추가 적립 안내

본 도서는 한국데이터베이스진흥원에서 실시하고 있는 『데이터 분석 전문가(ADP)』 자격증 필기과목을 준비하는 수험생들을 위한 도서이다. 2014년 4월 이후 시행된 자격증 시험의 기출문제를 분석하여 문제의 의도와 유형을 파악하여 중요한 내용을 표와 그림을 위주로 3과목 데이터 분석, 4과목 데이터 처리 기술의 이해 그리고 5과목 데이터 시각화의 내용을 정리하였다. 각 장에는 출제경향을 출제포인트로 따로 표기하여 수험생들이 공부해야 하는 중심 내용을 체크해 주었다. 또한 각 장마다 기출문제 분석을 통해 다량의 예상문제를 수록하여 내용을 다시 점검할 수 있도록 하였다. 본 교재는 2회의 기출문제를 수록하여 실제 자격증 시험에 어떤 문제들이 어떤 식으로 나오는지를 확인할 수 있게 만들었고 3회의 모의고사를 수록하여 가상의 시험을 경험해 볼 수 있도록 제공하고 있다. 또한 본 도서는 배점이 가장 높은 서술형문제 풀이에 대해 자세한 설명을 담고 예상문제로 이해를 쉽게 도왔다. 특히 합격마법노트를 통해 시험 전, 다시 한번 주요 내용들을 체크할 수 있도록 내용을 정리했고 QR코드를 활용해 문제풀이 동영상을 볼 수 있는 서비스를 제공한다.본 도서는 『데이터 분석 전문가(ADP)』 필기 과목 자격증을 공부하는 모든 예비 전문가들에게 쉽고 빠르게 자격증을 취득할 수 있도록 도움을 줄 것이다.

1. 각 장마다 핵심 내용과 시험 유형을 총 86개의 동영상 강의로 제공
2. 시험 대비 최신 출제경향이 포함된 동영상을 QR코드를 통해 휴대폰으로 시청 가능
3. 기출 복원 문제(10, 11회)와 모의고사(3회분) 400문제
4. 핵심 내용을 요악한 ‘합격 마법 노트’ 제공

합격마법노트

3과목. 데이터 이해제1장 통계분석제1절 통계분석제2절 회귀분석제2장 정형 데이터마이닝제1절 데이터마이닝 개요제2절 분류분석제3절 군집분석제3장 비정형 데이터마이닝제1절 텍스트마이닝제2절 사회연결망 분석

제4장 서술형 문제제1절 통계분석제2절 정형 데이터마이닝

예상문제4과목. 데이터 처리 기술의 이해제1장 데이터 처리 프로세스
제1절 ETL(Extraction, Trans formation and Load)
제2절 CDC(Change Data Capture)
제3절 EAI(Enterprise Appli cation Integration)
제4절 데이터 통합 및 연계 기법
제5절 대용량의 비정형 데이터 처리방법
예상문제

제2장 데이터 처리 기술
제1절 분산 데이터 저장 기술
제2절 분산 컴퓨팅 기술
제3절 클라우드 인프라 기술예상문제5과목. 데이터 시각화제1장 시각화 인사이트 프로세스
제1절 시각화 인사이트 프로세스의 의미
제2절 탐색(1단계)
제3절 분석(2단계)
제4절 활용(3단계)
예상문제

제2장 시각화 디자인
제1절 시각화의 정의
제2절 시각화 프로세스
제3절 시각화 방법
제4절 빅데이터와 시각화 디자인
예상문제

제3장 시각화 구현
제1절 시각화 구현 개요
제2절 분석 도구를 이용한 시각화 구현 : R
제3절 라이브러리 기반의 시각화 구현 : D3.js예상문제모의고사1회 모의고사2회 모의고사3회 모의고사
기출문제제 10회 데이터 분석 전문가 자격 검정 시험문제제 11회 데이터 분석 전문가 자격 검정 시험문제