°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (20,520¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (15,120¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (17,280¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

ÆÄÀ̽ã 3·Î ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ´Ù·ç±â : À̹ÌÁö ÀνÄ, ÃßÀû, ±â°è ÇнÀ, ºñµð¿À ó¸®, ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü À¥¼­ºñ½º

¿øÁ¦ : Computer Vision with Python 3: Image classification, object detection, video processing, and more
¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

24,000¿ø

  • 21,600¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    1,200P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 3/20(¼ö) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­

  • »óÇ°±Ç

AD

Ã¥¼Ò°³

Pillow, Scikit-image, OpenCV¿Í °°Àº ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¶óÀ̺귯¸®¸¦ È°¿ëÇØ ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» ´Ù·ç´Â ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀÌ ¾î¶»°Ô È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´ÂÁö ½¬¿î ÁÖÁ¦ºÎÅÍ º¹ÀâÇÑ °Í±îÁö ´Ü°èÀûÀ¸·Î º¸¿©ÁØ´Ù. µ¶ÀÚ°¡ °ü½É ÀÖ´Â ºÐ¾ß¿¡ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» Àû¿ëÇϴµ¥ ¸¹Àº µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú

¡á Pillow, scikit-image, OpenCV µîÀÇ ¿ÀǼҽº ¶óÀ̺귯¸® »ç¿ë
¡á ¿¡Áö °ËÃâ, »ö»ó ó¸®, À̹ÌÁö Ư¡ ÃßÃâ°ú °°Àº ÇÁ·Î±×·¥ ÀÛ¼º
¡á LBP¿Í ORB µîÀÇ Æ¯Â¡ °ËÃâ ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö
¡á ¿ÜºÎ Ä«¸Þ¶ó³ª ºñµð¿À ÆÄÀÏÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¹°Ã¼ ÃßÀû
¡á ¸Ó½Å ·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ±ÛÀÚ ÀνÄ
¡á ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö ÆÐÅÏ ÇнÀ ¹æ¹ý
¡á Ŭ¶ó¿ìµå ÀÎÇÁ¶ó¸¦ ÅëÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¼­ºñ½º Á¦°ø


¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú

ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽㿡 ´ëÇÑ ±âº» Áö½ÄÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¾Ë°í¸®Áò ±¸ÇöÀÇ ±âÃÊ ´É·ÂÀ» ½×°íÀÚ ÇÏ´Â °³¹ßÀÚ¿¡°Ô ÀûÇÕÇÏ´Ù. ¶ÇÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ·ÐÀû Áö½ÄÀº °®ÃèÁö¸¸, ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö °æÇèÀÌ ºÎÁ·ÇÑ °³¹ßÀÚ¿¡°Ôµµ ÀûÇÕÇÏ´Ù.


¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú

1Àå. 'À̹ÌÁö 󸮿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³'¿¡¼­´Â À̹ÌÁö ó¸®ÀÇ ±âº»ÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. À̹ÌÁö ó¸®ÀÇ ÀϹÝÀûÀÎ »ç¿ë ¿¹ºÎÅÍ ½ÃÀÛÇØ ¿©·¯ À̹ÌÁö ó¸® ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ ¼³Ä¡ ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÏ°í, µÞºÎºÐ¿¡¼­´Â À̹ÌÁö Àбâ/¾²±â ¹× ±âº» À̹ÌÁö Á¶ÀÛ ¿¬»ê ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
2Àå. 'ÇÊÅÍ¿Í Æ¯Â¡'¿¡¼­´Â ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü¿¡¼­ ÇÊÅÍ(filter)¿Í Ư¡(feature)ÀÌ ¹«¾ùÀ» ÀǹÌÇÏ´ÂÁö °£·«È÷ ¼³¸íÇÑ´Ù. À̹ÌÁö¿¡ ÇÊÅ͸¦ Àû¿ëÇÒ ¶§ ±âº»ÀÌ µÇ´Â ÇÕ¼º°ö(convolution)ºÎÅÍ °¡¿ì½Ã¾È ºí·¯¿Í Áß°£°ª ºí·¯ µîÀÇ ÀϹÝÀûÀÎ ÇÊÅ͸¦ »ìÆ캻´Ù. ÈĹݺο¡¼­´Â ±âº» À̹ÌÁö Ư¡À» ¼³¸íÇÏ°í ÀÌ Æ¯Â¡À» ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇØ ±¸ÇöÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù.
3Àå. 'Ư¡µé¿¡ ´ëÇØ ´õ ¾Ë¾Æº¸±â: ¹°Ã¼ °ËÃâ'¿¡¼­´Â Áö¿ª ÀÌÁø ÆÐÅÏ(local binary pattern)°ú ORB °°Àº Á¤±³ÇÑ À̹ÌÁö Ư¡ ÃßÃâ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀº À̹ÌÁö¿¡ ÀÖ´Â ¹°Ã¼¸¦ ÀνÄÇÏ°í µ¿ÀÏÇÑ ¹°Ã¼°¡ ÀÖ´Â ´Ù¸¥ À̹ÌÁö¿Í ´ëÀÀ½ÃÅ°´Â µ¥ ÀÌ¿ëµÈ´Ù. ÀÌ¿Í °°Àº ´ëÀÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀº º¹ÀâÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±âÃÊ°¡ µÈ´Ù.
4Àå. 'ºÐÇÒ: À̹ÌÁö ´õ ÀÌÇØÇϱâ'¿¡¼­´Â ÀÌÀü µÎ Àå°ú´Â ´Ù¸¥ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·é´Ù. ÀÌ Àå¿¡¼­´Â À±°û¼± °ËÃâ, ½´ÆÛÇȼ¿, ¿öÅͽ¦µå(watershed), Á¤±ÔÈ­µÈ ±×·¡ÇÁ ÄÆ°ú °°Àº À̹ÌÁö ºÐÇÒ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» »ìÆ캻´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀº ±¸ÇöÇϱⰡ ¸Å¿ì ½±°í °ÅÀÇ ½Ç½Ã°£À¸·Î ½ÇÇàµÈ´Ù. À̹ÌÁö ºÐÇÒÀº ¹è°æ Á¦°Å, À̹ÌÁö ÀÌÇØ, Àå¸é ·¹ÀÌºí µîÀÇ ½ÇÁ¦ ÀÀ¿ë ¿¹¿¡¼­ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â ¸Ó½Å ·¯´×, ƯÈ÷ µö·¯´×ÀÇ ¹ßÀüÀ¸·Î ÀÎÇØ ÆĶó¹ÌÅ͸¦ ¼öµ¿À¸·Î °ÅÀÇ Á¶Á¤ÇÏÁö ¾Ê°íµµ Á» ´õ Á¤±³ÇÑ À̹ÌÁö ºÐÇÒÀÌ °¡´ÉÇØÁ³´Ù.
5Àå. 'ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü°ú ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÅëÇÕ'¿¡¼­´Â µÎ °³ÀÇ ´Ù¸¥ ºÐ¾ß¸¦ Çϳª·Î ÅëÇÕÇÑ´Ù. ÀÌ Àå¿¡¼­´Â ¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» À̹ÌÁö 󸮿¡ ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö º¸¿©ÁØ´Ù. ¼ýÀÚ ÀνÄÀ» À§ÇÑ °íÀüÀûÀÎ À̹ÌÁö ºÐ·ù ÇÁ·Î±×·¥À» ±¸ÇöÇÑ´Ù.
6Àå. '½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö ºÐ·ù'¿¡¼­´Â ¾Õ Àå¿¡ À̾ ½Å°æ¸Á(neural network)À̶ó´Â °í±Þ ¸Ó½Å ·¯´× ±â¹ýÀ» »ç¿ëÇØ ¼ýÀÚ ºÐ·ù±â¸¦ ±¸ÇöÇÑ´Ù. Äɶó½º(Keras)¶ó´Â »õ·Î¿î ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ¼³Ä¡ÇØ ½Å°æ¸ÁÀ» ±¸ÇöÇÑ´Ù.
7Àå. 'OpenCV¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¼Ò°³'¿¡¼­´Â »õ·Î¿î ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¶óÀ̺귯¸®ÀÎ OpenCV¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. Áö±Ý±îÁö ´Ù·é ¸ðµç À̹ÌÁö ó¸®ÀÇ °³³ä°ú ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ´Ù½Ã »ìÆ캸°í OpenCV¸¦ »ç¿ëÇØ ±¸ÇöÇÑ´Ù.
8Àå. 'OpenCV¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¹°Ã¼ °ËÃâ'¿¡¼­´Â ¿©·¯ Ư¡ ÃßÃâ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼³¸íÇÏ°í OpenCV¸¦ »ç¿ëÇØ ±¸ÇöÇغ»´Ù.
9Àå. 'OpenCV¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ºñµð¿À ó¸®'¿¡¼­´Â À̹ÌÁö ´ë½Å ºñµð¿À·Î ÀÛ¾÷ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. Äڵ带 ÅëÇØ ºñµð¿À¸¦ ĸóÇÏ°í ÀúÀåÇÏ´Â ¹ýÀ» ¾È³»ÇÑ ÈÄ Å©±â Á¶Á¤ ¹× ºñµð¿ÀÀÇ »ö»ó °ø°£(color space) º¯°æ µîÀÇ ÀÛ¾÷À» ¾î¶»°Ô ¼öÇàÇÏ´ÂÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸· Àý¿¡¼­´Â ºñµð¿À¿¡¼­ ¹°Ã¼ ÃßÀûÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» »ìÆ캻´Ù.
10Àå. 'ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» ¼­ºñ½º·Î Á¦°øÇϱâ'¿¡¼­´Â ½ÇÁ¦ ¼­ºñ½ºµÇ´Â ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ °³¿ä¸¦ Á¦°øÇϸç, ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÀÎÇÁ¶ó¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃá´Ù. °£´ÜÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¼­ºñ½º¸¦ ±¸ÇöÇغ¸¸é¼­ ±¸±Û À̹ÌÁö(Google Image) °Ë»ö°ú °°Àº ¼­ºñ½º°¡ ¾î¶»°Ô ±¸ÃàµÇ´ÂÁö È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

¸ñÂ÷

1Àå. À̹ÌÁö 󸮿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³
__À̹ÌÁö ó¸®: ÀÀ¿ë »ç·Ê
__À̹ÌÁö ó¸® ¶óÀ̺귯¸®
____Pillow
____scikit-image ¼Ò°³
__¿ä¾à


2Àå. ÇÊÅÍ¿Í Æ¯Â¡
__À̹ÌÁö ¹ÌºÐ
____Ä¿³Î
__ÇÕ¼º°ö
__À̹ÌÁö ÇÊÅÍÀÇ ÀÌÇØ
____°¡¿ì½Ã¾È ºí·¯
____Áß°£°ª ÇÊÅÍ
____ÆØâ°ú ħ½Ä
____Ä¿½ºÅÒ ÇÊÅÍ
____À̹ÌÁö ÀÓ°è ó¸®
__¿¡Áö °ËÃâ
____¼Òº§ ¿¡Áö °ËÃâ±â
____ij´Ï ¿¡Áö °ËÃâ±â
____Hough Á÷¼±
____Hough¿ø
__¿ä¾à


3Àå. Ư¡µé¿¡ ´ëÇØ´õ ¾Ë¾Æº¸±â: ¹°Ã¼ °ËÃâ
__À̹ÌÁö Ư¡ ´Ù½Ã º¸±â
__Çظ®½º ÄÚ³Ê °ËÃâ
__Áö¿ª ÀÌÁø ÆÐÅÏ
__ORB
____oFAST: FAST Å°Æ÷ÀÎÆ® ¹æÇâ
____FAST °ËÃâ±â
____°­µµ°ª Á߽ɿ¡ ÀÇÇÑ ¹æÇâ
____rBRIEF: ȸÀü ÀÎ½Ä BRIEF
____Á¶Á¤µÈ BRIEF
____ºÐ»ê°ú »ó°ü°ü°è
__À̹ÌÁö ÀÌ¾î ºÙÀ̱â
__¿ä¾à

4Àå. ºÐÇÒ: À̹ÌÁö´õ ÀÌÇØÇϱâ
__À̹ÌÁö ºÐÇÒ ¼Ò°³
__À±°û¼± °ËÃâ
__¿öÅͽ¦µå ¾Ë°í¸®Áò
__½´ÆÛÇȼ¿
__Á¤±ÔÈ­µÈ ±×·¡ÇÁ ÄÆ
__¿ä¾à


5Àå. ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü°ú ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÅëÇÕ
__¸Ó½Å ·¯´× ¼Ò°³
____µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
____scikit-learn(sklearn)
__ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÀÀ¿ë ¿¹
__·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
__¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å
__k-Æò±Õ Ŭ·¯½ºÅ͸µ
__¿ä¾à


6Àå. ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö ºÐ·ù
__½Å°æ¸Á ¼Ò°³
____±âº» ½Å°æ¸Á ¼³°è
____³×Æ®¿öÅ© ÇнÀ
____½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ MNIST ¼ýÀÚ ºÐ·ù
____È÷µç ·¹ÀÌ¾î ´Ù·ç±â
__ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á
__¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ³­Á¦µé
__¿ä¾à


7Àå. OpenCV¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¼Ò°³
__¼³Ä¡
____¸Æ OS
____À©µµ¿ì
____¸®´ª½º
__OpenCV APIµé
____À̹ÌÁö Àбâ
__¿ä¾à


8Àå. OpenCV¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¹°Ã¼ °ËÃâ
__Haar Cascades
____ÀûºÐ À̹ÌÁö
__SIFT
____SIFTÀÇ ³»ºÎ ¾Ë°í¸®Áò
__SURF
____SURF Å°Æ÷ÀÎÆ® °ËÃâ
____SURF Å°Æ÷ÀÎÆ® ¼³¸íÀÚ
__¿ä¾à


9Àå. OpenCV¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ºñµð¿À ó¸®
__ºñµð¿À Àбâ/¾²±â
____ºñµð¿À Àбâ
____ºñµð¿À ¾²±â
__ºñµð¿À¿¡ ´ëÇÑ ±âº» ¿¬»ê
____±×·¹À̽ºÄÉÀÏ·Î º¯È¯
__Țȗ ̧˞
__¹°Ã¼ ÃßÀû
____Ä¿³ÎÈ­µÈ »ó°üÇÊÅÍ(KCF)
____·çÄ«½º Ä«³ªµ¥ ÃßÀû±â(LK ÃßÀû±â)
__¿ä¾à


10Àå. ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» ¼­ºñ½º·Î Á¦°øÇϱâ
__ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» ¼­ºñ½º·Î Á¦°øÇϱâ: ±¸Á¶ °³¿ä
__ȯ°æ ¼³Á¤
____http-server
____virtualenv
____flask
__¼­¹ö-Ŭ¶óÀ̾ðÆ® ¸ðµ¨ °³¹ß
____Ŭ¶óÀ̾ðÆ®
____¼­¹ö
__ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¿£Áø
__¸ðµÎ ´Ù ÇÕÄ¡±â
____Ŭ¶óÀ̾ðÆ®
____¼­¹ö
__¿ä¾à

°ü·ÃÀ̹ÌÁö

ÀúÀÚ¼Ò°³

»ç¿ì¶ø īǪ [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

±èÁ¤Áß [¿ª] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    6.0
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº °áÁ¦´ë±Ý¿¹Ä¡¾÷ µî·Ï¹øÈ£: 02-006-00013

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ
    ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿© (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
    µî·Ï ¿©ºÎ´Â e-±ÝÀ¶¹Î¿ø¼¾ÅÍ È¨ÆäÀÌÁö(www.fcsc.kr)ÀÇ µî·Ï¡¤½Å°í>ÀüÀÚ±ÝÀ¶¾÷µî·ÏÇöȲ ¸Þ´º¿¡¼­ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë