±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
Á¤°¡ |
25,000¿ø |
---|
22,500¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,250P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼(7)
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
½Ç¹« ÇöÀå¿¡¼ »ç¿ëÇÒ ¸¸ÇÑ À¯¿ëÇÑ µö·¯´× ÀÀ¿ë ¿¹Á¦·Î ½Ç½ÀÇØ º¸ÀÚ!
±¸±ÛÀÌ ¿ÀǼҽºÈÇÑ ¡®ÅÙ¼Ç÷Ρ¯´Â ¸¹Àº °³¹ßÀÚ¿Í ±â¾÷¿¡¼ »ç¿ëµÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÅÙ¼Ç÷ο¡ ´ëÇÑ ±âÃÊÀûÀÎ ³»¿ëºÎÅÍ °í¼öÁØ APIÀÎ Äɶ󽺸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µö·¯´× ¸ðµ¨ ±¸Ãà±îÁö »ó¼¼ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÑ ¿£Áö´Ï¾î¸¦ À§ÇÑ ÀÔ¹®¼ÀÔ´Ï´Ù. ÈÁ¦°¡ µÈ À̹ÌÁö·ÎºÎÅÍ ³ëÀÌÁ Á¦°ÅÇϰųª, ±×¸²À» ÀÚµ¿À¸·Î »öÄ¥ÇØ ÁÖ´Â ÀÚµ¿Ã¤»ö, ÀúÇØ»óµµÀÇ ±×¸²À» °íÇػ󵵷Π¹Ù²ãÁÖ´Â ÃÊÇØ»ó, °íÈå¿Í °°ÀÌ °ÅÀåµéÀÇ ±×¸² ½ºÅ¸ÀÏ·Î ¹Ù²ãÁÖ´Â Èdzº¯È¯, ±×¸®°í À̹ÌÁö »ý¼º°ú °°ÀÌ ¾î¶»°Ô ±¸ÇöÀ» ÇßÀ»Áö ±Ã±ÝÇÑ µö·¯´×ÀÇ ÀÀ¿ë ¿¹Á¦µéÀ» Á÷Á¢ Äڵ带 ½Ç½ÀÇØ º¸¸é¼ ÀÌ·ÐÀ» ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
1ºÎ ±âÃÊÆí¿¡¼´Â ½ÉÃþÇнÀ°ú ÅÙ¼Ç÷Î, ÄÉ¶ó½º ±âÃʸ¦ ¼³¸íÇÏ°í, 2ºÎ ÀÀ¿ëÆí¿¡¼´Â Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇؼ ¡®³ëÀÌÁîÁ¦°Å¡¯, ¡®ÀÚµ¿Ã¤»ö¡¯, ¡®ÃÊÇØ»ó¡¯, ¡®Èdzº¯È¯¡¯, ¡®À̹ÌÁö»ý¼º¡¯ µî ÅÙ¼ÇÃ·Î¿Í Äɶó½ºÀÇ ±â´ÉÀ» ¹è¿ì¸é¼ ÇöÀå¿¡¼ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ç¿ëÀûÀÎ µö·¯´× ¸ðµ¨±îÁö ´Ù·ç°í ÀÖ¾î, µö·¯´×ÀÇ ±âÃʸ¦ ´ÙÁö°í ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ µö·¯´×ÀÇ ½Ç¹«¸¦ ÀÍÈ÷°í ½ÍÀº µ¶ÀÚ¿¡°Ô ÁÁÀº Âü°í¼°¡ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
¸ñÂ÷
[1ºÎ] ±âº»Æí
¢Ã 01Àå: ¸Ó½Å·¯´× ¶óÀ̺귯¸® ÅÙ¼ÇÃ·Î¿Í Äɶó½º
1.1 ÅÙ¼ÇÃ·Î¿Í µö·¯´×
__1.1.1 ÅÙ¼Ç÷ζõ
__1.1.2 µö·¯´×À̶õ
1.2 µö·¯´×À¸·Î ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °Í
1.2.1 À̹ÌÁö ó¸®
1.2.2 ÀÚ¿¬¾î ó¸®
1.2.3 À½¼º ó¸®
__1.2.4 °ÈÇнÀ
__1.2.5 ±× ¿Ü
1.3 ÅÙ¼Ç÷ÎÀÇ Æ¯Â¡
__1.3.1 ¹æÇ⼺ ºñ¼øȯ ±×·¡ÇÁ
__1.3.2 ´Ù¾çÇÑ È¯°æ¿¡¼ µ¿ÀÛ
__1.3.3 ºÐ»ê ó¸®
__1.3.4 ÅÙ¼ º¸µå¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ °¡½ÃÈ
__1.3.5 ´Ù¾çÇÑ ¼öÁØÀÇ API¿Í ¿¡ÄڽýºÅÛ
1.4 Äɶó½º(Keras)
__1.4.1 Äɶó½ºÀÇ Æ¯Â¡
1.5 µö·¯´× ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ µ¿Çâ
__1.5.1 Define and Run°ú Define by Run
__1.5.2 ¿©·¯ ¶óÀ̺귯¸® °£ÀÇ ¸ðµ¨ °øÀ¯
__1.5.3 µö·¯´×ÀÇ ¿¡ÄڽýºÅÛ
1.6 ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º°ú ³»¿ë
__1.6.1 1ºÎ¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë
__1.6.2 2ºÎ¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë
¢Ã 02Àå: °³¹ß ȯ°æÀ» ±¸ÃàÇÏÀÚ
2.1 ÅÙ¼ÇÃ·Î¿Í GPU
__2.1.1 CPU ¹öÀü°ú GPU ¹öÀüÀÇ Â÷ÀÌ
2.2 ÆÄÀ̽ã ȯ°æ ±¸Ãà
__2.2.1 ¾Æ³ªÄÜ´Ù¶õ?
__2.2.2 ¾Æ³ªÄÜ´Ù ¼³Ä¡
__2.2.3 °¡»ó ȯ°æ ±¸Ãà
__2.2.4 ÇÊ¿äÇÑ ¶óÀ̺귯¸® ¼³Ä¡
__2.2.5 ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀ¸·Î µ¿ÀÛ È®ÀÎ
2.3 GPU ȯ°æ°ú Ŭ¶ó¿ìµå È°¿ë
__2.3.1 GPU ¹öÀü ÅÙ¼Ç÷Π¼³Ä¡
__2.3.2 Ŭ¶ó¿ìµå ÀÌ¿ë
2.4 Á¤¸®
__2.4.1 °³¹ß ȯ°æ¿¡ ´ëÇؼ
¢Ã 03Àå: °£´ÜÇÑ ¿¹Á¦·Î ¹è¿ì´Â ÅÙ¼Ç÷ÎÀÇ ±âº»
3.1 ÅÙ¼ÇÃ·Î¿Í µ¥ÀÌÅÍ ÇÃ·Î¿ì ±×·¡ÇÁ
__3.1.1 µ¥ÀÌÅÍ ÇÃ·Î¿ì ±×·¡ÇÁ
__3.1.2 ¼¼¼Ç
3.2 µ¥ÀÌÅÍ ÇÃ·Î¿ì ±×·¡ÇÁÀÇ ±¸¼º ¿ä¼Ò
__3.2.1 µ¥ÀÌÅÍ ÇÃ·Î¿ì ±×·¡ÇÁÀÇ ±¸¼º ¿ä¼Ò¶õ
3.3 ´ÙÂ÷¿ø ¹è¿°ú ÅÙ¼
__3.3.1 ÅÙ¼ °è»ê
__3.3.2 ÅÙ¼ ¿¬»ê°ú Ç÷¹À̽ºÈ¦´õ
3.4 ¼¼¼Ç°ú Saver
__3.4.1 ¼¼¼Ç°ú SaverÀÇ ÀÌ¿ë ¹æ¹ý
3.5 ÅÙ¼º¸µå¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±×·¡ÇÁ °¡½ÃÈ
__3.5.1 ±×·¡ÇÁ °¡½ÃÈ
__3.5.2 ¿ä¾à Ãâ·Â
__3.5.3 ÅÙ¼º¸µåÀÇ ±âµ¿°ú ½ÇÇà
3.6 ÃÖÀûÈ¿Í °æ»ç¹ý
__3.6.1 µö·¯´×°ú ÃÖÀûÈ
__3.6.2 °æ»ç¹ý(°æ»çÇÏ°¹ý)
__3.6.3 ¸Ó½Å·¯´×¿¡ °æ»ç¹ý Àû¿ë
__3.6.4 µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® Áغñ
__3.6.5 µ¥ÀÌÅÍÀÇ Àüó¸®
__3.6.6 ¸ðµ¨ Á¤ÀÇ
__3.6.7 ¼Õ½Ç ÇÔ¼öÀÇ Á¤ÀÇ¿Í ÇнÀ
__3.6.8 È®·üÀû °æ»çÇÏ°¹ý°ú ¹Ì´Ï¹èÄ¡
3.7 ÃÖÀûÈ¿Í °æ»ç¹ý
__3.7.1 ÅÙ¼Ç÷Π±âº»¿¡ ´ëÇؼ
¢Ã 04Àå: ½Å°æ¸Á°ú Äɶó½º
4.1 ÃÖÀûÈ¿Í °æ»ç¹ý
__4.1.1 ÆÛ¼ÁÆ®·ÐÀ̶õ
__4.1.2 ½Ã±×¸ðÀÌµå ´º·±
4.2 ¼øÀüÆÄ ½Å°æ¸Á°ú Äɶ󽺷Π±¸Çö
__4.2.1 ¼øÀüÆÄ ½Å°æ¸Á
__4.2.2 Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇÑ ±¸Çö
__4.2.3 ±¸ÃàÇÑ ¸ðµ¨ ÇнÀ
4.3 Functional API
__4.3.1 Functional APIÀÇ ÀÌ¿ë
4.4 µö·¯´× ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ µ¿Çâ
__4.4.1 ¼øÀüÆÄ ½Å°æ¸ÁÀ» Äɶ󽺷Π±¸Çö
¢Ã 05Àå: Äɶ󽺸¦ ÀÌ¿ëÇÑ CNN ±¸Çö
5.1 CNNÀÇ °³¿ä
__5.1.1 ÀÔ·Â À̹ÌÁöÀÇ Å©±â¿Í ÆĶó¹ÌÅÍ ¼ö
__5.1.2 ÇÕ¼º°ö Ãþ°ú Ç®¸µ Ãþ
5.2 Äɶ󽺷ΠCNN ±¸Çö
__5.2.1 CIFAR-10 µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®
__5.2.2 ¿¹Á¦ µ¥ÀÌÅÍ ÀÓÆ÷Æ®
__5.2.3 µ¥ÀÌÅÍ º¯Çü
__5.2.4 ÇÕ¼º°ö Ãþ Ãß°¡
__5.2.5 Ç®¸µ Ãþ Ãß°¡
__5.2.6 µå·Ó¾Æ¿ô Ãþ Ãß°¡
__5.2.7 ÇÕ¼º°ö Ãþ, Ç®¸µ Ãþ Ãß°¡
__5.2.8 ¿ÏÀü¿¬°á °èÃþ Ãß°¡
__5.2.9 ¸ðµ¨ ÇнÀ
5.3 Á¤¸®
__5.3.1 CNN ±¸Çö¿¡ ´ëÇؼ
¢Ã 06Àå: »çÀü ÇнÀ ¸ðµ¨ È°¿ë
6.1 »çÀü ÇнÀ ¸ðµ¨ÀÇ È°¿ë ¸ñÀû
__6.1.1 µö·¯´× ¸ðµ¨À» ±¸ÃàÇÒ ¶§ÀÇ ¾î·Á¿ò
__6.1.2 »çÀü ÇнÀ ¸ðµ¨À̶õ
__6.1.3 ImageNetÀÇ À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®
__6.1.4 Äɶ󽺿¡¼ ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »çÀü ÇнÀ ¸ðµ¨
6.2 ÇнÀ½ÃÅ°Áö ¾Ê°í ±×´ë·Î »ç¿ë
__6.2.1 ¸ðµ¨À» ±×´ë·Î »ç¿ë
__6.2.2 ¸ðµ¨ ºÒ·¯¿À±â
__6.2.3 ÀÔ·Â À̹ÌÁö Áغñ
__6.2.4 ¿¹Ãø
6.3 »çÀü ÇнÀ ¸ðµ¨ÀÇ ÀϺθ¦ ÀçÇнÀ(ÀüÀÌÇнÀ)
__6.3.1 ÀüÀÌÇнÀÀ» ÇÏ´Â °æ¿ì¿Í ÀåÁ¡
__6.3.2 ¸ðµ¨ ºÒ·¯¿À±â
__6.3.3 ¸ðµ¨ ÆíÁý
__6.3.4 ¸ðµ¨ ÄÄÆÄÀÏ
__6.3.5 »ý¼º±â »ý¼º
__6.3.6 iterator »ý¼º
__6.3.7 ¸ðµ¨ ÇнÀ
6.4 Á¤¸®
__6.4.1 »çÀü ÇнÀ ¸ðµ¨ÀÇ È°¿ë¿¡ ´ëÇؼ
¢Ã 07Àå: ÀÚÁÖ »ç¿ëÇÏ´Â ÄÉ¶ó½º ±â´É
7.1 Äɶó½ºÀÇ ·¹À̾î(Layer) °´Ã¼
__7.1.1 ÄÉ¶ó½º ·¹À̾î
__7.1.2 µå·Ó¾Æ¿ô(Dropout) ·¹À̾î
__7.1.3 BatchNormalization(¹èÄ¡Á¤±ÔÈ) ·¹À̾î
__7.1.4 Lambda(¶÷´Ù) ·¹À̾î
7.2 È°¼ºÈ ÇÔ¼ö(Activation)
__7.2.1 ´Ù¾çÇÑ È°¼ºÈ ÇÔ¼ö
__7.2.2 Äɶ󽺿¡¼ È°¼ºÈ ÇÔ¼öÀÇ ÀÌ¿ë ¹æ¹ý
__7.2.3 2ºÎ¿¡¼ »ç¿ëÇÒ Áß¿äÇÑ È°¼ºÈ ÇÔ¼ö
7.3 ImageDataGenerator
__7.3.1 ImageDataGeneratorÀÇ »ý¼º°ú Àüó¸®
__7.3.2 ImageDataGenerator¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â
7.4 Á¤¸®
__7.4.1 ¼Ò°³ÇÑ Äɶó½ºÀÇ ±â´É¿¡ ´ëÇؼ
[2ºÎ] ÀÀ¿ëÆí
¢Ã 08Àå: CAE¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ³ëÀÌÁî Á¦°Å
8.1 CAEÀÇ À¯¿ë¼º
__8.1.1 CAEÀÇ Àû¿ë ¿¹Á¦¿Í À¯¿ë¼º
8.2 ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ, CAE, DAE
__8.2.1 ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¶õ
__8.2.2 CAE¶õ
__8.2.3 DAE¶õ
8.3 ³ëÀÌÁî Á¦°Å
__8.3.1 ³ëÀÌÁî Á¦°Å
__8.3.2 µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ºÒ·¯¿À±â
__8.3.3 ÀÎÀ§ÀûÀÎ ³ëÀÌÁî µ¥ÀÌÅÍ ÀÛ¼º
__8.3.4 CAE ¸ðµ¨ ±¸Ãà
__8.3.5 ¸ðµ¨ ¿ä¾à È®ÀÎ
__8.3.6 °¡¿ì½Ã¾È ³ëÀÌÁî µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÇнÀ°ú ¿¹Ãø
__8.3.7 ¸¶½ºÅ· ³ëÀÌÁî µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÇнÀ°ú ¿¹Ãø
__8.3.8 ³ëÀÌÁî À̹ÌÁö 2Á¾·ùÀÇ ¿¹Ãø °á°ú
8.4 Á¤¸®
__8.4.1 CAE¿¡ ´ëÇؼ
¢Ã 09Àå: ÀÚµ¿ ä»ö
9.1 ÀÚµ¿ ä»öÀ̶õ
9.2 ÀÚµ¿ ä»öÀ» À§ÇÑ ¿¬±¸
__9.2.1 ±¸ÃàÇÒ ³×Æ®¿öÅ© Àüü ±×¸²
__9.2.2 Àüó¸®-ÈÄó¸® ¿¬±¸(RGB¸¦ LAB·Î º¯È¯)
9.3 ÀÚµ¿ ä»öÀ» Çغ¸ÀÚ
__9.3.1 ÀÚµ¿ ä»ö ó¸®ÀÇ È帧
__9.3.2 µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â
__9.3.3 Àüó¸®: ¡¸RGB¡¹¸¦ ¡¸LAB¡¹·Î º¯È¯
__9.3.4 ¸ðµ¨ ±¸Ãà
__9.3.5 ¸ðµ¨ÀÇ ÇнÀ-¿¹Ãø
__9.3.6 ÈÄó¸®:¿¹Ãø °á°ú ¡¸AB¡¹¸¦ ÀÔ·ÂÇÏ°í ¡¸L¡¹°ú RGB¡¹·Î º¯È¯
9.4 Á¤¸®
__9.4.1 ÀÚµ¿ ä»ö¿¡ ´ëÇؼÀÚµ¿ ä»ö¿¡ ´ëÇؼ
¢Ã 10Àå: ÃÊÇØ»ó
10.1 CNNÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÃÊÇØ»ó
__10.1.1 ÃÊÇØ»óÀ̶õ
__10.1.2 SRCNN
__10.1.3 µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
__10.1.4 ÀÔ·Â µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º
__10.1.5 ¸ðµ¨ ±¸Ãà
__10.1.6 ÇнÀ-°ËÁõ
10.2 CAE¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÃÊÇØ»ó
__10.2.1 CAE¿Í ½ºÅµ ¿¬°á
__10.2.2 Äɶ󽺷Π±¸Çö
10.3 Á¤¸®
__10.3.1 CAE¿Í ÃÊÇØ»ó
¢Ã 11Àå: Èdz º¯È¯
11.1 Èdz º¯È¯ÀÇ ¹æ¹ý
__11.1.1 Èdz º¯È¯À̶õ
__11.1.2 ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö¸¦ ¿¬±¸ÇÔÀ¸·Î½á Àû¿ë ¹üÀ§°¡ ³Ð¾îÁø´Ù
__11.1.3 ±¸ÃàÇÒ ³×Æ®¿öÅ© °³¿ä
11.2 Èdz º¯È¯ ¸ðµ¨ÀÇ ÇнÀ¹æ¹ý
__11.2.1 ÇнÀÀÇ ÀԷ°ú Ãâ·Â
11.3 Èdz º¯È¯ ¸ðµ¨ÀÇ ÇнÀ¹æ¹ý
__11.3.1 Èdz º¯È¯ ½ÇÇà ¼ø¼
__11.3.2 ¼ø¼ - ³×Æ®¿öÅ© ±¸Ãà
__11.3.3 ¼ø¼ - ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
__11.3.4 ¼ø¼ - ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö Á¤ÀÇ
__11.3.5 ¼ø¼ - ¸ðµ¨ ÇнÀ
__11.3.6 ¼ø¼ - ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇؼ Èdz º¯È¯
__11.3.7 ÇнÀÇÒ ¶§ À¯ÀÇÁ¡
11.4 Èdz º¯È¯ ¸ðµ¨ÀÇ ÇнÀ¹æ¹ý
__11.4.1 Èdz º¯È¯¿¡ ´ëÇؼ
¢Ã 12Àå: À̹ÌÁö »ý¼º
12.1 CAE¿Í À̹ÌÁö »ý¼º
__12.1.1 ÀÎÄÚ´õ¿Í µðÄÚ´õ
12.2 DCGANÀ» ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö »ý¼º
__12.2.1 DCGAN
12.3 BEGAN
__12.3.1 BEGANÀÇ Æ¯Â¡
__12.3.2 BEGANÀÇ ¼ö·Å ÆÇÁ¤
12.4 BEGAN ±¸Çö
__12.4.1 µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
__12.4.2 ¸ðµ¨ Á¤ÀÇ
__12.4.3 ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö Á¤ÀÇ¿Í ¸ðµ¨ ÄÄÆÄÀÏ
__12.4.4 ÇнÀ
12.5 Èdz º¯È¯ ¸ðµ¨ÀÇ ÇнÀ¹æ¹ý
__12.5.1 À̹ÌÁö »ý¼º°ú BEGAN¿¡ ´ëÇؼ
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÀúÀÚ ¼Õ¹Î±Ô´Â ¼Ò´Ï ¹ÝµµÃ¼¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» È°¿ëÇÑ ¾Ë°í¸®Áò ¹× ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ¾÷¹«¸¦ Çß´Ù. ÇöÀç »ï¼ºÀüÀÚ¿¡¼ °ü·Ã µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç »ç¿øÀ» ´ë»óÀ¸·Î Åë°è ¾Ë°í¸®Áò °ÀǸ¦ ÁøÇàÇß´Ù. ÀϺ» ±Ô½´´ëÇб³¿¡¼ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇÑ ºÐ¾ßÀÎ Reinforcement Learning ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß·Î ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾ÒÀ¸¸ç °ü½É ºÐ¾ß´Â Reinforcement Learning, Neural Network, Genetic Algorithm µî Machine Learning AlgorithmÀ» È°¿ëÇÑ ½Ã½ºÅÛ °³¹ßÀÌ´Ù. Àú¼·Î´Â ¡ºµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ¶°¹ÞÄ¡´Â ¼öÇÐ °³Á¤ÆÇ(2020)¡» ¡º±âÃʺÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â °ÈÇнÀ/½Å°æ¸Á ¾Ë°í¸®Áò(2019)¡»ÀÌ ÀÖÀ¸¸ç ¡ºÁ¤ ¼®À¸·Î ¹è¿ì´Â µö·¯´×(2017)¡»À» °¨¼öÇÏ¿´°í ¡º°¡Àå ½¬¿î µö·¯´× ÀÔ¹® ±³½Ç(2018), ½ÇÀü! µö·¯´×(2019)¡»À» ¹ø¿ªÇÏ¿´´Ù.
ÆîÃĺ¸±â¿ªÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±âÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç¹« Å×Å©´Ð 100
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî
(ÃÑ 9±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼ 8±Ç)
(ÃÑ 10±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼ 9±Ç)
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.