°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (21,380¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (15,750¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (18,000¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ, Á¦´ë·Î ½ÃÀÛÇϱâ : µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ È¿°úÀûÀ¸·Î Á¤º¸¸¦ ÃßÃâÇÏ´Â ¿ø¸®¿Í ±â¹ý

¿øÁ¦ : Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists
¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

ÆǸÅÁö¼ö 22
?
ÆǸÅÁö¼ö¶õ?
»çÀÌÆ®ÀÇ ÆǸŷ®¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© ÆǸŷ® ÃßÀ̸¦ ¹Ý¿µÇÑ ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­¿¡¼­ÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ ÆǸŠÁö¼öÀÔ´Ï´Ù. ÇöÀç °¡Àå Àß Æȸ®´Â »óÇ°¿¡ °¡ÁßÄ¡¸¦ µÎ¾ú±â ¶§¹®¿¡ ½ÇÁ¦ ´©Àû ÆǸŷ®°ú´Â ´Ù¼Ò Â÷ÀÌ°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆǸŷ® ¿Ü¿¡µµ ´Ù¾çÇÑ °¡ÁßÄ¡·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÃÖ±ÙÀÇ À̽´µµ¼­ È®Àνà À¯¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇØ´ç Áö¼ö´Â ¸ÅÀÏ °»½ÅµË´Ï´Ù.
Close
°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

25,000¿ø

  • 22,500¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    1,250P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
  • 3/29(±Ý) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
  • ÁÖ¹®¼ö·®
    °¨¼Ò Áõ°¡
    • À̺¥Æ®/±âȹÀü

    • ¿¬°üµµ¼­

    • »óÇ°±Ç

    AD

    Ã¥¼Ò°³

    2019³â ´ëÇѹα¹Çмú¿ø ¿ì¼öÇмúµµ¼­ ¼±Á¤µµ¼­

    ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ °á°ú´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾ó¸¶³ª Àß Ç¥ÇöÇÏ´Â ÇÇó¸¦ ÃßÃâÇϴ°¡¿¡ ´Þ·ÁÀÖ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª ¸Ó½Å ·¯´×À» À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ̳ª µµ±¸¿¡ ´ëÇÑ ¾È³»¼­´Â ¸¹ÀÌ ÀÖ´Â °Í¿¡ ºñÇؼ­ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÇÇó¸¦ ¾î¶»°Ô ÃßÃâÇÏ°í »ç¿ëÇÒ µµ±¸¿¡ ¸Â°Ô º¯È¯ÇÏ°í ó¸®ÇÒ °ÍÀÎÁö ¾Ë·ÁÁÖ´Â ¾È³»¼­´Â °ÅÀÇ ¾ø´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¼öÄ¡Çü µ¥ÀÌÅÍ, ¹üÁÖÇü(Ä«Å×°í¸®) µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â ±â¹ý»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÅؽºÆ®, À̹ÌÁö, ±×¸®°í °íÂ÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ ¸Ó½Å ·¯´×À» À§ÇØ ÁÁÀº ÇÇó¸¦ ÃßÃâÇÏ´Â ±â¹ý°ú ±× ¿ø¸®¸¦ ¼³¸íÇÏ°í ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ Á÷°üÀ» ¾òÀ» ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇØÁØ´Ù.

    ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

    ¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú

    ¡á ¼ýÀÚ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ: ÇÊÅ͸µ, ºñ´×, ½ºÄÉÀϸµ, ·Î±× º¯È¯, °ÅµìÁ¦°ö º¯È¯
    ¡á ÅؽºÆ® ó¸® ±â¹ý: BoW(Bag-of-Words), n-gram, ±¸¹® Ž»ö
    ¡á Á¤º¸°¡ ¾ø´Â ÇÇó¸¦ Á¦°ÅÇϱâ À§ÇÑ ºóµµ ±â¹Ý ÇÊÅ͸µ ¹× ÇÇó ½ºÄÉÀϸµ
    ¡á ÇÇó Çؽ̰ú ºó Ä«¿îÆà µîÀ» Æ÷ÇÔÇÏ´Â ¹üÁÖÇü º¯¼öÀÇ ÀÎÄÚµù ±â¹ý
    ¡á ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®(PCA)À» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ±â¹Ý ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ
    ¡á ÇÇó »ý¼º ±â¹ýÀ¸·Î k-Æò±ÕÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ¸ðµ¨ ½ºÅÂÅ·(model stacking)ÀÇ °³³ä
    ¡á µö·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö ÇÇó ÃßÃâ

    ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú

    ÀÌ Ã¥Àº ¡®¸ðµ¨°ú º¤ÅÍ°¡ ¹«¾ùÀÎÁö¡¯¿Í °°Àº ±âº»ÀûÀÎ ¸Ó½Å ·¯´× Áö½ÄÀ» ÀüÁ¦·Î ÇÑ´Ù. ¹°·Ð ±×¿Í °ü·ÃµÈ °£´ÜÇÑ ¼³¸íÀÌ Á¦°øµÉ °ÍÀÌ´Ù. ¼±Çü´ë¼ö, È®·üºÐÆ÷, ÃÖÀûÈ­ µî¿¡ ´ëÇÑ °æÇèÀÌ ÀÌ Ã¥À» ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀº µÇÁö¸¸ ²À ÇÊ¿äÇÏÁö´Â ¾Ê´Ù.

    ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú

    óÀ½ ¸î ÀåÀº µ¥ÀÌÅÍ °úÇаú ¸Ó½Å ·¯´×À» ½ÃÀÛÇÏ·Á´Â »ç¶÷µéÀ» À§ÇÑ ´Ù¸®¸¦ Á¦°øÇÏ°íÀÚ ÃµÃµÈ÷ ½ÃÀÛÇÑ´Ù.
    1Àå¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍ, ¸ðµ¨, ÇÇó µî ¸Ó½Å ·¯´× ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀÇ ±âº» °³³äÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
    2Àå¿¡¼­´Â ¼ýÀÚ µ¥ÀÌÅ͸¦ À§ÇÑ ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µÀÇ ±âº»ÀÎ ÇÊÅ͸µ, ºñ´×(binning), ½ºÄÉÀϸµ(scaling), ·Î±× º¯È¯(log transform), °ÅµìÁ¦°ö º¯È¯(power transform), »óÈ£ÀÛ¿ë ÇÇó(interaction feature) µîÀ» »ìÆ캻´Ù.
    3Àå¿¡¼­´Â ÀÚ¿¬¾î ÅؽºÆ®¸¦ À§ÇÑ ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µÀ» ´Ù·ç¸ç BoW(Bag-of-Words), n-grams, ±¸¹® Ž»ö µîÀÇ ±â¹ýÀ» »ìÆ캻´Ù.
    4Àå¿¡¼­´Â ÇÇó ½ºÄÉÀϸµÀÇ ÇÑ ¿¹·Î tf-idf(term frequency-inverse document frequency)¸¦ »ìÆ캸°í ±× µ¿ÀÛ ¿ø¸®¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù.
    5Àå¿¡¼­´Â ÇÇó ÇؽÌ(feature hashing)°ú ºó Ä«¿îÆÃ(bin counting)À» Æ÷ÇÔÇØ ¹üÁÖÇü º¯¼ö¿¡ ´ëÇÑ È¿À²ÀûÀÎ ÀÎÄÚµù ±â¹ýÀ» ³íÀÇÇϸ鼭 ÁøÇà¿¡ ¼Óµµ¸¦ ³ôÀδÙ.
    ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®(PCA, Principal Component Analysis)À» ´Ù·ç´Â 6Àå¿¡ À̸£¸é ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ¼¼°è¿¡ ±íÀÌ µé¾î¼­°Ô µÈ´Ù.
    7Àå¿¡¼­´Â ÇÇó »ý¼º ±â¹ýÀ¸·Î¼­ k-Æò±ÕÀ» ´Ù·ç¸ç, À¯¿ëÇÑ °³³äÀÎ ¸ðµ¨ ½ºÅÂÅ·(model stacking)À» ¼³¸íÇÑ´Ù.
    8Àå¿¡¼­´Â ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ºñÇØ ÇÇó ÃßÃâÀÌ ÈξÀ ¾î·Á¿î À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇØ ´Ù·é´Ù. ¿©±â¼­´Â À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇÑ ÃֽŠÇÇó ÃßÃâ ±â¹ýÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â SIFT¿Í HOG, µÎ °¡Áö ¼öµ¿ ÇÇó ÃßÃâ ±â¹ýÀ» »ìÆ캼 °ÍÀÌ´Ù.
    9Àå¿¡¼­´Â Çмú ³í¹®¿¡ ´ëÇÑ Ãßõ ¸ðµ¨À» »ý¼ºÇÏ´Â ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ¸î °¡Áö ¼­·Î ´Ù¸¥ ±â¹ýÀ» ºñ±³ ºÐ¼®ÇÑ´Ù.

    ̵̧ȍ


    [ÁöÀºÀÌÀÇ ¸»]
    ¸Ó½Å ·¯´×Àº µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ ÅëÂû·ÂÀ» À̲ø¾î³»°Å³ª ¿¹ÃøÇϱâ À§ÇØ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ¼öÇÐÀûÀÎ ¸ðµ¨À» Àû¿ëÇÑ´Ù. ÀÌ ¸ðµ¨Àº ÇÇó(feature)¸¦ ÀÔ·ÂÀ¸·Î »ç¿ëÇÑ´Ù. ÇÇó´Â ¿ø½Ã µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼ýÀÚÀûÀΠǥÇöÀÌ´Ù. ÇÇó´Â ¸Ó½Å ·¯´× ÆÄÀÌÇÁ¶óÀο¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¸ðµ¨ »çÀÌ¿¡ À§Ä¡ÇÑ´Ù. ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ(feature engineering)Àº ¿ø½Ã µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ ÇÇó¸¦ ÃßÃâÇÏ°í À̸¦ ¸Ó½Å ·¯´× ¸ðµ¨¿¡ ÀûÇÕÇÑ Çü½ÄÀ¸·Î º¯È¯ÇÏ´Â ÀÛ¾÷ÀÌ´Ù. ÀûÀýÇÑ ÇÇó´Â ¸ðµ¨¸µÀÇ ³­À̵µ¸¦ ³·ÃçÁÖ°í, °á°úÀûÀ¸·Î ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀÌ ³ôÀº Ç°ÁúÀÇ °á°ú¸¦ »êÃâÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇØÁֱ⠶§¹®¿¡ ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µÀº ¸Ó½Å ·¯´× ÆÄÀÌÇÁ ¶óÀο¡¼­ ¸Å¿ì Áß¿äÇÑ ´Ü°è´Ù. ¸Ó½Å ·¯´× ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀ» ±¸ÃàÇÒ ¶§, ½Ç¹«Àڵ鵵 ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ°ú µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦¿¡ °¡Àå ¸¹Àº ½Ã°£ÀÌ µç´Ù´Â µ¥ µ¿ÀÇÇÑ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ±× Á߿伺¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í ÀÌ¿Í °ü·ÃµÈ ÁÖÁ¦´Â °ÅÀÇ ³íÀǵÇÁö ¾Ê°í ÀÖ´Ù. ¾Æ¸¶µµ ÀûÇÕÇÑ ÇÇó´Â ¸ðµ¨°ú µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÄÁÅؽºÆ® ³»¿¡¼­¸¸ Á¤ÀÇµÉ ¼ö ÀÖ°í, µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¸ðµ¨Àº ¸Å¿ì ´Ù¾çÇϱ⠶§¹®¿¡ ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ ¹æ¹ýÀ» ÀϹÝÈ­ÇϱⰡ ¾î·Æ±â ¶§¹®ÀÏ °ÍÀÌ´Ù.
    ±×·¸´Ù°í Çصµ, ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µÀº ´Ü¼øÈ÷ ±×¶§±×¶§ »óȲ¿¡ µû¶ó ´ëóÇÒ ¸¸ÇÑ °ÍÀÌ ¾Æ´Ï´Ù. ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ ÀÛ¾÷¿¡µµ ±íÀº ¿ø¸®°¡ ÀÖÀ¸¸ç, ±×°ÍÀº ½Ç¹« ÇöÀå¿¡¼­ °¡Àå Àß ¼³¸íµÈ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº °¢ À帶´Ù ÅؽºÆ®³ª À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅ͸¦ Ç¥ÇöÇÏ´Â ¹æ¹ý, ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ÇÇóµéÀÇ Â÷¿øÀ» ÁÙÀÌ´Â ¹æ¹ý, ¾ðÁ¦ ¾î¶»°Ô Á¤±ÔÈ­½ÃÄÑ¾ß ÇÏ´ÂÁö µîÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¹®Á¦¸¦ Çϳª¾¿ ´Ù·é´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÇϳªÀÇ ±ä ¼Ò¼³ÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, ¼­·Î ¿¬°áµÈ ªÀº À̾߱âµéÀÇ ¸ðÀ½À¸·Î »ý°¢ÇÏ±æ ¹Ù¶õ´Ù. °¢ ÀåÀº ´Ù¾çÇÑ ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ ±â¹ýÀ» ¼Ò°³Çϸ鼭 ±×¿Í ÇÔ²² ¸Å¿ì Áß¿äÇÑ ¿ø¸®µµ ¼³¸íÇÑ´Ù.
    ÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ¸¶½ºÅÍÇÏ´Â °ÍÀº ´Ü¼øÈ÷ ±× Á¤ÀǸ¦ ¾Ë°í °ø½ÄÀ» µµÃâÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °Í¿¡ ±×Ä¡Áö ¾Ê´Â´Ù. µ¿ÀÛÇÏ´Â ¸ÞÄ¿´ÏÁò°ú ±×°ÍÀ» ÅëÇØ ¹«¾ùÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¸¦ ¾Æ´Â °Í¸¸À¸·Î´Â ÃæºÐÇÏÁö ¾Ê´Ù. ¿Ö ±×·± ¹æ½ÄÀ¸·Î ¼³°èµÆÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ ±â¹ýµé°ú ¾î¶»°Ô ¿¬°üµÇ°í, ¶ÇÇÑ °¢ Á¢±Ù¹ýÀÇ Àå´ÜÁ¡ÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö ÀÌÇØÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ¹«¾ùÀÌ ¾î¶»°Ô ¼öÇàµÆ´ÂÁö Á¤È®ÇÏ°Ô ¾Ë°í, ±âº» ¿ø¸®¿¡ ´ëÇÑ Á÷°ü·ÂÀÌ ÀÖÀ¸¸ç, ±×°ÍÀ» ±âÁ¸¿¡ °®°í ÀÖ´ø Áö½Ä¿¡ ÅëÇÕÇØ¾ß ¿ÏÀüÈ÷ ¼÷·ÃµÆ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÁÁÀº Ã¥Àº »õ·Î¿î ¹®À» ¿­¾îÁÙ ¼ö ÀÖÁö¸¸ ´Ü¼øÈ÷ Ã¥À» Àд´ٰí Çؼ­ ¹«¾ð°¡¸¦ ¸¶½ºÅÍÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀº ¾Æ´Ï´Ù.
    ÀÌ´Â ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ È°¿ëÇÏ´Â ¹Ýº¹ÀûÀÎ ¿¬½ÀÀ» ÅëÇؼ­¸¸ °¡´ÉÇÏ´Ù. ¹Ýº¹ÇÒ ¶§¸¶´Ù ´õ ÁÁÀº ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ °®°Ô µÉ °ÍÀÌ°í ±×°ÍÀ» Àû¿ëÇÏ´Â µ¥ Á¡Á¡ ´õ ´É¼÷ÇÏ°í âÀÇÀûÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÀûÀº ÀÌ·± ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ ½Ç¹«¿¡ ÀÀ¿ëÇϵµ·Ï µ½´Â °ÍÀÌ´Ù.
    ÀÌ Ã¥Àº ³í¸®ÀûÀÎ ±Ù°Å¸¦ ¸ÕÀú ¼³¸íÇÏ°í ±×´ÙÀ½ ¼öÇÐÀûÀÎ ÀÌ·ÐÀ» ´Ù·é´Ù. ´ÜÁö ¡®¾î¶»°Ô¡¯ ÇÏ´ÂÁö¿¡ ´ëÇؼ­¸¸ À̾߱âÇÏÁö ¾Ê°í ¡®¿Ö¡¯ ±×·¸°Ô µÇ´ÂÁö ¼³¸íÇÏ·Á°í ³ë·ÂÇß´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÀûÀº ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ ³Ñ¾î¼­´Â Á÷°üÀ» Á¦°øÇØ µ¶ÀÚ°¡ ¾ÆÀ̵ð¾îµéÀ» ¾ðÁ¦ ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. »ç¶÷µé¸¶´Ù ÇнÀÇÏ´Â ¹æ½ÄÀÌ ´Ù¸£¹Ç·Î ¸¹Àº ¼³¸í°ú ±×¸²À» ³Ö¾ú´Ù. Á¦½ÃµÈ ¼ö½ÄµéÀº Á÷°üÀÇ Á¤È®¼ºÀ» ³ôÀ̱â À§ÇÑ °ÍÀ̸ç ÀÌ Ã¥ÀÇ ´Ù¸¥ ºÎºÐµé°ú ¿¬°áµÈ´Ù.

    [¿Å±äÀÌÀÇ ¸»]
    ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µÀº ÁÁÀº ¸Ó½Å ·¯´× °á°ú¸¦ ¾ò±â À§ÇÑ ÇÙ½ÉÀûÀÎ °úÁ¤ÀÌ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ³Ê¹«³ª ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¾·ù¿Í Ư¼º¿¡ µû¶ó °æÇèÀûÀ¸·Î ¼öÇàµÅ ¿ÔÀ» »Ó, À̸¦ ¹ü¿ëÀûÀ¸·Î Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ Ã¥À̳ª ³í¹®µéÀÌ °ÅÀÇ ¾ø¾ú´Ù.
    ¸Ó½Å ·¯´× °æÁø´ëȸ Áß °¡Àå À¯¸íÇÑ Ä³±Û(Kaggle)ÀÇ ¿©·¯ ´ëȸ¿¡¼­ ¿ì½ÂÇÑ ÆÀÀ» ÀÎÅͺäÇÑ ±â»çµéÀ» Àо¸é ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µÀÌ ÁÁÀº °á°ú¸¦ ¾ò´Â µ¥ ¾ó¸¶³ª Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀ» Çß´ÂÁö ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù(°ü·Ã ±â»ç: http://kweonwooj.tistory.com/42). ¹°·Ð ÀÚ½ÅÀÌ ¼ÓÇÑ µµ¸ÞÀÎ Áö½ÄÀÌ ¹Ýµå½Ã ±× ±âÃÊ°¡ µÅ¾ß ÇÔÀº ¸»ÇÒ °Íµµ ¾ø´Ù. Àǹ̸¦ ã¾Æ³»±â ¾î·Á¿î º¹ÀâÇÑ µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ÇÇó¸¦ ÃßÃâÇس»±â À§Çؼ­´Â ÀÌ µµ¸ÞÀÎ Áö½ÄÀ» È°¿ëÇØ ¹Ýº¹ÀûÀÌ°í ²÷ÀÓ¾ø´Â ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇÒ ÇÊ¿ä°¡ ÀÖ´Ù.
    ÀÌ Ã¥Àº ¸ÕÀú ¼öÄ¡ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ °£´ÜÇÏ°Ô Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ ±â¹ýÀ» »ìÆ캸°í, À̾ ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ÇÇó¸¦ ÃßÃâÇÏ°í º¯È¯ÇÏ´Â ±â¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ±×´ÙÀ½À¸·Î ¹üÁÖÇü µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â ½¬¿î ¹æ¹ý°ú ÇÔ²² ±âÇϱ޼öÀûÀ¸·Î Áõ°¡ÇÏ´Â °íÂ÷¿øÀÇ ¹üÁÖÇü µ¥ÀÌÅ͸¦ PCA¿Í k-Æò±Õ Ŭ·¯½ºÅ͸µÀ» È°¿ëÇØ È¿À²ÀûÀ¸·Î Â÷¿ø Ãà¼Ò¸¦ Çϸ鼭 È¿°úÀûÀÎ ÇÇó¸¦ ÃßÃâÇÏ´Â ±â¹ý°ú ±× ÇÙ½É ¿ø¸®¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ¿À´Ã³¯ °¡Àå ¸¹ÀÌ ´Ù·ç´Â À̹ÌÁö¿¡¼­ÀÇ ÇÇó ÃßÃâ°ú µö·¯´×À» ÅëÇÑ ÇÇó ÇнÀÀÇ ¿ø¸®¸¦ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ½ÇÁ¦ÀûÀ¸·Î ³í¹® °Ë»öÀ» À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× ½Ã½ºÅÛÀ» ¸¸µé¾î°¡´Â ½Ç½ÀÀ» ÁøÇàÇϸ鼭 ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ¹è¿î ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ ±â¹ýµéÀÇ Àå´ÜÁ¡À» ÀÍÈ÷°í Á÷°üÀ» ¾òÀ» ¼ö ÀÖµµ·Ï µ½´Â´Ù.

    ¾Èµå·¹¾Æ½º ¹Á·¯
    ¡°µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®¿Í ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µÀº ¸ðµ¨ ¼º´ÉÀÇ ÁÖ¿äÀÎÀ¸·Î ¹àÇôÁö°í ÀÖ´Ù. ¸¶Ä§³» ÀÌ ÁÖÁ¦¿¡ ÁýÁßÇÑ Ã¥À» ¸¸³¯ ¼ö À־ ±â»Ú´Ù. ¾Ù¸®½º¿Í ¾Æ¸¸´Ù´Â ¸¹Àº ±â¹ýÀÇ »ç¼ÒÇÑ ´µ¾Ó½º±îÁö ¼¼¹ÐÇÏ°Ô ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù.¡±
    [scikit-learn ÇÙ½É °³¹ßÀÚÀÌÀÚ Ä÷³ºñ¾Æ´ëÇб³ ¸Ó½Å ·¯´× °­»ç]

    ¸ñÂ÷

    1Àå. ¸Ó½Å ·¯´× ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ
    __µ¥ÀÌÅÍ
    __°úÁ¦
    __¸ðµ¨
    __ÇÇó
    __¸ðµ¨ Æò°¡

    2Àå. ¼ýÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¸ÚÁø Æ®¸¯
    __½ºÄ®¶ó, º¤ÅÍ, °ø°£
    __Ä«¿îÆ® ó¸®
    ____¹ÙÀ̳ʸ® º¯È¯
    ____¾çÀÚÈ­ ¶Ç´Â ºñ´×
    __·Î±× º¯È¯
    ____·Î±× º¯È¯ÀÇ ¿ªÇÒ
    ____°ÅµìÁ¦°ö º¯È¯: ·Î±× º¯È¯ÀÇ ÀϹÝÈ­
    __ÇÇó ½ºÄÉÀϸµ ¶Ç´Â Á¤±ÔÈ­
    ____min-max ½ºÄÉÀϸµ
    ____Ç¥ÁØÈ­(ºÐ»ê ½ºÄÉÀϸµ)
    ____§¤2 Á¤±ÔÈ­
    __»óÈ£ÀÛ¿ë ÇÇó
    __ÇÇó ¼±ÅÃ
    __¿ä¾à
    __Âü°í ¹®Çå

    3Àå. ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ: Ç÷¡Æ®´×, ÇÊÅ͸µ, ûŷ
    __bag-of-x: ÀÚ¿¬¾î ÅؽºÆ®¸¦ Æò¸é º¤ÅÍ·Î º¯È¯
    ____BoW
    ____bag-of-n-grams
    __Á¤Á¦µÈ ÇÇó¸¦ À§ÇÑ ÇÊÅ͸µ
    ____ºÒ¿ë¾î
    ____ºóµµ ±â¹Ý ÇÊÅ͸µ
    ____¾î°£ ÃßÃâ
    __ÀǹÌÀÇ ´ÜÀ§: n-grams¿¡¼­ ±¸¹®±îÁö
    ____ÆĽ̰ú ÅäÅ«È­
    ____±¸¹® Ž»öÀ» À§ÇÑ ¿¬¾î ÃßÃâ
    __¿ä¾à
    __Âü°í ¹®Çå

    4Àå. ÇÇó ½ºÄÉÀϸµÀÇ È¿°ú: BoW¿¡¼­ tf-idf·Î
    __tf-idf: BoW ºñƲ±â
    __tf-idf Å×½ºÆ®
    ____ºÐ·ù µ¥ÀÌÅͼ »ý¼º
    ____tf-idf º¯È¯À¸·Î BoW¸¦ ½ºÄÉÀϸµ
    ____·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ºÐ·ù
    ____ÀϹÝÈ­·Î ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í Æ©´×
    __½ÉÃþ ºÐ¼®: ¹«½¼ ÀÏÀÌ ÀϾ°í Àִ°¡?
    __¿ä¾à
    __Âü°í ¹®Çå

    5Àå. ¹üÁÖÇü º¯¼ö: ·Îº¿´ß ½Ã´ë¿¡ ´Þ°¿ °³¼ö ¼¼±â
    __¹üÁÖÇü º¯¼ö ÀÎÄÚµù
    ____¿ø-ÇÖ ÀÎÄÚµù
    ____´õ¹Ì ÄÚµù
    ____ÀÌÆåÆ® ÄÚµù
    ____¹üÁÖÇü º¯¼ö ÀÎÄÚµùÀÇ Àå´ÜÁ¡
    __´ë±Ô¸ð ¹üÁÖÇü º¯¼ö ó¸®
    ____ÇÇó ÇؽÌ
    ____ºó Ä«¿îÆÃ
    __¿ä¾à
    __Âü°í ¹®Çå


    6Àå. Â÷¿ø Ãà¼Ò: PCA·Î µ¥ÀÌÅÍ ÆÒÄÉÀÌÅ© ³³ÀÛÇÏ°Ô ¸¸µé±â
    __Á÷°ü
    __¼ö½Ä À¯µµ
    ____¼±Çü Åõ¿µ¹ý
    ____ºÐ»ê°ú °æÇèÀû ºÐ»ê
    ____ÁÖ¼ººÐ: ù ¹ø° ½Ä
    ____ÁÖ¼ººÐ: Çà·Ä-º¤ÅͽÄ
    ____ÁÖ¼ººÐÀÇ ÀϹÝÀûÀÎ ÇØ
    ____ÇÇó º¯È¯
    ____PCA ±¸Çö
    __PCAÀÇ È°¾à
    __È­ÀÌÆ®´×°ú ZCA
    __PCAÀÇ °í·Á »çÇ×°ú ÇÑ°è
    __»ç¿ë ¿¹
    __¿ä¾à
    __Âü°í ¹®Çå

    7Àå. k-means ¸ðµ¨ ½ºÅÂÅ·À» ÅëÇÑ ºñ¼±Çü ÇÇó »ý¼º
    __k-means Ŭ·¯½ºÅ͸µ
    __°î¸é ºÐÇҷμ­ÀÇ Å¬·¯½ºÅ͸µ
    __ºÐ·ù¸¦ À§ÇÑ k-means ÇÇó »ý¼º
    ____Á¶¹ÐÇÑ ÇÇó »ý¼º
    __Àå´ÜÁ¡°ú ¸î °¡Áö »çÇ×µé
    __¿ä¾à
    __Âü°í ¹®Çå

    8Àå. ÇÇó »ý¼º ÀÚµ¿È­: À̹ÌÁö ÇÇó ÃßÃâ°ú µö·¯´×
    __°¡Àå ´Ü¼øÇÑ À̹ÌÁö ÇÇó(±×¸®°í ÀÌ°ÍÀÌ µ¿ÀÛÇÏÁö ¾Ê´Â ÀÌÀ¯)
    __¼öµ¿ ÇÇó ÃßÃâ: SIFT¿Í HOG
    ____À̹ÌÁö ±×·¡µð¾ðÆ®
    ____±×·¡µð¾ðÆ® ¿À¸®¿£Å×ÀÌ¼Ç È÷½ºÅä±×·¥
    ____SIFT ¾ÆÅ°ÅØó
    __½ÉÃþ ½Å°æ¸ÁÀ¸·Î À̹ÌÁö ÇÇó ÇнÀ
    ____¿ÏÀü ¿¬°á °èÃþ
    ____ÄÁº¼·ç¼Ç °èÃþ
    ____ReLU º¯È¯
    ____ÀÀ´ä Á¤±ÔÈ­ °èÃþ
    ____Ç®¸µ °èÃþ
    ____AlexNetÀÇ ±¸Á¶
    __¿ä¾à
    __Âü°í ¹®Çå

    9Àå. ´Ù½Ã ÇÇó·Î: Çмú ³í¹® Ãßõ ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà
    __Ç׸ñ ±â¹Ý Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ
    __ù ¹ø° ´Ü°è: µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â, Á¤Á¦Çϱâ, ÇÇó ÆĽÌÇϱâ
    ____Çмú ³í¹® Ãßõ ½Ã½ºÅÛ: ´Ü¼ø Á¢±Ù¹ý
    __µÎ ¹ø° ´Ü°è: ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ°ú ´õ ¶È¶ÈÇÑ ¸ðµ¨
    ____Çмú ³í¹® Ãßõ ½Ã½ºÅÛ: Å×ÀÌÅ© 2
    __¼¼ ¹ø° ´Ü°è: Ãß°¡ ÇÇó = Ãß°¡ Á¤º¸
    ____Çмú ³í¹® Ãßõ ½Ã½ºÅÛ: Å×ÀÌÅ© 3
    __¿ä¾à
    __Âü°í ¹®Çå

    ºÎ·Ï A. ¼±Çü ¸ðµ¨¸µ°ú ¼±Çü´ë¼ö ±âÃÊ
    __¼±Çü ºÐ·ù °³°ü
    __Çà·Ä ºÐ¼®
    ____º¤ÅÍ¿¡¼­ ºÎºÐ°ø°£À¸·Î
    ____ƯÀÌ°ª ºÐÇØ
    ____µ¥ÀÌÅÍ Çà·ÄÀÇ ±âº»ÀûÀÎ ³× °¡Áö ºÎºÐ°ø°£
    __¼±Çü ½Ã½ºÅÛ Ç®ÀÌ
    __Âü°í ¹®Çå

    ÀúÀÚ¼Ò°³

    ¾Ù¸®½º Á­ [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
    »ý³â¿ùÀÏ -

    ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

    ±è¿ìÇö [¿ª] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
    »ý³â¿ùÀÏ -

    ´ëÇлý ½ÃÀý, ¼±¹è¿Í ÇÔ²² â¾÷ÇÑ ÈÄ 20³â ³Ñ°Ô ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀÚ·Î »ì°í ÀÖÀ¸¸ç ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß¿¡¼­ »õ·Î¿î ±æÀ» ¸¸µé¾î°¡°í ÀÖ´Ù. ¼÷¸í¿©ÀÚ´ëÇб³ ³ª³ë/¹ÙÀÌ¿À Àü»êÈ­ÇÐ ¿¬±¸¼¾ÅÍ¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ·Î ±Ù¹«ÇßÀ¸¸ç, ÇöÀç ÇÁ¸®·£¼­ AI °³¹ßÀÚ·Î ÀÏÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¿Å±ä Ã¥À¸·Î´Â ¡ºR µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¿Í ¾Ë°í¸®Áò¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2017), ¡ºÀÚ¹Ù µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠ÄîºÏ¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2018), ¡ºÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ, Á¦´ë·Î ½ÃÀÛÇϱ⡻(¿¡ÀÌÄÜ, 2018), ¡ºThe Python 3 Standard Library by Example¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2020) µîÀÌ ÀÖ´Ù.

    Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

      ¸®ºä

      0.0 (ÃÑ 0°Ç)

      100ÀÚÆò

      ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

      ÆòÁ¡
      0/100ÀÚ
      µî·ÏÇϱâ

      100ÀÚÆò

      0.0
      (ÃÑ 0°Ç)

      ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

      • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

      »óÈ£

      (ÁÖ)±³º¸¹®°í

      ´ëÇ¥ÀÚ¸í

      ¾Èº´Çö

      »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

      102-81-11670

      ¿¬¶ôó

      1544-1900

      ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

      callcenter@kyobobook.co.kr

      Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

      01-0653

      ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

      ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

      ±³È¯/ȯºÒ

      ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

      ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

      ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

      º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
      ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

      ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

      º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
      »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

      ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

      ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
      (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

      ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
      ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

      ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
      ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

      ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

      ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

      »óÇ° Ç°Àý

      °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

      ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
      ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

      ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

      ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

      (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº °áÁ¦´ë±Ý¿¹Ä¡¾÷ µî·Ï¹øÈ£: 02-006-00013

      (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ
      ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿© (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
      µî·Ï ¿©ºÎ´Â e-±ÝÀ¶¹Î¿ø¼¾ÅÍ È¨ÆäÀÌÁö(www.fcsc.kr)ÀÇ µî·Ï¡¤½Å°í>ÀüÀÚ±ÝÀ¶¾÷µî·ÏÇöȲ ¸Þ´º¿¡¼­ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

      ¹è¼Û¾È³»

      • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

      • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

      • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

      • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

      • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë