°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (28,220¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (20,790¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (23,760¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ : µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ¼öÇС¤Åë°è ±âÃÊ

¿øÁ¦ : Data Science from Scratch
¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

ÆǸÅÁö¼ö 22
?
ÆǸÅÁö¼ö¶õ?
»çÀÌÆ®ÀÇ ÆǸŷ®¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© ÆǸŷ® ÃßÀ̸¦ ¹Ý¿µÇÑ ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­¿¡¼­ÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ ÆǸŠÁö¼öÀÔ´Ï´Ù. ÇöÀç °¡Àå Àß Æȸ®´Â »óÇ°¿¡ °¡ÁßÄ¡¸¦ µÎ¾ú±â ¶§¹®¿¡ ½ÇÁ¦ ´©Àû ÆǸŷ®°ú´Â ´Ù¼Ò Â÷ÀÌ°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆǸŷ® ¿Ü¿¡µµ ´Ù¾çÇÑ °¡ÁßÄ¡·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÃÖ±ÙÀÇ À̽´µµ¼­ È®Àνà À¯¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇØ´ç Áö¼ö´Â ¸ÅÀÏ °»½ÅµË´Ï´Ù.
Close
°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

33,000¿ø

  • 29,700¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    1,650P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 3/29(±Ý) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­(93)

  • »óÇ°±Ç

AD

Ã¥¼Ò°³

¡°µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ ±âº» °³³äÀ» Àâ´Â ÀÔ¹®¼­!¡±

ÀÌ Ã¥Àº ¶óÀ̺귯¸®³ª ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿Í °°Àº µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê°í ¡®¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ¡¯ ¸¸µé¾î º¸¸ç µ¥ÀÌÅÍ °úÇаú °ü·ÃµÈ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾Ë·Á ÁÖ´Â ±âº»¼­´Ù. µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» ¹è¿ì±â À§ÇØ ²À ÇÊ¿äÇÑ ±âº»ÀûÀÎ ³»¿ëÀ» Áß½ÉÀ¸·Î, Ã¥ Àü¹Ý¿¡ °ÉÃÄ ¼öÇаú Åë°èÇÐ ±âÃÊ°¡ ³ì¾Æµç µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ ÁÖ¿ä ±â¼úÀ» ´Ù·é´Ù.

À̹ø 2ÆÇ¿¡¼­´Â ¸ðµç ÄÚµå¿Í ¿¹½Ã°¡ ÆÄÀ̽ã 3.6À¸·Î ¼öÁ¤µÆ°í ŸÀÔ ¾î³ëÅ×ÀÌ¼Ç µî »õ·Î¿î ±â´ÉÀ» È°¿ëÇÑ´Ù. ¿À´Ã³¯ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚµéÀÌ ´Ù·ç¾î¾ß ÇÒ µö·¯´×, Åë°è, ÀÚ¿¬¾î ó¸® µîÀÇ ÁÖÁ¦µµ Ãß°¡µÆ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÇØÅ·°ú ¼öÇС¤Åë°èÇÐ ÀÌ·ÐÀ» »ìÆ캸·Á´Â ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¶ó¸é ±âÃʺÎÅÍ Àâ¾Æ ÁÖ´Â °­·ÂÇÑ µµ±¸·Î½á ÀÌ Ã¥ÀÇ Àϵ¶À» ±ÇÇÑ´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

¡µ¡µ ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ
¤ý µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡ ÇÊ¿äÇÑ ±âÃÊ¿Í ÇÁ·Î±×·¡¹Ö µÎ ¸¶¸® Åä³¢¸¦ ¸ðµÎ Àâ°í ½ÍÀº Àü°øÀÚ
¤ý ¼öÇС¤Åë°èÇÐ ÀÌ·ÐÀÌ ³ì¾Æµç µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ °ü·Ã ¾Ë°í¸®ÁòÀ» »ìÆ캸·Á´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ
¤ý µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¼öÇС¤Åë°èÇÐ ÀÌ·ÐÀ» »ìÆ캸·Á´Â ÇÁ·Î±×·¡¸Ó

¡µ¡µ ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë
¤ý ¼±Çü´ë¼ö, Åë°è, È®·ü¿¡ °üÇÑ ±âÃÊ¿Í µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡¼­ È°¿ëÇÏ´Â ¹ý ¹è¿ì±â
¤ý µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁý, Ž»ö, Á¤Á¦, °¡°ø, Á¶ÀÛÇϱâ
¤ý ±â°èÇнÀÀÇ ¿ø¸® Ž»öÇϱâ
¤ý k-±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô, ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî, ¼±Çü ȸ±Í ºÐ¼®, ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í ºÐ¼®, ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«, Àΰø½Å°æ¸Á, ±ºÁýÈ­ µî ±¸ÇöÇϱâ
¤ý Ãßõ ½Ã½ºÅÛ, ÀÚ¿¬¾î ó¸®, ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®, ¸Ê¸®µà½º, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º µî »ìÆ캸±â
¤ý ¼Ó¼ºÀ¸·Î ÆÄÀ̽㠹è¿ì±â

̵̧ȍ

ÃÖ¼ºÃ¶(°¡Ãµ´ë »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú ±³¼ö)
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» óÀ½ ¹è¿ï ¶§ ¾î¶² Ã¥À» º¸¸é ÁÁÀºÁö »ç¶÷µéÀÌ ¹°¾îº¸¸é ´Ã ¡¶¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇС·À» ÃßõÇÑ´Ù. ¡°»ç½Ç µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀº ¾î·ÆÁö ¾Ê´Ù¡±¶ó°í ¾ê±âÇØ Áִ åÀ̱⠶§¹®ÀÌ´Ù. µ¶Àڴ óÀ½ º¼ ¶§´Â ¾î·Æ°Ô ´À²¸Áö´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ ¼ö½ÄµéÀÌ ÄÚµå·Î Ç¥ÇöÇÏ¸é ¾ó¸¶³ª °£´ÜÇÑÁö ¾Ë°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù. ¶Ç Àú¡¤¿ªÀÚ°¡ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» ¾ó¸¶³ª ±íÀÌ ÀÌÇØÇÏ°í ÀÖ´ÂÁöµµ ´À³¥ ¼ö ÀÖ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀ» ¸· ³¡³»°í óÀ½À¸·Î µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» °øºÎÇÏ·Á ÇÑ´Ù¸é ¹Ýµå½Ã ¼ÒÀåÇÒ °ÍÀ» ±ÇÇÑ´Ù.

±ÇÁ¤¹Î(ODK Media, µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ)
¼ö¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ °ü·Ã Ã¥ »çÀÌ¿¡¼­ Çì¸Å°í ÀÖ´Â, µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡ ¹ßÀ» µéÀÌ°íÀÚ ÇÏ´Â »ç¶÷À̶ó¸é ÀÏ´Ü ÀÌ Ã¥À» Áý¾î µé¾îµµ ÁÁÀ» °ÍÀÌ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ÇعÚÇÑ Áö½Ä°ú ½Ç¹« °¨°¢À» ¸ðµÎ °®Ãá ÀúÀÚ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ¾÷¹«¿¡¼­ ½ÇÁ¦·Î ²À ÇÊ¿äÇÑ Áö½ÄÀ» Àß °£Ãß·È´Ù. ÆÄÀ̽ã ÄÚµå·Î ¸¹Àº ³»¿ëÀ» È¿°úÀûÀ¸·Î ¼³¸íÇÏ¿©, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ ±âº» °³³äÀ» ´ÙÁö¸é¼­ Èï¹Ì¸¦ Å°¿ìµµ·Ï µµ¿ÍÁØ´Ù.

º¯¼ºÀ±(½îÄ« µ¥ÀÌÅÍ ±×·ì, ¸Ó½Å·¯´× ¿£Áö´Ï¾î & µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ)
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ºÐ¾ß¸¦ óÀ½ Á¢ÇÏ´Â ºÐµéÀÌ º¸¸é ¸Å¿ì ÁÁÀº Ã¥ÀÌ´Ù. ÆÄÀ̽ã, µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­, ¼±Çü´ë¼ö, Åë°è, µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®, ±â°èÇнÀ, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º, ¸Ê¸®µà½º, µ¥ÀÌÅÍ À±¸® µî ±¤¹üÀ§ÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ¸íÈ®È÷ ¼³¸íÇÏ¿©, µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡ ´ëÇÑ Å« ±×¸²À» ±×¸± ¼ö ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ °¢ Àå ³¡¿¡ ÀÖ´Â ¡°´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é¡±À» ²À ÀоÀÚ. »çÀÌŶ·±À̳ª ÅÙ¼­Ç÷θ¦ Á¢Çϱâ Àü¿¡ ¸ÕÀú ÀÌ Ã¥À» Àд °ÍÀ» ÃßõÇÑ´Ù.

¸ñÂ÷

1Àå µé¾î°¡±â
1.1 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ëÀÇ µµ·¡
1.2 µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ̶õ?
1.3 µ¿±âºÎ¿©¸¦ À§ÇÑ »ó»ó: µ¥ÀÌÅÒ ÁÖ½Äȸ»ç
1.3.1 ÇÙ½É Àι° ã±â
1.3.2 µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ ÃßõÇϱâ
1.3.3 ¿¬ºÀ°ú °æ·Â
1.3.4 À¯·á °èÁ¤
1.3.5 °ü½É ÁÖÁ¦
1.3.6 ½ÃÀÛÇØ º¸ÀÚ

2Àå ÆÄÀ̽㠼Ӽº °­ÁÂ
2.1 ±âº»±â ´ÙÁö±â
2.2 ÆÄÀ̽㠼³Ä¡Çϱâ
2.3 °¡»ó ȯ°æ
2.4 µé¿©¾²±â
2.5 ¸ðµâ
2.6 ÇÔ¼ö
2.7 ¹®ÀÚ¿­
2.8 ¿¹¿Ü ó¸®
2.9 ¸®½ºÆ®
2.10 Æ©ÇÃ
2.11 µñ¼Å³Ê¸®
2.11.1 defaultdict
2.12 Counter
2.13 Set
2.14 È帧 Á¦¾î
2.15 True¿Í False
2.16 Á¤·Ä
2.17 ¸®½ºÆ® ÄÄÇÁ¸®Çî¼Ç
2.18 ÀÚµ¿ Å×½ºÆ®¿Í assert
2.19 °´Ã¼ ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
2.20 ÀÌÅÍ·¹ÀÌÅÍ¿Í Á¦³Ê·¹ÀÌÅÍ
2.21 ³­¼ö »ý¼º
2.22 Á¤±ÔÇ¥Çö½Ä
2.23 ÇÔ¼öÇü µµ±¸
2.24 zip°ú ÀÎÀÚ ¾ðÆÐÅ·
2.25 args¿Í kwargs
2.26 ŸÀÔ ¾î³ëÅ×À̼Ç
2.26.1 ŸÀÔ ¾î³ëÅ×À̼ÇÇÏ´Â ¹æ¹ý
2.27 µ¥ÀÌÅÒ¿¡ ¿À½Å °ÍÀ» ȯ¿µÇÕ´Ï´Ù!
2.28 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

3Àå µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­
3.1 matplotlib
3.2 ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
3.3 ¼± ±×·¡ÇÁ
3.4 »êÁ¡µµ
3.5 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

4Àå ¼±Çü´ë¼ö
4.1 º¤ÅÍ
4.2 Çà·Ä
4.3 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

5Àå Åë°è
5.1 µ¥ÀÌÅͼ ¼³¸íÇϱâ
5.1.1 Á᫐ °æÇ⼺
5.1.2 »êÆ÷µµ
5.2 »ó°ü°ü°è
5.3 ½É½¼ÀÇ ¿ª¼³
5.4 »ó°ü°ü°è¿¡ ´ëÇÑ Ãß°¡ÀûÀÎ °æ°í »çÇ×
5.5 »ó°ü°ü°è¿Í Àΰú°ü°è
5.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

6Àå È®·ü
6.1 Á¾¼Ó¼º°ú µ¶¸³¼º
6.2 Á¶°ÇºÎ È®·ü
6.3 º£ÀÌÁî Á¤¸®
6.4 È®·üº¯¼ö
6.5 ¿¬¼Ó ºÐÆ÷
6.6 Á¤±ÔºÐÆ÷
6.7 Á߽ɱØÇÑÁ¤¸®
6.8 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

7Àå °¡¼³°ú Ãß·Ð
7.1 Åë°èÀû °¡¼³°ËÁ¤
7.2 ¿¹½Ã: µ¿Àü ´øÁö±â
7.3 p-value
7.4 ½Å·Ú±¸°£
7.5 p ÇØÅ·
7.6 ¿¹½Ã: A/B test Çغ¸±â
7.7 º£ÀÌÁî Ãß·Ð
7.8 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

8Àå °æ»ç ÇÏ°­¹ý
8.1 °æ»ç ÇÏ°­¹ý¿¡ ¼ûÀº ÀǹÌ
8.2 ±×·¡µð¾ðÆ® °è»êÇϱâ
8.3 ±×·¡µð¾ðÆ® Àû¿ëÇϱâ
8.4 ÀûÀýÇÑ À̵¿ °Å¸® Á¤Çϱâ
8.5 °æ»ç ÇÏ°­¹ýÀ¸·Î ¸ðµ¨ ÇнÀ
8.6 ¹Ì´Ï¹èÄ¡¿Í SGD(Stochastic Gradient Descent)
8.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

9Àå ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÇϱâ
9.1 stdin°ú stdout
9.2 ÆÄÀÏ Àбâ
9.2.1 ÅؽºÆ® ÆÄÀÏÀÇ ±âº»
9.2.2 ±¸ºÐÀÚ°¡ ÀÖ´Â ÆÄÀÏ
9.3 À¥ ½ºÅ©·¡ÇÎ
9.3.1 HTML°ú ÆĽÌ
9.3.2 ¿¹½Ã: ÀÇȸ °¨½ÃÇϱâ
9.4 API »ç¿ëÇϱâ
9.4.1 JSON°ú XML
9.4.2 ÀÎÁõÀÌ ÇÊ¿äÇÏÁö ¾ÊÀº API »ç¿ëÇϱâ
9.4.3 API ã±â
9.5 ¿¹½Ã: Æ®À§ÅÍ API »ç¿ëÇϱâ
9.5.1 ÀÎÁõ ¹Þ±â
9.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

10Àå µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
10.1 µ¥ÀÌÅÍ Å½»öÇϱâ
10.1.1 1Â÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ Å½»öÇϱâ
10.1.2 2Â÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ
10.1.3 ´ÙÂ÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ
10.2 namedtuple »ç¿ëÇϱâ
10.3 Dataclasses
10.4 Á¤Á¦ÇÏ°í ÇÕÄ¡±â
10.5 µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®
10.6 ôµµ Á¶Àý
10.7 ÇÑÆíÀ¸·Î: tqdm
10.8 Â÷¿ø Ãà¼Ò
10.9 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

11Àå ±â°èÇнÀ
11.1 ¸ðµ¨¸µ
11.2 ±â°èÇнÀÀ̶õ?
11.3 ¿À¹öÇÇÆðú ¾ð´õÇÇÆÃ
11.4 Á¤È®µµ
11.5 Bias-variance Æ®·¹À̵å¿ÀÇÁ
11.6 Ư¼º ÃßÃâ ¹× ¼±ÅÃ
11.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

12Àå k-NN
12.1 ¸ðµ¨
12.2 ¿¹½Ã: Iris µ¥ÀÌÅÍ
12.3 Â÷¿øÀÇ ÀúÁÖ
12.4 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

13Àå ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî
13.1 ¹Ùº¸ ½ºÆÔ ÇÊÅÍ
13.2 Á¶±Ý ´õ ¶È¶ÈÇÑ ½ºÆÔ ÇÊÅÍ
13.3 ±¸ÇöÇϱâ
13.4 ¸ðµ¨ °ËÁõÇϱâ
13.5 ¸ðµ¨ »ç¿ëÇϱâ
13.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

14Àå ´Ü¼ø ȸ±Í ºÐ¼®
14.1 ¸ðµ¨
14.2 °æ»ç ÇÏ°­¹ý »ç¿ëÇϱâ
14.3 ÃÖ´ë°¡´ÉµµÃßÁ¤¹ý
14.4 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

15Àå ´ÙÁß È¸±Í ºÐ¼®
15.1 ¸ðµ¨
15.2 ÃÖ¼ÒÀڽ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¸î °¡Áö Ãß°¡ °¡Á¤
15.3 ¸ðµ¨ ÇнÀÇϱâ
15.4 ¸ðµ¨ Çؼ®Çϱâ
15.5 ÀûÇÕ¼º(Goodness of fit)
15.6 ¿©´ã: ºÎÆ®½ºÆ®·¦
15.7 °è¼öÀÇ Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷
15.8 Regularization
15.9 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

16Àå ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í ºÐ¼®
16.1 ¹®Á¦
16.2 ·ÎÁö½ºÆ½ ÇÔ¼ö
16.3 ¸ðµ¨ Àû¿ëÇϱâ
16.4 ÀûÇÕ¼º
16.5 ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å
16.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

17Àå ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«
17.1 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«¶õ?
17.2 ¿£Æ®·ÎÇÇ
17.3 ÆÄƼ¼ÇÀÇ ¿£Æ®·ÎÇÇ
17.4 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹« ¸¸µé±â
17.5 Á¾ÇÕÇϱâ
17.6 ·£´ýÆ÷·¹½ºÆ®
17.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

18Àå ½Å°æ¸Á
18.1 ÆÛ¼ÁÆ®·Ð
18.2 ¼ø¹æÇ⠽Űæ¸Á
18.3 ¿ªÀüÆÄ
18.4 ¿¹½Ã: Fizz Buzz
18.5 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

19Àå µö·¯´×
19.1 ÅÙ¼­
19.2 Ãþ Ãß»óÈ­
19.3 ¼±Çü Ãþ
19.4 ¼øÂ÷ÀûÀÎ ÃþÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ½Å°æ¸Á
19.5 ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö¿Í ÃÖÀûÈ­
19.6 ¿¹½Ã: XOR ¹®Á¦ ´Ù½Ã Ç®¾î º¸±â
19.7 ´Ù¸¥ È°¼ºÈ­ ÇÔ¼ö
19.8 ¿¹½Ã: FizzBuzz ´Ù½Ã Ç®¾î º¸±â
19.9 Softmax¿Í Cross-Entropy
19.10 µå·Ó¾Æ¿ô
19.11 ¿¹½Ã: MNIST
19.12 ¸ðµ¨ ÀúÀå ¹× ºÒ·¯¿À±â
19.13 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

20Àå ±ºÁýÈ­
20.1 ±ºÁýÈ­ °¨ Àâ±â
20.2 ¸ðµ¨
20.3 ¿¹½Ã: ¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¸ðÀÓ
20.4 k °ª ¼±ÅÃÇϱâ
20.5 ¿¹½Ã: »ö ±ºÁýÈ­Çϱâ
20.6 »óÇâ½Ä °èÃþ ±ºÁýÈ­
20.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

21Àå ÀÚ¿¬¾î ó¸®
21.1 ¿öµå Ŭ¶ó¿ìµå
21.2 n-±×·¥ ¾ð¾î¸ðµ¨
21.3 ¹®¹ý ±ÔÄ¢
21.4 ¿©´ã: ±é½º »ùÇøµ
21.5 ÅäÇÈ ¸ðµ¨¸µ
21.6 ´Ü¾î º¤ÅÍ
21.7 Àç±Í ½Å°æ¸Á
21.8 ¿¹½Ã: ¹®ÀÚ ´ÜÀ§ÀÇ RNN »ç¿ëÇϱâ
21.9 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

22Àå ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®
22.1 ¸Å°³ Á߽ɼº
22.2 °íÀ¯º¤ÅÍ Á߽ɼº
22.2.1 Çà·Ä °ö¼À
22.2.2 Á߽ɼº
22.3 ¹æÇ⼺ ±×·¡ÇÁ¿Í ÆäÀÌÁö·©Å©
22.4 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

23Àå Ãßõ ½Ã½ºÅÛ
23.1 ¼öÀÛ¾÷À» ÀÌ¿ëÇÑ Ãßõ
23.2 Àα⵵¸¦ È°¿ëÇÑ Ãßõ
23.3 »ç¿ëÀÚ ±â¹Ý Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ
23.4 »óÇ° ±â¹Ý Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ
23.5 Çà·Ä ºÐÇØ
23.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

24Àå µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿Í SQL
24.1 CREATE TABLE°ú INSERT
24.2 UPDATE
24.3 DELETE
24.4 SELECT
24.5 GROUP BY
24.6 ORDER BY
24.7 JOIN
24.8 ¼­ºêÄõ¸®
24.9 À妽º
24.10 Äõ¸® ÃÖÀûÈ­
24.11 NoSQL
24.12 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

25Àå ¸Ê¸®µà½º
25.1 ¿¹½Ã: ´Ü¾î ¼ö ¼¼±â
25.2 ¿Ö ¸Ê¸®µà½ºÀΰ¡?
25.3 ¸Ê¸®µà½º ÀϹÝÈ­Çϱâ
25.4 ¿¹½Ã: »ç¿ëÀÚÀÇ ±Û ºÐ¼®Çϱâ
25.5 ¿¹½Ã: Çà·Ä °ö¼À
25.6 ¿©´ã: Combiner
25.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

26Àå µ¥ÀÌÅÍ À±¸®
26.1 µ¥ÀÌÅÍ À±¸®¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
26.2 ¾Æ´Ï, ÁøÂ¥·Î, µ¥ÀÌÅÍ À±¸®°¡ ¹ºµ¥?
26.3 µ¥ÀÌÅÍ À±¸®¿¡ ´ëÇØ ½Å°æ ½á¾ß ÇÒ±î?
26.4 ³ª»Û µ¥ÀÌÅÍ Á¦Ç° ¸¸µé±â
26.5 Á¤È®µµ¿Í °øÁ¤ÇÔÀÇ ±ÕÇüÀ» À¯ÁöÇϱâ
26.6 Çù·Â
26.7 Çؼ® °¡´É¼º
26.8 ̵̧
26.9 ÆíÇâµÈ µ¥ÀÌÅÍ
26.10 µ¥ÀÌÅÍ º¸È£
26.11 ¿ä¾à
26.12 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

27Àå º»°ÝÀûÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÇϱâ
27.1 IPython
27.2 ¼öÇÐ
27.3 ¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏÁö ¾Ê´Â ¹æ¹ý
27.3.1 NumPy
27.3.2 pandas
27.3.3 scikit-learn
27.3.4 ½Ã°¢È­
27.3.5 R
27.3.6 µö·¯´×
27.4 µ¥ÀÌÅÍ Ã£±â
27.5 µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÇϱâ
27.5.1 ÇØÄ¿ ´º½º
27.5.2 ¼Ò¹æÂ÷
27.5.3 Ƽ¼ÅÃ÷
27.5.4 Áö±¸º» À§ÀÇ Æ®À­
27.5.5 ±×¸®°í ¿©·¯ºÐÀº?

ÀúÀÚ¼Ò°³

Á¶¿¤ ±×·ç½º [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÀúÀÚ Á¶¿¤ ±×·ç½º(Joel Grus)´Â Allen Institute for Artificial IntelligenceÀÇ ¿¬±¸¿øÀÌ´Ù. ÀÌÀü¿¡´Â ±¸±Û¿¡¼­ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î·Î, ¿©·¯ ½ºÅ¸Æ®¾÷¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ·Î ±Ù¹«Çß´Ù. ÇöÀç ½Ã¾ÖƲ¿¡ °ÅÁÖÇϸ鼭 ¿©·¯ °³ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ¹Ô¾÷¿¡ Âü¿©ÇÏ°í ÀÖ´Ù. joelgrus.com¿¡ Á¾Á¾ ±ÛÀ» ¾²¸ç, @joelgrus¶ó´Â °èÁ¤À¸·Î Á¾ÀÏ Æ®À§Å͸¦ ÇÑ´Ù.

±èÇÑ°á [¿ª] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

KAIST¿¡¼­ »ê¾÷ ¹× ½Ã½ºÅÛ°øÇÐÀ» Àü°øÇÏ°í ¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú¿¡¼­ ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ¿¡³ÊÁö, ÀÚµ¿Â÷, ±ÝÀ¶, Á¦Á¶ µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÁøÇàÇß´Ù. ¡¶D3¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Ã°¢Àû ½ºÅ丮ÅÚ¸µ¡·(ÀλçÀÌÆ®)À» °ø¿ªÇß´Ù.

ÇϼºÁÖ, ¹ÚÀºÁ¤ [¿ª] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî

(ÃÑ 94±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼­ 94±Ç)

¼±ÅÃÇÑ »óÇ° ºÏÄ«Æ®´ã±â
ÆîÃ帱â

Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    9.5
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº °áÁ¦´ë±Ý¿¹Ä¡¾÷ µî·Ï¹øÈ£: 02-006-00013

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ
    ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿© (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
    µî·Ï ¿©ºÎ´Â e-±ÝÀ¶¹Î¿ø¼¾ÅÍ È¨ÆäÀÌÁö(www.fcsc.kr)ÀÇ µî·Ï¡¤½Å°í>ÀüÀÚ±ÝÀ¶¾÷µî·ÏÇöȲ ¸Þ´º¿¡¼­ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë