵̧ȍ
¸Ó¸®¸»
°¨»çÀÇ ¸»
ÀÌ Ã¥¿¡ ´ëÇÏ¿©
º£Å¸¸®´õ Èıâ
PART I °Ë»öÀÌ µö·¯´×À» ¸¸³ª´Ù 1
CHAPTER 1 ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °Ë»ö 3
1.1 ½Å°æ¸Á°ú µö·¯´× 5
1.2 ¸Ó½Å·¯´×À̶õ? 8
1.3 °Ë»ö ½Ã¿¡ µö·¯´×À¸·Î ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÏÀº? 10
1.4 µö·¯´× ÇнÀÀ» À§ÇÑ °èȹµµ 14
1.5 À¯¿ëÇÑ Á¤º¸ ²¨³»±â 16
1.5.1 ÅؽºÆ®, ÅäÅ«, ¿ë¾î, °Ë»ö¿¡ °üÇÑ ±âÃÊ Áö½Ä 18
1.5.2 ¿¬°üµµ ¿ì¼± 28
1.5.3 °íÀüÀûÀÎ °Ë»ö ¸ðµ¨ 29
1.5.4 Á¤¹Ðµµ¿Í ÀçÇöÀ² 30
1.6 ¹ÌÇØ°á ¹®Á¦µé 31
1.7 °Ë»ö ¿£Áø ºí·¢¹Ú½º ¿±â 32
1.8 ±¸Á¶ÀÇ ¼Õ±æÀ» ÆîÄ¡´Â µö·¯´× 34
1.9 »öÀξÆ, ´º·±À» ¸¸³ª ÁÖÁö ¾ÊÀ»·¡? 38
1.10 ½Å°æ¸Á ÈÆ·Ã 39
1.11 ½Å°æ °Ë»öÀÇ ¾à¼Óµé 42
CHAPTER 2 µ¿ÀÇ¾î »ý¼º 44
2.1 µ¿ÀǾî È®Àå ¼Ò°³ 45
2.1.1 ¿Ö µ¿ÀǾîÀΰ¡? 47
2.1.2 ¾îÈÖ ±â¹Ý µ¿ÀǾî ÀÏÄ¡ 49
2.2 ¸Æ¶ôÀÇ Á߿伺 60
2.3 ¼ø¹æÇ⠽Űæ¸Á 62
2.4 word2vec »ç¿ë 66
2.4.1 Deeplearning4j¿¡ word2vec ³¢¿ö ¾²±â 76
2.4.2 Word2vec ±â¹Ý µ¿ÀǾî È®Àå 77
2.5 Æò°¡ ¹× ºñ±³ 80
2.6 ÇÁ·Î´ö¼Ç ½Ã½ºÅÛ¿¡ ´ëÇØ °í·ÁÇÒ »çÇ× 81
2.6.1 µ¿ÀÇ¾î ´ë ¹ÝÀǾî 83
PART 2 °Ë»ö ¿£Áø¿¡ ½Å°æ¸Áµé ´øÁ® ³Ö±â 87
CHAPTER 3 ÀÏ¹Ý °Ë»ö¿¡¼ ÅؽºÆ® »ý¼º±îÁö 89
3.1 Á¤º¸ ¿ä±¸ ´ë Äõ¸®: Æ´»õ¸¦ ¸Þ¿ì´Â °Í 91
3.1.1 ´ë¾È Äõ¸® »ý¼º 91
3.1.2 µ¥ÀÌÅÍ Áغñ 94
3.1.3 µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º Áغñ 102
3.2 ½ÃÄö½º ÇнÀ 103
3.3 Àç±Í ½Å°æ¸Á 104
3.3.1 RNN ³»ºÎ ±¸Á¶¿Í ÀÛµ¿ ¹æ½Ä 107
3.3.2 Àå±â ÀÇÁ¸¼º 111
3.3.3 Àå´Ü±â ±â¾ï¸Á 112
3.4 ºñÁöµµ ÇнÀ ¹æ½ÄÀ¸·Î ÅؽºÆ®¸¦ »ý¼ºÇϱâ À§ÇÑ LSTM ¸Á 113
3.4.1 ºñÁöµµ Äõ¸® È®Àå 122
3.5 ºñÁöµµ ÅؽºÆ® »ý¼º¿¡¼ Áöµµ ÅؽºÆ® »ý¼º±îÁö 126
3.5.1 ½ÃÄö½º-Åõ-½ÃÄö½º ¸ðµ¨¸µ 126
3.6 ÇÁ·Î´ö¼Ç ½Ã½ºÅÛ¿¡ ´ëÇØ °í·ÁÇØ¾ß ÇÒ Á¡ 130
CHAPTER 4 ±×·²µíÇÑ Äõ¸®µé Á¦¾ÈÇϱâ 133
4.1 Äõ¸® Á¦¾È »ý¼º 134
4.1.1 Äõ¸® ÀÛ¼º Áß¿¡ Á¦¾ÈÇϱâ 135
4.1.2 »çÀü ±â¹Ý Á¦¾È 136
4.2 ·ç¾À ·è¾÷ API 136
4.3 ºÐ¼®µÈ ³»¿ëÀ» È°¿ëÇÏ´Â Á¦¾È±â 141
4.4 ¾ð¾î ¸ðµ¨ »ç¿ë 148
4.5 ³»¿ë ±â¹Ý Á¦¾È±â 152
4.6 ½Å°æ ¾ð¾î ¸ðµ¨ 154
4.7 Á¦¾È¿ë ¹®ÀÚ ±â¹Ý ½Å°æ ¾ð¾î ¸ðµ¨ 156
4.8 LSTM ¾ð¾î ¸ðµ¨ Á¶À² 160
4.9 ´Ü¾î ¸ÅÀåÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Á¦¾È ´Ù¾çÈ 169
CHAPTER 5 ´Ü¾î ¸ÅÀåÀ» »ç¿ëÇØ °Ë»ö °á°úÀÇ ¼øÀ§ÁöÁ¤Çϱâ 173
5.1 ¼øÀ§ÁöÁ¤ÀÇ Á߿伺 174
5.2 °Ë»ö ¸ðµ¨ 177
5.2.1 TF-IDF¿Í º¤ÅÍ °ø°£ ¸ðµ¨ 179
5.2.2 ·ç¾À¿¡¼ ¹®¼ÀÇ ¼øÀ§ÁöÁ¤Çϱâ 183
5.2.3 È®·ü ¸ðµ¨ 186
5.3 ½Å°æ Á¤º¸ °Ë»ö 188
5.4 ´Ü¾î º¤ÅÍ¿¡¼ ¹®¼ º¤ÅͱîÁö 189
5.5 Æò°¡ ¹× ºñ±³ 196
5.5.1 Æò±Õ ´Ü¾î ¸ÅÀå ±âÁØ À¯»çµµ 198
CHAPTER 6 ¼øÀ§ÁöÁ¤ ¹× ÃßõÀ» À§ÇÑ ¹®¼ ¸ÅÀå 203
6.1 ´Ü¾î ¸ÅÀåÀ¸·ÎºÎÅÍ ¹®¼ ¸ÅÀå±îÁö 204
6.2 ¼øÀ§ÁöÁ¤ ½Ã ´Ü¶ô º¤ÅÍ »ç¿ë 208
6.2.1 ´Ü¶ô º¤ÅÍ ±â¹Ý À¯»çµµ 211
6.3 ¹®¼ ¸ÅÀå°ú ¿¬°ü ³»¿ë 211
6.3.1 °Ë»ö, Ãßõ ±×¸®°í ¿¬°ü ³»¿ë 212
6.3.2 ºóÃâ ¿ë¾îµéÀ» »ç¿ëÇØ À¯»çÇÑ ³»¿ë ã±â 214
6.3.3 ´Ü¶ô º¤Å͸¦ »ç¿ëÇØ À¯»çÇÑ ³»¿ë °Ë»ö 224
6.3.4 ÀÎÄÚ´õ-µðÄÚ´õ ¸ðµ¨¿¡¼ º¤Å͸¦ »ç¿ëÇØ À¯»çÇÑ ³»¿ë °Ë»ö 227
PART 3 ÇÑ °ÉÀ½ ´õ ³ª¾Æ°¡´Ù 231
CHAPTER 7 ¿©·¯ ¾ð¾î·Î °Ë»öÇϱâ 233
7.1 ¾ð¾î°¡ ¼·Î ´Ù¸¥ »ç¿ëÀڵ鿡°Ô ¼ºñ½ºÇϱâ 234
7.1.1 ¹®¼ ¹ø¿ª ´ë Äõ¸® ¹ø¿ª 235
7.1.2 ±³Â÷ ¾ð¾î °Ë»ö 237
7.1.3 ·ç¾À ±â¹Ý ´ÙÁß ¾ð¾î Äõ¸® 239
7.2 Åë°èÀû ±â°è ¹ø¿ª 241
7.2.1 Á¤·Ä 244
7.2.2 ´Ü¶ô ±â¹Ý ¹ø¿ª 245
7.3 º´·Ä ¸»¹¶Ä¡¸¦ °¡Áö°í ÀÏÇϱâ 246
7.4 ½Å°æ ±â°è ¹ø¿ª 249
7.4.1 ÀÎÄÚ´õ-µðÄÚ´õ ¸ðµ¨ 250
7.4.2 DL4J¿¡¼ ±â°è ¹ø¿ªÀ» Çϱâ À§ÇÑ ÀÎÄÚ´õ-µðÄÚ´õ 254
7.5 ¿©·¯ ¾ð¾î¸¦ À§ÇÑ ´Ü¾î ¸ÅÀå ¹× ¹®¼ ¸ÅÀå 261
7.5.1 ¼±Çü »ç¿µ 1°³ ±¹¾î »ç¿ë ¸ÅÀå 261
CHAPTER 8 ³»¿ë ±â¹Ý À̹ÌÁö °Ë»ö 268
8.1 À̹ÌÁö ³»¿ë°ú °Ë»ö 270
8.2 µÇµ¹¾Æº¸±â: ÅؽºÆ® ±â¹Ý À̹ÌÁö °Ë»ö 272
8.3 À̹ÌÁö ÀÌÇØÇϱâ 275
8.3.1 À̹ÌÁö Ç¥Çö 277
8.3.2 Ư¡ ÃßÃâ 280
8.4 À̹ÌÁö Ç¥ÇöÀ» À§ÇÑ µö·¯´× 288
8.4.1 CNN 290
8.4.2 À̹ÌÁö °Ë»ö 298
8.4.3 ±¹¼Ò¼º ¹Î°¨ ÇØ½Ì 304
8.5 ·¹À̺íÀÌ ¾ø´Â À̹ÌÁö ´Ù·ç±â 308
CHAPTER 9 ¼º´É ¿³º¸±â 314
9.1 ¼º°ú ¹× µö·¯´×ÀÇ ¾à¼Ó 315
9.1.1 ¸ðµ¨ ¼³°è·ÎºÎÅÍ ¸ðµ¨ »êÃâ·Î 316
9.2 »öÀΰú ´º·±ÀÌ Çùµ¿ÇÏ°Ô Çϱâ 334
9.3 µ¥ÀÌÅÍ ½ºÆ®¸² ÀÛ¾÷ 337
ã¾Æº¸±â 346
º»¹®Áß¿¡¼
ÃÖÁ¾ »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô´Â °Ë»ö °á°úÀÇ Ç°ÁúÀÌ ¹«Ã´ Áß¿äÇÏ´Ù. °Ë»ö ¿£ÁøÀº ¾î¶² °Ë»ö °á°ú°¡ ƯÁ¤ »ç¿ëÀÚ°¡ ÇÊ¿äÇÑ Á¤º¸¿¡ °¡Àå ºÎÇÕÇÑÁö¸¦ ¾Ë¾Æ³»´Â ÀÏÀ» ¹«¾ùº¸´Ù Àß ÇØ¾ß ÇÑ´Ù. °Ë»ö °á°ú·Î ³ª¿Â ³»¿ë¿¡ ¼øÀ§(rank)°¡ Àß ÁöÁ¤µÇ¾î ÀÖÀ¸¸é »ç¿ëÀÚµéÀº Áß¿äÇÑ °á°ú¸¦ ´õ ½±°í ºü¸£°Ô ãÀ» ¼ö ÀÖ´Ù. ±×·¡¼ ¿ì¸®´Â °ü·Ã °á°ú(relevant result)ÀÇ ÅäÇÈ¿¡ ¸¹Àº ÁßÁ¡À» µÎ¾ú´Ù. Çö½ÇÀûÀ¸·Î ÀÌ·Î ÀÎÇØ ¾öû³ °ÝÂ÷°¡ ¹ú¾îÁø´Ù.
_12ÆäÀÌÁö
Äõ¸® ·Î±×ÀÇ °¢ Çà¿¡´Â °Ë»ö °á°ú(´õ Á¤È®ÇÏ°Ô ¸»ÇÏÀÚ¸é ÀÏÄ¡ÇÏ´Â °á°ú¸¦ ´ãÀº ¹®¼ ½Äº°¹øÈ£µé)¿Í °ü·ÃµÈ »ç¿ëÀÚ ÀÔ·Â Äõ¸®°¡ Æ÷ÇԵǾî ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¿©·¯ºÐÀÌ ÇÊ¿ä·Î ÇÏ´Â °ÍÀº ÀÌ°Ô ¾Æ´Ï´Ù. ÈÆ·Ã »ç·Ê´Â ÀÔ·Â Äõ¸®¿Í ÀԷ°ú À¯»çÇÑ Çϳª ÀÌ»óÀÇ Ãâ·Â Äõ¸®·Î ±¸¼ºµÇ¾î¾ß ÇÑ´Ù. ±×·¡¼ ¸ÁÀ» ÈÆ·ÃÇϱâ Àü¿¡ ¿©·¯ºÐÀº °Ë»ö ·Î±×ÀÇ ¶óÀÎÀ» ó¸®ÇÏ°í ÈÆ·Ã ÁýÇÕÀ» ¸¸µé¾î¾ß ÇÑ´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¶ÀÛÇÏ°í ¼öÁ¤ÇÏ´Â ÀÏÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ÀÌ·¯ÇÑ Á¾·ùÀÇ ÀÛ¾÷À» ÈçÈ÷ µ¥ÀÌÅÍ Áغñ(data preparation) ¶Ç´Â Àüó¸®(preprocessing)¶ó°í ÇÑ´Ù. ´Ù¼Ò Áö·çÇÏ°Ô µé¸±Áö ¸ð¸£Áö¸¸, µ¥ÀÌÅÍ Áغñ´Â °ü·ÃµÈ ¸Ó½Å·¯´× °úÁ¦ÀÇ ¼ºÆи¦ Á¿ìÇÑ´Ù.
_96ÆäÀÌÁö
½Å°æ ¾ð¾î ¸ðµ¨Àº ±× ¹ÛÀÇ ¾ð¾î ¸ðµ¨µé(¿¹¸¦ µé¸é, ¿£±×·¥ ¸ðµ¨)°ú µ¿ÀÏÇÑ ±â´ÉÀ» °¡Áö°í ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù. Â÷ÀÌÁ¡Àº ¾ð¾î ¸ðµ¨µéÀÌ È®·ü ¿¹ÃøÀ» ÇнÀÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú ¿¹ÃøÀÌ ¾ó¸¶³ª ´õ ³ªÀº °ÍÀΰ¡¿¡ ´Þ·Á ÀÖ´Ù. 3Àå¿¡¼´Â ¼ÎÀͽºÇǾîÀÇ ÀÛÇ°¿¡¼ ³ª¿Â ÅؽºÆ®¸¦ ÀçÇöÇÏ·Á´Â Àç±Í ½Å°æ¸Á(RNN)À» µµÀÔÇß´Ù. ¿ì¸®´Â RNNÀÌ ¾î¶»°Ô ÀÛ¿ëÇÏ´ÂÁö¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃèÁö¸¸, ½ÇÁ¦·Î ¿©·¯ºÐÀº ¹®ÀÚ ¼öÁØ ½Å°æ ¾ð¾î ¸ðµ¨(character-level neural language model)À» ¼³Á¤ÇÏ°í ÀÖ¾ú´Ù! ¿©·¯ºÐÀº RNNÀÌ ºñÁöµµ ¹æ½ÄÀ¸·Î ÅؽºÆ® ½ÃÄö½º¸¦ ¾ÆÁÖ Àß ÇнÀÇÑ´Ù´Â Á¡À» º¸¾Ò´Âµ¥, ÀÌ´Â RNNÀÌ ÀÌÀü¿¡ º» ½ÃÄö½º¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î »õ·Î¿î ½ÃÄö½º¸¦ Àß »ý¼ºÇÒ ¼ö Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ¾ð¾î ¸ðµ¨Àº ÅؽºÆ® ½ÃÄö½º¿¡ ´ëÇÑ Á¤È®ÇÑ È®·üÀ» ¾ò´Â ¹ýÀ» ÇнÀÇϹǷΠÀÌ·± ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÌ RNNÀ¸·Î ¾²±â¿¡ µü ¸Â´Â °Íó·³ º¸ÀδÙ.
_154ÆäÀÌÁö
Åë°èÀû ±â°è ¹ø¿ª(statistical machine translation, SMT)Àº Åë°èÀû Á¢±Ù¹ýÀ» »ç¿ëÇØ ÀÔ·Â ´Ü¾î³ª ÀÔ·Â ¹®Àå¿¡ ´ëÇØ ¾î¶² Ç¥Àû ´Ü¾î³ª Ç¥Àû ¹®ÀåÀÌ °¡Àå °¡´É¼ºÀÌ ³ôÀº ¹ø¿ªÀÎÁö¸¦ ¿¹ÃøÇÑ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î, Åë°èÀû ±â°è ¹ø¿ª ÇÁ·Î±×·¥Àº ¡®¡®hombre¡¯¶ó´Â ´Ü¾îÀÇ ¿µ¾î ¹ø¿ª Áß¿¡ °¡Àå °¡´É¼ºÀÌ ³ôÀº °ÍÀº ¹«¾ùÀΰ¡?¡¯¶ó´Â Áú¹®¿¡ ´ë´äÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù. ±×·¸°Ô ÇÏ·Á¸é Åë°è ¸ðµ¨À» º´·Ä ¸»¹¶Ä¡¸¦ ÅëÇØ ÈÆ·ÃÇØ¾ß ÇÑ´Ù. º´·Ä ¸»¹¶Ä¡(parallel corpus)´Â °¢ ³»¿ëÀÌ ¿ø¾î(¿¹: ½ºÆäÀξî)¿Í Ç¥Àû
¾î(¿¹: ¿µ¾î)¶ó´Â µÎ °¡Áö ¹öÀüÀ¸·Î Á¦°øµÇ´Â ÅؽºÆ® Á¶°¢(¹®¼, ¹®Àå, ´Ü¾î µî)ÀÇ ¸ðÀÓÀÌ´Ù.
_241ÆäÀÌÁö
Àΰø ½Å°æ¸Á°ú Àΰ£ÀÇ ³úÀÇ ÀÛ¿ë °£¿¡´Â, ÀÌ µÎ °¡Áö ½Å°æ¸ÁÀÇ À̸§¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í, ¼·Î ¾î¶² °ü·ÃÀÌ ÀÖ´ÂÁö ºÐ¸íÇÏÁö ¾Ê´Ù. ´ëºÎºÐÀÇ ÀϹÝÀûÀÎ Àΰø ½Å°æ¸Á ¾ÆÅ°ÅØó¿¡´Â °íÁ¤µÈ ±¸Á¶°¡ ÀÖ´Ù. Áï, Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÇ ´º·±Àº ¿ÏÀüÈ÷ ¿¬°áµÇ¾î ÀÖ´Â ¹Ý¸é, ³úÀÇ ½Å°æ¼¼Æ÷´Â ±×·¸°Ô °íÁ¤µÈ(±×¸®°í ´Ü¼øÇÑ) ±¸Á¶¸¦ °¡Áö°í ÀÖÁö ¾Ê´Ù. CNN(convolutional neural networks, ¡®ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á¡¯)Àº ¿ø·¡ Àΰ£ÀÇ ³ú¿¡ ÀÖ´Â ½Ã°¢Àû ÇÇÁúÀÌ ¾î¶»°Ô ÀÛ¿ëÇÏ´ÂÁö·ÎºÎÅÍ ¿µ°¨À» ¾ò¾î ¸¸µç °ÍÀε¥, ¿©±â¿¡ ¾²ÀÌ´Â ¼¼Æ÷´Â À̹ÌÁöÀÇ Æ¯Á¤ ºÎºÐÀ» ó¸®ÇÑ ´ÙÀ½¿¡ Á¤±³ÇÑ È帧À» µû¶ó Á¤º¸¸¦ ´Ù¸¥ ¼¼Æ÷·Î Àü´ÞÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î, ÀÌ´Â ¿©·¯ºÐÀÌ CNN¿¡¼ º¸°Ô µÉ ³»¿ë°ú °°´Ù. CNNÀÌ ´Ù¸¥ À¯ÇüÀÇ ½Å°æ¸Á°ú °ü·ÃÇÏ¿© ÀÛµ¿ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀÇ ±Ùº»ÀûÀÎ Â÷ÀÌÁ¡Àº ÆòźÇÑ ½ÅÈ£ ÀÔ·Â(¿¹: Á¶¹Ð º¤Åͳª ¿øÇÖÀÎÄÚµù º¤ÅÍ)À» ó¸®ÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù.
_290ÆäÀÌÁö
°ü·ÃÀ̹ÌÁö
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî
(ÃÑ 40±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼ 0±Ç)
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.