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데이터 분석 준전문가 ADsP 한 권으로 끝내기(2020) : 기출 + 예상문제 400 + 해설 | 시험에 자주 출제되는 핵심 내용 요약정리
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책소개
한국데이터베이스진흥원에서 실시하고 있는『데이터 분석 준전문가(ADsP)』자격증을 준비하는 수험생들을 위한 책이다. 기존 도서들이 너무나 많고 어려운 내용을 담아 지레 포기하게 만들었다면 이 책은 비전공자들도 이해할 수 있도록 간결하고 쉬운 해설은 물론 이론부문에 ‘배경지식’ 박스와 별도의 문제 및 해설을 추가 수록했다. 개인이 자율학습을 할 경우 1개월 내에 데이터분석에 관한 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 체계적으로 구성했다. 또 2019년 최신 기출문제를 반영하여 정규화 선형회귀, 혼합분포군집, 순차패턴분석, 밀도기반군집 등의 내용을 보강, 추가하였다. 이 책은 『데이터 분석 준전문가(ADsP)』 자격증을 공부하는 모든 예비 전문가들에게 쉽고 빠르게 자격증을 취득할 수 있도록 도움을 줄 것이다.
자율학습으로 한 달 완성 가능한 체계적인 구성과 내용
시험에 자주 출제되는 핵심 내용 요약정리
비전공자를 위한 이론 배경지식 + 표와 그림으로 쉽게 설명
2020년 출제 기준 100% 반영
출판사 서평
최근 공공기관과 기업에서는 다양한 채널을 통해 방대한 물량의 데이터를 보유할 수 있게 되었고, 이 데이터를 분석할 전문 인력의 수요가 계속 증가하고 있다. 이러한 사회적 요구에도 불구하고 데이터를 실무에 적용하고 활용할 수 있도록 도와주는 교육시설과 관련 자격증은 매우 제한적이다. 데이터 분석 준전문가 자격증(ADsP)은 데이터 분석 분야에서 유일한 국가공인 자격증으로, 취득 시 데이터 분석 전문가 자격증(ADP) 시험을 응시 할 수 있는 자격이 주어진다. 또한 취업 시 가산 혜택을 받을 수 있는 매력적인 자격증이다.
데이터 분석 관련 비전공자가 공부할 만한 데이터 분석 준전문가 자격증 시험에 응시하기 위한 수험서는 찾아보기 어렵다. 이 책은 데이터 분석 관련 비전공자도 큰 어려움 없이 데이터 분석 기법의 전반적인 지식과 데이터 마이닝 분석 및 해석능력을 갖추고, 국가 공인 자격 시험인 “데이터 분석 (준)전문가” 취득과 데이터 분석 전문가의 방향을 제시한다.
이 책의 효율적인 활용을 한 몇 가지 조언.
첫째, 파트(데이터의 이해)과 파트Ⅱ(데이터 분석 기획)는 각각 데이터 분석 개론 부문에 해당된다. 출제 내용이 정형화되어 있으나 자격검정 변별력을 위해 지엽적인 문제가 출제되고 있다. 이 책의 이론과 문제 풀이 및 해설에 대한 학습이 병행되어야 한다.
둘째, 파트Ⅲ(데이터 분석)에서는 R 통계 패키지가 비전공자에게는 다소 어렵게 느껴질 수 있다. 이를 감안하여 이 책은 혼자 학습할 수 있도록 R 함수 및 스크립트를 자세하게 설명했다. 예비 분석 전문가가 되기 위해 가능하다면 꼭 R 패키지 사용을 권장한다.
셋째, 기본 이론의 방대함을 지양하고, 비전공자의 이해도 향상을 위해 문제 풀이 및 해설을 수록했다. 특히 기출문제를 분석하여 실제 자격시험의 난이도와 유사한 예상 문제를 수록했다. 기출 및 예상문제의 반복 학습은 합격으로 가는 지름길이다.
목차
머리말
데이터 분석 전문가 자격증 안내
시험에 나오는 핵심 요약정리 161
과목 Ⅰ 데이터의 이해
1장 데이터의 이해
01 데이터와 정보
02 데이터베이스 정의와 특징
03 데이터베이스 활용
2장 데이터의 가치와 미래
01 빅데이터의 이해
02 빅데이터의 가치와 영향
03 비즈니스 모델
04 위기 요인과 통제 방안
05 미래의 빅데이터
3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
01 빅데이터 분석과 전략 인사이트
02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
과목 Ⅱ 데이터 분석 기획
4장 데이터 분석 기획의 이해
01 분석 기획 방향성 도출
02 분석 방법론
03 분석 과제 발굴
04 분석 프로젝트 관리방안
5장 분석 마스터플랜
01 분석 마스터플랜 수립
02 분석 거버넌스 체계 수립
과목 Ⅲ 데이터 분석
6장 R 기초와 데이터마트
01 R 기초
02 데이터마트
03 결측값 처리와 이상값 검색
7장 통계분석
01 통계학 개론
02 기초 통계 분석
03 다변량 분석
04 시계열 예측
8장 정형 데이터 마이닝
01 데이터 마이닝 개요
02 분류분석
03 군집분석
04 연관분석
05 순차패턴 분석
부록 문제 및 해설
16회 데이터 분석 준전문가 기출문제
17회 데이터 분석 준전문가 기출문제
18회 데이터 분석 준전문가 기출문제
19회 데이터 분석 준전문가 기출문제
20회 데이터 분석 준전문가 기출문제
21회 데이터 분석 준전문가 기출문제
22회 데이터 분석 준전문가 기출문제
23회 데이터 분석 준전문가 기출문제
데이터 분석 준전문가 실전 예상문제 400
정답과 해설
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저자소개
| 생년월일 | - |
|---|
성균관대학교 학사, KDI 국제정책대학원 MPM 석사, 고려대 경제통계학과 박사과정을 수료했다. 한국 교통대 ADsP 과정 및 통계특론 강의, 에듀캐스트(educast.com)에서 ADsP 한 권으로 끝내기 이론 및 기출문제 인터넷 강의 중이다. 2019년부터 기업체 대상으로 ADsP 연중 오프라인 강의 중이며 2019년부터 고등학교에서 ‘데이터 사이언티스’ 제목으로 교육 기부 강의 중이다. 현) AI EDU 대표다.
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