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텐서플로로 시작하는 딥러닝 입문 : 그림으로 익히고 파이썬 코드로 구현하는 인공신경망 알고리즘

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책소개

친절한 설명과 알기 쉬운 그림으로 이해하는 딥러닝!

[텐서플로로 시작하는 딥러닝 입문]은 지금부터 딥러닝을 공부하고 싶어 하는 독자가 딥러닝 방법을 이해하고, 직접 구현할 수 있게 하는 것을 목적으로 합니다. 딥러닝을 처음 공부하기 시작하는 개발자는 일반적으로 2가지 벽을 넘지 못합니다. 첫 번째는 '딥러닝 방법', 특히 이론을 설정하는 수식의 이해라는 벽입니다. 두 번째는 '구현 방법'이라는 벽입니다.

이 책에서는 구글의 딥러닝 프레임워크 텐서플로를 바탕으로 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 TFLearn 라이브러리를 사용해서, 실제로 딥러닝 프로그램을 구현해 봅니다. 실행 환경 구축도 처음부터 차근차근 설명하며, 샘플 코드도 차근차근 설명합니다.

이 책에서는 꼭 알아두었으면 하는 전결합 뉴럴 네트워크, 합성곱 뉴럴 네트워크(CNN), 재귀형 뉴럴 네트워크(RNN)을 설명합니다. 처음 공부하는 독자를 위해 모두가 쉽게 읽을 수 있게, 수식을 사용하지 않고 차근차근 데이터 과학의 관점에서 이론을 설명합니다.

목차

▣ 01장: 처음 배우는 딥러닝
1.1 머신러닝과 딥러닝
__1.1.1 AI에 대한 관심
__1.1.2 기계 학습이란?
__1.1.3 딥러닝이란
1.2 딥러닝 라이브러리
__1.2.1 텐서플로
__1.2.2 TFLearn

▣ 02장: 딥러닝 구현 준비하기

2.1 딥러닝 환경 구축하기
__2.1.1 버추얼박스 설치하기
__2.1.2 우분투 설치하기
__2.1.3 아나콘다 설치하기
__2.1.4 텐서플로와 TFLearn 설치하기
2.2 주피터 노트북의 사용 방법
__2.2.1 주피터 노트북 실행하기
__2.2.2 새로운 노트 만들기
__2.2.3 파이썬 코드 입력하고 실행하기
__2.2.4 노트 종료하기
2.3 파이썬 프로그래밍 기초
__2.3.1 변수와 자료형
__2.3.2 리스트
__2.3.3 식과 연산자
__2.3.4 조건 분기와 반복
__2.3.5 함수와 라이브러리

▣ 03장: 심층 신경망 맛보기

3.1 신경망의 구조
__3.1.1 순전파의 구조
__3.1.2 역전파의 구조
3.2 딥러닝의 구조
__3.2.1 오토 인코더의 구조
__3.2.2 학습 테크닉
3.3 딥러닝 구현 과정
3.4 손글씨 글자 이미지 MNIST 분류하기
__3.4.1 MNIST 데이터 세트
__3.4.2 주피터 노트북 실행하기
__3.4.3 라이브러리 읽어 들이기
__3.4.4 데이터 읽어 들이고 전처리하기
__3.4.5 데이터 확인하기
__3.4.6 신경망 만들기
__3.4.7 모델 만들기(학습하기)
__3.4.8 모델 적용하기(예측하기)

▣ 04장: 합성곱 신경망의 구조

4.1 합성곱 신경망의 구조
__4.1.1 합성곱 레이어의 구조
__4.1.2 풀링 레이어의 구조
__4.1.3 패딩의 구조
4.2 손글씨 문자 이미지 MNIST 분류하기
__4.2.1 라이브러리 읽어 들이기
__4.2.2 데이터 읽어 들이고 전처리하기
__4.2.3 데이터 확인하기
__4.2.4 신경망 만들기
__4.2.5 모델 만들기(학습)
__4.2.6 모델 적용하기(예측)
4.3 일반적인 이미지 분류
__4.3.1 Pillow 기본 조작
__4.3.2 이미지 분류하기

▣ 05장: 재귀형 신경망 체험하기

5.1 재귀형 신경망의 구조
__5.1.1 순전파와 역전파의 구조
__5.1.2 LTSM의 구조
5.2 손글씨 문자 이미지 MNIST 분류하기
__5.2.1 라이브러리 읽어 들이기
__5.2.2 데이터 읽어 들이고 전처리하기
__5.2.3 신경망 만들기
__5.2.4 모델 만들기(학습)

▣ 부록A: 텐서보드 사용 방법과 딥러닝 환경 구축

A.1 텐서보드 사용 방법
__A.1.1 학습 로그 출력하기
__A.1.2 텐서보드 실행하기
__A.1.3 생성한 모델과 로그 출력하기
A.2 딥러닝 환경 구축하기(윈도우)
__A.2.1 아나콘다 설치하기
__A.2.2 파이썬 환경 구축하기
__A.2.3 텐서플로 설치하기
__A.2.4 TFLearn 설치하기
__A.2.5 h5py 설치하기
__A.2.6 scipy 설치하기
__A.2.7 curses 설치하기
__A.2.8 주피터 노트북 설치하기

▣ 부록B: 시세 예측하기

B.1 데이터 추출하기
B.2 네트워크 만들고 학습하기
B.3 그래프 그리기

저자소개

아다치 하루카 [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
생년월일 -
출생지 -
출간도서 0종
판매수 0권

BULB 주식회사 소속의 데이터 과학자이다. SE나 데이터 IT 벤더 데이터 분석 등을 다양하게 경험하였다. 수많은 데이터 분석 프로젝트 외에도 실무자 교육도 틈틈이 병행하고 있으며, 개인 활동으로 기사와 책 쓰기 세미나 강의도 즐긴다. 저서로는 『텐서플로로 시작하는 딥러닝 입문』, 『초보자를 위한 신경망 딥러닝 입문』이 있다. 감수성이 예민한 시기에 고등 전문 학교에서 5 년을 보내버린 탓인지 주변에서 괴짜라는 평가를 받고 있다.

생년월일 -
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어쩌다가 책을 집필/번역하기 시작해서, 지금까지 계속해서 집필/번역하고 있다. 현재 직업 특성상 집에서 나갈 이유가 별로 없다는 것에 굉장히 만족하고 있다. 오전에는 커피, 오후에는 홍차를 마신다. 요리, 피아노, 기타, 작곡, 그림, 스컬핑 등의 취미를 갖고 있다. 《HTML5 웹 프로그래밍 입문》 《혼자 공부하는 파이썬》 《모던 웹을 위한 HTML5+CSS3 바이블》 등을 저술했으며 《최신 표준 HTML+CSS 디자인》 《파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문》 《파이썬을 이용한 웹 크롤링과 스크레이핑》 등을 번역하였다. 이 책의 역자 소개를 작성하는 시점을 기준

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