°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (25,650¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (18,900¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (21,600¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ ½ºÆÄÅ© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö : ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ½ºÆÄÅ© È°¿ë¹ý

¿øÁ¦ : Data Analytics with Spark Using Python
¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

30,000¿ø

  • 27,000¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    1,500P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 3/30(Åä) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
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  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

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AD

Ã¥¼Ò°³

½ºÆÄÅ©´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ °¡Àå ÇÙ½ÉÀûÀÎ ±â¼ú Áß Çϳª´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ½ºÆÄÅ©ÀÇ °³³ä ¹× ¼³Ä¡, È°¿ë¹ýÀÇ »ó¼¼ÇÑ ¼³¸íÀ¸·Î µ¶ÀÚµéÀÇ ÀÌÇظ¦ µ½´Â´Ù. ¶ÇÇÑ ½ºÆÄÅ©¿Í ÅëÇյǴ Ÿ ±â¼úµé°ú ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ °üÇÑ Àü¹ÝÀûÀÎ Áö½Äµµ ´Ù·é´Ù. ´ëÁßÀûÀ¸·Î Àͼ÷ÇÑ ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ ¼Ò½º ÄÚµå·Î µ¶ÀÚµéÀÌ ½±°Ô µû¶ó Çϸç ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú

¡á ºòµ¥ÀÌÅÍ ¹× ÇÏµÓ ¿¡ÄÚ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ ½ºÆÄÅ©ÀÇ ÁøÈ­ÇÏ´Â ¿ªÇÒ ÀÌÇØ
¡á ´Ù¾çÇÑ ¹èÆ÷ ¸ðµå¸¦ »ç¿ëÇØ ½ºÆÄÅ© Ŭ·¯½ºÅÍ »ý¼º
¡á ½ºÆÄÅ© Ŭ·¯½ºÅÍ ¹× ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ Á¦¾î ¹× ÃÖÀûÈ­
¡á ¸¶½ºÅÍ ½ºÆÄÅ© ÄÚ¾î RDD API ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±â¼ú
¡á °øÀ¯ º¯¼ö, RDD ½ºÅ丮Áö ¹× ÆÄƼ¼Å´×À» Æ÷ÇÔÇÑ °í±Þ APl Ç÷§Æû ±¸¼ºÀ¸·Î ½ºÆÄÅ© ·çƾÀ» È®Àå, °¡¼Ó ¹× ÃÖÀûÈ­
¡á SQL ¹× ºñ°ü°èÇü µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå¼Ò·Î ½ºÆÄÅ©¸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î ÅëÇÕ
¡á ½ºÆÄÅ© ½ºÆ®¸®¹Ö ¹× ¾ÆÆÄÄ¡ Ä«ÇÁÄ«¸¦ »ç¿ëÇÑ ½ºÆ®¸² ó¸® ¹× ¸Þ½Ã¡ ¼öÇà
¡á SparkR ¹× ½ºÆÄÅ© Mllib¸¦ »ç¿ëÇÑ ¿¹Ãø ¸ðµ¨¸µ ±¸Çö

¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú

ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¾ß¿¡ ÀÔ¹®Çϰųª ÃàÀûÇÑ Áö½ÄÀ» ÀÌ ¿µ¿ª¿¡ ÅëÇÕÇÏ·Á´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡ ¹× ¿£Áö´Ï¾î¸¦ ´ë»óÀ¸·Î Çϴ åÀÌ´Ù. ½ºÆÄÅ©´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ¿¡ Ź¿ùÇÑ ÇÁ·Î¼¼½Ì ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©·Î¼­ ÇöÀç ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¾ß¿¡¼­ Àü¹®ÀûÀÎ ±â¼úÀ» º¸À¯ÇÑ ¿£Áö´Ï¾î°¡ ¸¹ÀÌ »ç¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °æÇèÀÌ ÀÖ´Â »ç¶÷À̶ó¸é ÀÌ Ã¥À» º¼ ¶§ ´õ ÀÌÇØÇϱ⠽¬¿ì¹Ç·Î ÆÄÀ̽㿡 °üÇÑ °æÇèÀº À¯¿ëÇÏÁö¸¸, ¹Ýµå½Ã ÇÊ¿äÇÑ °ÍÀº ¾Æ´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× Á¶ÀÛ°ú °ü·ÃÇÑ ÈǸ¢ÇÑ ½Ç¹« Áö½Äµµ µµ¿òÀÌ µÉ ¼ö ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿µ¿ªÀ¸·Î Ä¿¸®¾î¸¦ È®ÀåÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺 Àü¹®°¡¿¡°Ô ÀûÇÕÇÏ´Ù.

¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú

1ºÎ, ¡®½ºÆÄÅ© ±âÃÊ¡¯¿¡¼­´Â ½ºÆÄÅ©¸¦ ¹èÄ¡ÇÏ´Â ¹æ¹ý, ±âº»ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ÀÛ¾÷À» À§ÇØ ½ºÆÄÅ©ÀÇ »ç¿ë¹ýÀ» È®½ÇÇÏ°Ô ÀÌÇØÇϵµ·Ï ¼³°èµÈ ³× °³ÀÇ ÀåÀÌ Æ÷ÇԵŠÀÖ´Ù.
1Àå, ¡®ºòµ¥ÀÌÅÍ, ÇÏµÓ ¹× ½ºÆÄÅ© ¼Ò°³¡¯¿¡¼­´Â ½ºÆÄÅ© ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ ±â¿ø°ú ÁøÈ­¸¦ ºñ·ÔÇØ ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿¡ÄÚ ½Ã½ºÅÛ¿¡ ´ëÇÑ °³³äÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ½ºÆÄÅ© ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ ÇÙ½É ¼Ó¼ºÀº ½ºÆÄÅ©°¡ ¹«¾ùÀÎÁö, ¾î¶»°Ô »ç¿ëµÇ´ÂÁö, ÇÏµÓ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿Í´Â ¾î¶² °ü·ÃÀÌ ÀÖ´ÂÁö µîÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
2Àå, ¡®½ºÆÄÅ© ¹èÆ÷¡¯¿¡¼­´Â ´Ù¾çÇÑ ½ºÆÄÅ© Ŭ·¯½ºÅÍ ¹èÆ÷ ¸ðµå¿Í ½ºÆÄÅ©¸¦ È°¿ëÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ýÀ» Æ÷ÇÔÇØ ½ºÆÄÅ© Ŭ·¯½ºÅ͸¦ ¹èÆ÷ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» º¸¿© ÁØ´Ù.
3Àå, ¡®½ºÆÄÅ© Ŭ·¯½ºÅÍ ¾ÆÅ°ÅØóÀÇ ÀÌÇØ¡¯¿¡¼­´Â ½ºÆÄÅ© Ŭ·¯½ºÅÍ ¹× ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ÀÛµ¿ ¹æ½Ä¿¡ °üÇØ ¼³¸íÇÏ°í ½ºÆÄÅ©ÀÇ ÀÛµ¿ ¹æ½ÄÀ» È®½ÇÈ÷ ÀÌÇØÇϵµ·Ï µ½´Â´Ù.
4Àå, ¡®½ºÆÄÅ© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ ÇнÀ¡¯¿¡¼­´Â ź·ÂÀûÀÎ ºÐ»ê µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®(RDD, Resilient Distributed Dataset) API¸¦ »ç¿ëÇؼ­ ½ºÆÄÅ©ÀÇ ºí·ÏÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ±âº» ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ´ëÇØ ÁßÁ¡ÀûÀ¸·Î ´Ù·é´Ù.

2ºÎ, ¡®½ºÆÄÅ© ÀÀ¿ë¡¯¿¡¼­´Â ½ºÆ®¸®¹Ö ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥, µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ¹× ¸Ó½Å ·¯´×°ú ÇÔ²² »ç¿ëµÇ´Â ½ºÆÄÅ© ÄÚ¾îÀÇ È®Àå ¹× ÀÀ¿ë¿¡ °üÇØ ´ÙÀ½ ³× °³ÀÇ Àå¿¡¼­ ´Ù·é´Ù.
5Àå, ¡®½ºÆÄÅ© ÄÚ¾î API¸¦ »ç¿ëÇÑ °í±Þ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡¯¿¡¼­´Â ´Ù¾çÇÑ °øÀ¯ º¯¼ö ¹× RDD ½ºÅ丮Áö, ÆÄƼ¼Ç °³³ä ¹× ±¸ÇöÀ» Æ÷ÇÔÇؼ­ ½ºÆÄÅ© ·çƾÀ» È®Àå, °¡¼Ó, ÃÖÀûÈ­ÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëµÇ´Â °í±Þ ±¸¹®À» ¼³¸íÇÑ´Ù.
6Àå, ¡®½ºÆÄÅ©·Î SQL ¹× NoSQL ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱ⡯¿¡¼­´Â ½ºÆÄÅ©°¡ ¹æ´ëÇÑ SQL ȯ°æ ¹× ºñ°ü°èÇü ÀúÀå¼Ò¿Í ÅëÇÕÇÏ´Â °Í¿¡ °üÇØ ¼³¸íÇÑ´Ù.
7Àå, ¡®½ºÆÄÅ©¸¦ »ç¿ëÇÑ ½ºÆ®¸² ó¸® ¹× ¸Þ½Ã¡¡¯¿¡¼­´Â ½ºÆÄÅ© ½ºÆ®¸®¹Ö ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿Í ±âº» DStream °´Ã¼¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ½ºÆÄÅ©¸¦ ¾ÆÆÄÄ¡ Ä«ÇÁÄ«¿Í °°Àº ´ëÁßÀûÀÎ ¸Þ½Ã¡ ½Ã½ºÅÛ°ú ÇÔ²² »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ´Ù·é´Ù.
8Àå, ¡®½ºÆÄÅ©¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ¹× ¸Ó½Å ·¯´× ¼Ò°³¡¯¿¡¼­´Â ½ºÆÄÅ©¿¡¼­ ¸Ó½Å ·¯´×À» ±¸ÇöÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëµÇ´Â ½ºÆÄÅ© MLlib ÇÏÀ§ ÇÁ·ÎÁ§Æ®»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó R°ú ½ºÆÄÅ©¸¦ ÇÔ²² »ç¿ëÇÏ´Â ¿¹Ãø ¸ðµ¨¸µ¿¡ °üÇØ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.

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1ºÎ. ½ºÆÄÅ© ±âÃÊ

1Àå. ºòµ¥ÀÌÅÍ, ÇÏµÓ ¹× ½ºÆÄÅ© ¼Ò°³

__ºòµ¥ÀÌÅÍ, ºÐ»ê ÄÄÇ»Æà ¹× ÇÏµÓ ¼Ò°³
____ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ÇϵÓÀÇ °£·«ÇÑ ¿ª»ç
____ÇϵÓ
__¾ÆÆÄÄ¡ ½ºÆÄÅ© ¼Ò°³
____¾ÆÆÄÄ¡ ½ºÆÄÅ© ¹è°æ
____½ºÆÄÅ© »ç¿ë
____½ºÆÄÅ© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÎÅÍÆäÀ̽º
____½ºÆÄÅ© ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ Á¦Ãâ À¯Çü
____½ºÆÄÅ© ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ÀÔ·Â/Ãâ·Â À¯Çü
____½ºÆÄÅ© RDD
____½ºÆÄÅ©¿Í ÇϵÓ
__ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÇÔ¼ö ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
____ÆÄÀ̽ã ÇÔ¼ö ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡¼­ »ç¿ëµÇ´Â µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶
____ÆÄÀ̽㠰´Ã¼ Á÷·ÄÈ­
____ÆÄÀ̽ã ÇÔ¼öÇü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ
__¿ä¾à

2Àå. ½ºÆÄÅ© ¹èÆ÷

__½ºÆÄÅ© ¹èÆ÷ ¸ðµå
____·ÎÄà ¸ðµå
____½ºÆÄÅ© µ¶¸³½ÇÇàÇü
____¾á¿¡¼­ÀÇ ½ºÆÄÅ©
____¸Þ¼Ò½º¿¡¼­ÀÇ ½ºÆÄÅ©
__½ºÆÄÅ© ¼³Ä¡ Áغñ
__½ºÆÄÅ© °¡Á®¿À±â
__¸®´ª½º³ª ¸Æ OS X¿¡¼­ ½ºÆÄÅ© ¼³Ä¡Çϱâ
__À©µµ¿ì¿¡ ½ºÆÄÅ© ¼³Ä¡Çϱâ
__½ºÆÄÅ© ¼³Ä¡ Ž»ö
__´ÙÁß³ëµå(Multi-Node) ½ºÆÄÅ© µ¶¸³½ÇÇàÇü Ŭ·¯½ºÅÍ ¹èÆ÷
__Ŭ¶ó¿ìµå¿¡¼­ ½ºÆÄÅ© ¹èÆ÷
____¾Æ¸¶Á¸ À¥ ¼­ºñ½º
____±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå Ç÷§Æû
____µ¥ÀÌÅͺ긯½º
__¿ä¾à

3Àå. ½ºÆÄÅ© Ŭ·¯½ºÅÍ ¾ÆÅ°ÅØóÀÇ ÀÌÇØ

__½ºÆÄÅ© ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ÇغÎ
____½ºÆÄÅ© µå¶óÀ̹ö
____½ºÆÄÅ© ÀÛ¾÷ÀÚ ¹× ½ÇÇàÀÚ
____½ºÆÄÅ© ¸¶½ºÅÍ¿Í Å¬·¯½ºÅÍ ¸Å´ÏÀú
__µ¶¸³½ÇÇàÇü ½ºÄÉÁÙ·¯¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ½ºÆÄÅ© ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥
____¾á¿¡¼­ ½ÇÇàµÇ´Â ½ºÆÄÅ© ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥
__¾á¿¡¼­ ½ÇÇàµÇ´Â ½ºÆÄÅ© ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ¹èÆ÷ ¸ðµå
____Ŭ¶óÀ̾ðÆ® ¸ðµå
____Ŭ·¯½ºÅÍ ¸ðµå
____·ÎÄà ¸ðµå Àç°ËÅä
__¿ä¾à

4Àå. ½ºÆÄÅ© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ ÇнÀ
__RDDÀÇ ¼Ò°³
__RDD¿¡ µ¥ÀÌÅÍ ·ÎµåÇϱâ
____Çϳª ÀÌ»óÀÇ ÆÄÀÏ¿¡¼­ RDD »ý¼ºÇϱâ
____Çϳª ÀÌ»óÀÇ ÅؽºÆ® ÆÄÀÏ¿¡¼­ RDD¸¦ ¸¸µå´Â ¹æ¹ý
____¿ÀºêÁ§Æ® ÆÄÀÏ¿¡¼­ RDD ¸¸µé±â
____µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º¿¡¼­ RDD ¸¸µé±â
____JSON ÆÄÀÏ¿¡¼­ RDD ¸¸µé±â
____ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹æ½ÄÀ¸·Î RDD »ý¼ºÇϱâ
__RDD ¿¬»ê
____ÁÖ¿ä RDD °³³ä
____±âº» RDD º¯È¯
____±âº» RDD ¾×¼Ç
____PairRDDÀÇ º¯È¯
____¸Ê¸®µà½º ¹× ¿öµå Ä«¿îÆ®(Word Count) ¿¬½À
____Á¶ÀÎ(Join) º¯È¯
____½ºÆÄÅ©¿¡¼­ µ¥ÀÌÅͼ¼Æ® Á¶ÀÎÇϱâ
____¼¼Æ®(Sets)ÀÇ º¯È¯
____¼ýÀÚ(numeric) RDDÀÇ º¯È¯
__¿ä¾à

2ºÎ. ½ºÆÄÅ© ÀÀ¿ë

5Àå. ½ºÆÄÅ© ÄÚ¾î API¸¦ »ç¿ëÇÑ °í±Þ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö

__½ºÆÄÅ©ÀÇ °øÀ¯º¯¼ö
____ºê·Îµåij½ºÆ® º¯¼ö
____¾îÅ¥¹Ä·¹ÀÌÅÍ
____¿¬½À: ºê·Îµåij½ºÆ® º¯¼ö ¹× ¾îÅ¥¹Ä·¹ÀÌÅÍ »ç¿ë
__½ºÆÄÅ©ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ÆÄƼ¼Å´×
____ÆÄƼ¼Å´× °³¿ä
____ÆÄƼ¼Ç Á¦¾î
____ÇÔ¼ö ÀçºÐÇÒ
____ÆÄƼ¼Ç º° ¶Ç´Â ÆÄƼ¼Ç ÀÎ½Ä API ¸Þ¼Òµå
__RDD ÀúÀå ¿É¼Ç
____RDD ¸®´ÏÁö Àç°ËÅä
____RDD ÀúÀå ¿É¼Ç
____RDD ij½Ì
____RDD À¯Áö
____RDD¸¦ À¯ÁöÇϰųª ij½ÃÇÒ ½Ã±â ¼±ÅÃÇϱâ
____RDD üũÆ÷ÀÎÆ® ÁöÁ¤
____¿¬½À: RDD üũÆ÷ÀÎÆ®
__¿ÜºÎ ÇÁ·Î±×·¥À¸·Î RDD ó¸®Çϱâ
__½ºÆÄÅ©¸¦ »ç¿ëÇØ µ¥ÀÌÅÍ »ùÇøµÇϱâ
__½ºÆÄÅ© ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ ¹× Ŭ·¯½ºÅÍ ±¸¼º ÀÌÇØÇϱâ
____½ºÆÄÅ© ȯ°æº¯¼ö
____½ºÆÄÅ© ±¸¼º ¼Ó¼º
__½ºÆÄÅ© ÃÖÀûÈ­Çϱâ
____Ãʱâ ÇÊÅÍ, ÀÚÁÖ ÇÊÅÍ
____¿¬°ü¿¬»ê ÃÖÀûÈ­Çϱâ
____ÇÔ¼ö ¹× Ŭ·ÎÀúÀÇ ¿µÇâ ÀÌÇØÇϱâ
____µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÀ» À§ÇÑ °í·Á »çÇ×
____ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ Á¶Á¤ ¹× ÃÖÀûÈ­¸¦ À§ÇÑ ±¸¼º ¸Å°³º¯¼ö
____ºñÈ¿À²ÀûÀÎ ÆÄƼ¼Å´× ÇÇÇϱâ
____ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ ¼º´É ¹®Á¦ Áø´ÜÇϱâ
__¿ä¾à

6Àå. ½ºÆÄÅ©·Î SQL ¹× NoSQL ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱâ
__½ºÆÄÅ© SQL ¼Ò°³
____ÇÏÀÌºê ¼Ò°³
____½ºÆÄÅ© SQL ¾ÆÅ°ÅØó
____µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ ½ÃÀÛÇϱâ
____µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ »ç¿ë
____ij½Ì, Áö¼Ó ¹× µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ À籸¼º
____µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ Ãâ·Â ÀúÀå
____½ºÆÄÅ© SQL ¾×¼¼½ºÇϱâ
____¿¬½À: ½ºÆÄÅ© SQL »ç¿ëÇϱâ
__NoSQL ½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ ½ºÆÄÅ© »ç¿ëÇϱâ
____NoSQL ¼Ò°³
____HBase¿Í ½ºÆÄÅ© »ç¿ëÇϱâ
____¿¬½À: HBase·Î ½ºÆÄÅ© »ç¿ëÇϱâ
____Ä«»êµå¶ó¿Í ÇÔ²² ½ºÆÄÅ© »ç¿ëÇϱâ
____DynamoDB¿¡¼­ ½ºÆÄÅ© »ç¿ëÇϱâ
____±âŸ NoSQL Ç÷§Æû
__¿ä¾à

7Àå. ½ºÆÄÅ©¸¦ »ç¿ëÇÑ ½ºÆ®¸² ó¸® ¹× ¸Þ½Ã¡

__½ºÆÄÅ© ½ºÆ®¸®¹Ö ¼Ò°³
____½ºÆÄÅ© ½ºÆ®¸®¹Ö ¾ÆÅ°ÅØó
____DStream ¼Ò°³
____¿¬½À: ½ºÆÄÅ© ½ºÆ®¸®¹Ö ½ÃÀÛÇϱâ
____State ¿¬»ê
____½½¶óÀ̵ù À©µµ¿ì ¿¬»ê
__±¸Á¶È­µÈ ½ºÆ®¸®¹Ö
____±¸Á¶È­µÈ ½ºÆ®¸®¹Ö µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º
____±¸Á¶È­µÈ ½ºÆ®¸®¹Ö µ¥ÀÌÅÍ ½ÌÅ©
____Ãâ·Â ¸ðµå
____±¸Á¶È­µÈ ½ºÆ®¸®¹Ö ¿¬»ê
__¸Þ½Ã¡ Ç÷§Æû¿¡¼­ ½ºÆÄÅ© »ç¿ë
____¾ÆÆÄÄ¡ Ä«ÇÁÄ«
____¿¬½À: Ä«ÇÁÄ«¿Í ½ºÆÄÅ© »ç¿ëÇϱâ
____¾Æ¸¶Á¸ Ų½Ã½º
__¿ä¾à

8Àå. ½ºÆÄÅ©¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ¹× ¸Ó½Å ·¯´× ¼Ò°³

__½ºÆÄÅ© ¹× R
____R ¼Ò°³
____R¿¡ ½ºÆÄÅ© »ç¿ëÇϱâ
____¿¬½À: SparkR°ú ÇÔ²² RStudio »ç¿ëÇϱâ
__½ºÆÄÅ©·Î ¸Ó½Å ·¯´×Çϱâ
____¸Ó½Å ·¯´× ÀÔ¹®¼­
____½ºÆÄÅ© MLlib¸¦ »ç¿ëÇÑ ¸Ó½Å ·¯´×
____¿¬½À: ½ºÆÄÅ© MLlib¸¦ »ç¿ëÇؼ­ Recommender ±¸ÇöÇϱâ
____½ºÆÄÅ© MLÀ» »ç¿ëÇÑ ¸Ó½Å ·¯´×
__½ºÆÄÅ©¿Í ÇÔ²² ³ëÆ®ºÏ »ç¿ëÇϱâ
____ÁÖÇÇÅÍ(IPython) ³ëÆ®ºÏ°ú ½ºÆÄÅ© »ç¿ëÇϱâ
____½ºÆÄÅ©¿¡¼­ ¾ÆÆÄÄ¡ Á¦Çø° ³ëÆ®ºÏ »ç¿ëÇϱâ
__¿ä¾à

º»¹®Áß¿¡¼­

¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú

ºòµ¥ÀÌÅÍ´Â ±âÁ¸ÀÇ ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥À¸·Î´Â È¿°úÀûÀ¸·Î ó¸®ÇÒ ¼ö ¾ø´Â ¾öû³­ ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸»ÇÕ´Ï´Ù. ȤÀÚ´Â ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ·¸°Ô Á¤ÀÇÇϱ⵵ ÇÕ´Ï´Ù. ¡°ºòµ¥ÀÌÅͶõ ÀλçÀÌÆ®¿Í ÀÇ»ç°áÁ¤, ÀÚµ¿È­ °úÁ¤À» °­È­ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Á¤º¸ ó¸® °úÁ¤ÀÇ Çõ½ÅÀûÀÎ ÇüÅÂÀ̸ç, ³ôÀº ºñ¿ë È¿À²À» ¿ä±¸ÇÏ°í ¹æ´ëÇϸç, ºü¸£°í ´Ù¾çÇÑ ÇüÅÂÀÇ Á¤º¸ ÀÚ»ê(assets)ÀÌ´Ù.¡± Áï, ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È¿°úÀûÀ¸·Î ºÐ¼®Çϸé Çõ½ÅÀûÀÎ ÀλçÀÌÆ®¸¦ ¹ß°ßÇÏ°í µ¥ÀÌÅÍ ±â¹ÝÀÇ È¿°úÀûÀÎ ÀÇ»ç°áÁ¤À» ³»¸± ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â ´ë±â¾÷, ½ºÅ¸Æ®¾÷ ±â¾÷ µî ´ëºÎºÐÀÇ ±â¾÷ÀÌ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ °ü½ÉÀ» °®°í ÀÌ¿Í °ü·ÃµÈ ºÐ¼® ±â¼úÀ» µµÀÔÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ÀÌ·¯ÇÑ ºÐ¼® ±â¼úµé¿¡ ´ëÇÑ ¹è°æ°ú Àü¹ÝÀûÀÎ Áö½ÄÀ» Á¦°øÇϸç, ±×Áß¿¡¼­µµ ½ºÆÄÅ©¿¡ °üÇؼ­ ÁýÁßÀûÀ¸·Î ´Ù·ì´Ï´Ù.
½ºÆÄÅ© ÀÌÀü¿¡ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ê ¶§ °¡Àå ±Ù°£ÀÌ µÇ´Â ±â¼ú Áß Çϳª´Â ÇϵÓÀÇ ¸Ê¸®µà½º(MapReduce)ÀÔ´Ï´Ù. ¸Ê¸®µà½º´Â ½´ÆÛÄÄÇ»ÅÍ ¾øÀÌ ¿©·¯ ´ëÀÇ ¼­¹ö¸¦ ¿¬°áÇØ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÑ ¿ÀǼҽº ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©ÀÔ´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ ±â¼úÀÌ ¹ßÀüÇÏ°í ºü¸¥ ºÐ¼® ¼Óµµ¸¦ ¿ä±¸ÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛÀÌ ´Ã¾î³ª¸é¼­ ´ÜÁ¡µéÀÌ ³ªÅ¸³ª±â ½ÃÀÛÇß½À´Ï´Ù. ±×·¡¼­ ´ë¾ÈÀ¸·Î ³ª¿Â °ÍÀÌ ½ºÆÄÅ©(Spark)ÀÔ´Ï´Ù. ½ºÆÄÅ©´Â ¸Ê¸®µà½ºÃ³·³ ºÐ»ê 󸮸¦ ¼öÇàÇÏÁö¸¸, ¸Þ¸ð¸®¸¦ È°¿ëÇØ ºü¸£°Ô µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÏ´Â °ÍÀÌ Æ¯Â¡ÀÔ´Ï´Ù. µû¶ó¼­ ½ºÆÄÅ©´Â ½ºÆ®¸®¹Ö µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® °°Àº ½Ç½Ã°£ ó¸®¿Í ¸Ó½Å ·¯´×À» ÅëÇÑ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǰúÀÇ º¹ÇÕÀû ¿î¿µÀÌ ÇÊ¿äÇÒ ¶§ ÀûÇÕÇÕ´Ï´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î, ½ºÆÄÅ©¸¦ È°¿ëÇÏ¸é ½Ç½Ã°£ Ÿ±ê¸¶ÄÉÆðú °í°´ ºÐ¼® ¹× ÃßõÀÌ °¡´ÉÇØÁý´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î·Î ÆÄÀ̽ãÀ» äÅÃÇؼ­ ½Ç½ÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±â¼úµÅ ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆÄÀ̽ãÀº µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î·Î¼­ °¡Àå ´ëÁßÀûÀÌ°í Á÷°üÀûÀÎ ¾ð¾î Áß ÇϳªÀÔ´Ï´Ù. ÆÄÀ̽㠱âÃÊ ¹®¹ýÀ» ÀÍÇô µÎ¸é ¿¹Á¦¸¦ ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ ¸¹Àº µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ±â¼úÀº °è¼Ó ¹ßÀüÇØ ³ª°¥ °ÍÀ̸ç, ƯÈ÷ ±×Áß¿¡¼­µµ ½ºÆÄÅ© »ýÅ°è´Â ´õ¿í ¼ºÀåÇÒ Àü¸ÁÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ °³¹ßÀÚ, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡, µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ°¡ µÇ°í ½ÍÀº ¸¹Àº ÀÌ¿¡°Ô µµ¿òÀÌ µÇ¾úÀ¸¸é ÇÕ´Ï´Ù.
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    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº °áÁ¦´ë±Ý¿¹Ä¡¾÷ µî·Ï¹øÈ£: 02-006-00013

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ
    ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿© (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
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    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

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    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë