±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
Á¤°¡ |
25,000¿ø |
---|
22,500¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,250P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µö·¯´× ÀÔ¹®¼´Ù. ÆÄÀÌÅäÄ¡´Â ÃÖ±Ù ±Û·Î¹úÇÏ°Ô °¡Àå Å« ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ´Â ¸Ó½Å ·¯´×/µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©´Ù. µö·¯´× ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ±âº»ÀûÀÎ ¼±Çü/ȸ±Í ¸ðµ¨ºÎÅÍ CNN, RNN, GAN°ú °°Àº °í±Þ ³×Æ®¿öÅ©±îÁö ´Ù·ç¸ç, ´õ ³ª¾Æ°¡ ÀüÀÌÇнÀ(Transfer Learning)°ú VGG16, ResNet, Inception, DeseNet µî ÃֽŠ¸ð´ø ¾ÆÅ°ÅØó¸¦ È°¿ëÇÏ´Â ±â¹ý±îÁö ü°èÀûÀ¸·Î ÇнÀÇÏ°í üÇèÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÅ ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ µö·¯´× ±âº» °³³ä, µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®, ½Å°æ¸Á °í±Þ ¸ðµ¨ ¹× µö·¯´× ÀÀ¿ë ±â¹ýÀ» ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÌ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
¡á ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ GPU °¡¼Ó ÅÙ¼ ¿¬»ê
¡á torchvision¿Í torchtext¸¦ »ç¿ëÇØ À̹ÌÁö¿ë »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ µ¥ÀÌÅͼ°ú µ¥ÀÌÅÍ ·Î´õ¸¦ ¸¸µé°í ¸ðµ¨À» Å×½ºÆ®ÇÏ´Â ±â¹ý
¡á ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î CNN ¾ÆÅ°ÅØó¸¦ ±¸ÇöÇØ À̹ÌÁö ºÐ·ù±â Á¦ÀÛ
¡á RNN, LSTM ¹× GRU¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ÅؽºÆ® ºÐ·ù ¹× ¾ð¾î ¸ðµ¨¸µ ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà
¡á ResNet, Inception, Densenet °°Àº °í±Þ CNN ¾ÆÅ°ÅØó¸¦ ¼Ò°³ÇÏ°í, ÀüÀÌ ÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇØ °í±Þ ¾ÆÅ°ÅØó »ç¿ë
¡á ¿©·¯ ¸ðµ¨À» È¥ÇÕÇØ °·ÂÇÑ ¾Ó»óºí ¸ðµ¨ ±¸Ãà
¡á GANÀ» »ç¿ëÇØ »õ À̹ÌÁö¸¦ »ý¼ºÇÏ°í ½ºÅ¸ÀÏ Æ®·£½ºÆÛ¸¦ »ç¿ëÇØ ¿¹¼úÀû À̹ÌÁö »ý¼º
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú
µö·¯´×¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â ¿£Áö´Ï¾î, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡ ¹× µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ ±×¸®°í ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ »ç¿ëÇØ °í±Þ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Ž»öÇÏ°í ±¸ÇöÇÏ·Á´Â »ç¿ëÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥À» Àд µ¥ ¸Ó½Å ·¯´×¿¡ ´ëÇÑ Áö½ÄÀº µµ¿òÀÌ µÇÁö¸¸ Çʼö´Â ¾Æ´Ï´Ù. ±×·¯³ª ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀº ´Ù·ê ÁÙ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÑ´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú
1Àå, ¡®ÆÄÀÌÅäÄ¡ µö·¯´× ù°ÉÀ½¡¯¿¡¼´Â ÀΰøÁö´É(AI, Artificial Intellligence)°ú ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ¿ª»ç¸¦ »ìÆ캸°í ÃÖ±ÙÀÇ µö·¯´× ¼ºÀå¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù. Çϵå¿þ¾î¿Í ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ´Ù¾çÇÑ °³¼±ÀÌ ¿©·¯ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ºÐ¾ß¿¡¼ µö·¯´×À» ±¸ÇöÇÏ´Â µ¥ ¾ó¸¶³ª Å« ¼º°øÀ» °¡Á®¿Ô´ÂÁö¿¡ °üÇؼµµ ¼³¸íÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ÆäÀ̽ººÏ(Facebook)¿¡¼ ÅäÄ¡(Torch) À§¿¡ ±¸ÃàÇÑ ¾Æ¸§´Ù¿î ÆÄÀÌÅäÄ¡ ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
2Àå, ¡®½Å°æ¸Á ±¸¼º ¿ä¼Ò¡¯¿¡¼´Â º¯¼ö, ÅÙ¼ ¹× nn.module°ú °°Àº ÆÄÀÌÅäÄ¡ÀÇ ±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ½Å°æ¸ÁÀ» °³¹ßÇÏ´Â µ¥ ÀÌ ±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇÏ´ÂÁö ¾Ë¾Æº»´Ù.
3Àå, ¡®½Å°æ¸Á ÆÄÇìÄ¡±â¡¯¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ Áغñ, ÅÙ¼¸¦ ¹èÄ¡ ó¸®Çϱâ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ·Î´õ, ³×Æ®¿öÅ© ¾ÆÅ°ÅØó »ý¼ºÀ» À§ÇÑ torch.nn ÆÐÅ°Áö, ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö ¹× ¿ÉƼ¸¶ÀÌÀú »ç¿ë°ú °°Àº ½Å°æ¸ÁÀ» ÇнÀ½ÃÅ°´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ¿©·¯ ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ´Ù·é´Ù.
4Àå, ¡®¸Ó½Å ·¯´× ÀÔ¹®¡¯¿¡¼´Â °ú´ëÀûÇÕ, °ú¼ÒÀûÇÕ°ú °°Àº ¿©·¯ °¡Áö À¯ÇüÀÇ ¸Ó½Å ·¯´× ¹®Á¦¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù. ¶ÇÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Áõ½Ä, µå·Ó¾Æ¿ô, °ú´ëÀûÇÕÀ» ¹æÁöÇÏ´Â ¹èÄ¡ Á¤±ÔÈ(batch normalization)¿Í °°Àº ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
2018³â¿¡ °¡Àå ¶ß°Å¿ü´ø Å°¿öµå´Â ¾Æ¸¶µµ ÀΰøÁö´É, ¸Ó½Å ·¯´×, µö·¯´×À̶ó°í »ý°¢ÇÑ´Ù. ÀÌ Å°¿öµåÀÇ ¿±â´Â 2019³â¿¡µµ °è¼ÓµÉ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ Å°¿öµå°¡ Å« °ü½ÉÀ» ¹Þ´Â ÀÌÀ¯´Â ¸Ó½Å ·¯´×¿¡ ´ëÇÑ »çȸÀûÀÎ °ü½É, µö·¯´×ÀÇ ¾öû³ ¹ßÀü ¼Óµµ ±×¸®°í ½Å±âÇÑ ´É·Â ¶§¹®ÀÏ °ÍÀÌ´Ù. ¾Æ¸¶µµ ÀÀ¿ë ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ßÀÚµéÀº µö·¯´×ÀÌ ±¸ÇöÇÑ »ç·Ê¸¦ º¸¸é¼ ±× ¸Å·Â¿¡ ²ø·Á ´©±¸³ª µö·¯´× Ã¥ ÇѵΠ±ÇÂëÀº »òÀ» °Å¶ó »ý°¢ÇÑ´Ù.
µö·¯´× ¼öÇÐ, Åë°èÇÐ, ¸Ó½Å ·¯´×, µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ¹× ÀÎÇÁ¶ó µî ¿©·¯ ºÐ¾ßÀÇ ±â¼ú°ú Çй®¿¡ °ÉÃÄ ÀÖ´Ù. ÀÌ·± ÀÌÀ¯·Î µö·¯´× ±â¼úÀÇ Àü¹ÝÀûÀÎ È帧À» ´Ù·ç´Â ÀÔ¹®¼¸¦ °í¸£±â¶õ ¾î·Æ´Ù.
ÀÌ·± Àǹ̿¡¼ ÀÌ Ã¥Àº µö·¯´× ÀÔ¹®¼·Î ÀûÇÕÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. ¿ì¼± ¿¹Á¦°¡ °£°áÇÏ°í ÀÌÇØÇϱ⠽±´Ù. ÆÄÀÌÅäÄ¡ ³×Æ®¿öÅ©ÀÇ ±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ ºí·Ï ´ÜÀ§·Î ó¸®Çϱ⠶§¹®¿¡ ÀÌÇØÇϱ⠽±°í È®ÀåÇϱâ Æí¸®ÇÏ´Ù. ¶ÇÇÑ ¼ö½Ä¿¡ Ä¡ÁßÇÏÁö ¾Ê°í Á÷°üÀûÀÎ °³³äÀ¸·Î ½±°Ô ¼³¸íÇÏ°í, µö·¯´× ±¸Çö¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× °³³äÀ» ¿ä¾àÇØ È¿°úÀûÀ¸·Î Àü´ÞÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ±¸¼ºÀ¸·Î ÀÎÇØ µö·¯´× ÀÔ¹®ÀÚ¿¡°Ô ºÎ´ãÀ» ÁÙÀÌ°í, ¹Ýº¹ÀûÀÎ ¿¹Á¦·Î ÆÄÀÌÅäÄ¡ Äڵ忡 Àͼ÷ÇØÁöµµ·Ï À¯µµÇÑ´Ù.
óÀ½¿¡´Â ´Ü¼øÇÑ ¼±Çü ¸ðµ¨°ú ȸ±Í ¸ðµ¨·Î µö·¯´× ³×Æ®¿öÅ©¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â ¿¹Á¦·Î ½ÃÀÛÇÏÁö¸¸, ÆÄÀÌÅäÄ¡ÀÇ ºôµù ºí·Ï °³³äÀ» ÀÌ¿ëÇØ °£´ÜÇÑ ¸ðµ¨¿¡¼ CNN, RNN, LSTM ¹× GAN ¸ðµ¨ µî ´Ù¾çÇÑ À¯ÇüÀÇ È®ÀåµÈ ¸ðµ¨À» ¹ßÀü½ÃÄÑ ³ª°£´Ù. ¶ÇÇÑ ÀüÀÌ ÇнÀ(Transfer Learning)À» ÀÌ¿ëÇØ CNN°ú RNNÀ» ´õ ºü¸£°Ô ÇнÀ½ÃÅ°´Â ¹æ¹ý°ú VGG, ResNet, Inception, DenseNet µî ÃֽŠ¸ð´ø ¾ÆÅ°ÅØó¸¦ »ç¿ëÇÏ°í ÀüÀÌ ÇнÀ ¹× ¾Ó»óºí ¸ðµ¨·Î ÀÀ¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý±îÁöµµ ´Ù·é´Ù.
ÇÑ ±ÇÀÇ ÀÔ¹®¼¿¡ ´Ù¾çÇÑ ³»¿ëÀ» ´ãÀ» ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀº ÆÄÀÌÅäÄ¡ÀÇ ÈûÀÌ´Ù. ÆÄÀÌÅäÄ¡´Â °ø°³µÈ Áö 2³â¹Û¿¡ ¾È µÈ µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©Áö¸¸, °£°á¼º°ú À¯¿¬¼º ´öºÐ¿¡ µö·¯´× ºÐ¾ß¿¡¼ Å« ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Æ¯Â¡°ú ÇÔ²² º¹ÀâÇÑ °³³äÀ» ºôµù ºí·ÏÀ¸·Î Ãß»óÈÇÏ°í, ´Ù¾çÇÑ À¯Æ¿¸®Æ¼ ±â´ÉÀ» Á¦°øÇÏ´Â ÆÄÀÌÅäÄ¡´Â µö·¯´× ÀÔ¹®ÀÚ¿¡°Ô °¡Àå ÀûÇÕÇÑ µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¶ó°í »ý°¢ÇÑ´Ù.
µö·¯´×¿¡ ÀÔ¹®ÇÏ´Â ºÐµé¿¡°Ô ÀÌ Ã¥ÀÌ Á¶±ÝÀ̳ª¸¶ µµ¿òÀÌ µÆÀ¸¸é ÇÏ´Â ¹Ù¶÷À¸·Î ÀÌ Ã¥À» ¹ø¿ªÇß´Ù.
5Àå, ¡®ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü µö·¯´×¡¯¿¡¼´Â 1Â÷¿ø°ú 2Â÷¿ø ÄÁº¼·ç¼Ç, ¸Æ½º Ç®¸µ, Æò±Õ Ç®¸µ, ±âº» CNN ¾ÆÅ°ÅØó¿Í °°Àº Convolutional Neural Network(CNN)ÀÇ ±¸¼º ¿ä¼Ò¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇÑ´Ù. »çÀü¿¡ ÇнÀµÈ ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÏ´Â ÀüÀÌ ÇнÀ¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº¸°í, ¸¶Áö¸·À¸·Î »çÀü °è»êµÈ ÄÁº¼·ç¼Ç ÇÇó¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ÀüÀÌ ÇнÀÀ» ´õ ºü¸£°Ô ÁøÇàÇÏ´Â ±â¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
6Àå, ¡®½ÃÄö½º µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÅؽºÆ® µö·¯´×¡¯¿¡¼´Â IMDB µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ÅؽºÆ® ºÐ·ùÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ¾ÆÅ°ÅØó¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¿öµå ÀÓº£µù, »çÀü ÇнÀµÈ ¿öµå ÀÓº£µù »ç¿ë ¹æ¹ý, RNN, LSTM°ú 1Â÷¿ø ÄÁº¼·ç¼Ç¿¡ ´ëÇØ »ìÆ캻´Ù.
7Àå, ¡®»ý¼ºÀû ½Å°æ¸Á¡¯¿¡¼´Â µö·¯´×À» ÀÌ¿ëÇØ ¿¹¼úÀû À̹ÌÁö¸¦ »ý¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ DCGANÀ» »ç¿ëÇØ »õ·Î¿î À̹ÌÁö¸¦ »ý¼ºÇغ¸°í, ¾ð¾î ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇØ ÅؽºÆ®¸¦ »ý¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.
8Àå, ¡®¸ð´ø ³×Æ®¿öÅ© ¾ÆÅ°ÅØ󡯿¡¼´Â ÃֽŠÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» Áö¿øÇÏ´Â ResNet, Inception ¹× DenseNet°ú °°Àº ¾ÆÅ°ÅØó¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù. ¾ð¾î ¹ø¿ª ¹× À̹ÌÁö ĸ¼Ç°ú °°Àº ÃֽŠ½Ã½ºÅÛÀ» Áö¿øÇÏ´Â ÀÎÄÚ´õ-µðÄÚ´õ ¾ÆÅ°ÅØó¿¡ ´ëÇØ °£·«ÇÏ°Ô »ìÆ캻´Ù.
9Àå, ¡®¸¶Ä§Ç¥ ±×¸®°í »õ·Î¿î ½ÃÀÛ¡¯¿¡¼´Â ¾Õ¿¡¼ ¹«¾ùÀ» ¹è¿ü´ÂÁö ¿ä¾àÇÏ°í µö·¯´× ºÐ¾ß¿¡¼ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î ÃֽŠÁ¤º¸¿Í »óŸ¦ À¯ÁöÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
¸ñÂ÷
¼¹®
ÁöÀºÀÌ ¼Ò°³
±â¼ú °¨¼öÀÚ ¼Ò°³
¿Å±äÀÌ ¼Ò°³
¿Å±äÀÌÀÇ ¸»
µé¾î°¡¸ç
1Àå. ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î µö·¯´× ½ÃÀÛÇϱâ
__ÀΰøÁö´É
____ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¿ª»ç
__¸Ó½Å ·¯´×
____½Ç»ýÈ° ¸Ó½Å ·¯´× »ç·Ê
__µö·¯´×
____µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç
____µö·¯´×ÀÇ °úÀåµÈ ¹Ì·¡
____µö·¯´× ¿ª»ç
____¿Ö Áö±ÝÀΰ¡?
____Çϵå¿þ¾î °¡¿ë¼º
____µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¾Ë°í¸®Áò
____µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©
________ÆÄÀÌÅäÄ¡
__¿ä¾à
2Àå. ½Å°æ¸Á ±¸¼º ¿ä¼Ò
__ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¼³Ä¡
__ù ¹ø° ½Å°æ¸Á
____µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
________½ºÄ®¶ó(0Â÷¿ø ÅÙ¼)
________º¤ÅÍ(1Â÷¿ø ÅÙ¼)
________Çà·Ä(2Â÷¿ø ÅÙ¼)
________3Â÷¿ø ÅÙ¼
________ÅÙ¼ ½½¶óÀ̽Ì(ÅÙ¼ ÀÚ¸£±â)
________4Â÷¿ø ÅÙ¼
________5Â÷¿ø ÅÙ¼
________GPU Áö¿ø Tensor
________Variable
____½Å°æ¸Á¿¡ »ç¿ëÇÒ µ¥ÀÌÅÍ »ý¼ºÇϱâ
________ÇнÀ ÆĶó¹ÌÅÍ »ý¼º
________½Å°æ¸Á ¸ðµ¨
________³×Æ®¿öÅ© ±¸Çö
________¿ÀÂ÷ ÇÔ¼ö
________½Å°æ¸Á ÃÖÀûÈ
____µ¥ÀÌÅÍ ·Îµù
________µ¥ÀÌÅͼ Ŭ·¡½º
________µ¥ÀÌÅͷδõ Ŭ·¡½º
__¿ä¾à
3Àå. ½Å°æ¸Á ÆÄÇìÄ¡±â
__½Å°æ¸Á ±¸¼º ¿ä¼Ò
____·¹À̾î - ½Å°æ¸Á ±âº» ºí·Ï
____ºñ¼±Çü È°¼º ÇÔ¼ö
________½Ã±×¸ðÀ̵å
________Tanh
________ReLU
________Leakly ReLU
____ÆÄÀÌÅäÄ¡ ºñ¼±Çü È°¼ºÈ ÇÔ¼ö
________ÆÄÀÌÅäÄ¡ µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò ±¸ÇöÇϱâ
________´Ù¾çÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× ¹®Á¦¸¦ À§ÇÑ ¸ðµ¨ ¾ÆÅ°ÅØó
________¼Õ½Ç ÇÔ¼ö
________³×Æ®¿öÅ© ¾ÆÅ°ÅØó ÃÖÀûÈ
____µö·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö ºÐ·ù
________ÆÄÀÌÅäÄ¡ Tensor·Î µ¥ÀÌÅÍ ·Îµù
________ÀÏ°ý ó¸® ÇüÅ·ΠÆÄÀÌÅäÄ¡ Tensor·Î ·ÎµùÇϱâ
__³×Æ®¿öÅ© ¾ÆÅ°ÅØó ±¸Ãà
________¸ðµ¨ ÇнÀ
__¿ä¾à
4Àå. ¸Ó½Å ·¯´× ÀÔ¹®
__¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ¼¼ °¡Áö À¯Çü
____ÁöµµÇнÀ
____ºñÁöµµÇнÀ
____°ÈÇнÀ
__¸Ó½Å ·¯´× ¿ë¾î
__¸Ó½Å ·¯´× ¸ðµ¨ Æò°¡
____ÇнÀ, °ËÁõ ¹× Å×½ºÆ® ºÐÇÒ
__´Ü¼ø Ȧµå¾Æ¿ô °ËÁõ
__K-°ã °ËÁõ
__µ¥ÀÌÅÍ È¥ÇÕÀÌ Àû¿ëµÈ K-°ã °ËÁõ
__µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®¿Í Ư¼º °øÇÐ
____º¤ÅÍÈ
____¼öÄ¡ Á¤±ÔÈ
____´©¶ô µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®
____Ư¼º °øÇÐ
__°ú´ëÀûÇÕ°ú °ú¼ÒÀûÇÕ
____´õ ¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ È®º¸
____³×Æ®¿öÅ© Å©±â ÁÙÀ̱â
____°¡ÁßÄ¡ ±ÔÁ¦ Àû¿ë
____µå·Ó¾Æ¿ô
____°ú¼ÒÀûÇÕ
__¸Ó½Å ·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¿öÅ©Ç÷Î
____¹®Á¦ Á¤ÀÇ¿Í µ¥ÀÌÅͼ ¸¸µé±â
____¸ðµ¨ Æò°¡ ±âÁØ
____Æò°¡ ÇÁ·ÎÅäÄÝ
____µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
____±âÁØ ¸ðµ¨
____°ú´ëÀûÇÕ µÉ Á¤µµÀÇ ¸ðµ¨
____°¡ÁßÄ¡ ±ÔÁ¦ Àû¿ë
____ÇнÀ·ü ¼±Á¤ Àü·«
__¿ä¾à
5Àå. ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü µö·¯´×
__½Å°æ¸Á ù°ÉÀ½
____MNIST - µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
__CNN ¸ðµ¨ ±¸Ãà
CONV2D
____Ç®¸µ
____ºñ¼±Çü È°¼ºÈ ·¹À̾î- RELU
____ºä
________¼±Çü ·¹À̾î
____¸ðµ¨ ÇнÀ
____CNNÀ» ÀÌ¿ë1°³¿Í °í¾çÀÌ ºÐ·ù
____ÀüÀÌ ÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °³¿Í °í¾çÀÌ ºÐ·ù
__VGG16 ¸ðµ¨ »ý¼º°ú Ž»ö
____·¹ÀÌ¾î °íÁ¤
____¼¼ºÎ Á¶Á¤: VGG16
____VGG16 ¸ðµ¨ ÇнÀ
__»çÀü °è»êµÈ ÄÁº¼·ç¼Ç ÇÇó »ç¿ë
__CNN ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ
____Áß°£ ·¹À̾îÀÇ Ãâ·Â ½Ã°¢È
__Áß°£ ·¹À̾îÀÇ °¡ÁßÄ¡ ½Ã°¢È
__¿ä¾à
6Àå. ½ÃÄö½º µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÅؽºÆ® µö·¯´×
__ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
____ÅäÅ«È
________ÅؽºÆ®¸¦ ¹®ÀÚ·Î º¯È¯
________ÅؽºÆ®¸¦ ´Ü¾î·Î º¯È¯
________N-±×·¥ Ç¥Çö
____º¤ÅÍÈ
________¿ø-ÇÖ ÀÎÄÚµù
____¿öµå ÀÓº£µù
__°¨¼º ºÐ·ù±â·Î ¿öµå ÀÓº£µù ÇнÀ½ÃÅ°±â
____IMDB ´Ù¿î·Îµå¿Í ÅؽºÆ® ÅäÅ«È
________torchtext
________torchtext
____¾îÈÖ ±¸Ãà
____º¤ÅÍ ¹èÄ¡ »ý¼º
____ÀÓº£µùÀ¸·Î ³×Æ®¿öÅ© ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
____¸ðµ¨ ÇнÀ½ÃÅ°±â
__»çÀü ÇнÀ ¿öµå ÀÓº£µù
____ÀÓº£µù ´Ù¿î·Îµå
____¸ðµ¨¿¡ ÀÓº£µù ·ÎµùÇϱâ
____ÀÓº£µù ·¹ÀÌ¾î °¡ÁßÄ¡ °íÁ¤
__RNN
____RNN ÀÛµ¿ ¹æ½Ä ÀÌÇØ
__LSTM
____Àå±â Á¾¼Ó¼º
____LSTM ³×Æ®¿öÅ©
________µ¥ÀÌÅÍ ÁغñÇϱâ
________¹èÄ¡ 󸮱⠻ý¼ºÇϱâ
________³×Æ®¿öÅ© »ý¼ºÇϱâ
________¸ðµ¨ ÇнÀ½ÃÅ°±â
__½ÃÄö½º µ¥ÀÌÅÍ¿Í CNN
____½ÃÄö½º µ¥ÀÌÅ͸¦ À§ÇÑ 1Â÷¿ø ÄÁº¼·ç¼Ç ÀÌÇØ
________³×Æ®¿öÅ© ¸¸µé±â
________¸ðµ¨ ÇнÀ½ÃÅ°±â
__¿ä¾à
7Àå. »ý¼ºÀû ½Å°æ¸Á
__½Å°æ¸Á ½ºÅ¸ÀÏ Æ®·£½ºÆÛ
____µ¥ÀÌÅÍ ·Îµù
____VGG ¸ðµ¨ »ý¼º
____ÄÜÅÙÃ÷ ¼Õ½Ç
____½ºÅ¸ÀÏ ¼Õ½Ç
____VGG ¸ðµ¨ ·¹À̾îÀÇ ¼Õ½Ç ÃßÃâ
____°¢ ·¹À̾îÀÇ ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö ¸¸µé±â
____¿ÉƼ¸¶ÀÌÀú ¸¸µé±â
____ÇнÀ
__»ý»êÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á
____½ÉÃþ ÄÁº¼·ç¼Ç GAN
____»ý¼º±â ³×Æ®¿öÅ© Á¤ÀÇ
________ÀüÄ¡ ÄÁº¼·ç¼Ç
________¹èÄ¡ Á¤±ÔÈ
________»ý¼º±â ³×Æ®¿öÅ© Á¤ÀÇ
____ÆǺ°±â ³×Æ®¿öÅ© Á¤ÀÇ
____¿ÀÂ÷¿Í ¿ÉƼ¸¶ÀÌÀú Á¤ÀÇ
____ÆǺ°±â ³×Æ®¿öÅ© ÇнÀ
________½ÇÁ¦ À̹ÌÁö·Î ÆǺ°±â ÇнÀ½ÃÅ°±â
________°¡Â¥ À̹ÌÁö·Î ÆǺ°±â ÇнÀ½ÃÅ°±â
____»ý¼º±â ³×Æ®¿öÅ© ÇнÀ
____Àüü ³×Æ®¿öÅ© ÇнÀ ½ÃÅ°±â
____»ý¼º À̹ÌÁö °ËÅä
__¾ð¾î ¸ðµ¨
____µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
____¹èÄ¡ 󸮱⠻ý¼º
________¹èÄ¡
________Backpropagation through time
____LSTM¿¡ ±â¹ÝÇÑ ¸ðµ¨ Á¤ÀÇ
____ÇнÀ°ú Æò°¡ ÇÔ¼ö Á¤ÀÇ
____¸ðµ¨ ÇнÀ
__¿ä¾à
8Àå. ¸ð´ø ³×Æ®¿öÅ© ¾ÆÅ°ÅØó
__ÃֽŠ³×Æ®¿öÅ© ¾ÆÅ°ÅØó
____ResNe
________ÆÄÀÌÅäÄ¡ µ¥ÀÌÅͼ ¸¸µé±â
________ÇнÀ°ú °ËÁõÀ» À§ÇÑ ·Î´õ »ý¼º
________ResNet ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
________ÄÁº¼·ç¼Ç ÇÇó ÃßÃâ
________¹Ì¸® °è»êµÈ ÄÁº¼·ç¼Ç ÇÇó¿Í ·Î´õ¸¦ À§ÇÑ »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ÆÄÀÌÅäÄ¡ µ¥ÀÌÅͼ Ŭ·¡½º ¸¸µé±â
________´Ü¼øÇÑ ¼±Çü ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
________¸ðµ¨ ÇнÀ°ú °ËÁõ
____ÀμÁ¼Ç
________ÀμÁ¼Ç ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
________register_forward_hoodÀ» ÀÌ¿ëÇØ ÄÁº¼·ç¼Ç ÇÇó ÃßÃâÇϱâ
________ÄÁº¼·ç¼Ç ÇÇó¸¦ À§ÇÑ »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅͼ ¸¸µé±â
________Àü¿¬°á ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
________¸ðµ¨ ÇнÀ°ú °ËÁõ
__DenseNet: ÄÁº¼·ç¼Ç ³×Æ®¿öÅ©ÀÇ Àü¿¬°á ¾ÆÅ°ÅØó
____DenseBlock
____DenseLayer
________µ§½º³Ý ¸ðµ¨ »ý¼º
________µ§½º³Ý ÇÇó ÃßÃâ
________µ¥ÀÌÅͼ°ú ·Î´õ ¸¸µé±â
________Àü¿¬°á ¸ðµ¨À» »ý¼ºÇÏ°í ÇнÀ
__¾Ó»óºí ¸ðµ¨
____3°³ ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
____Extracting the image features
____µ¥ÀÌÅÍ ·Î´õ¿Í »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ µ¥ÀÌÅͼ »ý¼º
____¾Ó»óºí ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
____¸ðµ¨ ÇнÀ½ÃÅ°°í °ËÁõ
__ÀÎÄÚ´õ-µðÄÚ´õ ¾ÆÅ°ÅØó
____ÀÎÄÚ´õ
____µðÄÚ´õ
__¿ä¾à
9Àå. ¸¶Áö¸· ±×¸®°í »õ·Î¿î ½ÃÀÛ
__´ÙÀ½Àº?
__°³¿ä
__¿¬±¸ °¡Ä¡°¡ ÀÖ´Â Èï¹Ì·Î¿î ¾ÆÀ̵ð¾î
____°´Ã¼ ÀνÄ
____À̹ÌÁö ºÐÇÒ
____ÆÄÀÌÅäÄ¡ OPENNMT
____ALIEN NLP
____FAST
____ONNX
__Áö¼ÓÀûÀÎ Á¤º¸ ¾÷µ¥ÀÌÆ® ¹æ¹ý
__¿ä¾à
ã¾Æº¸±â
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
´Ù¼öÀÇ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇÁ·ÎÁ§Æ®(ÀΰøÁö´É, ¸Ó½Å ·¯´× ¹× µö·¯´×)¿¡¼ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¸®µù, ¼³°è ¹× ±¸Çö ¿ªÇÒÀ» ´ã´çÇß´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×, µö·¯´×, ºÐ»ê ȯ°æ ¸Ó½Å ·¯´× ¹× ½Ã°¢È¿¡ Àü¹®¼ºÀ» °®°í ÀÖ´Ù. À¯Åë, ±ÝÀ¶ ¹× ¿©Çà ºÐ¾ß¿¡¼ °æÇèÀ» ½×¾Ò´Ù. ºñÁö´Ï½º, ÀΰøÁö´É ±×¸®°í ¿£Áö´Ï¾î ÆÀ °£ÀÇ ÀÌÇØ¿Í ¼ÒÅëÀ» µ½°í Á¶Á¤ÇÏ´Â µ¥ ´É¼÷ÇÏ´Ù.
ÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±â»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.