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▶ 범주형 자료 분석에 관한 내용을 담은 전문서적입니다.

CHAPTER 1 범주형 자료의 기술통계 분섯 및 시각화
CHAPTER 2 범주형 자료의 연관성 분석
CHAPTER 3 이항 로지스틱 회귀분석의 배경과 개요
CHAPTER 4 로지스틱 회귀모형의 추정 이론
CHAPTER 5 로지스틱 회귀분석 절차
CHAPTER 6 이항 로지스틱 회귀분석의 특수문제들
CHAPTER 7 다항 로지스틱 회귀분석
CHAPTER 8 조건부 로지스틱 회귀분석
CHAPTER 9 다수준 자료를 이용한 로지스틱 회귀분석
CHAPTER 10 빈도 회귀분석
CHAPTER 11 결론
부록 우도함수의 추정과 검정

참고문헌
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2014년에 『통계학의 이해와 활용』(문우사) 초판을 출간했을 때 저자가 고민했던 것 중의 하나는 로지스틱 회귀분석을 포함해야 할지 여부였다. 사회과학의 많은 연구에서 종속변수가 범주형 변수인 경우를 다루고 있으므로 당연히 이를 소개하는 것이 바람직했다. 주변에서도 이를 적극적으로 추천하였다. 하지만, 범주형 자료 분석 이론은 통상 최소제곱(ordinary least square, OLS) 회귀분석과는 구분되는 점이 많이 있을 뿐 아니라 그 결과의 해석도 상당한 주의를 기울여야 한다. 단순히 “회귀계수가 통계적으로 유의미하다.” 혹은 “양의 상관관계를 갖는다.”는 식의 해석 방식을 가지고는 로지스틱 회귀분석을 제대로 활용하기 어렵다. 저자는 좋은 방법론을 잘못 이용하게 하는 것보다는 제대로 이론을 이해한 후 사용하도록 하는 것이 바람직하다고 판단하였다.
이 책은 범주형 변수가 종속변수로 사용되는 경우에 대한 분석을 다루었다. 범주형 변수에 대한 분석은 통상적인 로지스틱 회귀분석 이외에도 순서형 변수를 다루는 순서형 로지스틱 회귀분석, 다범주 종속변수를 다루는 다항 로지스틱 회귀분석, 의사결정 이론에서 널리 사용되는 이산형 선택 모형(discrete choice model)을 다루는 조건부 로지스틱 회귀분석, 그리고 빈도변수를 다루는 포아송 및 음의 이항 회귀분석을 포괄한다. 뿐만 아니라 자료 구조에 따라 짝을 이룬 자료에 대한 모형, 다수준 자료에 대한 모형, 패널 자료에 대한 모형 등도 존재한다. 그동안 이를 종합적으로 다룰 수 있는 방법론 책에 대한 요구는 많았으나, 단편적으로 소개된 경우가 대부분이었다. 이 책에서는 범주형 변수와 관련된 분석에서 사용될 수 있는 각종 모형을 최대한 종합적으로 설명하고자 노력하였다.
이 책에서는 모형을 가능한 일관되게 기술하도록 노력하였으며 이론과 활용을 조화시킬 수 있도록 이론을 설명한 후 예제를 통해 이를 확인할 수 있도록 구성하였다. 범주형 자료 분석에 대한 이론은 OLS에서 주로 사용하던 최소제곱 추정법 대신 최우 추정법을 사용하기 때문에 우도함수에 대한 이해가 필수적이다. 우도함수에 대한 논의는 통계이론의 기초를 다루었던 『통계학의 이해와 활용』에서도 소개를 하였지만, 이 책에서는 이를 깊이 있게 소개하였다. 또한, 각종 예제는 SAS를 통해 손쉽게 구현할 수 있도록 하였다. SAS는 자료 분석을 위해 일반화된 분석이 가능할 수 있는 프로시저와 특정 모형 분석에 특화된 프로시저를 동시에 발전시키고 있다. 범주형 자료 분석의 핵심은 분석된 결과를 가지고 자료에 대한 풍부한 해석을 제공하는 데 있기 때문에, 출력 결과를 이용한 2차 분석이 자유자재로 가능한 SAS는 매우 큰 장점이 있다고 할 것이다. 독자에 따라서는 Stata나 R 프로그램을 선호하는 경우가 있다. 이 경우도 이 책에서 제시하는 이론적 논의는 유사하게 적용될 수 있으므로 해당 프로그램의 출력 결과와 SAS 출력 결과를 비교하면서 결과를 해석하면 큰 무리 없이 범주형 자료 분석을 수행할 수 있을 것으로 판단된다.
이 책은 저자가 구상한 통계분석 시리즈 중의 두 번째이다. 현재 진행하고 있는 다수준 및 패널 자료 분석, 다변량 분석, 내생성과 통계분석, 그리고 인과이론 책을 마치고 나면 기초부터 중급에 이르는 다양한 통계 방법론을 체계적으로 종합할 수 있을 것으로 판단된다. 언제까지 이 작업을 마칠 수 있을지는 모르지만, 후학들이 체계적으로 통계 방법론을 활용하여 우리나라 사회과학 발전에 기여하는 데에 저자의 미력한 힘이나마 보태고자 한다.
이 책은 사회과학 분야의 대학원생이나 연구자를 대상으로 저술하였다. 기초 통계학에 대한 이해가 부족한 독자는 『통계학의 이해와 활용』을 다시 한 번 읽어보기를 권한다. 그리고, 이 책에 사용된 SAS 코드뿐만 아니라, 다양한 범주형 자료 분석 예제들은 지속적으로 업데이트를 하여 공개할 예정이니 필요하신 분들은 저자(kilkon@gmail.com)나 출판사에 요청하시면 제공하고자 한다.
언제나 그렇듯이 이 책을 준비하면서 많은 분의 도움을 받았다. 먼저 서울대학교 행정대학원 박사과정 수업을 진행하면서 좋은 의견과 격려를 해준 학생들께 감사를 표하고자 한다. 특히 서울대학교 행정대학원의 신가영 박사과정생과 기술경영경제정책 협동과정의 이정원 박사과정생은 원고를 꼼꼼히 읽어주면서 오탈자 교정에 큰 도움을 주었다.
아울러 부족한 제자에게 학문의 길을 보여주시고 묵묵히 격려를 해주신 서울대학교 행정대학원 노화준 명예교수님과 선배 교수님들께도 깊이 감사드린다. 선배 교수님들의 배려로 2015년 연구년을 갖지 못했다면 이 책의 출간은 불가능했을 것이다.
또한, 이 책은 가족의 희생 없이는 세상에 나올 수 없었다. 주말에도 학교로 출근하는 남편을 묵묵히 지켜봐 준 아내 강금화, 딸 희경