°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (21,380¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (15,750¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (18,000¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

¸Ó½Å·¯´× µö·¯´× ¹Ù·Î°¡±â : ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå Ç÷§ÆûÀ» È°¿ëÇÑ ½ÇÀü °³¹ß

¿øÁ¦ : GOOGLE CLOUD PLATFORMªÇªÏª¸ªáªëѦÌþùÊ㧪Èä¢öµùÊã§
¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

25,000¿ø

  • 22,500¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    1,250P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 3/19(È­) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­

  • »óÇ°±Ç

AD

Ã¥¼Ò°³

ÆÄÀ̽ã ÄÚµå¿Í ±×·¡ÇÁ·Î ÀÌÇØÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´× µö·¯´×

ÀÌ Ã¥Àº ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå Ç÷§Æû(GCP)¿¡¼­ Á¦°øÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã µµ±¸¿Í API¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ½ÇÁ¦·Î ¸Ó½Å·¯´× ȯ°æÀ̳ª µ¥ÀÌÅÍ¿¡ Á¢Çϸ鼭 À̷аú ½ÇÁ¦ »ç¿ë¹ýÀ» ÇÔ²² ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Â ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× ÀÔ¹®¼­ÀÔ´Ï´Ù. ¸Ó½Å·¯´× Ãʱâ ȯ°æ ±¸Ãà¿¡ ¾î·Á¿òÀ» °Þ´Â Ãʺ¸ÀÚ¶ó¸é GCP°¡ Á¦°øÇϴ ȯ°æÀ» ¼Õ½±°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ¼öÇп¡ ¾àÇؼ­ °ü·Ã ¼ö½Ä¿¡ ºÎ´ã°¨À» ´À³¢´Â ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¶ó¸é ¼ö½Ä ´ë½Å, Ä£¼÷ÇÑ ÄÚµå¿Í ±×·¡ÇÁ¸¦ »ç¿ëÇؼ­ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ¿ø¸®¿Í °úÁ¤À» ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

GoogleÀÇ ¶Ù¾î³­ ¸Ó½Å·¯´× ȯ°æÀ» È°¿ëÇÕ´Ï´Ù
±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå Ç÷§Æû(GCP)Àº ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ °í¼ÓÀ¸·Î ó¸®ÇÏ´Â BigQuery¸¦ ºñ·ÔÇÏ¿© ¸Ó½Å·¯´×°ú °ü·ÃµÈ ±â´ÉÀ» API·Î Á¦°øÇÒ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ¸Ó½Å·¯´×À» ½ÇÇàÇÏ°í ¿î¿ëÇϴ ȯ°æµµ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. µû¶ó¼­ Ãʱâ ȯ°æ ±¸Ãà¿¡ ¾î·Á¿òÀ» °Þ´Â Ãʺ¸ÀÚµµ GCP¸¦ È°¿ëÇÏ¿©, ¸Ó½Å·¯´×À» ½±°Ô ½ÃÀÛÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, Datalab ºê¶ó¿ìÀú¿¡¼­ ÆÄÀ̽ã Äڵ带 ½ÇÇàÇÏ¿© ±×·¡ÇÁ¿Í Ç¥¸¦ Ãâ·ÂÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, GoogleÀÇ ¸·´ëÇÑ ÀÚ¿ø°ú ±âÃʺÎÅÍ ¸¶·ÃµÈ ¸Ó½Å·¯´× ȯ°æÀ» È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ±âÃʺÎÅÍ Tensorflow¸¦ È°¿ëÇÑ µö·¯´×±îÁö
¸ÕÀú °¢Á¾ ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã API¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ÈûÀ» Çѹø °æÇèÇÑ µÚ, º»°ÝÀûÀ¸·Î ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ¿ø¸®¿¡ ´ëÇؼ­ ¾Ë¾Æº¾´Ï´Ù. ¿ø¸®¶ó°í ÇÏ¸é ¾î·Æ°Ô ´À²¸ÁúÁöµµ ¸ð¸£°ÚÁö¸¸, ¼ö½ÄÀº °ÅÀÇ ³ª¿ÀÁö ¾Ê½À´Ï´Ù. ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¿¡°Ô °¡Àå Ä£¼÷ÇÑ ¼ö´ÜÀÎ 'ÄÚµå'·Î ±×·¡ÇÁ¸¦ ±×·Áº¸¸ç ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ¿ø¸®¸¦ Á÷Á¢ ÀÌÇØÇØ º¾´Ï´Ù. À̾ µö·¯´×¿¡¼­´Â Tensorflow¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ½Å°æ¸ÁÀ» ¸ðµ¨¸µÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú CNNÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â ¹æ¹ý±îÁö ¾Ë¾Æº¾´Ï´Ù.

ÀÌ·± ºÐµé²² ÃßõÇÕ´Ï´Ù!
¡¤ ¸Ó½Å·¯´×À» óÀ½ ½ÃÀÛÇÏ´Â ¿£Áö´Ï¾î
¡¤ ¼öÇп¡ ¾àÇÏÁö¸¸, ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ¿ø¸®¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í ½ÍÀº ÇÁ·Î±×·¡¸Ó
¡¤ ½Ç¹«¿¡ ¸Ó½Å·¯´×À» È°¿ëÇÏ°í ½ÍÀº ´©±¸³ª

¿ªÀÚ ¼­¹® Áß¿¡¼­
¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×ÀÇ ¿ø¸®¸¦ ¸ð¸£°í, ´Ü¼øÈ÷ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ È°¿ëÇÏ´Â °Í¸¸À¸·Îµµ ÃæºÐÈ÷ ´Ù¾çÇÑ °ÍµéÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. È°¿ë°ú ³»ºÎ ±¸Á¶´Â Á¶±Ý º°°³ÀÇ ¿µ¿ªÀ¸·Î ¿©±æ ¼ö Àֱ⠶§¹®ÀÔ´Ï´Ù. ÀÚµ¿Â÷ÀÇ ³»ºÎ ±¸Á¶¸¦ ¸ô¶óµµ ÀÚµ¿Â÷¸¦ Àß ¿îÀüÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï±î¿ä.
ÇÏÁö¸¸ ³í¹®À¸·Î ¾Ë°Ô µÈ »õ·Î¿î Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ» ¸ðµ¨¸µÇÏ°í ½Í´Ù°Å³ª ¶óÀ̺귯¸®¿¡¼­ Á¦°øÇÏ´Â ±â´ÉÀ» º¸´Ù Àß »ç¿ëÇÏ·Á¸é, Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÌ ¾î¶² ¿ø¸®¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÇÏ°í ÀÖ°í ³»ºÎÀûÀ¸·Î ¾î¶»°Ô ±¸ÇöµÇ´ÂÁö ¾Æ´Â °ÍÀÌ ÁÁ½À´Ï´Ù. ±×¸®°í ±×·¸°Ô ±¸ÇöÇÒ ¶§ ¾î¶² ¼öÇÐÀû ¿ø¸®°¡ Àû¿ëµÇ´ÂÁöµµ ¾Æ´Â °ÍÀÌ ÁÁ½À´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×À» '¶óÀ̺귯¸®¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â °üÁ¡'À¸·Î¸¸ ´Ù·ç´ø ºÐµéÀÌ '¼öÇÐÀûÀÎ ÀÌ·ÐÀû °üÁ¡'À» °®Ãß´Â µ¥ ÁÁÀº ¿¬°á °í¸®°¡ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¼öÇÐÀûÀ¸·Î ¾î·Á¿î ºÎºÐÀº Á÷Á¢ Äڵ带 ÀÛ¼ºÇÏ°í ´«À¸·Î º¸°í Áõ¸íÇÏ´Â °úÁ¤À» °ÅÃÄ ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

¿ªÀÚ µ¿¿µ»ó °­ÀÇ
ÀÌ Ã¥ÀÇ ÀÌÇظ¦ µ½±â À§ÇØ Ã¥°ú °ü·ÃµÈ ¹«·á ÀÎÅÍ³Ý °­ÀǸ¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. °­ÀÇ´Â ÇÁ¸®·º ȨÆäÀÌÁö³ª 'https://www.youtube.com/c/À±Àμº'À» ÀÌ¿ëÇϱ⠹ٶø´Ï´Ù. »ç½Ç Ã¥ÀÇ Á¦¸ñ¿¡ ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå Ç÷§Æû(GCP)ÀÌ µé¾î ÀÖÁö¸¸, GCP°¡ ¾Æ´Ñ ȯ°æ¿¡¼­µµ Ã¥ÀÇ ³»¿ëÀ» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº GCP ±âº» ¼³¸í ÀÌÈÄ¿¡ À̾îÁö´Â ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´× ÀÌ·Ð ¼³¸íÀÌ ¸Å¿ì ¶Ù¾î³³´Ï´Ù. °­Àǵµ ±âº»ÀûÀ¸·Î´Â GCP¸¦ »ý·«ÇÏ°í ·ÎÄà ȯ°æ¿¡¼­ ³»¿ëÀ» ¼³¸íÇÑ µÚ, GCP¿Í °ü·ÃµÈ ³»¿ëÀ» °£´ÜÇÏ°Ô »ìÆ캸´Â ÇüÅ·ΠÁøÇàÇÒ ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.

¸ñÂ÷

¿ªÀÚ ¼­¹®
¼­¹®
ÀÌ Ã¥À» Àд ¹æ¹ý
ÀΰøÁö´É, ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´×À̶õ?

Part 1 GCP¿Í ¸Ó½Å·¯´×
Chapter 1 GCP »ç¿ëÇØ º¸±â
1 GCP °³¿ä
2 °èÁ¤°ú ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¸¸µé±â
3 Cloud Shell
4 Google Compute Engine
5 Google Cloud Storage
6 BigQuery
[Column] BigQuery¸¦ »ç¿ëÇÒ ¶§ ÁÖÀÇÇÒ Á¡

Chapter 2 Datalab »ç¿ëÇØ º¸±â
1 Datalab ÄüÅõ¾î
2 NumPy¿Í pandas
3 Datalab°ú BigQuery ¿¬µ¿Çϱâ
4 DatalabÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â

Chapter 3 GCP·Î °£´ÜÇÏ°Ô ¸Ó½Å·¯´× Çغ¸±â
1 GCPÀÇ ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã ¼­ºñ½º
2 Cloud Vision API
3 Cloud Translation API
4 Cloud Natural Language API
[Column] Dataflow¿Í ML Engine

Part 2 ½Äº°ÀÇ ±âÃÊ
Chapter 4 2-Ŭ·¡½º ½Äº°Çϱâ
1 ´Ü¼øÇÑ ½Äº°
2 ¸Ó½Å·¯´× »ç¿ëÇϱâ
3 ÆÛ¼ÁÆ®·Ð
[Column] ÆÛ¼ÁÆ®·Ð ÇнÀ ±ÔÄ¢ Ãß°¡ ¼³¸í
4 ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö
5 ·ÎÁö½ºÆ½½º ȸ±Í

Chapter 5 N-Ŭ·¡½º ½Äº°°ú ´Ù¾çÇÑ ½Äº°±â
1 scikit-learn °£´ÜÇÏ°Ô »ìÆ캸±â
2 N-Ŭ·¡½ºÀÇ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
3 ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å
4 ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®

Chapter 6 µ¥ÀÌÅÍ Æò°¡ ¹æ¹ý°ú Æ©´×
1 ±âº»ÀûÀÎ ÇнÀ È帧
2 ÇнÀ°ú Å×½ºÆ®
3 µ¥ÀÌÅÍ Æò°¡Çϱâ
4 ¸Å°³º¯¼ö Æ©´×Çϱâ

Part 3 µö·¯´× ÀÔ¹®
Chapter 7 µö·¯´× ±âÃÊ
1 À̹ÌÁö ½Äº°Çϱâ
2 ½Å°æ¸Á
3 È°¼ºÈ­ ÇÔ¼ö
4 N-Ŭ·¡½º ´ëÀÀÇϱâ
5 ´Ù¾çÇÑ °æ»ç ÇÏ°­¹ý
6 TensorFlow ÁغñÇϱâ
7 ½Å°æ¸Á ±¸ÇöÇϱâ
8 DNNClassifier·Î °£´ÜÇÏ°Ô ÇнÀÇϱâ
9 TensorBoard
[Column] µå·Ó¾Æ¿ôÃþ

Chapter 8 CNN(ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á)
1 Áö±Ý±îÁö »ìÆìºÃ´ø À̹ÌÁö ½Äº°ÀÇ ¹®Á¦Á¡
2 ÇÕ¼º°öÃþ
3 ÇÕ¼º°ö °è»êÀÇ Á¾·ù¿Í Ç®¸µ
4 TensorFlow·Î 2Ãþ CNN ±¸ÇöÇϱâ
[Column] ´õ ±íÀº ³×Æ®¿öÅ©
[Column] Cloud ML Engine

Appendix ºÎ·Ï
1 Python2ÀÇ ±âº»ÀûÀÎ »ç¿ë ¹æ¹ý
2 Jupyter ¼³Ä¡Çϱâ

ã¾Æº¸±â

°ü·ÃÀ̹ÌÁö

ÀúÀÚ¼Ò°³

¿ä½ÃÄ«¿Í ÇϾßÅä [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

À±Àμº [¿ª] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

SF ¿µÈ­¸¦ Áñ°Üº¸¸ç ±× ¾È¿¡¼­ ³ª¿À´Â ¹Ì·¡ÀûÀÎ ÄÄÇ»ÅÍ ¿ä¼Ò¿¡ ¿­±¤ÇÏ°í, ¾î¶»°Ô ÇÏ¸é ±×°ÍÀ» ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖÀ»Áö »ý°¢ÇÏ´Â Æò¹üÇÑ °³¹ßÀÚ´Ù. ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú °ü·ÃµÈ Áö½ÄÀ» ³ª´©´Â °ÍÀ» ÁÁ¾ÆÇÏ¿© ºí·Î±×¸¦ ¿î¿µÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¾î¼´Ù°¡ Ã¥À» ÁýÇÊ/¹ø¿ªÇϱ⠽ÃÀÛÇؼ­ Áö±Ý±îÁö °è¼ÓÇؼ­ ÁýÇÊ/¹ø¿ªÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÇöÀç Á÷¾÷ Ư¼º»ó Áý¿¡¼­ ³ª°¥ ÀÌÀ¯°¡ ¾ø´Ù´Â °Í¿¡ ¸Å¿ì ¸¸Á·ÇÏ°í ÀÖ´Ù. Ä¿ÇÇ¿Í È«Â÷¸¦ Áñ°Ü ¸¶½Å´Ù. ¿ä¸®, ÇǾƳë, ±âŸ, ÀÛ°î, ±×¸², ½ºÄÃÇÎ µîÀÇ Ãë¹Ì¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Ù.

¿ªÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥

Àüüº¸±â
ÆîÃ帱â

Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    0.0
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº °áÁ¦´ë±Ý¿¹Ä¡¾÷ µî·Ï¹øÈ£: 02-006-00013

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ
    ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿© (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
    µî·Ï ¿©ºÎ´Â e-±ÝÀ¶¹Î¿ø¼¾ÅÍ È¨ÆäÀÌÁö(www.fcsc.kr)ÀÇ µî·Ï¡¤½Å°í>ÀüÀÚ±ÝÀ¶¾÷µî·ÏÇöȲ ¸Þ´º¿¡¼­ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë