±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
25,000¿ø |
---|
22,500¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,250P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼(87)
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
¸Ó½Å ·¯´×¿¡ °ü·ÃµÈ ±âÃÊ ¼öÇÐ Á¤ÀÇ¿Í ¼±Çü ȸ±Í, ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í, SVMÀ» ±âÃÊ ½Å°æ¸ÁºÎÅÍ CNN, RNN¿¡ À̸£´Â ÁÖÁ¦¸¦ ´ãÀº Ã¥À¸·Î, 1960³â´ëÀÇ ÃÊâ±â ±â¼úºÎÅÍ Áö±Ý±îÁö ³ª¿Â ¸Ó½Å ·¯´× ±â¹ý Áß¿¡¼ ½ÇÀü¿¡¼ À¯¿ëÇÏ¸é¼ ¸Ó½Å ·¯´× ÀÔ¹®ÀÚ°¡ ±âÃʸ¦ ´ÙÁö´Â µ¥ µü ÇÊ¿äÇÑ ¸¸Å ¼³¸íÇϴ åÀÌ´Ù.
ÇÁ·ÎÁ§Æ® Ãʹݿ¡ ÁÖ¾îÁö´Â ¹®Á¦¸¦ ¸Ó½Å ·¯´×À¸·Î ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö ¾Ë¾Æº¸°í, ¾î¶² ±â¹ýÀ» Àû¿ëÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö ÆÇ´ÜÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ Áö½ÄÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
[ÃßõÀÇ ±Û]
ÃÖ±Ù 20³â »çÀÌ¿¡ ¿ì¸®°¡ ´Ù·ê ¼ö ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¾çÀº Æø¹ßÀûÀ¸·Î ´Ã¾î³µÀ¸¸ç, ÀÌ¿¡ µû¶ó Åë°èÇаú ¸Ó½Å ·¯´× ÀÀ¿ë¿¡ ´ëÇÑ °ü½Éµµ µ¢´Þ¾Æ ±ÞÁõÇß´Ù. ±× ÆÄ±Þ È¿°ú´Â »ó´çÇÏ´Ù. 10³â Àü, ³»°¡ ¼±Åà °ú¸ñÀÎ Åë°è ÇнÀÀ» °³¼³ÇÒ ¶§ MBA °úÁ¤ÀÇ ¸ðµç ÇлýÀÌ °ÀǽÇÀ» °¡µæ ä¿ï Á¤µµ·Î ÀαⰡ ¸¹¾Æ¼ µ¿·á ±³¼öµéÀÌ ±ô¦ ³î¶ö Á¤µµ¿´´Ù(´ç½Ã °³¼³µÈ ¼±Åà °ú¸ñ Áß ´ëºÎºÐÀº ¼ö°»ý ä¿ì±â¿¡ ±Þ±ÞÇ߱⠶§¹®ÀÌ´Ù). ÇöÀç´Â ¡®ºñÁî´Ï½º ¾Ö³Î¸®Æ½½º(Business Analytics)¡¯¶ó´Â ¼®»ç °úÁ¤À» Á¦°øÇÏ°í Àִµ¥, ÀÌ °úÁ¤Àº ¿ì¸® Çб³ÀÇ Æ¯ÈµÈ ¼®»ç °úÁ¤ Áß¿¡¼µµ °¡Àå ±Ô¸ð°¡ Å©¸ç, Áö¿øÀÚ ¼ö´Â MBA °úÁ¤ Áö¿øÀÚ ¼ö¿¡ ¸Â¸ÔÀ» Á¤µµ´Ù. ±×µ¿¾È ÀÌ °úÁ¤ÀÇ °ú¸ñ ¼ö°¡ ¸¹ÀÌ ´Ã¾î³µÀ½¿¡µµ ¸ðµç ¼ö¾÷¸¶´Ù ¼ö°»ýÀÌ °¡µæ Â÷¼ ºÒ¸¸À̶ó´Â ÀÇ°ßÀº ¿©ÀüÈ÷ ³ª¿À°í ÀÖ´Ù. ÀÌ´Â ¿ì¸® Çб³¿¡¼¸¸ º¼ ¼ö ÀÖ´Â Çö»óÀÌ ¾Æ´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ »çÀÌ¾ð½º¿Í ¸Ó½Å ·¯´× Àü°øÀÚ¿¡ ´ëÇÑ ¼ö¿ä°¡ ´Ã¾î³ª¸é¼ ÀÌ ºÐ¾ßÀÇ ÇÐÀ§ °úÁ¤ÀÌ ±Þ¼Óµµ·Î ´Ã°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ·¸°Ô ¼ö¿ä°¡ ±ÞÁõÇÏ´Â ¹è°æ¿¡´Â ´Ü¼øÇÏÁö¸¸ ºÒ°¡ÇÇÇÑ ÇÑ °¡Áö »ç½ÇÀÌ ÀÖ´Ù. ¹Ù·Î ¸Ó½Å ·¯´× ±â¹ýÀº »çȸ °úÇÐ, °æ¿µÇÐ, »ý¹°ÇÐ, ÀÇÇÐÀ» ºñ·ÔÇÑ ¼ö¸¹Àº ºÐ¾ß¿¡¼ ±âÁ¸°ú´Â »ó´çÈ÷ ´Ù¸¥ Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ» Á¦°øÇÑ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ±×·Î ÀÎÇØ ¸Ó½Å ·¯´×À» ¹è°æÀ¸·Î ÇÏ´Â Àü¹®°¡ÀÇ ¼ö¿ä°¡ ¾öû³ª°Ô ´Ã¾î³µ´Ù. ±×·±µ¥ ÀÌ·¯ÇÑ ±â¼úÀ» Çлý¿¡°Ô °¡¸£Ä¡±â´Â ½±Áö ¾Ê´Ù. ±âÁ¸¿¡ ³ª¿Â ÀÚ·áµéÀº ´ëºÎºÐ ½ÇÀü°ú´Â µ¿¶³¾îÁø ÀÌ·Ð À§ÁÖÀÎ µ¥´Ù, ¿À·¡Àü Åë°èÇп¡¼ ´Ù·ç´ø ÇÇÆÃ(fitting) ¾Ë°í¸®Áò°ú ÀÌ¿¡ ±â¹ÝÇÑ ¿¹Ãø±â¸¸ ´Ù·ç±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. Á¤ÀÛ Çö½Ç¿¡¼ ¸¶ÁÖÄ¡´Â ¹®Á¦¸¦ Ç®±â À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýÀ» ±¸ÇöÇØ¾ß ÇÏ´Â ¿¬±¸¿øÀ̳ª ¿£Áö´Ï¾îµé¿¡°Ô µµ¿òÀÌ µÇ´Â ÀÚ·á´Â µå¹°´Ù. À̵éÀº ÁÖ¾îÁø ¹®Á¦¿¡ ÀûÇÕÇÑ ±â¹ýÀ» ¼±Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýÀÇ °¡Á¤°ú Àå´ÜÁ¡À» ÆľÇÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÇÇÆà ¾Ë°í¸®Áò¿¡ °üÇÑ ÀÌ·ÐÀû ¹è°æÀ̳ª ¼¼ºÎ »çÇ×Àº ÀÌ·¯ÇÑ ¿ä±¸ »çÇ×°ú ´Ù¼Ò °Å¸®°¡ ÀÖ´Ù. ³»°¡ ¡ºISLR(An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R)¡»À» ÁýÇÊÇÑ µ¿±â´Â ¹Ù·Î À̵éÀ» À§ÇÑ ÀڷḦ Á¦°øÇϱâ À§Çؼ¿´´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡ ´ëÇÑ ¿±¤ÀûÀΠȣÀÀ¸¸ ºÁµµ ½ÇÁ¦·Î ±×·± µ¶ÀÚÃþÀÌ ÀûÁö ¾Ê´Ù´Â »ç½ÇÀ» ÀÔÁõÇÑ´Ù.
¾Èµå¸® ºÎ¸£ÄÚÇÁÀÇ Ã¥µµ ¼º°ÝÀÌ ºñ½ÁÇÏ´Ù. ¡ºISLR¡»°ú ¸¶Âù°¡Áö·Î, À̷п¡ °üÇÑ ¼¼ºÎ »çÇ×Àº °¡º±°Ô ³Ñ±â°í ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ Çٽɸ¸ Àü´ÞÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¡®µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺸¦ À§ÇÑ' °£·«ÇÑ ¸Å´º¾ó °°´Ù. ¿¹»óÄÁ´ë Çб³¿¡¼»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ½ÇÀü¿¡¼µµ ¹Ýµå½Ã Âü°íÇÒ ¸¸ÇÑ Çʵ¶¼·Î ÀÚ¸®¸Å±èÇÒ °ÍÀÌ´Ù. 100ÆäÀÌÁö(½ÇÁ¦·Î´Â À̺¸´Ù »ì¦ ¸¹Àº) ºÐ·®À¸·Î ±¸¼ºµÅ ÀÖ¾î¼ ´Ü¼û¿¡ Àб⿡µµ ÃæºÐÇÏ´Ù. ºÐ·®Àº ÀûÁö¸¸, °íÀü ¼±Çü ȸ±Í¿Í ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÎÅÍ SVM°ú µö·¯´×, ºÎ½ºÆÃ, ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®¿Í °°Àº ÃֽŠÁÖÁ¦±îÁö ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÇÙ½É ÁÖÁ¦¸¦ °ÅÀÇ ¸ðµÎ ¸Á¶óÇØ ´Ù·é´Ù. °¢°¢ÀÇ ÁÖÁ¦´Â °áÄÚ ºÎÁ·ÇÏÁö ¾ÊÀº ¼öÁØÀ¸·Î ¼³¸íÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´õ ±íÀÌ ¾Ë°í ½ÍÀº µ¶ÀÚ¸¦ À§ÇØ ÀÌ Ã¥ÀÇ À§Å° »çÀÌÆ®¿¡ °ü·Ã ÀÚ·áµµ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù. °í±Þ ¼öÇаú Åë°è ÀÌ·ÐÀ» ¾Ë¾Æ¾ß¸¸ ÀÌ Ã¥À» ÀÐÀ» ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀº ¾Æ´Ï¸ç, ½ÉÁö¾î ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °æÇèÀÌ ¾ø¾îµµ µÈ´Ù. µû¶ó¼ ¸Ó½Å ·¯´× ±â¹ýÀ» ¾Ë°í ½ÍÀº »ç¶÷À̶ó¸é ´©±¸³ª ÀÌ Ã¥À» ÀÐÀ» ¼ö ÀÖ´Ù. ¸Ó½Å ·¯´× ¹Ú»ç °úÁ¤À» ½ÃÀÛÇÏ´Â »ç¶÷À̶ó¸é ¹Ýµå½Ã ÀÌ Ã¥À» Àоî¾ß ÇÑ´Ù. ¼÷·ÃµÈ µ¶ÀÚµµ ·¹ÆÛ·±½ºÃ³·³ È°¿ëÇϱ⿡ ÁÁ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌ Ã¥Àº ¸î °¡Áö ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇØ ÆÄÀ̽ã Äڵ嵵 ÇÔ²² Á¦°øÇÑ´Ù(ÆÄÀ̽ãÀº ÇöÀç ¸Ó½Å ·¯´× ºÐ¾ß¿¡¼ °¡Àå Àαâ ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î´Ù). ³ª´Â ¸Ó½Å ·¯´×À» º»°ÝÀûÀ¸·Î ¹è¿ì°í ½ÍÀº ÀÔ¹®ÀÚ»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ¾î´À Á¤µµ ¸Ó½Å ·¯´×¿¡ ´ëÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸¸é¼ ½Ç·ÂÀ» ½×À¸·Á´Â Àü¹®°¡¿¡°Ôµµ ÀÌ Ã¥À» °·ÂÈ÷ ÃßõÇÑ´Ù.
¤Ñ °¡·¹½º Á¦ÀÓ½º(Gareth James)
/USC(¼´øĶ¸®Æ÷´Ï¾Æ ´ëÇÐ) µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠¹× ¿ÀÆÛ·¹À̼ÇÇаú ±³¼ö
º£½ºÆ®¼¿·¯ ¡ºAn Introduction to Statistical Learning: with Applications in R¡»ÀÇ °øÀúÀÚ
ÃÖ±Ù 20³â »çÀÌ¿¡ ¿ì¸®°¡ ´Ù·ê ¼ö ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¾çÀº Æø¹ßÀûÀ¸·Î ´Ã¾î³µÀ¸¸ç, ÀÌ¿¡ µû¶ó Åë°èÇаú ¸Ó½Å ·¯´× ÀÀ¿ë¿¡ ´ëÇÑ °ü½Éµµ µ¢´Þ¾Æ ±ÞÁõÇß´Ù. ±× ÆÄ±Þ È¿°ú´Â »ó´çÇÏ´Ù. 10³â Àü, ³»°¡ ¼±Åà °ú¸ñÀÎ Åë°è ÇнÀÀ» °³¼³ÇÒ ¶§ MBA °úÁ¤ÀÇ ¸ðµç ÇлýÀÌ °ÀǽÇÀ» °¡µæ ä¿ï Á¤µµ·Î ÀαⰡ ¸¹¾Æ¼ µ¿·á ±³¼öµéÀÌ ±ô¦ ³î¶ö Á¤µµ¿´´Ù(´ç½Ã °³¼³µÈ ¼±Åà °ú¸ñ Áß ´ëºÎºÐÀº ¼ö°»ý ä¿ì±â¿¡ ±Þ±ÞÇ߱⠶§¹®ÀÌ´Ù). ÇöÀç´Â ¡®ºñÁî´Ï½º ¾Ö³Î¸®Æ½½º(Business Analytics)¡¯¶ó´Â¼®»ç °úÁ¤À» Á¦°øÇÏ°í Àִµ¥, ÀÌ °úÁ¤Àº ¿ì¸® Çб³ÀÇ Æ¯ÈµÈ ¼®»ç °úÁ¤ Áß¿¡¼µµ °¡Àå ±Ô¸ð°¡ Å©¸ç, Áö¿øÀÚ ¼ö´Â MBA °úÁ¤ Áö¿øÀÚ ¼ö¿¡ ¸Â¸ÔÀ» Á¤µµ´Ù. ±×µ¿¾È ÀÌ °úÁ¤ÀÇ °ú¸ñ ¼ö°¡ ¸¹ÀÌ ´Ã¾î³µÀ½¿¡µµ ¸ðµç ¼ö¾÷¸¶´Ù ¼ö°»ýÀÌ °¡µæ Â÷¼ ºÒ¸¸À̶ó´Â ÀÇ°ßÀº ¿©ÀüÈ÷ ³ª¿À°í ÀÖ´Ù. ÀÌ´Â ºñ´Ü ¿ì¸® Çб³¿¡¼¸¸ º¼ ¼ö ÀÖ´Â Çö»óÀÌ ¾Æ´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ »çÀÌ¾ð½º¿Í ¸Ó½Å ·¯´× Àü°øÀÚ¿¡ ´ëÇÑ ¼ö¿ä°¡ ´Ã¾î³ª¸é¼ ÀÌ ºÐ¾ßÀÇ ÇÐÀ§ °úÁ¤ÀÌ ±Þ¼Óµµ·Î ´Ã°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ·¸°Ô ¼ö¿ä°¡ ±ÞÁõÇÏ´Â ¹è°æ¿¡´Â ´Ü¼øÇÏÁö¸¸ ºÒ°¡ÇÇÇÑ ÇÑ °¡Áö »ç½ÇÀÌ ÀÖ´Ù. ¹Ù·Î ¸Ó½Å ·¯´× ±â¹ýÀº »çȸ °úÇÐ, °æ¿µÇÐ, »ý¹°ÇÐ, ÀÇÇÐÀ» ºñ·ÔÇÑ ¼ö¸¹Àº ºÐ¾ß¿¡¼ ±âÁ¸°ú »ó´çÈ÷ ´Ù¸¥ Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ» Á¦°øÇÑ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ±×·Î ÀÎÇØ ¸Ó½Å ·¯´×À» ¹è°æÀ¸·Î ÇÏ´Â Àü¹®°¡ÀÇ ¼ö¿ä°¡ ¾öû³ª°Ô ´Ã¾î³µ´Ù. ±×·±µ¥ ÀÌ·¯ÇÑ ±â¼úÀ» Çлý¿¡°Ô °¡¸£Ä¡±â´Â ½±Áö ¾Ê´Ù. ±âÁ¸ ÀÚ·áµéÀº ´ëºÎºÐ ½ÇÀü°ú µ¿¶³¾îÁø ÀÌ·Ð À§ÁÖÀÎ µ¥´Ù, ¿À·¡Àü Åë°èÇп¡¼ ´Ù·ç´ø ÇÇÆÃ(fitting) ¾Ë°í¸®Áò°ú ÀÌ¿¡ ±â¹ÝÇÑ ¿¹Ãø±â¸¸ ´Ù·ç±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. Á¤ÀÛ Çö½Ç¿¡¼ ¸¶ÁÖÄ¡´Â ¹®Á¦¸¦ Ç®±â À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýÀ» ±¸ÇöÇØ¾ß ÇÏ´Â ¿¬±¸¿øÀ̳ª ¿£Áö´Ï¾îµé¿¡°Ô µµ¿òÀÌ µÇ´Â ÀÚ·á´Â µå¹°´Ù. À̵éÀº ÁÖ¾îÁø ¹®Á¦¿¡ ÀûÇÕÇÑ ±â¹ýÀ» ¼±Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýÀÇ °¡Á¤°ú Àå´ÜÁ¡À» ÆľÇÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÇÇÆà ¾Ë°í¸®Áò¿¡ °üÇÑ ÀÌ·ÐÀû ¹è°æÀ̳ª ¼¼ºÎ »çÇ×Àº ÀÌ·¯ÇÑ ¿ä±¸ »çÇ×°ú ´Ù¼Ò °Å¸®°¡ ÀÖ´Ù. ³»°¡ ¡ºISLR(An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R)¡»À» ÁýÇÊÇÑ µ¿±â´Â ¹Ù·Î À̵éÀ» À§ÇÑ ÀڷḦ Á¦°øÇϱâ À§Çؼ¿´´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡ ´ëÇÑ ¿±¤ÀûÀΠȣÀÀ¸¸ ºÁµµ ½ÇÁ¦·Î ±×·± µ¶ÀÚÃþÀÌ ÀûÁö ¾Ê´Ù´Â »ç½ÇÀ» ÀÔÁõÇÑ´Ù.
¾Èµå¸® ºÎ¸£ÄÚÇÁÀÇ Ã¥µµ ¼º°ÝÀÌ ºñ½ÁÇÏ´Ù. ¡ºISLR¡»°ú ¸¶Âù°¡Áö·Î, À̷п¡ °üÇÑ ¼¼ºÎ »çÇ×Àº °¡º±°Ô ³Ñ±â°í ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ Çٽɸ¸ Àü´ÞÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¡®µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺸¦ À§ÇÑ' °£·«ÇÑ ¸Å´º¾ó °°´Ù. ¿¹»óÄÁ´ë Çб³¿¡¼»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ½ÇÀü¿¡¼µµ ¹Ýµå½Ã Âü°íÇÒ ¸¸ÇÑ Çʵ¶¼·Î ÀÚ¸®¸Å±èÇÒ °ÍÀÌ´Ù. 100ÆäÀÌÁö(½ÇÁ¦·Î´Â À̺¸´Ù »ì¦ ¸¹Àº) ºÐ·®À¸·Î ±¸¼ºµÅ ÀÖ¾î¼ ´Ü¼û¿¡ Àб⿡µµ ÃæºÐÇÏ´Ù. ºÐ·®Àº ÀûÁö¸¸, °íÀü ¼±Çü ȸ±Í¿Í ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÎÅÍ SVM°ú µö·¯´×, ºÎ½ºÆÃ, ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®¿Í °°Àº ÃֽŠÁÖÁ¦±îÁö ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÇÙ½É ÁÖÁ¦¸¦ °ÅÀÇ ¸ðµÎ ¸Á¶óÇØ ´Ù·é´Ù. °¢°¢ÀÇ ÁÖÁ¦´Â °áÄÚ ºÎÁ·ÇÏÁö ¾ÊÀº ¼öÁØÀ¸·Î ¼³¸íÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´õ ±íÀÌ ¾Ë°í ½ÍÀº µ¶ÀÚ¸¦ À§ÇØ ÀÌ Ã¥ÀÇ À§Å° »çÀÌÆ®¿¡ °ü·Ã ÀÚ·áµµ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù. °í±Þ ¼öÇаú Åë°è ÀÌ·ÐÀ» ¾Ë¾Æ¾ß¸¸ ÀÌ Ã¥À» ÀÐÀ» ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀº ¾Æ´Ï¸ç, ½ÉÁö¾î ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °æÇèÀÌ ¾ø¾îµµ µÈ´Ù. µû¶ó¼ ¸Ó½Å ·¯´× ±â¹ýÀ» ¾Ë°í ½ÍÀº »ç¶÷À̶ó¸é ´©±¸³ª ÀÌ Ã¥À» ÀÐÀ» ¼ö ÀÖ´Ù. ¸Ó½Å ·¯´× ¹Ú»ç °úÁ¤À» ½ÃÀÛÇÏ´Â »ç¶÷À̶ó¸é ¹Ýµå½Ã ÀÌ Ã¥À» Àоî¾ß ÇÑ´Ù. ¾î´À Á¤µµ ¼öÁØÀÌ ³ô¾ÆÁö´õ¶óµµ ·¹ÆÛ·±½ºÃ³·³ È°¿ëÇϱâ ÁÁ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌ Ã¥Àº ¸î °¡Áö ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇØ ÆÄÀ̽ã Äڵ嵵 ÇÔ²² Á¦°øÇÑ´Ù(ÆÄÀ̽ãÀº ÇöÀç ¸Ó½Å ·¯´× ºÐ¾ß¿¡¼ °¡Àå Àαâ ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î´Ù). ³ª´Â ¸Ó½Å ·¯´×À» º»°ÝÀûÀ¸·Î ¹è¿ì°í ½ÍÀº ÀÔ¹®ÀÚ»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ¾î´À Á¤µµ ¸Ó½Å ·¯´×¿¡ ´ëÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸¸é¼ ½Ç·ÂÀ» ½×À¸·Á´Â Àü¹®°¡¿¡°Ôµµ ÀÌ Ã¥À» °·ÂÈ÷ ÃßõÇÑ´Ù.
¤Ñ °¡·¹½º Á¦ÀÓ½º(Gareth James)
/USC(¼´øĶ¸®Æ÷´Ï¾Æ ´ëÇÐ) µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠¹× ¿ÀÆÛ·¹À̼ÇÇаú ±³¼ö
º£½ºÆ®¼¿·¯ ¡ºAn Introduction to Statistical Learning: with Applications in R¡»ÀÇ °øÀúÀÚ
°³ÀÎÀûÀ¸·Î Áö³ ¼ö³â °£ ¼³¸íÇØ ¿Â ¸»À̸ç, ³» Àú¼ Á¦¸ñó·³ ¡°ÀΰøÁö´ÉÀ̶õ ¾ø´Ù(Artificial Intelligence does not exist).¡± ÃÖ¼ÒÇÑ Áö³ 10³â µ¿¾È µé¾î¿Ô´ø ¡®¿ì¸® ´ë½Å »ý°¢ÇØÁÖ´Â ±â°è¡¯´Â ¼øÀüÈ÷ ÇÒ¸®¿ìµå½Ä ÆÇŸÁöÀÌÀÚ, °¡Àå ºñÀ̼ºÀûÀÎ °øÆ÷¶ó°í º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ±â°è´Â ¿ì¸®°¡ ÇнÀÇ϶ó°í Á¦½ÃÇÑ °Í ¿Ü¿¡´Â ÇнÀÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù. »ý°¢ÇÏÁöµµ ¾Ê°í, ¼÷°íÇÏÁöµµ ¾Ê´Â´Ù. ¸£³× µ¥Ä«¸£Æ®°¡ 1637³â¿¡ ÇÑ ¸»ÀÎ ¡°»ý°¢ÇÑ´Ù. °í·Î ³ª´Â Á¸ÀçÇÑ´Ù(Cogito, ergo sum).¡±¿¡ µû¸£¸é »ý°¢ÇØ¾ß Á¸ÀçÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀÌ´Ù. µû¶ó¼ ±â°è´Â Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù.
Å°÷ÀûºÎÅÍ ¿ì¸®´Â ÀÏ»ó»ýÈ°¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÀÛ¾÷À» Çϰųª ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» µµ¿ÍÁÙ ±â°è³ª ·Îº¿À» ¸¸µé°íÀÚ ³ë·ÂÇØ¿ÔÀ¸¸ç, ÀÌ·± ±â°è³ª ·Îº¿ÀÌ ¿ì¸®Ã³·³ ÇൿÇϰųª ¹®Á¦¸¦ Ç®µµ·Ï °¡¸£ÃÆ´Ù. ±×·¯´Ù°¡ 1950³â´ë ÈĹݿ¡ µé¾î¼ ÀΰøÁö´É°ú ¸Ó½Å ·¯´×À̶õ ´Ü¾î°¡ ¡®´º·±À» ¼öÇÐÀûÀ¸·Î ¸ðµ¨¸µÇÑ °Í¡¯À̶ó´Â Àǹ̷ΠµîÀåÇϸ鼺ÎÅÍ »óȲÀº ±Þº¯Çϱ⠽ÃÀÛÇß´Ù. ¿ë¾î¿¡´Â ¿ÀÇØÀÇ ¼ÒÁö°¡ ´ÙºÐÇßÁö¸¸ ºÐ¾ß ÀÚü´Â »ó´çÈ÷ Èï¹Ì·Î¿ü´Ù. ƯÈ÷ ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ë°¡ µµ·¡ÇÏ¸é¼ ¾ÆÁ÷ Ãʱ⠴ܰ迡 ºÒ°úÇϱâ´Â ÇÏÁö¸¸ ¸Ó½Å ·¯´×Àº ¶Ù¾î³ µµ±¸¸¦ °³¹ßÇÏ´Â µ¥ °øÇåÇß´Ù.
µû¶ó¼ ¸Ó½Å ·¯´×Àº ½ÇÁ¦·Î Á¸ÀçÇÏ°í ÀÀ¿ë ºÐ¾ß´Â ³ª³¯ÀÌ È®ÀåµÇ°í ÀÖÀ¸¸ç, ÀÌ·¯ÇÑ µµ±¸µé, Áï ¿ì¸®¸¦ µµ¿ÍÁÖ´Â ¡®ºñ¼µé¡¯Àº °¡±î¿î ¹Ì·¡¿¡ ´õ¿í ´Ù¾çÇÏ°Ô µîÀåÇÒ °ÍÀÌ´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÀÀ¿ë ºÐ¾ß´Â Áö±Ýµµ È°¹ßÈ÷ Àû¿ëµÇ°í ÀÖ´Â À̹ÌÁö ºÐ¾ßºÎÅÍ ÇコÄɾî¿Í DNA ¿¬±¸¿¡ À̸£±â±îÁö ´Ù¾çÇÏ°Ô È®ÀåÇÏ°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ DNA ¿¬±¸¿¡¼ ¸Ó½Å ·¯´×Àº À¯ÀüÀÚÀÇ ±â´É Á¶ÇÕÀ» ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ýÀ» Á¦½ÃÇß´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×Àº ¿î¼Û ¿µ¿ª¿¡µµ Àû¿ëµÅ Àνİú °èȹ °ü·Ã ±â¼úÀ» Á» ´õ Á¤±³ÇÏ°Ô ¹ßÀü½ÃÄѼ ¸ÅÀÏ ÃâÅð±ÙÇÏ´Â µ¿¾È ¾ÈÀüÇÏ°í ¾È¶ôÇÑ ±³Åë ¼ö´ÜÀ» Á¦°øÇØÁÙ ¼öµµ ÀÖ°í, ±â¹ßÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î °³Ã¼µéÀ» ¿¬°áÇØ ÀÏ»ó»ýÈ°À» À±ÅÃÇÏ°Ô ¸¸µé¾îÁÙ °ÍÀÌ´Ù.
¸Ó½Å ·¯´×ÀÌ Àΰ£ÀÇ »î¿¡ °©Àڱ⠵éÀÌ´ÚÄ¡¸é¼ ¿ì¸® ¸ðµÎ ¸Ó½Å ·¯´×¿¡ ¾î¶² ½ÄÀ¸·Îµç °ü½ÉÀ» °¡Áú ¼ö¹Û¿¡ ¾ø°Ô µÆ´Ù. ±×Áß ÀϺδ ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÀÛµ¿ ¿ø¸®¸¸ÅÀº È®½ÇÇÏ°Ô ÀÌÇØÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ¶Ç ¾î¶² À̵éÀº °¡Àå ÀûÇÕÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼±ÅÃÇÏ°í ½Ã½ºÅÛÀ» ¹èÄ¡ÇÏ´Â ´Ü°è¿¡¼ Ä¡¸íÀûÀÎ ÆíÇâÀÌ ¹ß»ýÇÏÁö ¾Êµµ·Ï µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ¿Ã¹Ù¸£°Ô Á¤ÀÇÇÏ°í, ¸¸µé°í, °í¸¦ ¼ö ÀÖÀ» Á¤µµ·Î ´Ù¾çÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× ±â¹ýÀ» ±íÀÌ ÀÖ°Ô ÀÌÇØÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ±× ¿ÜÀÇ »ç¶÷µéµµ ÃÖ¼ÒÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× ±â¼úÀÇ ÇÑ°è¿Í ÀáÀçÀûÀÎ À§ÇèÀ» Àß ÆľÇÇؼ Â÷ºÐÇÑ ¸¶À½À¸·Î È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù.
¾Èµå¸® ºÎ¸£ÄÚÇÁÀÇ Ã¥¿¡¼´Â ¹Ù·Î ÀÌ·¯ÇÑ °ÍµéÀ» ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù. º¹ÀâÇÑ ¼öÇÐ À̷п¡¼ Çì¸ÅÁö ¾Ê°í ²À ÇÊ¿äÇÑ ±âÃʸ¸ °Á¶ÇÔÀ¸·Î½á, °íÀü Åë°è ±â¹ýºÎÅÍ ÃֽŠµö·¯´× ±â¹ý¿¡ À̸£±â±îÁö ¸Ó½Å ·¯´×ÀÌ Á¦°øÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýÀ» ºü¸£°Ô ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº »ç¶÷µéÀÌ Çò°¥¸®±â ½¬¿î °³³ä°ú ¿ë¾îµéÀ» ¸íÈ®ÇÏ°í °£°áÇÏ°í ³í¸®ÀûÀ¸·Î Á¤¸®ÇØÁØ´Ù. ³ª¾Æ°¡ ½ÇÀü¿¡¼ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» È¿°úÀûÀ¸·Î ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÆÄÀ̽ã ÄÚµå ¿¹Á¦µµ Á¦½ÃÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÀÔ¹®ÀÚºÎÅÍ ½Ç·Â ÀÖ´Â Àü¹®°¡¿¡ À̸£±â±îÁö ´Ù¾çÇÑ µ¶ÀÚ°¡ ÀÌ Ã¥À» ·¹ÆÛ·±½º·Î »ï¾Æ ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ¸ðµç Ãø¸éÀ» È®½ÇÈ÷ ÀÌÇØÇÏ°í ¸¶½ºÅÍÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
¤Ñ ·ó ÁÙ¸®¾Æ ¹Ú»ç(Dr. Luc JULIA)
/»ï¼º À̳뺣ÀÌ¼Ç CTO & SVP
º£½ºÆ®¼¿·¯ ¡ºL'intelligence artificielle n'existe pas¡»ÀÇ ÀúÀÚ
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú
ÀÌ Ã¥Àº 1960³â´ëºÎÅÍ Áö±Ý±îÁö °³¹ßµÈ ¸Ó½Å ·¯´×¿¡ °ü·ÃµÈ ±â¼ú Áß¿¡¼µµ È°¿ë °¡Ä¡°¡ ³ô´Ù°í Áõ¸íµÈ °Í¸¸ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×À» óÀ½ ¹è¿ì´Â µ¶ÀÚµéÀº ÀÌ Ã¥¿¡ ³ª¿Â ³»¿ë¸¸ Àß ÀÍÇôµµ ÀÌ ºÐ¾ß¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í Áú¹®À» Á¦´ë·Î ´øÁú ¼ö ÀÖ°Ô µÈ´Ù.
¸Ó½Å ·¯´×¿¡ ´ëÇÑ °æÇèÀ» ¾î´À Á¤µµ °®Ãá Çö¾÷ ¿£Áö´Ï¾î´Â ÀÌ Ã¥¿¡ ³ª¿Â ³»¿ëÀ» °¡À̵å·Î »ï¾Æ¼ ½Ç·ÂÀ» ´õ¿í Çâ»ó½Ãų ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¶ÇÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ® Ãʹݿ¡ ºê·¹ÀνºÅä¹ÖÀ» ÇÏ´Â µ¥µµ À¯¿ëÇÏ´Ù. ƯÈ÷ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼ ÇØ°áÇØ¾ß ÇÒ ºñÁî´Ï½ºÀûÀÎ ¹®Á¦³ª ±â¼úÀûÀÎ ¹®Á¦¿¡ ¡®¸Ó½Å ·¯´×¡¯À» Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö, ¸¸¾à ±×·¸´Ù¸é ¾î¶² ±â¹ýÀ» Àû¿ëÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö¸¦ ÆľÇÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÈ´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ È°¿ë ¹æ¹ý ¡Ú
¸Ó½Å ·¯´×À» óÀ½ ÇнÀÇÏ´Â µ¶ÀÚ´Â ¹Ýµå½Ã óÀ½ºÎÅÍ ³¡±îÁö ºüÁü¾øÀÌ ¸ðµÎ ÀÐ±æ ¹Ù¶õ´Ù. ±×Áß Æ¯Á¤ÇÑ ÁÖÁ¦¿¡ ´ëÇØ ±íÀÌ ¾Ë°í ½Í´Ù¸é, °¢ Àý¿¡ ³ª¿Â QR Äڵ带 µû¶ó°¡º¸±æ ¹Ù¶õ´Ù.
QR ÄÚµå ÆäÀÌÁö¿¡´Â Âü°í ¹®Çå, ºñµð¿À, Q&A, ÄÚµå ¿¹Á¦, Æ©Å丮¾óÀ» ºñ·ÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ ÀÚ·á°¡ ÀÖ´Ù. ÀÌ ³»¿ëÀº ÀúÀÚ¸¦ ºñ·ÔÇÑ Àü ¼¼°è µ¶ÀÚµéÀÌ ²ÙÁØÈ÷ ¾÷µ¥ÀÌÆ®ÇÑ´Ù.
[¿Å±äÀÌÀÇ ¸»]
Á¦ ÇкΠ½ÃÀý¿¡ ¸Ó½Å ·¯´×Àº °ú°Å¿¡ Àá½Ã ÁÖ¸ñ¹Þ¾ÒÁö¸¸ ´ëÇпø Àü°øÀ¸·Î »ï±â¿¡´Â Àü¸ÁÀÌ ÁÁÁö ¾Ê´Ù´Â ÀνÄÀÌ Áö¹èÀûÀ̾ú½À´Ï´Ù. ±×·¯³ª Á¹¾÷ ÈÄ ¸î ³âµµ ä Áö³ªÁö ¾Ê¾Æ¼ ºÐÀ§±â°¡ ¿ÏÀüÈ÷ ´Þ¶óÁø °ÍÀ» º¸´Ï ¾î¾ÈÀÌ º¡º¡ÇÒ Á¤µµÀÔ´Ï´Ù. ÀÌÁ¦´Â Àü¹®°¡°¡ µÇ±â À§Çؼ°¡ ¾Æ´Ï¶ó, ±âº» ±³¾çÀ¸·Î ¸Ó½Å ·¯´×À» ¹è¿ö¾ß ÇÏ´Â ½Ã´ë°¡ µÆ½À´Ï´Ù. ƯÈ÷ ÇöÀç ±â¼úÀÇ È¿°ú¿Í ÇѰ踦 ¸íÈ®È÷ ÀÌÇØÇÏ´Â °ÍÀÌ ¹«¾ùº¸´Ù Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. ÀÚÄ© °ø»ó °úÇÐ ¼Ò¼³°ú Çö½ÇÀ» È¥µ¿Çϰųª, º»ÀÇ ¾Æ´Ï°Ô °úÀå°ú °ÅÁþ¸»À» ÇÒ À§Çèµµ Àֱ⠶§¹®ÀÔ´Ï´Ù. °³ÀÎÀûÀ¸·Î´Â óÀ½ºÎÅÍ Á¤ÀÇ¿Í Àǹ̸¦ Á¤È®È÷ ¤°í ³Ñ¾î°¡´Â °ÍÀÌ µµ¿òÀÌ µÈ´Ù°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. ¹°·Ð ¼ö½Ä Çϳª ¾øÀÌ Ä£±¸°¡ ¾ê±âÇØÁÖ´Â °Í °°Àº ¼³¸íÀÌ Ã³À½¿¡´Â ÆíÇÏ´õ¶óµµ °á±¹ µüµüÇÑ Á¤ÀÇ¿Í ¼ö½ÄÀ» ã¾Æ°¡°Ô µË´Ï´Ù. ÇÁ·Î±×·¥¿¡ ´ëÇÑ ÃÖ°íÀÇ ¹®¼°¡ ÄÚµåÀ̵í, ¾Æ½±Áö¸¸ ¸Ó½Å ·¯´×µµ ±â¹Ý ¼öÇÐ À̷п¡ Àͼ÷ÇØÁú ÇÊ¿ä°¡ ÀÖ´Ù°í ´À²¼½À´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ¸Ó½Å ·¯´×¿¡ ´ëÇØ ¾î·ÅDzÀÌ µé¾îº» ÀÔ¹®ÀÚ°¡ ÇÙ½É ÀÌ·ÐÀ» È®½ÇÈ÷ ÀÍÈ÷¸é¼ ÃÖ±Ù µ¿Çâ¿¡ ´ëÇØ °¨À» Àâ±â¿¡ ÁÁ½À´Ï´Ù. ¿ø¼°¡ 100ÆäÀÌÁö Á¤µµÀÇ ÀûÀº ºÐ·®À¸·Î Áß¿äÇÑ ³»¿ë¸¸ ´Ù·ç°í ÀÖ¾î¼ ¾ðÁ¦µç Ã¥»ó °ç¿¡ µÎ°í Æ´Æ´ÀÌ Âü°íÇϱ⿡ ÁÁ½À´Ï´Ù. ¾ÐÃàµÈ Ç¥Çö°ú ¼ö½Ä¿¡ ´çȲÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸, ±º´õ´õ±â ¾ø¾î¼ ¿ÀÈ÷·Á º»Áú¿¡ ÁýÁßÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Ã¥Àº ¾ãÁö¸¸ ¿ø¼ À¥»çÀÌÆ®¿Í ±êÇãºê¿¡¼ dzºÎÇÑ °ü·Ã ÀÚ·á¿Í ´Ù¾çÇÑ ÆÄÀ̽㠿¹Á¦¸¦ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÀÌÀü¿¡ ¹ø¿ªÇß´ø ´Ù¸¥ Ã¥°ú ¸¶Âù°¡Áö·Î ºü¸¥ ÀÌÇØ¿Í Á¤È®ÇÑ Àü´Þ¿¡ ¿ì¼±¼øÀ§¸¦ µ×½À´Ï´Ù. ±×·¡¼ ¿ë¾î³ª Ç¥Çöµµ °¡±ÞÀû ³Î¸® »ç¿ëÇÏ´Â °ÍÀ» µû¸£°Å³ª ºÎµæÀÌÇÑ °æ¿ì À½Â÷ Ç¥±âÇß½À´Ï´Ù. ƯÈ÷ ÀÌ ºÐ¾ß´Â ¿À·¡Àü¿¡ Á¤¸³µÈ Åë°èÇÐ ¿ë¾î¿Í ¿µ¹® ¿ë¾î°¡ È¥ÀçµÅ ÀÖ½À´Ï´Ù. Á» ¾Æ½±´õ¶óµµ Àͼ÷ÇÔÀ» ±âÁØÀ¸·Î ¿ë¾î¸¦ ÅëÀÏÇß½À´Ï´Ù. ÃÖ´ëÇÑ ÀÚ¿¬½º·´°Ô Ç¥ÇöÇÏ°í º»·¡ Àǹ̵µ º¸Á¸ÇÏ·Á ³ë·ÂÇßÁö¸¸, ¹Ìó °É·¯³»Áö ¸øÇÑ ¹ÌÈíÇÑ ºÎºÐÀÌ ÀÖ´Ù¸é ¹Ì¸® ¾çÇظ¦ ±¸ÇÕ´Ï´Ù.
̵̧ȍ
ÀÌ Ã¥À» ½ÃÀÛÇϱ⿡ ¾Õ¼ ºÐ¸íÈ÷ ¹àÈú »ç½ÇÀÌ ÀÖ´Ù. ¹Ù·Î ±â°è(¸Ó½Å, machine)´Â ÇнÀÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ÈçÈ÷ ¸»ÇÏ´Â ¡®¸Ó½Å ·¯´×(±â°è ÇнÀ, machine learning)¡¯Àº ÁÖ¾îÁø ÀÔ·Â ÁýÇÕ(ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ, training data)¿¡ ´ëÇØ Á¤ÇØÁø °ªÀ» Ãâ·ÂÇÏ´Â ¼öÇÐ °ø½ÄÀ» ã´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¼öÇÐ °ø½ÄÀº ÈƷÿ¡ »ç¿ëÇÏÁö ¾ÊÀº ´Ù¸¥ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇؼµµ Á¤´ä¿¡ °¡±î¿î °á°ú¸¦ Ãâ·ÂÇÑ´Ù. ´Ü, ÀÔ·ÂÀÌ ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍÀÇ Åë°è ºÐÆ÷¿Í °°°Å³ª ºñ½ÁÇØ¾ß ÇÑ´Ù.
±×·¸´Ù¸é ±â°è°¡ ÇнÀÇÒ ¼ö ¾ø´Â ÀÌÀ¯´Â ¹«¾ùÀϱî? ÀÔ·ÂÀÌ Á¶±ÝÀÌ¶óµµ ´Þ¶óÁö¸é Á¤´ä°ú ¿ÏÀüÈ÷ ´Ù¸¥ ¿À´äÀ» Ãâ·ÂÇÒ °¡´É¼ºÀÌ ³ô±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. µ¿¹°Àº ÀÌ·¸°Ô ÇнÀÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù. ȸéÀ» ¶È¹Ù·Î ÃÄ´Ùº¸¸é¼ ºñµð¿À °ÔÀÓÀ» ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ü´Ù¸é, ȸéÀÇ ¹æÇâÀ» Ʋ¾îµµ °ÔÀÓÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¸Ó½Å ·¯´×¿¡¼´Â ȸéÀ» ¶È¹Ù·Î ÃÄ´Ùº» »óÅ·ΠÈƷýÃÄѼ ³ª¿Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±â¿ïÀΠȸ鿡 ´ëÇؼµµ ÈƷýÃÅ°Áö ¾Ê´Â ÇÑ, ±â¿ïÀΠȸ鿡¼´Â Á¦´ë·Î °ÔÀÓÀ» ÇÏÁö ¸øÇÑ´Ù.
±×·¸´Ù¸é ¿Ö ¡®¸Ó½Å ·¯´×¡¯À̶ó ºÎ¸£´Â °ÍÀϱî? ÈçÈ÷ ±×·¸µíÀÌ ¸¶ÄÉÆÃÀ» À§ÇÑ Àǵµ°¡ ´ÙºÐÇÏ´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×À̶õ Ç¥ÇöÀº ÄÄÇ»ÅÍ °ÔÀÓ°ú ÀΰøÁö´É(artificial intelligence) ºÐ¾ß¸¦ °³Ã´ÇÑ ¹Ì±¹ÀÇ ¾Æ´õ »õ¹Â¾ó(Arthur Samuel)ÀÌ 1959³â IBM¿¡ ±Ù¹«ÇÏ¸é¼ ¸¸µé¾ú´Ù. 2010³â ´ë¿¡ IBMÀÌ °æÀï»ç¿Í Â÷º°ÈÇϱâ À§ÇØ ¡®ÀÎÁö ÄÄÇ»ÆÃ(cognitive computing)¡¯À̶õ ¿ë¾î¸¦ ³»¼¼¿ü´ø °Íó·³, °ú°Å¿¡µµ °í°´°ú ¿ì¼öÇÑ Á÷¿øÀ» À¯Ä¡Çϱâ À§ÇØ ¡®¸Ó½Å ·¯´×¡¯À̶ó´Â Â÷º°ÈµÈ ¿ë¾î¸¦ »ç¿ëÇß´ø °ÍÀÌ´Ù.
ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÁøÂ¥ Áö´ÉÀÌ ¾Æ´ÏµíÀÌ, ¸Ó½Å ·¯´×µµ ÇнÀÀÌ ¾Æ´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¸Ó½Å ·¯´×Àº ÇöÀç ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏÁö ¾Ê°íµµ ´Ù¾çÇÑ ÀÏÀ» ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¸Ó½ÅÀ» °³¹ßÇÏ´Â °úÇаú °øÇÐÀ» ÀǹÌÇÑ´Ù°í ³Î¸® ¾Ë·ÁÁ® ÀÖ´Ù. ±×·¡¼ ¿©±â¼ ¸»ÇÏ´Â ¡®ÇнÀ¡¯Àº µ¿¹°ÀÇ ÇнÀ °úÁ¤°ú °°Áö ¾Ê°í, ÀÏÁ¾ÀÇ ºñÀ¯ÀÎ ¼ÀÀÌ´Ù.
ÇÇÅÍ ³ëºò
¡°ÀúÀÚ´Â ¸Ó½Å ·¯´×¿¡ °üÇÑ ³»¿ëÀ» 100ÆäÀÌÁö¿¡ ´ã¾Æ³»´Â, ±²ÀåÈ÷ À¯¿ëÇϸ鼵µ ºÒ°¡´É¿¡ °¡±î¿ï Á¤µµ·Î Èûµç ÀÛ¾÷À» Çß´Ù. À̷лӸ¸ ¾Æ´Ï¶ó ½ÇÀü ±â¹ý Ãø¸é¿¡¼ Çö¾÷ Á¾»çÀÚ¿¡°Ô ²À ÇÊ¿äÇÑ ÁÖÁ¦¸¸À¸·Î Àß ±¸¼ºÇßÀ¸¸ç, ¸Ó½Å ·¯´× ¼Àû Áß¿¡¼ °ÅÀÇ À¯ÀÏÇÑ 100ÆäÀÌÁö(¿ø¼ ±âÁØ)Â¥¸® Ã¥À̶ó´Â °ÍÀ» ÀÌÇØÇÏ´Â µ¶ÀÚ¶ó¸é ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ±âÃʸ¦ źźÇÏ°Ô ´ÙÁú ¼ö ÀÖ´Ù.¡±
[±¸±Û ¸®¼Ä¡ µð·ºÅÍÀÌÀÚ Àü ¼¼°è¿¡¼ °¡Àå Àαâ ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É ±³°ú¼ÀÎ ¡ºArtificial Intelligence: A Modern Approach¡»ÀÇ ÀúÀÚ ]
¿À·¼¸®¾Ó Á¦·Õ
¡°ÀÌ Ã¥ÀÌ ´Ù·ç´Â ´Ù¾çÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ü 100ÆäÀÌÁö(+¥á)¿¡ ´ã¾Ò´Ù´Ï ±²ÀåÈ÷ ³î¶ø´Ù. ºÎ¸£ÄÚÇÁ´Â ¼ö½Äµµ °Åħ¾øÀÌ ¼Ò°³Çϴµ¥, ¸Ó½Å ·¯´×À» °£·«ÇÏ°Ô ¼Ò°³Çϴ å¿¡¼´Â °ÅÀÇ Ã£¾Æº¼ ¼ö ¾ø´Â ÀÌ Á¡ÀÌ ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸Å·ÂÀÌ´Ù. °³ÀÎÀûÀ¸·Î ÇÙ½É °³³äÀ» ´Ü ¸î ¸¶µð·Î Á¤¸®ÇÏ´Â ¼³¸í ¹æ½ÄÀÌ ¸Å¿ì ¸¶À½¿¡ µç´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¸Ó½Å ·¯´×¿¡ ÀÔ¹®ÇÏ´Â »ç¶÷¸¸ÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ¾î´À Á¤µµ Àͼ÷ÇÑ À̵鿡°Ôµµ ÀÌ ºÐ¾ßÀÇ ´Ù¾çÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ Á¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â Á¡¿¡¼ Å« µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.¡±'
[½Ã´Ï¾î AI ¿£Áö´Ï¾îÀÌÀÚ ¾Æ¸¶Á¸ º£½ºÆ®¼¿·¯ÀÎ ¡ºHands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow¡»ÀÇ ÀúÀÚ]
Ä«·Ñ¸®½º ¿ì¸£º¸³ª½º(¾Æ¸¶Á¸ µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠ºÎ¼Àå)
¡°¼¼°è ÃÖ°íÀÇ Àü¹® ¿£Áö´Ï¾î°¡ ¼Ò°³ÇÏ´Â ¶Ù¾î³ ¸Ó½Å ·¯´× ÀÔ¹®¼´Ù.¡±
Â÷¿À ÇÑ(·ç½Ãµå¿÷½º R&D ºÎ¼Àå, VP)
¡°´ëÇпø¿¡¼ Åë°èÇÐÀ» Àü°øÇÏ¸é¼ ¸Ó½Å ·¯´×À» ¹è¿ì·Á ÇÒ ¶§ ÀÖ¾úÀ¸¸é ÁÁ¾ÒÀ» Ã¥ÀÌ´Ù.¡±
¼öÁþ ¹Ù¶óÅ©Çìµð(À̺£ÀÌ ¿£Áö´Ï¾î¸µ ºÎ¼Àå)
¡°¾Èµå¸®´Â ÀÚÀßÇÑ ³»¿ëÀ» À߶󳻰í ù ÆäÀÌÁöºÎÅÍ º»·ÐÀ¸·Î µé¾î°¡´Â ½ÄÀ¸·Î ÀÌ Ã¥À» Á¤¸» Àß ±¸¼ºÇس´Ù.¡±
µðÆÅ ¾Æ°¡¿Ð(¸µÅ©µåÀÎ AI ´ã´ç VP)
¡°¾öû³ ½Ã°£À» ÅõÀÚÇÏÁö ¾Ê°íµµ ÀÏ»ó ¾÷¹«¿¡ ¸Ó½Å ·¯´×À» Àû¿ëÇÏ·Á´Â ¿£Áö´Ï¾î¸¦ À§ÇÑ ÈǸ¢ÇÑ Ã¥¡±
ºó¼¾Æ® Æú·¿(´µ¾Ó½º ¿¬±¸ ºÎ¼Àå)
¡°¸Ó½Å ·¯´×À» óÀ½ ¹è¿ì±â¿¡ ÁÁÀº Ã¥¡±
¸ñÂ÷
1Àå. °³¿ä
1.1 ¸Ó½Å ·¯´×À̶õ
1.2 ÇнÀ À¯Çü
1.2.1 Áöµµ ÇнÀ
1.2.2 ºñÁöµµ ÇнÀ
1.2.3 ÁØÁöµµ ÇнÀ
1.2.4 °È ÇнÀ
1.3 Áöµµ ÇнÀÀÇ ¿ø¸®
1.4 ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ·Î ¸¸µç ¸ðµ¨ÀÌ Ã³À½ º¸´Â µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇؼµµ È¿°úÀûÀÎ ÀÌÀ¯
2Àå. ¼öÇÐ Á¤ÀÇ¿Í Ç¥±â¹ý
2.1 Ç¥±â¹ý
2.1.1 µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶
2.1.2 ´ë¹®ÀÚ ½Ã±×¸¶ ±âÈ£
2.1.3 ´ë¹®ÀÚ ÆÄÀÌ ±âÈ£
2.1.4 ÁýÇÕ ¿¬»ê
2.1.5 º¤ÅÍ ¿¬»ê
2.1.6 ÇÔ¼ö
2.1.7 max¿Í min, arg max¿Í arg min ¿¬»ê
2.1.8 ´ëÀÔ ¿¬»êÀÚ
2.1.9 µµÇÔ¼ö¿Í ±â¿ï±â
2.2 È®·ü º¯¼ö
2.3 ºñÆíÇâ ÃßÁ¤·®
2.4 º£ÀÌÁî ±ÔÄ¢
2.5 ÆĶó¹ÌÅÍ ÃßÁ¤
2.6 ÆĶó¹ÌÅÍ vs. ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ
2.7 ºÐ·ù vs. ȸ±Í
2.8 ¸ðµ¨ ±â¹Ý ÇнÀ vs. »ç·Ê ±â¹Ý ÇнÀ
2.9 Ç¥Ãþ ÇнÀ vs. ½ÉÃþ ÇнÀ
3Àå. ±âº» ¾Ë°í¸®Áò
3.1 ¼±Çü ȸ±Í
3.1.1 ¹®Á¦ Á¤ÀÇ
3.1.2 ÇØ°á ¹æ¹ý
3.2 ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
3.2.1 ¹®Á¦ Á¤ÀÇ
3.2.2 ÇØ°á ¹æ¹ý
3.3 °áÁ¤ Æ®¸® ÇнÀ
3.3.1 ¹®Á¦ Á¤ÀÇ
3.3.2 ÇØ°á ¹æ¹ý
3.4 SVM
3.4.1 ³ëÀÌÁ ´Ù·ç´Â ¹æ¹ý
3.4.2 º»ÁúÀûÀ¸·Î ºñ¼±ÇüÀûÀÎ °æ¿ì¿¡ ´ëóÇÏ´Â ¹æ¹ý
3.5 kNN
4Àå. ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò ½ÉÃþ ºÐ¼®
4.1 ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±âº» ±¸¼º ¿ä¼Ò
4.2 °æ»ç °¨¼Ò¹ý
4.3 ¸Ó½Å ·¯´× ¿£Áö´Ï¾îÀÇ ÀÛ¾÷ ¹æ½Ä
4.4 ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò¿¡¼ ÁÖÀÇÇÒ Á¡
5Àå. ÇÙ½É ±â¹ý
5.1 Ư¡ °øÇÐ
5.1.1 ¿øÇÖ ÀÎÄÚµù
5.1.2 ºñ´×
5.1.3 Á¤±ÔÈ
5.1.4 Ç¥ÁØÈ
5.1.5 °áÃø°ª ó¸® ¹æ¹ý
5.1.6 µ¥ÀÌÅÍ ´ëü ±â¹ý
5.2 ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò °áÁ¤Çϱâ
5.3 ¼¼ °¡Áö ÁýÇÕ
5.4 ¾ð´õÇÇÆðú ¿À¹öÇÇÆÃ
5.5 ±ÔÁ¦È
5.6 ¸ðµ¨ ¼º´É Æò°¡ ¹æ¹ý
5.6.1 È¥µ¿ Çà·Ä
5.6.2 Á¤¹Ðµµ¿Í ÀçÇöÀ²
5.6.3 Á¤È®µµ
5.6.4 ºñ¿ë ¹Î°¨ Á¤È®µµ
5.6.5 AUC
5.7 ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ Æ©´×
5.7.1 ±³Â÷ °ËÁõ
6Àå. ½Å°æ¸Á°ú µö·¯´×
6.1 ½Å°æ¸Á
6.1.1 ´Ù°èÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·ÐÀÇ ¿¹
6.1.2 ÇǵåÆ÷¿öµå ½Å°æ¸Á ±¸Á¶
6.2 µö·¯´×
6.2.1 CNN
6.2.2 RNN
7Àå. ¹®Á¦¿Í ÇØ°á ¹æ¹ý
7.1 Ä¿³Î ȸ±Í
7.2 ´ÙÁß Å¬·¡½º ºÐ·ù
7.3 ´ÜÀÏ Å¬·¡½º ºÐ·ù
7.4 ´ÙÁß ·¹ÀÌºí ºÐ·ù
7.5 ¾Ó»óºí ÇнÀ
7.5.1 ºÎ½ºÆðú ¹è±ë
7.5.2 ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®
7.5.3 ±×·¡µð¾ðÆ® ºÎ½ºÆÃ
7.6 ·¹ÀÌºí ½ÃÄö½º ÇнÀ
7.7 ½ÃÄö½º-Åõ-½ÃÄö½º ÇнÀ
7.8 ¾×Ƽºê ·¯´×
7.9 ÁØÁöµµ ÇнÀ
7.10 ¿ø¼¦ ·¯´×
7.11 Á¦·Î¼¦ ·¯´×
8Àå. °í±Þ ±â¹ý
8.1 ºÒ±ÕÇü µ¥ÀÌÅͼ ó¸®Çϱâ
8.2 ¸ðµ¨ Á¶ÇÕÇϱâ
8.3 ½Å°æ¸Á ÇнÀ½ÃÅ°±â
8.4 °í±Þ ±ÔÁ¦È
8.5 ´ÙÁß ÀԷ ó¸®Çϱâ
8.6 ´ÙÁß Ãâ·Â ó¸®Çϱâ
8.7 ÀüÀÌ ÇнÀ
8.8 ¾Ë°í¸®Áò È¿À²
9Àå. ºñÁöµµ ÇнÀ
9.1 ¹Ðµµ ÃßÁ¤
9.2 ±ºÁýÈ
9.2.1 K-Æò±Õ
9.2.2 DBSCAN°ú HDBSCAN
9.2.3 ±ºÁý °³¼ö °áÁ¤Çϱâ
9.2.4 ´Ù¸¥ ±ºÁýÈ ¾Ë°í¸®Áò
9.3 Â÷¿ø Ãà¼Ò
9.3.1 PCA
9.3.2 UMAP
9.4 ¾Æ¿ô¶óÀ̾î ŽÁö
10Àå. ±× ¹Û¿¡ ´Ù¾çÇÑ ÇнÀ ±â¹ý
10.1 ¸ÞÆ®¸¯ ÇнÀ
10.2 ·©Å· ÇнÀ
10.3 Ãßõ ÇнÀ
10.3.1 FM
10.3.2 DAE
10.4 ÀÚ°¡ Áöµµ ÇнÀ: ´Ü¾î ÀÓº£µù
11Àå. °á·Ð
11.1 ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·çÁö ¾ÊÀº ³»¿ë
11.1.1 ÅäÇÈ ¸ðµ¨¸µ
11.1.2 °¡¿ì½Ã¾È ÇÁ·Î¼¼½º
11.1.3 ÀϹÝÈ ¼±Çü ¸ðµ¨
11.1.4 È®·ü ±×·¡ÇÈ ¸ðµ¨
11.1.5 ¸¶¸£ÄÚÇÁ üÀÎ ¸óÅ× Ä«¸¦·Î
11.1.6 GAN
11.1.7 À¯Àü ¾Ë°í¸®Áò
11.1.8 °È ÇнÀ
11.2 °¨»çÀÇ ±Û
°ü·ÃÀ̹ÌÁö
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
°í·Á´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍÇаú¿¡¼ ÇÐºÎ¿Í ¼®»ç °úÁ¤À» ¸¶Ä£ ÈÄ Çѱ¹ÀüÀÚÅë½Å¿¬±¸¿ø¿¡¼ ¼±ÀÓ ¿¬±¸¿øÀ¸·Î ÀçÁ÷ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ¢ßÇÁ¸®½ºÆ¼¿¡¼ ³×Æ®¿öÅ© Á¦¾î ¹× °ËÁõ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß ¾÷¹«¸¦ ¸Ã°í ÀÖ´Ù. ÇѺû¹Ìµð¾î¿¡¼ Ãâ°£ÇÑ ¡ºMake: ¼¾¼¡», ¡º¸ÞÀÌÄ¿ ¸Å´º¾ó¡», ¡ºÀÌÆåƼºê µð¹ö±ë¡», ¿¡ÀÌÄÜÃâÆǻ翡¼ Ãâ°£ÇÑ ¡ºGWT ±¸±Û À¥ ÅøŶ¡»(2008)¡», ¡ºÇØÅ· Ãʺ¸¸¦ À§ÇÑ USB °ø°Ý°ú ¹æ¾î¡»(2011), ¡ºÀÚ¹Ù 7ÀÇ »õ·Î¿î ±â´É¡»(2013), ¡ºiOS ÇØÅ·°ú º¸¾È °¡À̵塻(2014), ¡ºNeutron ¿ÀǽºÅà ³×Æ®¿öÅ·¡»(2015), ¡º½ÇÀü IoT ³×Æ®¿öÅ© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡»(2015), ¡º¾ÖÇà ¿öÄ¡ WatchKit ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡»(2015), ¡ºÇö´ë ³×Æ®¿ö Å© ±âÃÊ À̷С»(2016), ¡ºµµÄ¿ ÄÁÅ×À̳ʡ»(2017), ¡º½º¸¶Æ® IoT ÇÁ·ÎÁ§Æ®¡»(2017), ¡ºÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ÀΰøÁö´É¡»(2017), ¡º¸ÞÀÌÄ¿¸¦ À§ÇÑ ½ÇÀü ¸ðÅÍ °¡À̵塻(2018), ¡ºÆ®·¯ºí ½´Æà µµÄ¿¡»(2018), ¡ºGo ¸¶½ºÅÍÇϱ⡻(2018), ¡ºÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ ¸¸µé±â¡»(2018) µîÀ» ¹ø¿ªÇß´Ù.
ÆîÃĺ¸±â¿ªÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±â100 Go Mistakes Go 100°¡Áö ½Ç¼ö ÆÐÅÏ°ú ...
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî
(ÃÑ 89±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼ 88±Ç)
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.