°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (17,960¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (13,230¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (15,120¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ½ÃÀÛÇϱâ : µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼öÁý, ·Îµù, º¯È¯, Ŭ·¯½ºÅ͸µ, ¿¹Ãø±îÁö

¿øÁ¦ : Python Data Mining Quick Start Guide
¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

21,000¿ø

  • 18,900¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    1,050P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 3/29(±Ý) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­

  • »óÇ°±Ç

AD

Ã¥¼Ò°³

¿äÁò °¡Àå Àαâ ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÎ ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ±â¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ´Ù¾çÇÑ ¿¹Á¦¿Í µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ±â¹ýÀ¸·Î À¯¿ëÇÑ ÀλçÀÌÆ®¸¦ ¾î¶»°Ô ¾ò¾î³¾ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¸¦ ¹è¿î´Ù. ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ±â¹ýµµ ÇÔ²² ¼Ò°³ÇÑ´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú

¡á µ¥ÀÌÅͼ ¿ä¾à ¹× µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ±â¹ý Ž±¸
¡á ºÐ¼® ÀÛ¾÷À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý°ú ±¸¼º
¡á µ¥ÀÌÅÍ Æ÷ÀÎÆ®¸¦ ±×·ì¿¡ ÇÒ´çÇÏ°í Ŭ·¯½ºÅ͸µÀ¸·Î ½Ã°¢È­Çϱâ
¡á µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ¿¬¼ÓÀû ¹× Ä«Å×°í¸®Àû ¿¹Ãø ÇнÀ
¡á µ¥ÀÌÅÍ Å¬¸®´×, ³ëÀÌÁî Á¦°Å, Â÷¿ø °¨¼Ò
¡á scikit-learnÀÇ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀΠƯ¡À» »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¸ðµ¨ ¿¬¼ÓÈ­
¡á ÆÄÀ̽ãÀÇ pickle ¸ðµâÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¸ðµ¨ ±¸Çö

¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú

ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×°ú ºÐ¼® ºÐ¾ßÀÇ Ãʺ¸ÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù. µ¶ÀÚ°¡ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °æÇèÀÌ °ÅÀÇ ¾øÀ¸¸ç °íµîÇб³ ¼öÁØ ÀÌ»óÀÇ ¼öÇÐ ½Ç·ÂÀ» °®ÃßÁö ¸øÇÑ °ÍÀ¸·Î °¡Á¤ÇÏ°í ¼­¼úÇß´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡ »ç¿ëµÈ ¸ðµç ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®´Â ¸¹Àº Ç÷§Æû¿¡¼­ ¹«·á·Î ±¸ÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÎÅͳݿ¡ Á¢¼ÓÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù¸é Ã¥¿¡ ³ª¿À´Â °³³äÀ» ¹è¿ì°í ¿¬½ÀÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.

¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú

óÀ½ ¼¼ ÀåÀº µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ ±¸Á¶ÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ´Ù·é´Ù. ¿©±â¿¡´Â µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ÆÄÀ̽ã ȯ°æÀÇ »ý¼º, ´Ù¾çÇÑ ¼Ò½º·ÎºÎÅÍÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ·Îµù, ´Ù¿î½ºÆ®¸² ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ º¯È¯À» Æ÷ÇÔÇÑ´Ù. ³ª¸ÓÁö Àå¿¡¼­´Â ÁÖ·Î °³³äÀ» ´Ù·ç¸ç, ½ÅÀÔ »ç¿øÀ» ±³À°ÇÏ´Â °Íó·³ ´ëȭü·Î ¼­¼úÇß´Ù.
1Àå. ¡®µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×°ú ÆÄÀ̽㠵µ±¸ ÀÔ¹®¡¯¿¡¼­´Â µ¶ÀÚÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ȯ°æ¿¡¼­ ÆÄÀ̽ãÀ» ½ÃÀÛÇÏ´Â ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ÆÄÀ̽ã, pandas, scikit-learn, seaborn °°Àº Àαâ ÀÖ´Â ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ¼³Ä¡ÇÏ´Â ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁØ´Ù. ȯ°æÀ» ¼³Á¤ÇÏ°í ³ª¸é ´ÙÀ½ ¼³¸íÀ» µû¶ó°¥ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
2Àå. ¡®±âº» ¿ë¾î¿Í Á¾ÇÕÀû »ç·Ê¡¯¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍ ¸¶À̴׿¡¼­ ¿ä±¸µÇ´Â ±âº»Àû Åë°è¿Í µ¥ÀÌÅÍ ¿ë¾î¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÀÌ ÀåÀÇ ³¡¿¡¼­´Â Á¾ÇÕÀû ¿¹Á¦¸¦ ´Ù·ç°í, ´ÙÀ½ Àå¿¡¼­ ¼Ò°³ÇÒ ¿©·¯ ±â¹ýÀ» º¸¿©ÁØ´Ù. 2ÀåÀ» ÀÐÀ¸¸é ºÐ¼®ÀÌ ÀǹÌÇÏ´Â »ç°íÀÇ °úÁ¤°ú ¾÷¹«¿¡¼­ ¸Â´Ú¶ß¸®°Ô µÉ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ ÀýÂ÷¸¦ Á» ´õ ¸íÈ®È÷ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
3Àå. ¡®µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼öÁý, Ž±¸, ½Ã°¢È­¡¯¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅͺ£À̽º, µð½ºÅ©, À¥¿¡¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÒ·¯¿À´Â ±âº»ÀûÀÎ ¹æ¹ýÀ» »ìÆ캻´Ù. ±âº»ÀûÀÎ SQL ÁúÀÇ¿Í pandasÀÇ ¾×¼¼½º ¹× °Ë»ö ÇÔ¼ö¸¦ ´Ù·ç¸ç, seabornÀ» »ç¿ëÇÑ ÁÖ¿ä ÇÃ·Ô ÇüŸ¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
4Àå. ¡®ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Å¬¸®´× ¹× Áغñ¡¯¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍ Å¬¸®´×°ú Â÷¿ø °¨¼ÒÀÇ ±âº»À» ´Ù·é´Ù. ¾î¶»°Ô ¹ÌÁöÀÇ °ªÀ» ó¸®ÇÏ°í, ÀÔ·Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸®½ºÄÉÀÏÇÏ°í, Ä«Å×°í¸® º¯¼ö¸¦ ´Ù·êÁö ÀÌÇØÇÏ°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ °íÂ÷¿ø µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¹®Á¦¸¦ ÇÊÅÍ, ·¡ÆÛ(wrapper), º¯È¯ ±â¹ý µîÀÇ Æ¯Â¡ °¨¼Ò ±â¹ýÀ» »ç¿ëÇØ ¹®Á¦¸¦ ¾î¶»°Ô ÇØ°áÇÏ´ÂÁö ¾Ë¾Æº»´Ù.
5Àå. ¡®µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±×·ìÈ­¿Í Ŭ·¯½ºÅ͸µ¡¯¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×À» À§ÇÑ Å¬·¯½ºÅ͸µ ¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ¹è°æ°ú »ç°í °úÁ¤À» ¼³¸íÇÑ´Ù. ±×¸®°í ½Ç¹«¿¡¼­ »ç¿ëÇϴ Ŭ·¯½ºÅ͸µ ±â¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í ¸ðÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇØ À̵éÀ» ºñ±³ÇÑ´Ù. ÀÌ ³»¿ëÀ» ¹è¿ì¸é Æò±Õ ºÐ¸®, ¹Ðµµ, ¿¬°á¼º¿¡ ±â¹ÝÇÑ Å¬·¯½ºÅ͸µ ¾Ë°í¸®Áò °£ÀÇ Â÷À̸¦ ¾Ë°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ç÷ÔÀ» Çؼ®ÇÏ°í Ŭ·¯½ºÅ͸µÀÌ ¿©·¯ºÐÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ ¾î´À Á¤µµ ÀûÇÕÇÑÁö¿¡ ´ëÇÑ ÀλçÀÌÆ®¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.
6Àå. ¡®È¸±Í¿Í ºÐ·ù¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¿¹Ãø¡¯¿¡¼­´Â ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö¿Í ±â¿ï±â ÇÏ°­À» ÅëÇÑ ¿¹Ãø ¸ðµ¨ ÇнÀÀ» ´Ù·é´Ù. ±×´ÙÀ½ °ú´ëÀûÇÕ, °ú¼ÒÀûÇÕ ¹× ÀûÇÕ °úÁ¤¿¡¼­ÀÇ ¸ðµ¨ Á¤±ÔÈ­¸¦ À§ÇÑ Æä³ÎƼ Á¢±ÙÀÇ °³³äÀ» »ìÆ캻´Ù. ±×¸®°í Ç¥ÁØÀûÀΠȸ±Í ¹× ºÐ·ù ±â¹ýµé°ú °¢°¢ÀÇ Á¤±ÔÈ­µÈ ¹öÀüÀ» ´Ù·é´Ù. ±³Â÷ °ËÁõ°ú ±×¸®µå °Ë»öÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ¸ðµ¨ Æ©´×ÀÇ º£½ºÆ® ÇÁ·¢Æ¼½º¸¦ ´Ù·ç¸é¼­ ¸¶¹«¸®ÇÑ´Ù.
7Àå. ¡®°í±Þ ÁÖÁ¦: µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀÇ »ý¼º°ú »ç¿ë¡¯¿¡¼­´Â scikit-learn ±â¹ýÀ» »ç¿ëÇØ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀ» »ý¼ºÇÏ°í Àû¿ëÇÏ´Â Àü·«À» »ìÆ캻´Ù. À̾ ±¸Çö ½ÃÁ¡¿¡¼­ ÀϾ´Â ÆÄÀ̽㠰ü·Ã ¹®Á¦¸¦ ´Ù·é´Ù.

¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú

µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×ÀÇ °³³äÀº Çаè¿Í »ê¾÷°è¿¡ ¼Ò°³µÈ Áö ¿À·¡µÆ´Ù. ÇÏÁö¸¸ °í±Þ Åë°è ÆÐÅ°Áö³ª ÄÄÇ»ÅÍ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» °æÇèÇغ¸Áö ¸øÇÑ »ç¶÷µµ ½±°Ô ÀÌÇØÇÏ°í °£ÆíÇÏ°Ô È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¾È³»¼­´Â Áö±Ý²¯ ã±â Èûµé¾ú´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ÆÐÅ°Áö ȤÀº ÄÄÇ»ÅÍ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °ü·Ã °æÇèÀÌ ¾ø´Â µ¶ÀÚµµ Â÷±ÙÂ÷±Ù ½±°Ô µû¶ó ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¾²¿©Á³´Ù. ¾Ë±â ½¬¿î ¿¹Á¦¿Í ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥À» È°¿ëÇÑ ÇØ°á ¹æ¹ýÀ» Á¦°øÇÏ°í ÀÖÀ¸¹Ç·Î, µ¥ÀÌÅÍ ¸¶À̴׿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â Çлý°ú Á÷ÀåÀο¡°Ô ÁÁÀº ÀÔ¹®¼­°¡ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÌ ¿ì¸®³ª¶ó¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×ÀÇ ´ëÁßÈ­¸¦ ¾Õ´ç±â´Â µ¥ Á¶±ÝÀ̳ª¸¶ µµ¿òÀÌ µÇ±æ ¹Ù¶õ´Ù.

¸ñÂ÷

1Àå. µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×°ú ÆÄÀ̽㠵µ±¸ ÀÔ¹®
__±â¼úÀû, ¿¹ÃøÀû, ó¹æÀû ºÐ¼®
__ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â °Í°ú ´Ù·çÁö ¾Ê´Â °Í
__Ãß°¡ÀûÀÎ ÇнÀÀ» À§ÇÑ Ãßõ µµ¼­
__µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×À» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã ȯ°æ ¼³Á¤
__¾Æ³ªÄÜ´Ù¿Í ÄÜ´Ù ÆÐÅ°Áö °ü¸®ÀÚ ¼³Ä¡Çϱâ
____¸®´ª½º¿¡ ¼³Ä¡Çϱâ
____À©µµ¿ì¿¡¼­ ¼³Ä¡Çϱâ
____¸Æ OS¿¡¼­ ¼³Ä¡Çϱâ
__½ºÆÄÀÌ´õ IDE ½ÃÀÛÇϱâ
__ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ½ÇÇàÇϱâ
__°í¼º´É ÆÄÀ̽㠼³Ä¡Çϱâ
__Ãßõ ¶óÀ̺귯¸®¿Í ¼³Ä¡ ¹æ¹ý
__Ãßõ ¶óÀ̺귯¸®
__¿ä¾à

2Àå. ±âº» ¿ë¾î¿Í Á¾ÇÕÀû »ç·Ê
__±âº»Àû µ¥ÀÌÅÍ ¿ë¾î
__»ùÇà ½ºÆäÀ̽º
__º¯¼öÀÇ Á¾·ù
__µ¥ÀÌÅÍ ÇüÅÂ
__±âº»Àû ¿ä¾à Åë°è·®
__ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ¿¹Á¦
____µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸Þ¸ð¸®¿¡ ·ÎµùÇϱâ: pandas¸¦ ÅëÇØ µ¥ÀÌÅÍ º¸±â¿Í µ¥ÀÌÅÍ °ü¸®Çϱâ
____µ¥ÀÌÅÍ Ç÷԰ú Ž±¸: seabornÀÇ ´É·Â üÇèÇϱâ
____µ¥ÀÌÅÍ º¯È¯: scikit-learnÀ» È°¿ëÇÑ PCA¿Í LDA
____ºÐ¸®¸¦ °è·®È­Çϱâ: k-means Ŭ·¯½ºÅ͸µ°ú ½Ç·ç¿§ ½ºÄÚ¾î
____ÀÇ»ç °áÁ¤ ȤÀº ¿¹Ãø
__¿ä¾à

3Àå. µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼öÁý, Ž±¸, ½Ã°¢È­
__µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½ºÀÇ ÇüÅÂ¿Í pandas¿¡ µ¥ÀÌÅÍ ÀûÀçÇϱâ
____µ¥ÀÌÅͺ£À̽º
____±âº»Àû SQL ÁúÀÇ
____µð½ºÅ©
____À¥ ¼Ò½º
____URL
____scikit-learnÀ̳ª seaborn¿¡ Æ÷ÇÔµÈ µ¥ÀÌÅÍ »ç¿ë
__pandas·Î µ¥ÀÌÅÍ Á¢±Ù, °Ë»ö, Á¡°ËÇϱâ
__seaborn¿¡¼­ÀÇ ±âº»Àû Ç÷Ô
__µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­¸¦ À§ÇÑ Àαâ ÀÖ´Â ÇüÅÂÀÇ Ç÷Եé
____½ºÄ³ÅÍ Ç÷Ô
____È÷½ºÅä±×·¥
____Á¶ÀÎÆ® Ç÷Ô
____¹ÙÀ̿ø° Ç÷Ô
____Æä¾îÇ÷Ô
__¿ä¾à

4Àå. ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Å¬¸®´×°ú Áغñ
__scikit-learn º¯È¯ API
__ÀÔ·Â µ¥ÀÌÅÍ Å¬¸®´×
____°áÃø°ª
____°áÃø°ª ã±â¿Í Á¦°ÅÇϱâ
____°áÃø°ªÀ» ´ëüÇϱâ À§ÇÑ ÀÓÇ»ÆÃ
__Ư¡ ½ºÄÉÀϸµ
____Á¤±ÔÈ­
____Ç¥ÁØÈ­
__Ä«Å×°í¸® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®
____¼ø¼­Àû ÀÎÄÚµù
____¿øÇÖ ÀÎÄÚµù
____·¹À̺í ÀÎÄÚµù
__°íÂ÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ
__Â÷¿ø °¨¼Ò
____Ư¡ ¼±ÅÃ
____Ư¡ ÇÊÅ͸µ
____·¡ÆÛ ±â¹ý
__º¯È¯
____PCA
____LDA
__¿ä¾à

5Àå. µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±×·ìÈ­¿Í Ŭ·¯½ºÅ͸µ
__Ŭ·¯½ºÅ͸µ °³³ä ¼Ò°³
__±×·ìÀÇ À§Ä¡
____À¯Å¬¸®µð¾È °ø°£(¼¾Æ®·ÎÀ̵å)
____ºñÀ¯Å¬¸®µð¾È °ø°£(¸Þµð¿ÀÀ̵å)
__À¯»ç¼º
____À¯Å¬¸®µð¾È °ø°£
____ºñÀ¯Å¬¸®µð¾È °ø°£
__Á¾·á Á¶°Ç
____¾Ë·ÁÁø ¼ýÀÚÀÇ ±×·ìÀÇ °æ¿ì
____¾Ë·ÁÁöÁö ¾ÊÀº ¼ýÀÚÀÇ ±×·ìÀÇ °æ¿ì
____Ç°Áú ½ºÄÚ¾î¿Í ½Ç·ç¿§ ½ºÄÚ¾î
__Ŭ·¯½ºÅ͸µ ±â¹ýµé
____Æò±Õ ºÐ¸®
____k-means
____°èÃþÀû Ŭ·¯½ºÅ͸µ
____Ŭ·¯½ºÅÍÀÇ ¼ýÀÚ¸¦ ã±â À§ÇØ µ§µå·Î±×·¥ Àç»ç¿ëÇϱâ
____µ§µå·Î±×·¥ ±×¸®±â
__¹Ðµµ Ŭ·¯½ºÅ͸µ
__½ºÆåÆ®·³ Ŭ·¯½ºÅ͸µ
__¿ä¾à

6Àå. ȸ±Í¿Í ºÐ·ù¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¿¹Ãø
__scikit-learn ÃßÁ¤±â API
__¿¹Ãø °³³ä ¼Ò°³
____¿¹Ãø ¸ðµ¨ Ç¥±â¹ý
__¼öÇÐÀû µµ±¸
____¼Õ½Ç ÇÔ¼ö
____±â¿ï±â ÇÏ°­
____Ç°Áú ü°è ÀûÇÕÇϱâ
__ȸ±Í
____ȸ±Í ¸ðµ¨ ¿¹Ãø ÁöÇ¥
____ȸ±Í ¿¹Á¦ µ¥ÀÌÅÍ
____¼±Çü ȸ±Í
____´Ùº¯·® ÇüÅ·ΠȮÀå
____ó¹ú ȸ±Í¸¦ È°¿ëÇÑ ±ÔĢȭ
____±ÔĢȭ ó¹ú
__ºÐ·ù
____ºÐ·ù ¿¹Á¦ µ¥ÀÌÅÍ
____ºÐ·ù ¸ðµ¨ ¿¹ÃøÀÇ ÁöÇ¥
____º¹¼ö Ŭ·¡½º ºÐ·ù
____·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
____±ÔĢȭµÈ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
____¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å
____C¸¦ »ç¿ëÇÑ ¼ÒÇÁÆ® ¸¶Áø
____Ä¿³Î Æ®¸¯
____Æ®¸® ±â¹Ý ºÐ·ù
____ÀÇ»ç °áÁ¤ Æ®¸®
____·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®
__¿¹Ãø ¸ðµ¨ÀÇ Æ©´×
____±³Â÷ °ËÁõ
____°ËÁõ µ¥ÀÌÅÍ °³·Ð
____K-fold ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ º¹¼öÀÇ °ËÁõ µ¥ÀÌÅͼÂ
____Ãʸð¼ö Æ©´×À» À§ÇÑ ±×¸®µå ¼­Ä¡
__¿ä¾à

7Àå. °í±Þ ÁÖÁ¦: µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀÇ »ý¼º°ú »ç¿ë
__´ç½ÅÀÇ ºÐ¼® ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ »ý¼º
____scikit-learnÀÇ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ °´Ã¼
__¸ðµ¨ ±¸ÇöÇϱâ
____pickle ¸ðµâÀ» ÅëÇØ ¸ðµ¨À» ¿¬¼ÓÈ­ÇÏ°í ÀúÀåÇϱâ
____¿¬¼ÓÈ­µÈ ¸ðµ¨À» ·ÎµùÇÏ°í ¿¹ÃøÇϱâ
__ÆÄÀ̽㿡¼­ÀÇ ±¸Çö ¹®Á¦
__¿ä¾à

°ü·ÃÀ̹ÌÁö

ÀúÀÚ¼Ò°³

³ª´Ü ±×¸®³ÚÄ¡ [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

Á¶Á¾Èñ [¿ª] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ È°¿ëÇÑ ºñÁî´Ï½º ȯ°æ¿¡¼­ÀÇ °úÇÐÀûÀÎ ÀÇ»ç°áÁ¤ °ü·Ã ¾÷¹«¸¦ ÁÖ·Î ÇÏ°í ÀÖ´Ù. Æ÷µåÀÚµ¿Â÷, JP¸ð°£ üÀ̽º, ºòÅ丮¾Æ ½ÃÅ©¸´ µîÀÇ ¼¼°èÀûÀÎ ºê·£µåÀÇ ¹Ì±¹ ³» ¸¶ÄÉÆà ºÎ¼­¿¡¼­ 17³â°£ ºÐ¼®Àû ¸¶ÄÉÆà °æ·ÂÀ» ½×À¸¸é¼­ Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹ÝÀÇ ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ »ç¿ëÇß´Ù. Ä«³×±â¸á·Ð´ëÇб³¿¡¼­ ºÐ¼®Àû ¸¶ÄÉÆà Àü°øÀ¸·Î MBA¸¦ ¸¶ÃÆ´Ù. ¡´ÇϹöµå ºñÁî´Ï½º ¸®ºä ÄÚ¸®¾Æ¡µ¿¡¼­ °´¿ø ¹ø¿ª°¡·Î È°µ¿ÇßÀ¸¸ç, ¹Ì±¹ Á¶Áö¾Æ´ëÇб³¿Í ÇѾç´ëÇб³¿¡¼­ °­ÀÇÇß´Ù. ¿ª¼­·Î´Â ¡¶¾Ë°í¸®Áò ¸¶ÄÉÆÃ: ÀΰøÁö´ÉÀ» È°¿ëÇÑ ¸¶ÄÉÆà ÀÚµ¿È­¡·¿Í ¡¶ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×

ÆîÃ帱â

¿ªÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥

Àüüº¸±â

Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    10.0
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº °áÁ¦´ë±Ý¿¹Ä¡¾÷ µî·Ï¹øÈ£: 02-006-00013

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ
    ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿© (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
    µî·Ï ¿©ºÎ´Â e-±ÝÀ¶¹Î¿ø¼¾ÅÍ È¨ÆäÀÌÁö(www.fcsc.kr)ÀÇ µî·Ï¡¤½Å°í>ÀüÀÚ±ÝÀ¶¾÷µî·ÏÇöȲ ¸Þ´º¿¡¼­ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë