°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (49,590¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (36,540¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (41,760¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

·¯´×! OpenCV 3 : OpenCV ¶óÀ̺귯¸® â½ÃÀÚ°¡ ¾Ë·ÁÁÖ´Â ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¿Ïº® °¡À̵å

¿øÁ¦ : Learning OpenCV 3
¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

58,000¿ø

  • 52,200¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    2,900P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 3/29(±Ý) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­(54)

  • »óÇ°±Ç

AD

Ã¥¼Ò°³

ºü¸£°Ô ÆØâÇÏ°í ÀÖ´Â ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ±â¼ú ºÐ¾ß¸¦ ÀÌ ½Ç¿ë¼­·Î ½ÃÀÛÇ϶ó. ¿ÀÇ ¼Ò½º OpenCV ¶óÀ̺귯¸® â½ÃÀÚÀÎ ¾Æµå¸®¾È Ķ·¯(Adrian Kaehler)¿Í °³¸® ºê·¡µå½ºÅ°(Gary Bradski)°¡ ¾´ ÀÌ Ã¥Àº °³¹ßÀÚ¿Í Àç¹Ì·Î Àд µ¶ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¿Ïº®ÇÑ ¼Ò°³¼­´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ÄÄÇ»ÅÍ°¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¡®º¸°í¡¯ °áÁ¤À» ³»¸®´Â ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÛ¼ºÇϱâ À§ÇØ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ï °ÍÀÌ´Ù.

OpenCV´Â º¸¾È, ÀÇ·á À̹Ì¡, ÆÐÅÏ ¹× ¾ó±¼ ÀνÄ, ·Îº¿ °øÇÐ ±×¸®°í °øÀå Á¦Ç° °Ë»ç¿Í °°Àº ´Ù¾çÇÑ »ó¾÷¿ë ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥¿¡ »ç¿ëÇÏ´Â 500°³ ÀÌ»óÀÇ ÇÔ¼ö¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü°ú OpenCVÀÇ È®½ÇÇÑ ±âÃÊ Áö½ÄÀ» Á¦°øÇÏ°í °£´ÜÇϰųª Á¤±³ÇÑ ºñÀü ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÛ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇØÁØ´Ù. °¢ ÀåÀÇ ½ÇÀü ¿¬½À ¹®Á¦¸¦ ÅëÇØ ¹è¿î ³»¿ëÀ» Àû¿ëÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù.

ÀÌ Ã¥Àº ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´× µµ±¸¸¦ Æ÷ÇÔÇØ ÃֽŠC++·Î ±¸ÇöÇÑ OpenCV ¶óÀ̺귯¸® Àüü¸¦ ´Ù·é´Ù.

¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
¡Ý OpenCV µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ°ú ¹è¿­ ŸÀÔ, ¹è¿­ ¿¬»ê ÇнÀ
¡Ý HighGUI¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Á¤Áö/µ¿¿µ»ó À̹ÌÁö ĸó¿Í ÀúÀå
¡Ý ´ÃÀ̱â, ÁÙÀ̱â, ¿öÇÎ, Àç¸ÅÇÎ ¹× º¹±¸¸¦ À§ÇÑ À̹ÌÁö º¯È¯
¡Ý ¾ó±¼ ŽÁö¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä Å½±¸
¡Ý ½Ã°¢ Çʵ带 ÅëÇÑ °´Ã¼¿Í ¸ð¼Ç ÃßÀû
¡Ý ½ºÅ×·¹¿À ºñÀüÀ¸·Î 3D À̹ÌÁö À籸¼º
¡Ý OpenCVÀÇ ±âº»/°í±Þ ¸Ó½Å·¯´× ±â¼ú

¸ñÂ÷

¢Ã 01Àå: °³¿ä
OpenCV¶õ?
OpenCV´Â ´©°¡ »ç¿ëÇϴ°¡?
ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ̶õ?
OpenCVÀÇ ±â¿ø
___OpenCV ºí·Ï ´ÙÀ̾î±×·¥
___IPP¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ OpenCVÀÇ ¼º´É Çâ»ó
___´©°¡ OpenCV¸¦ ¼ÒÀ¯Çϴ°¡?
OpenCV ´Ù¿î·Îµå ¹× ¼³Ä¡
___¼³Ä¡
GitÀ¸·Î ÃֽŠOpenCV ¾ò±â
OpenCV¿¡ ´ëÇÑ ´õ ¸¹Àº ¹®¼­
___Á¦°øµÇ´Â ¹®¼­
___¿Â¶óÀÎ ¹®¼­¿Í À§Å°
OpenCV Contribution ÀúÀå¼Ò
___Contributed ¸ðµâ ´Ù¿î·ÎµåÇÏ°í ºôµåÇϱâ
À̽ļº
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 02Àå: OpenCV ¼Ò°³
Include ÆÄÀÏ
___°ü·Ã ÀÚ·á
ù ¹ø° ÇÁ·Î±×·¥ - À̹ÌÁö Ãâ·Â
µÎ ¹ø° ÇÁ·Î±×·¥ - ºñµð¿À
Àç»ý À§Ä¡ À̵¿Çϱâ
___°£´ÜÇÑ º¯È¯
º°·Î ´Ü¼øÇÏÁö ¾ÊÀº º¯È¯
Ä«¸Þ¶ó ÀÔ·Â
AVI ÆÄÀÏ¿¡ ¾²±â
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 03Àå: OpenCV µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ ¾Ë¾Æº¸±â
±âº» »çÇ×
OpenCV µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ
___±âº» µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔÀÇ °³¿ä
___±âº» µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ: ¼¼ºÎ»çÇ× ¾Ë¾Æº¸±â
___µµ¿ì¹Ì °´Ã¼
___À¯Æ¿¸®Æ¼ ÇÔ¼ö
___ÅÛÇø´ ±¸Á¶
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 04Àå: À̹ÌÁö ¹× ´ëÇü ¹è¿­ ŸÀÔ
µ¿Àû ¹× °¡º¯ ÀúÀåÀåÄ¡
___cv::Mat Ŭ·¡½º: NÂ÷¿øÀÇ ¹ÐÁý ¹è¿­
___¹è¿­ ¸¸µé±â
___¹è¿­ÀÇ °³º° ¿ä¼Ò Á¢±ÙÇϱâ
___´ÙÂ÷¿ø ¹è¿­ ¹Ýº¹ÀÚ: NAryMatIterator
___ºí·Ï ´ÜÀ§·Î ¹è¿­ ¿ä¼Ò Á¢±Ù
___Çà·Ä Ç¥Çö½Ä: ´ë¼öÇаú cv::Mat
___Æ÷È­ ij½ºÆÃ
___¹è¿­·Î ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´õ ¸¹Àº °Í
___cv::SparseMat Ŭ·¡½º: Èñ¼Ò ¹è¿­
___Èñ¼Ò ¹è¿­ÀÇ ¿ä¼Ò¿¡ Á¢±ÙÇϱâ
___Èñ¼Ò ¹è¿­¿¡ ÀÖ´Â °íÀ¯ÇÑ ÇÔ¼öµé
___´ëÇü ¹è¿­ ŸÀÔÀÇ ÅÛÇø´ ±¸Á¶
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 05Àå: ¹è¿­ ¿¬»ê
¹è¿­ ŸÀÔÀ¸·Î ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´õ ¸¹Àº ÀÏ
___cv::abs()
___cv::absdiff()
___cv::add()
___cv::addWeighted()
___cv::bitwise_and()
___cv::bitwise_not()
___cv::bitwise_or()
___cv::bitwise_xor()
___cv::calcCovarMatrix()
___cv::cartToPolar()
___cv::checkRange()
___cv::compare()
___cv::completeSymm()
___cv::convertScaleAbs()
___cv::countNonZero()
___cv::cvarrToMat()
___cv::dct()
___cv::dft()
___cv::cvtColor()
___cv::determinant()
___cv::divide()
___cv::eigen()
___cv::exp()
___cv::extractImageCOI()
___cv::flip()
___cv::gemm()
___cv::getConvertElem()°ú cv::getConvertScaleElem()
___cv::idct()
___cv::idft()
___cv::inRange()
___cv::insertImageCOI()
___cv::invert()
___cv::log()
___cv::LUT()
___cv::magnitude()
___cv::Mahalanobis()
___cv::max()
___cv::mean()
___cv::meanStdDev()
___cv::merge()
___cv::min()
___cv::minMaxIdx()
___cv::minMaxLoc()
___cv::mixChannels()
___cv::mulSpectrums()
___cv::multiply()
___cv::mulTransposed()
___cv::norm()
___cv::normalize()
___cv::perspectiveTransform()
___cv::phase()
___cv::polarToCart()
___cv::pow()
___cv::randu()
___cv::randn()
___cv::randShuffle()
___cv::reduce()
___cv::repeat()
___cv::scaleAdd()
___cv::setIdentity()
___cv::solve()
___cv::solveCubic()
___cv::solvePoly()
___cv::sort()
___cv::sortIdx()
___cv::split()
___cv::sqrt()
___cv::subtract()
___cv::sum()
___cv::trace()
___cv::transform()
___cv::transpose()
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 06Àå: ±×¸®±â¿Í ÁÖ¼® ´Þ±â
µµÇü ±×¸®±â
___¶óÀÎ ¾ÆÆ®¿Í ä¿öÁø ´Ù°¢Çü
___ÆùÆ®¿Í ÅؽºÆ®
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 07Àå: OpenCV ÆãÅÍ
ÀÛ¾÷ ó¸® °´Ã¼
___ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®(cv::PCA)
___ƯÀÌ°ª ºÐÇØ(cv::SVD)
___³­¼ö »ý¼º±â(cv::RNG)
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 08Àå: À̹ÌÁö, ºñµð¿À, µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏ
HighGUI: Æ÷ÅÍºí ±×·¡ÇÈ ÅøŶ
___À̹ÌÁö ÆÄÀÏ ´Ù·ç±â
___À̹ÌÁö ·Îµù°ú ÀúÀå
___ÄÚµ¦¿¡ ´ëÇÑ Âü°í »çÇ×
___¾ÐÃà°ú ¾ÐÃà ÇØÁ¦
ºñµð¿À ´Ù·ç±â
___cv::VideoCapture °´Ã¼·Î ºñµð¿À Àбâ
___cv::VideoWriter °´Ã¼·Î ºñµð¿À ¾²±â
µ¥ÀÌÅÍ Áö¼Ó¼º
___cv::FileStorage¿¡ ¾²±â
___cv::FileStorage¿¡¼­ Àбâ
___cv::FileNode
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 09Àå: Å©·Î½º Ç÷§Æû°ú ±âº» À©µµ¿ì
À©µµ¿ì ÀÛ¾÷
___HighGUI ±âº» ±×·¡ÇÈ À¯Àú ÀÎÅÍÆäÀ̽º
___Qt ¹é¿£µå·Î ÀÛ¾÷Çϱâ
___Àüü GUI ÅøŶ°ú OpenCV ÅëÇÕ
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 10Àå: ÇÊÅÍ¿Í ÄÁ¹ú·ç¼Ç
°³¿ä
½ÃÀÛÇϱâ Àü¿¡
___ÇÊÅÍ, Ä¿³Î, ÄÁ¹ú·ç¼Ç
___Å׵θ® ¿Ü»ð¹ý°ú ¹Ù¿î´õ¸® Á¶°Ç
°æ°è°ª ¿¬»ê
___¿ÀÃ÷(Otsu)ÀÇ ¾Ë°í¸®Áò
___ÀûÀÀÇü °æ°è°ª
½º¹«µù
___´Ü¼ø ºí·¯ ¹× ¹Ú½º ÇÊÅÍ
___¸Þµð¾È ÇÊÅÍ
___°¡¿ì½Ã¾È ÇÊÅÍ
___¹ÙÀÌ·¹ÅÍ·² ÇÊÅÍ
¹ÌºÐ ¹× ±×·¡µð¾ðÆ®
___¼Òº§ ¹ÌºÐ
___»þ¸£(Scharr) ÇÊÅÍ
___¶óÇöó½Ã¾È
À̹ÌÁö ¸ðÆú·ÎÁö
___ÆØâ°ú ħ½Ä
___ÀÏ¹Ý ¸ðÆú·ÎÁö ÇÔ¼ö
___¿­¸²°ú ´ÝÈû ¿¬»ê
___žÇÞ°ú ºí·¢ÇÞ ¿¬»ê
___ÀڽŸ¸ÀÇ Ä¿³Î ¸¸µé±â
ÀÓÀÇÀÇ ¼±Çü ÇÊÅ͸¦ »ç¿ëÇÑ ÄÁ¹ú·ç¼Ç
___cv::filter2D()·Î ÀϹÝÀûÀÎ ÇÊÅÍ ¸¸µé±â
___cv::sepFilter2D¸¦ »ç¿ëÇØ ºÐ¸® °¡´ÉÇÑ ÀÏ¹Ý ÇÊÅÍ ¸¸µé±â
Ä¿³Î ºô´õ
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 11Àå: ÀÏ¹Ý À̹ÌÁö º¯È¯
°³¿ä
´ÃÀ̱â, ÁÙÀ̱â, ¿Ö°îÇϱâ, ȸÀüÇϱâ
___±ÕÀÏ Å©±â Á¶Àý
___À̹ÌÁö ÇǶó¹Ìµå
___ºñ±ÕÀÏ ¸ÅÇÎ
___¾ÆÇÉ º¯È¯
___¿ø±Ù º¯È¯
ÀϹÝÀûÀÎ Àç¸ÅÇÎ
___±ØÁÂÇ¥ ¸ÅÇÎ
___·Î±× ±ØÁÂÇ¥(LogPolar)
___ÀÓÀÇÀÇ ¸ÅÇÎ
À̹ÌÁö º¹±¸
___ÀÎÆäÀÎÆÃ
___³ëÀÌÁî Á¦°Å
È÷½ºÅä±×·¥ ÆòÈ°È­
___cv::equalizeHist(): ÄÜÆ®¶ó½ºÆ® ÆòÈ°È­
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 12Àå: À̹ÌÁö ºÐ¼®
°³¿ä
ÀÌ»ê Ǫ¸®¿¡ º¯È¯
___cv::dft(): ÀÌ»ê Ǫ¸®¿¡ º¯È¯
___cv::idft(): ¿ª ÀÌ»ê Ǫ¸®¿¡ º¯È¯
___cv::mulSpectrums(): ½ºÆåÆ®·³ °ö¼À
___ÀÌ»ê Ǫ¸®¿¡ º¯È¯À» ÀÌ¿ëÇÑ ÄÁ¹ú·ç¼Ç
___cv::dct(): ÀÌ»ê ÄÚ»çÀÎ º¯È¯
___cv::idct(): ¿ª ÀÌ»ê ÄÚ»çÀÎ º¯È¯
ÀûºÐ À̹ÌÁö
___Ç¥ÁØ ÇÕ»ê ÀûºÐÀ» À§ÇÑ cv::integral()
___Á¦°ö ÇÕ»ê ÀûºÐÀ» À§ÇÑ cv::integral()
___±â¿ï¾îÁø ÇÕ»ê ÀûºÐÀ» À§ÇÑ cv::integral()
ij´Ï ¿§Áö °ËÃâ±â
cv::Canny()
ÇãÇÁ º¯È¯
___ÇãÇÁ ¼± º¯È¯
___ÇãÇÁ ¿ø º¯È¯
°Å¸® º¯È¯
___cv::distanceTransform(): ¶óº§ÀÌ ¾ø´Â °Å¸® º¯È¯
___cv::distanceTransform(): ¶óº§ÀÌ ºÙ´Â °Å¸® º¯È¯
¼¼±×¸àÅ×À̼Ç
___»ö ä¿ò(Flood Fill)
___±×·¦ÄÆ
___Æò±Õ À̵¿ ¼¼±×¸àÅ×À̼Ç
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 13Àå: È÷½ºÅä±×·¥°ú ÅÛÇø´
OpenCVÀÇ È÷½ºÅä±×·¥ µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö
___cv::calcHist(): µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ È÷½ºÅä±×·¥ ¸¸µé±â
È÷½ºÅä±×·¥À» ÀÌ¿ëÇÑ ±âº» Á¶ÀÛ
___È÷½ºÅä±×·¥ Á¤±ÔÈ­
___È÷½ºÅä±×·¥ °æ°è°ª
___°¡Àå Àαâ ÀÖ´Â ºó ã±â
___µÎ È÷½ºÅä±×·¥ ºñ±³Çϱâ
´õ º¹ÀâÇÑ È÷½ºÅä±×·¥ ¸Þ¼­µå
___ºÒµµÀú °Å¸®
¿ªÅõ¿µ
ÅÛÇø´ ¸ÅĪ
___Á¦°ö Â÷ÀÌ ¸ÅĪ ¸Þ¼­µå(cv::TM_SQDIFF)
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 14Àå: À±°û¼±
À±°û¼± ã±â
___À±°û¼± °èÃþ ±¸Á¶
___À±°û¼± ±×¸®±â
___À±°û¼± ¿¹Á¦
___´Ù¸¥ À±°û¼± ¿¹Á¦
___½Å¼ÓÇÑ ¿¬°áµÈ ±¸¼º ¿ä¼Ò ºÐ¼®
À±°û¼±À» ÀÌ¿ëÇÑ ´õ ¸¹Àº ÀÛ¾÷
___´Ù°¢Çü ±Ù»ç¹ý
___±âÇÏÇÐ ¹× ¿ä¾à Ư¼º
___±âÇÏÇÐÀû Å×½ºÆ®
À±°û¼±°ú À̹ÌÁö ¸ÅĪ
___¸ð¸àÆ®
___¸ð¸àÆ®¿¡ ´ëÇÑ Ãß°¡ Á¤º¸
___Hu ¸ð¸àÆ®¿Í ¸ÅĪ
___Çü»ó ÄÁÅؽºÆ®¸¦ »ç¿ëÇØ Çü»ó ºñ±³Çϱâ
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 15Àå: ¹è°æ ºÐ¸®
¹è°æ ºÐ¸®ÀÇ °³¿ä
¹è°æ ºÐ¸®ÀÇ ¾àÁ¡
Àå¸é ¸ðµ¨¸µ
___Çȼ¿ÀÇ ½½¶óÀ̽º
___ÇÁ·¹ÀÓ °£ Â÷ÀÌ
Æò±ÕÈ­µÈ ¹è°æ ¸Þ¼­µå
___´©ÀûµÈ Æò±Õ, ºÐ»ê, °øºÐ»ê
´õ Áøº¸µÈ ¹è°æ ºÐ¸® ¸Þ¼­µå
___±¸Á¶Ã¼ ¸¸µé±â
___¹è°æ ·¯´×Çϱâ
___¿òÁ÷ÀÌ´Â Àü°æ °´Ã¼¿¡¼­ ·¯´×Çϱâ
___¹è°æ Â÷ºÐÀ¸·Î Àü°æ °´Ã¼ ã±â
___ÄÚµåºÏ ¹è°æ ¸ðµ¨ »ç¿ëÇϱâ
___ÄÚµåºÏ ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇÑ ¸î °¡Áö »ý°¢
¹è°æÀ» Á¤¸®ÇÏ´Â ¿¬°áµÈ ±¸¼º ¿ä¼Ò
___ºü¸¥ Å×½ºÆ®
µÎ ¹è°æ ¸Þ¼­µå ºñ±³Çϱâ
OpenCV¿¡¼­ ¹è°æ ºÐ¸® ±¸Çö
___cv::BackgroundSubtractor ±â¹Ý Ŭ·¡½º
___KB ¸Þ¼­µå
___ÁöºêÄÚºñÄ¡ ¸Þ¼­µå
___cv::BackgroundSubtractorMOG2 Ŭ·¡½º
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 16Àå: Å°Æ÷ÀÎÆ®¿Í ±â¼úÀÚ
Å°Æ÷ÀÎÆ®¿Í Æ®·¡Å·ÀÇ ±âÃÊ
___ÄÚ³Ê Ã£±â
___¿ÉƼÄà ÇÃ·Î¿ì ¼Ò°³
___Èñ¼Ò ¿ÉƼÄà Ç÷ο츦 À§ÇÑ ·çÄ«½º-Ä«³ªµ¥ ¸Þ¼­µå
ÀϹÝÈ­µÈ Å°Æ÷ÀÎÆ®¿Í ±â¼úÀÚ
___¿ÉƼÄà Ç÷οì, Æ®·¡Å·, ÀνÄ
___OpenCV°¡ Å°Æ÷ÀÎÆ®¿Í ±â¼úÀÚ¸¦ Á¦¾îÇÏ´Â ÀϹÝÀûÀÎ ¹æ¹ý
___ÇÙ½É Å°Æ÷ÀÎÆ® °ËÃâ ¸Þ¼­µå
___Çظ®½º-½Ã-Å丶½Ã(Harris-Shi-Toma
___ÇÇó °ËÃâ±â¿Í cv::GFTTDetector
___Å°Æ÷ÀÎÆ® ÇÊÅ͸µ
___¸ÅĪ ¸Þ¼­µå
___°á°ú Ç¥½ÃÇϱâ
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 17Àå: Æ®·¡Å·
Æ®·¡Å· °³³ä
¹ÐÁý ¿ÉƼÄà Ç÷οì
___ÆÄ³×¹é ´ÙÇ×½Ä È®Àå ¾Ë°í¸®Áò
___µà¾ó TV-L1 ¾Ë°í¸®Áò
___´Ü¼ø ÇÃ·Î¿ì ¾Ë°í¸®Áò
Æò±Õ À̵¿°ú Ä·½ÃÇÁÆ® Æ®·¡Å·
___Æò±Õ À̵¿
___Ä·½ÃÇÁÆ®
¸ð¼Ç ÅÛÇø´
ÃßÁ¤±â
___Ä®¸¸ ÇÊÅÍ
___È®Àå Ä®¸¸ ÇÊÅÍ¿¡ ´ëÇÑ °£·«ÇÑ ¼³¸í
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 18Àå: Ä«¸Þ¶ó ¸ðµ¨°ú Ķ¸®ºê·¹À̼Ç
Ä«¸Þ¶ó ¸ðµ¨
___Åõ¿µ ±âÇÏÇÐÀÇ ±âÃÊ
___·Îµå¸®°Ô½º º¯È¯
___·»Áî¿¡ ÀÇÇÑ ¿Ö°î
Ķ¸®ºê·¹À̼Ç(Calibration)
___ȸÀü Çà·Ä°ú ÆòÇà À̵¿ º¤ÅÍ
___Ķ¸®ºê·¹ÀÌ¼Ç¿ë º¸µå
___È£¸ð±×·¡ÇÇ
___Ä«¸Þ¶ó Ķ¸®ºê·¹À̼Ç
¿Ö°î Á¦°Å
___¿Ö°î Á¦°Å Áöµµ
___cv::convertMaps()¸¦ »ç¿ëÇØ ¿Ö°î Á¦°Å ÁöµµÀÇ Ç¥Çö º¯È¯Çϱâ
___cv::initUndistortRectifyMap()À» »ç¿ëÇØ ¿Ö°î Á¦°Å Áöµµ °è»êÇϱâ
___cv::remap()À» »ç¿ëÇÑ À̹ÌÁöÀÇ ¿Ö°î Á¦°Å
___cv::undistort()¸¦ »ç¿ëÇÑ ¿Ö°î Á¦°Å
___cv::undistortPoints()¸¦ »ç¿ëÇÑ Èñ¼Ò ¿Ö°î Á¦°Å
¸ðµÎ ÇѲ¨¹ø¿¡ Ķ¸®ºê·¹À̼ÇÇϱâ
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 19Àå: Åõ¿µ°ú 3Â÷¿ø ºñÀü
Åõ¿µ
¾ÆÇÉ°ú ¿ø±Ù º¯È¯
___Á¶°¨µµ º¯È¯ ¿¹Á¦
3Â÷¿ø ÀÚ¼¼ ÃßÁ¤
___´ÜÀÏ Ä«¸Þ¶ó¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÚ¼¼ ÃßÁ¤
½ºÅ×·¹¿À À̹Ì¡
___»ï°¢ Ãø·®
___¿¡ÇÇÆú¶ó ±âÇÏ ±¸Á¶
___Çʼö ¹× ±âº» Çà·Ä
___¿¡ÇÇÆú¶ó ¼± °è»êÇϱâ
___½ºÅ×·¹¿À Ķ¸®ºê·¹À̼Ç
___½ºÅ×·¹¿À Á¤·ù
___½ºÅ×·¹¿À ´ëÀÀ
___½ºÅ×·¹¿À Ķ¸®ºê·¹À̼Ç, Á¤·ù, ´ëÀÀ ÄÚµå ¿¹Á¦
___3Â÷¿ø ÀçÅõ¿µÀ» ÅëÇÑ ±íÀÌ ¸Ê
¸ð¼Ç ±¸Á¶
2Â÷¿ø ¹× 3Â÷¿ø ¶óÀÎ ÇÇÆÃ
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 20Àå: OpenCV¿¡¼­ÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ±âº»
¸Ó½Å·¯´×À̶õ?
___ÈÆ·Ã ÁýÇÕ°ú Å×½ºÆ® ÁýÇÕ
___Áöµµ ·¯´×°ú ºñÁöµµ ·¯´×
___»ý¼º ¸ðµ¨°ú ÆǺ° ¸ðµ¨
___OpenCVÀÇ ML ¾Ë°í¸®Áò
___ºñÀü¿¡¼­ ¸Ó½Å·¯´× »ç¿ëÇϱâ
___º¯¼ö Á߿伺
___¸Ó½Å·¯´× ¹®Á¦ Áø´ÜÇϱâ
ML ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ ·¹°Å½Ã ·çƾ
___K-Æò±Õ
___¸¶ÇÒ¶ó³ëºñ½º °Å¸®
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 21Àå: StatModel: ¸Ó½Å·¯´×À» À§ÇÑ OpenCV Ç¥ÁØ ¸ðµ¨
ML ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ ÀÏ¹Ý ·çƾ
___ÈƷðú cv::ml::TrainData ±¸Á¶Ã¼
___¿¹Ãø
cv::StatModelÀ» »ç¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®Áò
___´Ü¼ø/ÀÏ¹Ý º£ÀÌÁî ºÐ·ù±â
___¹ÙÀ̳ʸ® ÀÇ»ç °áÁ¤ Æ®¸®
___ºÎ½ºÆÃ
___·£´ý Æ®¸®
___±â´ñ°ª ÃÖ´ëÈ­
___K-ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô(KNN)
___´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð(MLP)
___SVM(¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å)
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 22Àå: °´Ã¼ °ËÃâ
Æ®¸® ±â¹Ý °´Ã¼ °ËÃâ ±â¹ý
___ij½ºÄÉÀÌµå ºÐ·ù±â
___Áöµµ ÇнÀ ¹× ºÎ½ºÆà ÀÌ·Ð
___»õ·Î¿î °´Ã¼ ÈÆ·Ã
¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½ÅÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °´Ã¼ °ËÃâ
___°´Ã¼ °ËÃâÀ» À§ÇÑ Latent SVM
___Bag of Words ¾Ë°í¸®Áò°ú Àǹ̿¡ ÀÇÇÑ ºÐ·ù
¿ä¾à
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã 23Àå: OpenCVÀÇ ¹Ì·¡
°ú°Å¿Í ÇöÀç
___OpenCV 3.x ¹öÀü
ÀÌÀü¿¡ ¿¹ÃøÇÑ ³»¿ëÀÌ ¾ó¸¶³ª ¸ÂÀ»±î?
OpenCVÀÇ ¹Ì·¡
___ÇöÀç GSoC(Google Summer of Code) ÀÛ¾÷
___Ä¿¹Â´ÏƼ ±â¿©
___OpenCV.org
Àΰø Áö´É¿¡ ´ëÇÑ ÀϺΠ¾ïÃø
Ã¥À» ¸¶Ä¡¸ç

¢Ã ºÎ·ÏA: Æò¸é ºÐÇÒ
µé·Î³× »ï°¢ ºÐÇÒ, º¸·Î³ëÀÌ Åͼ¿·¹À̼Ç
___µé·Î³× ¶Ç´Â º¸·Î³ëÀÌ ÀçºÐÇÒ
___µé·Î³× ÀçºÐÇÒ Å½»öÇϱâ
___»ç¿ë ¿¹Á¦
¿¬½À ¹®Á¦

¢Ã ºÎ·ÏB: opencv_contrib
opencv_contrib ¸ðµâÀÇ °³¿ä
___opencv_contribÀÇ ³»¿ë

¢Ã ºÎ·ÏC: Ķ¸®ºê·¹ÀÌ¼Ç ÆÐÅÏ
___OpenCV°¡ »ç¿ëÇϴ Ķ¸®ºê·¹ÀÌ¼Ç ÆÐÅÏ

ÀúÀÚ¼Ò°³

¾Æµå¸®¾È Ķ·¯ [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

Àå±æÈ£, Á¤Å¼®, ½ÅÀçÀÍ, Á¤Àº½Ä, ÀüÇâ¶õ, À±ÈƳ² [¿ª] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî

(ÃÑ 56±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼­ 55±Ç)

¼±ÅÃÇÑ »óÇ° ºÏÄ«Æ®´ã±â
ÆîÃ帱â

Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    0.0
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº °áÁ¦´ë±Ý¿¹Ä¡¾÷ µî·Ï¹øÈ£: 02-006-00013

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ
    ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿© (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
    µî·Ï ¿©ºÎ´Â e-±ÝÀ¶¹Î¿ø¼¾ÅÍ È¨ÆäÀÌÁö(www.fcsc.kr)ÀÇ µî·Ï¡¤½Å°í>ÀüÀÚ±ÝÀ¶¾÷µî·ÏÇöȲ ¸Þ´º¿¡¼­ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë