°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (23,940¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (17,640¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (20,160¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

Æë±Ïºê·ÎÀÇ 3ºÐ µö·¯´× ÆÄÀÌÅäÄ¡¸À : PyTorch ÄÚµå·Î ¸Àº¸´Â

¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

ÆǸÅÁö¼ö 10
?
ÆǸÅÁö¼ö¶õ?
»çÀÌÆ®ÀÇ ÆǸŷ®¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© ÆǸŷ® ÃßÀ̸¦ ¹Ý¿µÇÑ ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­¿¡¼­ÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ ÆǸŠÁö¼öÀÔ´Ï´Ù. ÇöÀç °¡Àå Àß Æȸ®´Â »óÇ°¿¡ °¡ÁßÄ¡¸¦ µÎ¾ú±â ¶§¹®¿¡ ½ÇÁ¦ ´©Àû ÆǸŷ®°ú´Â ´Ù¼Ò Â÷ÀÌ°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆǸŷ® ¿Ü¿¡µµ ´Ù¾çÇÑ °¡ÁßÄ¡·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÃÖ±ÙÀÇ À̽´µµ¼­ È®Àνà À¯¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇØ´ç Áö¼ö´Â ¸ÅÀÏ °»½ÅµË´Ï´Ù.
Close
°øÀ¯Çϱâ

CNN, GAN, RNN, DQN, Autoencoder, ResNet, Seq2Seq Adversarial Attack

Á¤°¡

28,000¿ø

  • 25,200¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    1,400P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 3/29(±Ý) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­

  • »óÇ°±Ç

AD

Ã¥¼Ò°³

ÆÄÀÌÅäÄ¡ ÄÚµå·Î ¸Àº¸´Â µö·¯´× ÇÙ½É °³³ä!

ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁÝ´Ï´Ù. ÀΰøÁö´É ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ±âÃÊ Áö½Ä°ú ÃֽŠÀΰøÁö´É ±¸Çö ¹æ¹ýÀÎ Àΰø½Å°æ¸Á ±â¼úÀ» »ç·Ê¸¦ ÅëÇØ ¾Ë¾Æº¾´Ï´Ù. ÁöµµÇнÀ ¹æ½ÄÀÇ ANN, DNN, CNN, RNNÀ» ºñ·ÔÇØ, ºñÁöµµÇнÀ ¹æ½ÄÀÇ AE¿Í GAN ±×¸®°í °­È­ÇнÀ DQNÀ» Á÷Á¢ ±¸ÇöÇÕ´Ï´Ù. µö·¯´×ÀÇ ¾àÁ¡À» ÀÌ¿ëÇؼ­ ÇØÅ·ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì´Â µî °¢ Àå¿¡¼­ ¼Ò°³ÇÑ ½Å°æ¸ÁÀ¸·Î Àç¹ÌÀÖ´Â ÀÀ¿ë ¿¹Á¦¸¦ ´Ù·ì´Ï´Ù.

¿¹Á¦¸¦ ½ÇÁ¦ ±¸ÇöÇغ¸¸é¼­ ½±°Ô ÀΰøÁö´É ±¸Çö ¹æ¹ýÀ» ÀÍÈ÷µµ·Ï ±¸¼ºÇßÀ¸¸ç ¿¹Á¦ ÄÚµå´Â ±êÇãºê¿¡¼­ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

* ÀÌ Ã¥ÀÇ ¡®3ºÐ¡¯Àº ¡®3ºÐ ¸¸¿¡ ¹è¿î´Ù¡¯´Â ¶æÀÌ ¾Æ´Õ´Ï´Ù. ¡®3ºÐ À½½Äó·³ °£ÆíÇÏ°í À¯¿ëÇÏ°Ô ¹è¿î´Ù¡¯´Â ¶æÀÔ´Ï´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

À̷к¸´Ù´Â ½ÇÀü! ¸öÀ¸·Î ¸ÕÀú ÀÍÈ÷´Â [3ºÐ] µö·¯´× ½Ã¸®Áî!
»õ·Î¿î ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î³ª ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ÇнÀÇÏ´Â °¡Àå ÁÁÀº ¹æ¹ýÀº ¹«¾ùÀϱî¿ä? [3ºÐ] ½Ã¸®Áî´Â ±ä ¼³¸íÀ» Àб⺸´Ù´Â Á÷Á¢ Äڵ带 ÀÔ·ÂÇØ°¡¸é¼­ ÀÍÈ÷°Ô ÇØ ½±°í Àç¹ÌÀÖ½À´Ï´Ù.

µ¶ÀÚ ¿·¿¡ ¾É¾Æ ºü¸£°Ô ¡®ÇÔ²² ÄÚµùÇØ°¡¸ç¡¯ ¼³¸íÇÑ´Ù´Â ´À³¦ÀÌ µéµµ·Ï Çß½À´Ï´Ù. ÄÚµå´Â ¼³¸í È帧¿¡ ¸ÂÃç ÇÊ¿äÇÑ ¸¸Å­¸¸ º¸¿©ÁÖ¸ç, Àüü Äڵ带 ¸¶Áö¸·¿¡ Á¦½ÃÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·ÐÀº Å« ±×¸²À» ÀÌÇØÇÒ Á¤µµ·Î¸¸ ¾Ë·ÁÁÖ°í, Äڵ嵵 ¼¼¼¼ÇÑ ºÎºÐ±îÁö ¼³¸íÇÏÁö´Â ¾Ê½À´Ï´Ù.

¿ì¼±Àº Å« ±×¸²°ú µ¿ÀÛÇÏ´Â Äڵ带 ¼Õ¿¡ ³ÖÀº ÈÄ, ÆÄÀÌÅäÄ¡ »ç¿ë¹ý ¹®¼­¿Í ÀúÀÚ°¡ ¸¸µç ÆÄÀÌÅäÄ¡ ±êÇãºê¸¦ Âü°íÇØ Äڵ带 ÁÖ¹°·¯º¸¸ç ÆÄÀÌÅäÄ¡¿Í Ä£ÇØÁ®º¸¼¼¿ä.

°¢ ÀýÀÇ ¸¶Áö¸·¿¡´Â ÁÖ¼®ÀÌ °ÅÀÇ ¾ø´Â Àüü Äڵ尡 µîÀåÇÕ´Ï´Ù. ÁÖ~¿í ÈȾ¸ç ¹è¿î °É Á¤¸®ÇÏ°í Á¦´ë·Î ÀÌÇØÇß´ÂÁö Á¡°ËÇغ¸±â ¹Ù¶ø´Ï´Ù. °¢ ÄÚµå ºí·Ï¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â º»¹® ¼³¸íÀÇ À§Ä¡¸¦ ¼ýÀÚ·Î ¿¬°áÇص×À¸´Ï ƯÁ¤ Äڵ尡 ÀÌÇصÇÁö ¾ÊÀ» ¶§ È°¿ëÇϱ⠹ٶø´Ï´Ù.

¡Ú ÁÖ¿ä ³»¿ë
¡Ü ÆÄÀÌÅäÄ¡ ½ÃÀÛÇϱâ
¡Ü ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ±¸ÇöÇÏ´Â ANN
¡Ü ÆÐ¼Ç ¾ÆÀÌÅÛÀ» ±¸ºÐÇÏ´Â DNN
¡Ü À̹ÌÁö ÀÎ½Ä ´É·ÂÀÌ Å¹¿ùÇÑ CNN
¡Ü »ç¶÷ÀÇ Áöµµ ¾øÀÌ ÇнÀÇÏ´Â ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
¡Ü ¼øÂ÷ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÏ´Â RNN
¡Ü µö·¯´×À» ÇØÅ·ÇÏ´Â Àû´ëÀû °ø°Ý
¡Ü °æÀïÇϸç ÇнÀÇÏ´Â GAN
¡Ü ÁÖ¾îÁø ȯ°æ°ú »óÈ£ÀÛ¿ëÇϸç ÇнÀÇÏ´Â DQN

¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º

µö·¯´×°ú ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ óÀ½ Á¢ÇÏ´Â »ç¶÷ÀÌ ½±°Ô ÀÌ·ÐÀ» ÀÍÈ÷°í ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß½À´Ï´Ù. µö·¯´×Àº ¾ð¾îºÎÅÍ À̹ÌÁö±îÁö ³ÐÀº ºÐ¾ß¿¡ ¾²À̸ç ÀÀ¿ë ºÐ¾ß¿¡ µû¶ó ±× ÇüÅ°¡ ´Ù¾çÇÕ´Ï´Ù. µû¶ó¼­ ÃÖ´ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ ÇнÀ ¹æ½Ä°ú µö·¯´× ¸ðµ¨À» ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¿¹Á¦¸¦ ÁغñÇß½À´Ï´Ù .

_1Àå. µö·¯´×°ú ÆÄÀÌÅäÄ¡
µö·¯´×ÀÇ ±âº» Áö½ÄÀ» ½×°í ¿©·¯ ¸Ó½Å·¯´× ¹æ½ÄÀ» ¹è¿ó´Ï´Ù. ÆÄÀÌÅäÄ¡°¡ ¹«¾ùÀÌ°í ¿Ö ÇÊ¿äÇÑÁö, ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿Í ÄÉ¶ó½º °°Àº ¶óÀ̺귯¸®¿Í ¹«¾ùÀÌ ´Ù¸¥Áö ¾Ë¾Æº¾´Ï´Ù.

_2Àå. ÆÄÀÌÅäÄ¡ ½ÃÀÛÇϱâ
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ȯ°æ ¼³Á¤°ú »ç¿ë¹ýÀ» ÀÍÈü´Ï´Ù. ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¿Ü¿¡µµ Ã¥À» ÁøÇàÇϸ鼭 ÇÊ¿äÇÑ µµ±¸¸¦ ¼³Ä¡ÇÕ´Ï´Ù.

_3Àå. ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ±¸ÇöÇÏ´Â ANN
ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© °¡Àå ±âº»ÀûÀÎ Àΰø ½Å°æ¸Á(artificial neural network)À» ±¸ÇöÇÏ°í ¸ðµ¨À» ÀúÀå, Àç»ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ó´Ï´Ù.

_4Àå. ÆÐ¼Ç ¾ÆÀÌÅÛÀ» ±¸ºÐÇÏ´Â DNN
¾Õ¼­ ¹è¿î Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© Fashion MNIST µ¥ÀÌÅͼ ¾ÈÀÇ ÆÐ¼Ç ¾ÆÀÌÅÛÀ» ±¸ºÐÇغ¾´Ï´Ù.

_5Àå. À̹ÌÁö ÀνĴɷÂÀÌ Å¹¿ùÇÑ CNN
¿µ»ó ÀνĿ¡ Ź¿ùÇÑ ¼º´ÉÀ» ÀÚ¶ûÇÏ´Â CNN(convolutional neural network)À» ¾Ë¾Æº¾´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ CNNÀ» ´õ ½×¾Æ ¿Ã·Á ¼º´ÉÀ» ³ôÀÎ ResNet¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº¸°í ±¸ÇöÇÕ´Ï´Ù.

_6Àå. »ç¶÷ÀÇ Áöµµ ¾øÀÌ ÇнÀÇÏ´Â ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
Á¤´äÀÌ ¾ø´Â »óÅ¿¡¼­ Ư¡À» ÃßÃâÇÏ´Â ºñÁöµµÇнÀÀ» ¾Ë¾Æº¸°í ´ëÇ¥ÀûÀÎ ºñÁöµµÇнÀ ¸ðµ¨ÀÎ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ(autoencoder)¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í ±¸ÇöÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÀÍÈü´Ï´Ù.

_7Àå. ¼øÂ÷ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÏ´Â RNN
¹®ÀÚ¿­, À½¼º, ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ³ôÀº ¼º´ÉÀ» º¸ÀÌ´Â RNN(recurrent neural network)À» È°¿ëÇÏ¿© ¿µÈ­ ¸®ºä °¨Á¤ ºÐ¼®À» Çغ¸°í °£´ÜÇÑ ±â°è ¹ø¿ª±â¸¦ ¸¸µé¾îº¾´Ï´Ù.

_8Àå. µö·¯´×À» ÇØÅ·ÇÏ´Â Àû´ëÀû °ø°Ý
µö·¯´× ¸ðµ¨À» ÀǵµÀûÀ¸·Î Çò°¥¸®°Ô ÇÏ´Â Àû´ëÀû ¿¹Á¦¸¦ ¾Ë¾Æº¸°í Àû´ëÀû ¿¹Á¦¸¦ »ý¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ýÀÎ Àû´ëÀû °ø°Ý(adversarial attack)À» ¾Ë¾Æº¾´Ï´Ù.

_9Àå. °æÀïÇϸç ÇнÀÇÏ´Â GAN
µÎ ¸ðµ¨ÀÇ °æÀïÀ» ÅëÇØ ÃÖÀûÈ­Çϴ ƯÀÌÇÑ ÇнÀ ±¸Á¶¸¦ °¡Áø GAN(generative adversarial network)¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº¾´Ï´Ù. GANÀº µ¥ÀÌÅͼ¿¡ Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê´Â »õ·Î¿î À̹ÌÁö¸¦ »ý¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿¹Á¦·Î Fashion MNIST µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ÇнÀÇÏ¿© »õ·Î¿î ÆÐ¼Ç ¾ÆÀÌÅÛÀ» ¸¸µì´Ï´Ù.

_10Àå. ÁÖ¾îÁø ȯ°æ°ú »óÈ£ÀÛ¿ëÇÏ¸ç ¼ºÀåÇÏ´Â DQN(deep q-network)À» ¾Ë¾Æº¸°í °£´ÜÇÑ °ÔÀÓÀ» ¸¶½ºÅÍÇÏ´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇغ¾´Ï´Ù.

̵̧ȍ

ÀÌ¿õ¿ø(´ç±Ù¸¶ÄÏ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î)
µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©´Â µö·¯´×ÀÇ ¹ßÀü¿¡ Å« ±â¿©¸¦ ÇØ¿Ô½À´Ï´Ù. ÆÄÀÌÅäÄ¡´Â µö·¯´× ¹ßÀü¿¡ ±â¿©ÇÑ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© Áß Çϳª·Î óÀ½ ¼¼»ó¿¡ ¼Ò°³µÈ ÀÌÈÄ ¸¹Àº »ç¶÷¿¡°Ô »ç¶ûÀ» ¹Þ¾Æ¿Ô½À´Ï´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î Äڵ带 ±¸ÇöÇؼ­ °ø°³ÇÏ´Â ³í¹® ÀúÀÚµµ ¸¹¾ÆÁ³½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ÆäÀ̽ººÏ¿¡¼­ 2019³â ÃÊ¿¡ ¹ßÇ¥ÇÑ ³»¿ë¿¡ µû¸£¸é ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ ´Ü¼øÈ÷ ¿¬±¸¿ëÀÌ ¾Æ´Ñ Á¦Ç°¿¡ »ç¿ëÇÏ´Â ¿ëµµ·Î °³¹ßÇÏ°í ÀÖ´Ù°í ÇÕ´Ï´Ù.

ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ °£´ÜÇÑ ÄÚµå¿Í ´Ù¾çÇÑ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ Àß ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ ¼ö¿ùÇÏ°Ô ´Ù·ê ¼ö ÀÖµµ·Ï ´Ü°èº°·Î ÆÄÀÌÅäÄ¡ÀÇ ±â´ÉÀ» Àß ¾Ë·ÁÁÝ´Ï´Ù. µö·¯´×ÀÌ Àû¿ëµÇ´Â ºÐ¾ß°¡ ¸¹´Ù º¸´Ï ºÐ¾ß¸¶´Ù ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ½ÄÀÌ Á¶±Ý¾¿ ´Ù¸¨´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â À̹ÌÁö, ÅؽºÆ®, °­È­ÇнÀ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¾î¶»°Ô ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ »ç¿ëÇÏ´ÂÁö ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù. µû¶ó¼­ °¢ÀÚ °øºÎÇϰųª ¿¬±¸ÇÏ´Â ºÐ¾ß¿¡ ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ ´õ ¼Õ½±°Ô Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÝ´Ï´Ù. µö·¯´×À» ÇнÀÇÒ ¶§ ÀûÀýÇÑ µµ¿òÀÌ ÀÖ´Ù¸é ´õ ºü¸£°Ô ¼ºÀåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÌ ÆÄÀÌÅäÄ¡¿Í ÇÔ²² ¸¹Àº »ç¶÷ÀÇ ÇнÀÀ» µµ¿Í¼­ µö·¯´× Ä¿¹Â´ÏƼ¸¦ ¹ßÀü½Ãų °ÍÀ¸·Î »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù.
[¡ºÆÄÀ̽ã°ú Äɶ󽺷Π¹è¿ì´Â °­È­ÇнÀ¡» °øÀúÀÚ]

ÁÖÂù¿õ(³×À̹ö ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î)
ÄÚµù¿¡ ÀÔ¹®ÇÏ°Ô µÈ´Ù¸é Hello World!, µö·¯´×¿¡ ÀÔ¹®ÇÏ°Ô µÈ´Ù¸é MNIST¶ó°í´Â ÇÏÁö¸¸ ÀÔ¹®ÀÚ¿¡°Ô´Â »ý¼ÒÇÑ ÇÔ¼ö¿Í ¹®¹ýµé ¶§¹®¿¡ ÀûÀÀÇϱ⠾î·Á¿ü½À´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ ±× ¾î¶² µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©º¸´Ù ÆÄÀ̽á´ÐÇÏ°í ½¬¿î µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©ÀÎ ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ÀÎÇؼ­ ÃʵîÇлýµéµµ µö·¯´×À» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ã´ë°¡ ¿Ô½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ´Ù¸¥ µö·¯´× Ã¥¿¡¼­´Â Àß ´Ù·çÁö ¾Ê´Â GANÀ̳ª Àû´ëÀû °ø°Ý(Adversarial Attack)µµ ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ½±°Ô ´Ù·ç°í ÀÖ½À´Ï´Ù. µö·¯´×Àº µé¾îºÃÁö¸¸ ¾ÆÁ÷ ¸ðµ¨À» Á÷Á¢ ±¸ÇöÇغ¸Áö ¾ÊÀº »ç¶÷À̳ª µö·¯´×ÀÇ ¾î´À ºÐ¾ß¿¡¼­ °øºÎÇØ¾ß ÇÒÁö °¥ÇǸ¦ ¸ø ÀâÀº »ç¶÷¿¡°Ô ÃßõÇÕ´Ï´Ù.

¹Ú¼º¼ø(¾Æ¸¶Á¸ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î)
¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×Àº ÀÌÁ¦ ¾î·Á¿î ºÐ¾ß°¡ ¾Æ´Õ´Ï´Ù. Àá±ñ ¹Ý¦ÇÏ°í »ç¶óÁö´Â ÀϽÃÀûÀÎ À¯ÇàÀÌ¶ó º¼ ¼öµµ ¾ø½À´Ï´Ù. ÀÌÁ¦´Â °³¹ßÀÚÀÇ Çʼö ±³¾çÀ¸·Î ÀÔÁö¸¦ ´ÙÁ®°¡°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¸ÓÁö¾Ê¾Æ ÀڷᱸÁ¶, ¾Ë°í¸®Áò°ú ÇÔ²² ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ°¡ °³¹ßÀÚÀÇ ±âÃÊ°¡ µÉÁö ¸ð¸¨´Ï´Ù. ÀúÀÚ´Â ½±°Ô ±×¸®°í Ä£ÀýÇÏ°Ô µö·¯´×ÀÇ Çʼö ¿ä¼Ò¸¦ ¼³¸íÇØÁÝ´Ï´Ù. ¸¶Ä¡ µ¿·á¿Í ÇÔ²² ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ Çϸç, ¦ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏ´Â ´À³¦À¸·Î °¡±õ°Ô ´Ù°¡¿É´Ï´Ù. °¢ Àå¿¡¼­ °£°áÇÑ À̷аú Èï¹Ì·Î¿î ¿¹Á¦µéÀº ºü¸£°Ô ±âÃʸ¦ ´ÙÁö°í, ÇÙ½ÉÀ» ÀÌÇØÇÏ°í, ½ÇÀüó·³ ±â¼úÀ» ´Ù·ê ¼ö ÀÖ°Ô µµ¿ÍÁÝ´Ï´Ù. µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ »çÀü Áö½ÄÀÌ ¾ø´õ¶óµµ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃʸ¸ ÀÖ´Ù¸é ¹®Á¦¾ø½À´Ï´Ù. ÆÄÀ̽ã, ÆÄÀÌÅäÄ¡¿Í dzºÎÇÑ ¿¹Á¦·Î ´©±¸³ª Áñ°Ì°Ô ¿À´ÃÀÇ ¿ä¸®»ç°¡ µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

¼º¹Î¼®(È«ÀÍ´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇаú 4Çгâ)
ÀÌ Ã¥À» Àд °ÍÀº ¸¶Ä¡ ÇÑÆíÀÇ ÄÚ½º ¿ä¸®¸¦ ¸Àº¸´Â °Í°ú °°½À´Ï´Ù. óÀ½¿¡´Â ¾ÖÇÇŸÀÌÀú·Î °£´ÜÇÏ°Ô Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ» ±¸ÇöÇغ¸´Â °ÍºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ¿© CNN, RNN, GAN°ú °°Àº ´Ù¾çÇÑ ¸ÞÀο丮±îÁö ´Ù¾çÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ¸Àº¸°Ô µÉ °Ì´Ï´Ù. ¸¶Áö¸·¿¡´Â µö·¯´× ÇØÅ·À̳ª °­È­ÇнÀ°ú °°ÀÌ ´Ù¼Ò »ý¼ÒÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÁÖÁ¦±îÁö Á¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÁÁÀº ±âȸ°¡ µÉ °Ì´Ï´Ù

¿Àµ¿ÁÖ(SW °³¹ßÀÚ)
´ëºÎºÐÀÇ µö·¯´× ¼­ÀûÀº ÅÙ¼­Ç÷ηΠ¾²¿© ÀÖ½À´Ï´Ù. ÃÖ±Ù µé¾î ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡ °ü·ÃµÈ Ã¥ÀÌ ÇϳªµÑ¾¿ ³ª¿À´Â °¡¿îµ¥ ÀÌ Ã¥À» ¾Ë°Ô µÆ½À´Ï´Ù. ÅÙ¼­´Â Á¤Àû ±×·¡ÇÁ·Î ½ÃÀÛÇÏ¸é ¼öÁ¤ÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. ÆÄÀÌÅäÄ¡´Â µ¿Àû °è»ê ±×·¡ÇÁ¸¦ »ç¿ëÇØ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ À¯¿¬ÇÑ ¸ðµ¨À» ¸¸µå´Â ÀåÁ¡ÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ È°¿ëÇØ µö·¯´× ±âÃʺÎÅÍ ½ÉÈ­±îÁö(CNN, RNN, DQN, GAN, ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ µî) ´Ù·ì´Ï´Ù. ÀúÀÚ°¡ Á÷Á¢ ¸¸µç ±×¸² ¼³¸íÀº ÀΰøÁö´É ÀÔ¹®ÀÚ°¡ ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ Å« µµ¿òÀÌ µÅ °­·ÂÇÏ°Ô ÃßõÇÕ´Ï´Ù.

ÀÓ¿ìÀç
ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ »ç¿ëÇØ Ã³À½ºÎÅÍ Çϳª¾¿ ±¸ÇöÇغ¸¸ç µö·¯´×À» ÇнÀ ÇÒ ¼ö Àִ åÀÔ´Ï´Ù. ¿À´Ãº¸´Ù ³»ÀÏÀ» »ý°¢ÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ´ç½Å¿¡°Ô ÀÌ Ã¥Àº °£°áÇÔ°ú À¯¿¬ÇÔÀ¸·Î ¹¶Ä£ ÆÄÀÌÅäÄ¡ÀÇ ¸Å·ÂÀ» º¸¿©ÁÙ °Ì´Ï´Ù. ´Ü¼øÇÑ »ç¿ë¹ýÀ» ³Ñ¾î ÀÌÇظ¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÇÑ Àû¿ëÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ÇÑ ÁÙ ÇÑ ÁÙ Àд٠º¸¸é ÀúÀÚ°¡ ¸»ÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ³»¿ëÀ» ÀÚ¿¬½º·´°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù. ƯÈ÷, »·ÇÏÁö ¾ÊÀº »õ·Î¿î ¿¹Á¦¸¦ È°¿ëÇÑ °¢ ÀåÀÇ ½Ç½À ÄÚµå´Â °£´ÜÇÑ ¼öÁ¤À» °ÅÄ£´Ù¸é ¹Ù·Î ´ç½Å¸¸ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ·Î ÈƷýÃ]ÄÑ º¼ ¼ö ÀÖ´Â µö·¯´× ³×Æ®¿öÅ©·Î »ç¿ë ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÌ ¼Ò°³ÇÏ´Â ¡®ÆÄÀÌÅäÄ¡´Ù¿î¡¯ µö·¯´×À» Áö±Ý ½ÃÀÛÇغ¸¼¼¿ä.
[°æÈñ´ëÇб³, À¶ÇÕÀÇ°úÇаú ¼®»ç°úÁ¤]

ÀÌ¿ä¼Á(Áö³ª°¡´ø ITÀÎ)
ÀÌ Ã¥À» ÅëÇؼ­ ÆÄÀÌÅäÄ¡°¡ ÀÌÇØÇϱ⠽±°í ½Ç¹«¿¡¼­ »ç¿ëÇϱ⿡µµ ÀåÁ¡ÀÌ ¸¹Àº µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¶ó´Â °ÍÀ» ¾Ë°Ô µÇ¾ú½À´Ï´Ù. Ãʺ¸ÀÚ¸¦ À§ÇÑ µµ¼­ÀÓ¿¡µµ ¿¹Á¦°¡ Ʋ¿¡ ¹ÚÈ÷Áö ¾Ê°í ½Å¼±ÇÏ°Ô ±¸¼ºµÇ¾î¼­ ÁÁ¾Ò³×¿ä. ÀúÀÚµéÀÇ Á¤¼º¸¸Å­ °¡Àå ½±°í ¹ü¿ëÀûÀÎ ÀÔ¹®¼­¸¦ Ç¥¹æÇÏ´Â 3ºÐ µö·¯´× ½Ã¸®Áî ¸í¼ºÀ» ±×´ë·Î À̾±â¸¦ ±â´ëÇÕ´Ï´Ù.

ÀÓÀç°ï(SKÇÏÀ̴нº, ½Ã½ºÅÛ¿£Áö´Ï¾î)
ÀÌ Ã¥ÀÇ ÁÖ¿ä ÀåÁ¡Àº ¡®½±°Ô ¼³¸íÇØÁش١¯, ¡®ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ ÅëÇÏ¿© ½±°Ô ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù¡¯, ¡®´Ù¾çÇÑ °³³äÀ» ´Ù·é´Ù¡¯´Â Á¡ÀÎ °Í °°½À´Ï´Ù. µö·¯´×À» ½ÃÀÛÇÒ ¶§, ±¸ÇöÇغ¸Áö ¾Ê°í À̷и¸ ¹è¿ì¸é Èï¹Ì°¡ ¶³¾îÁö°í, °³³äÀÌ Àß ¿Í´êÁö ¾Ê´Â °æ¿ì°¡ ¸¹½À´Ï´Ù. ¶Ç, ±¸ÇöÇÒ ¶§ ¾î·Á¿î ¾ð¾î³ª ¶óÀ̺귯¸®¸¦ »ç¿ëÇϸé ÁøÀÔÀ庮ÀÌ ³ô¾ÆÁý´Ï´Ù. ÆÄÀÌÅäÄ¡´Â »ó´ëÀûÀ¸·Î ½±°Ô µö·¯´×À» ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¶óÀ̺귯¸®ÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ´Ü¿øº°·Î ±×¸²À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ½±°Ô °³³äÀ» ¼³¸íÇØÁÖ°í ½±°Ô ±¸ÇöÇغ¼ ¼ö ÀÖ¾î, ÀΰøÁö´ÉÀ» óÀ½ ½ÃÀÛÇÏ´Â »ç¶÷ÀÌ º¸±â ÁÁÀº Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. ¶Ç, GAN, DQN, RNN, ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ °°Àº ´Ù¾çÇÑ ³»¿ëµµ ´Ù·ç°í ÀÖ½À´Ï´Ù. µö·¯´×À» °è¼ÓÇؼ­ Á¢ÇÏ´Ù º¸¸é ÀÌ·¯ÇÑ ³»¿ëµéÀÌ ÀÚÁÖ µîÀåÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ´Ù¼Ò ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ´Â À§ÀÇ °³³äÀ» ±²ÀåÈ÷ ½±°Ô ¼³¸íÇØÁÝ´Ï´Ù. ½±°Ô ´Ù¾çÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ Á¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °Íµµ ÀÌ Ã¥ÀÇ ÀåÁ¡À̶ó°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù.

Ȳ½Ã¿¬(µ¥ÀÌÅÍ Àú³Î¸®½ºÆ®)
µö·¯´×À» ¿¬±¸ °³¹ßÇϸ鼭 ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿Í Äɶ󽺸¦ ÁÖ·Î »ç¿ëÇØ¿Ô½À´Ï´Ù. ÃÖ±Ù ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡ °ü·ÃµÈ ³í¹®°ú ÀÚ·á°¡ ÀÛ³âºÎÅÍ ±ÞÁõÇÏ´Â Ãß¼¼Àä, ´õ´Â ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ Æí½ÄÇؼ­´Â ¾È µÇ°Ú´Ù´Â »ý°¢ÀÌ µé´ø Â÷¿¡ ÀÌ Ã¥À» ¸¸³µ½À´Ï´Ù. Ã¥À» ¿­°í ÇϷ縸¿¡ µÎ ¹ø Àоú½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀÌÅäÄ¡ÀÇ ÇÙ½ÉÀ» ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¾²ÀΠåÀÔ´Ï´Ù. µö·¯´× ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇÑ ½¬¿î ¼³¸í°ú ½Å¼±ÇÑ ¿¹Á¦µéÀº ÇнÀÇÏ´Â µ¥ Èï¹Ì¸¦ ÀÏÀ¸Åµ´Ï´Ù. ÆÄÀÌÅäÄ¡´Â ³ÑÆÄÀÌ¿Í ¸Å¿ì À¯»çÇؼ­ ÆÄÀ̽㿡 ´ëÇÑ ±âº»ÀûÀÎ Áö½ÄÀÌ ÀÖ´Â »ç¶÷Àº ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î µö·¯´×À» Á» ´õ ½±°Ô ¹è¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

¼ÛÁø¿µ(µ¥ÀÌÅͺм®°¡)
¸ðÀÓÀÌ ÀÖÀ» ¶§¸¶´Ù »ç¶÷µéÀÌ ¡°ÅäÄ¡ÅäÄ¡, ÆÄÀÌÅäÄ¡¡±¶ó°í Çß´Ù. ¡°ÅäÄ¡ÅäÄ¡¡± ±×·¯´Âµ¥ ¾Æ±â°ø·æ µÑ¸®¿¡ ³ª¿À´Â ¡®¶ÇÄ¡¡¯Àΰ¡ ÇÏ¸ç °¡¸¸È÷ ÀÖ¾ú´Ù. ´ëÈ­¿¡ ³¥ ¼ö°¡ ¾ø¾î¼­ ³Ê¹«³ªµµ ¾Æ½¬¿ü´Ù. ÀÌ Ã¥À» º¸¸é¼­ °í°³¶óµµ ²ô´öÀÏ ¼ö ÀÖÁö ¾ÊÀ»±î ÇÏ°í ±â´ëÇß´Ù. ³ªÃ³·³ ¸ðÀÓ¿¡ °¥ ¶§ Á¶±Ý ¾Æ´Â ôÇÏ¸ç ´ëÈ­¿¡ ³¢°í ½ÍÀº »ç¶÷Àº ÀÌ Ã¥À» µû¶ó Çϸé ÁÁÀ» µíÇÏ´Ù.
[fast.ai.kr ¿î¿µÁø]

ÀÌÁ¤¿¬
óÀ½¿¡ ÀΰøÁö´ÉÀ» ÆÄÀÌÅäÄ¡°¡ ¾Æ´Ñ ´Ù¸¥ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©·Î °øºÎÇ߱⠶§¹®¿¡ »õ·Î¿î ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ ¹è¿ì´Â °Ô Á¶±Ý ºÎ´ã½º·¯¿ü½À´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÆÄÀÌÅäÄ¡´Â ÆÄÀ̽á´ÐÇÏ°Ô Á÷°ü¼º°ú °£°á¼ºÀ» °¡Á³°í, ÀúÀÚµéÀÇ Ä£ÀýÇÏ°í ÀÚ¼¼ÇÑ ¼³¸í ´öºÐ¿¡ ½±°Ô ÀÔ¹®ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù. ÆÄÀÌÅäÄ¡¶ó´Â µµ±¸¸¦ °¡Áö°í ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¾î¶»°Ô ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨µéÀÌ ¸¸µé¾îÁö´ÂÁö ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Â ±â»ÝÀ» ´À²¸º¸±â ¹Ù¶ø´Ï´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÌ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀÇÏ°í »õ·Î¿î ¼¼°è¿¡¼­ ÀÚ½ÅÀÇ Áö´ÉÀ» È°¿ëÇϵí, ÀÌ Ã¥À» Àаí ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡ ´ëÇØ ÇнÀÇÑ ¿©·¯ºÐÀº ÀÌÁ¦ ÀÚÀ¯ÀÚÀç·Î ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ ÀÚ½ÅÀÇ Å½ºÅ©¿¡ ¸Â°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °Ì´Ï´Ù.
[Biomimetics + AI¸¦ ²Þ²Ù´Â °øÇеµ, AI Robotics KR 1±â ¿î¿µÁø]

¸ñÂ÷

CHAPTER 1 µö·¯´×°ú ÆÄÀÌÅäÄ¡
1.1 ÀΰøÁö´É°ú ¸Ó½Å·¯´×
1.2 ÁöµµÇнÀ, ºñÁöµµÇнÀ, °­È­ÇнÀ
1.3 µö·¯´×°ú ½Å°æ¸Á
1.4 ÆÄÀÌÅäÄ¡°¡ °³¹ßµÇ±â±îÁö
1.5 ¿Ö ÆÄÀÌÅäÄ¡Àΰ¡?
1.6 ¸¶Ä¡¸ç

CHAPTER 2 ÆÄÀÌÅäÄ¡ ½ÃÀÛÇϱâ
2.1 ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¼³Ä¡ & ȯ°æ±¸¼º
2.2 ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¿¹Á¦ ³»·Á¹Þ°í ½ÇÇà È®ÀÎÇϱâ
2.3 ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ
2.4 ¸¶Ä¡¸ç

CHAPTER 3 ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î Àüü ÄÚµå ±¸ÇöÇÏ´Â ANN
3.1 ÅÙ¼­¿Í Autograd
3.2 °æ»çÇÏ°­¹ýÀ¸·Î À̹ÌÁö º¹¿øÇϱâ
3.3 ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨ ±¸ÇöÇϱâ
3.4 ¸¶Ä¡¸ç

CHAPTER 4 ÆÐ¼Ç ¾ÆÀÌÅÛÀ» ±¸ºÐÇÏ´Â DNN
4.1 Fashion MNIST µ¥ÀÌÅͼ ¾Ë¾Æº¸±â
4.2 Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ¸·Î ÆÐ¼Ç ¾ÆÀÌÅÛ ºÐ·ùÇϱâ
4.3 ¼º´É ÃøÁ¤Çϱâ
4.4 °úÀûÇÕ°ú µå·Ó¾Æ¿ô
4.5 ¸¶Ä¡¸ç

CHAPTER 5 À̹ÌÁö ó¸® ´É·ÂÀÌ Å¹¿ùÇÑ CNN
5.1 CNN ±âÃÊ
5.2 CNN ¸ðµ¨ ±¸ÇöÇϱâ
5.3 ResNetÀ¸·Î Ä÷¯ µ¥ÀÌÅͼ¿¡ Àû¿ëÇϱâ
5.4 ¸¶Ä¡¸ç

CHAPTER 6 »ç¶÷ÀÇ Áöµµ ¾øÀÌ ÇнÀÇÏ´Â ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
6.1 ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ ±âÃÊ
6.2 ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ·Î À̹ÌÁöÀÇ Æ¯Â¡ ÃßÃâÇϱâ
6.3 ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ·Î ¸Á°¡Áø À̹ÌÁö º¹¿øÇϱâ
6.4 ¸¶Ä¡¸ç

CHAPTER 7 ¼øÂ÷ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÏ´Â RNN
7.1 RNN °³¿ä
7.2 ¿µÈ­ ¸®ºä °¨Á¤ ºÐ¼®
7.3 Seq2Seq ±â°è ¹ø¿ª
7.4 ¸¶Ä¡¸ç

CHAPTER 8 µö·¯´×À» ÇØÅ·ÇÏ´Â Àû´ëÀû °ø°Ý
8.1 Àû´ëÀû °ø°ÝÀ̶õ?
8.2 Àû´ëÀû °ø°ÝÀÇ Á¾·ù
8.3 FGSM °ø°Ý
8.4 ¸¶Ä¡¸ç

CHAPTER 9 °æÀïÇϸç ÇнÀÇÏ´Â GAN
9.1 GAN ±âÃÊ
9.2 GANÀ¸·Î »õ·Î¿î ÆÐ¼Ç ¾ÆÀÌÅÛ »ý¼ºÇϱâ
9.3 cGANÀ¸·Î »ý¼º Á¦¾îÇϱâ
9.4 ¸¶Ä¡¸ç

CHAPTER 10 ÁÖ¾îÁø ȯ°æ°ú »óÈ£ÀÛ¿ëÇϸç ÇнÀÇÏ´Â DQN
10.1 °­È­ÇнÀ°ú DQN ±âÃÊ
10.2 Ä«Æ®Æú °ÔÀÓ ¸¶½ºÅÍÇϱâ
10.3 ¸¶Ä¡¸ç

°ü·ÃÀ̹ÌÁö

ÀúÀÚ¼Ò°³

±è°Ç¿ì [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

´º¿å ´ëÇб³¿¡¼­ ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ Çлç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ¿ì¹ö µå¶óÀ̹ö ÇÁ¶óÀÌ½Ì ÆÀ¿¡¼­ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î·Î ±Ù¹«ÇÑ´Ù. ´ëÇб³¸¦ ´Ù´Ï¸ç µö·¯´×°ú °­È­ÇнÀ ½ºÅ͵ð ±×·ì¿¡ Âü¿©ÇÏ¿© ¡ºÆÄÀ̽ã°ú Äɶ󽺷Π¹è¿ì´Â °­È­ÇнÀ¡»(À§Å°ºÏ½º, 2017)À» °øµ¿ ÁýÇÊÇß´Ù.

¿°»óÁØ [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

¿°»óÁØÀº ´º¿å ´ëÇб³¿¡¼­ ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ Çлç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. °ñµå¸¸»è½º ±ÝÀ¶»óÇ° °Å·¡ Ç÷§ÆûÀÎ SIMON MarketsÀÇ ¼­¹ö¿Í ¹é¿£µå¸¦ °³¹ßÇÏ´Â ¿£Áö´Ï¾î·Î ±Ù¹«ÇÑ´Ù. ±×Àü¿£ ÇìÁöÆݵ忡¼­ ÁÖÅô㺸ºÎÁõ±Ç(MBS) °¡°ÝÀ» ÃøÁ¤ÇÏ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ °³¹ßÇß´Ù.

Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    10.0
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº °áÁ¦´ë±Ý¿¹Ä¡¾÷ µî·Ï¹øÈ£: 02-006-00013

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ
    ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿© (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
    µî·Ï ¿©ºÎ´Â e-±ÝÀ¶¹Î¿ø¼¾ÅÍ È¨ÆäÀÌÁö(www.fcsc.kr)ÀÇ µî·Ï¡¤½Å°í>ÀüÀÚ±ÝÀ¶¾÷µî·ÏÇöȲ ¸Þ´º¿¡¼­ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë