±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
20,000¿ø |
---|
18,000¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,000P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
°¡Àå Àαâ ÀÖ°í °·ÂÇÑ ÀΰøÁö´É ¶óÀ̺귯¸®ÀÎ ÅÙ¼Ç÷θ¦ ±âÃʺÎÅÍ Â÷±ÙÂ÷±Ù ¹è¿öº¸ÀÚ. ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í¿¡¼ºÎÅÍ ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á, ¼øȯ ½Å°æ¸Á, ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á±îÁö ÀΰøÁö´ÉÀ» ÇÑ ´Ü°è¾¿ ½±°í ºü¸£°Ô ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÏ°í, ±× µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹Ù¶óº¸´Â ¹æ½ÄÀ» ¿ÏÀüÈ÷ Àüȯ½Ãų ¼ö ÀÖ´Â ÅëÂûÀ» ¾òÀ» ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
¡á ½ÇÇà ȯ°æ ¼³Á¤ ¹× ÅÙ¼Ç÷Π¼³Ä¡
¡á °è»êÀ» À§ÇÑ °£´ÜÇÑ ÅÙ¼Ç÷Π±×·¡ÇÁ ÀÛ¼º
¡á ÅÙ¼Ç÷ηΠºÐ·ù ¹®Á¦¿¡ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í Àû¿ë
¡á ÅÙ¼Ç÷ηΠ´ÙÃþ ½Å°æ¸Á ¼³°è ¹× ÇнÀ
¡á °£´ÜÇÑ ½Å°æ¸Á¿¡¼ ½ÃÀÛÇØ Á¡Á¡ ´õ Á¤È®ÇÑ ¸ðµ¨ ÀÛ¼º
¡á ´Ù¸¥ Á¾·ùÀÇ ½Å°æ¸Á¿¡¼ ÅÙ¼Ç÷θ¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý
¡á ÅÙ¼Ç÷θ¦ À§ÇÑ °í¼öÁØ ÀÎÅÍÆäÀ̽ºÀÎ SciKit-Flow·Î ½Å°æ¸Á ±¸Çö
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú
µö·¯´×ÀÌ ´ë¼¼°¡ µÇ¸é¼ ½ÉÃþ ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌÇØÇÏ°í Á¤È®ÇÑ °á°ú¸¦ ¾ò´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇÏ°Ô µÆ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº µö·¯´×À¸·Î ÀÌ·¯ÇÑ °¡´É¼ºÀ» Ž±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ¾È³»ÇÑ´Ù. ÅÙ¼Ç÷ÎÀÇ È¿À²¼º°ú Æí¸®ÇÔÀº µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô Çϸç, ÀÌÀü°ú´Â ´Ù¸¥ ¹æ½ÄÀ¸·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÑ´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú
1Àå, '½ÃÀÛÇϱâ'¿¡¼´Â ÅÙ¼Ç÷θ¦ »ç¿ëÇØ Àû¿ëÇÒ ±â¼ú°ú ¸ðµ¨À» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¸ÕÀú »ç¿ë ÁßÀÎ ÄÄÇ»ÅÍ¿¡ ÅÙ¼Ç÷θ¦ ¼³Ä¡ÇÑ´Ù. ÅÙ¼Ç÷ο¡¼ Á¦°øÇÏ´Â ±âº» ¿¬»ê¿¡ ´ëÇØ »ìÆ캻 ÈÄ, ¹Ù·Î ¸Ó½Å ·¯´× ¹®Á¦·Î ³Ñ¾î°¡¼ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í¿Í ¸î ÁÙÀÇ ÅÙ¼Ç÷ΠÄڵ带 »ç¿ëÇØ ÀûÀýÇÑ ¸ðµ¨À» ¼º°øÀûÀ¸·Î ¸¸µç´Ù.
2Àå, '½ÉÃþ ½Å°æ¸Á'¿¡¼´Â ÅÙ¼Ç÷ÎÀÇ °¡Àå °·ÂÇÑ ±â´ÉÀÎ ½ÉÃþ ½Å°æ¸ÁÀ» »ìÆ캻´Ù. ´ÜÃþ°ú ´ÙÃþ Àº´ÐÃþ ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù. ¶ÇÇÑ ¼·Î ´Ù¸¥ Á¾·ùÀÇ ½Å°æ¸Á¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº¸°í, ÅÙ¼Ç÷θ¦ »ç¿ëÇØ Ã¹ ¹ø° ½Å°æ¸ÁÀ» ¸¸µé°í ÇнÀ½ÃŲ´Ù.
3Àå, 'ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á'¿¡¼´Â µö·¯´×¿¡¼ °¡Àå °·ÂÇÑ ¹ßÀü¿¡ ´ëÇØ À̾߱âÇÏ°í, ÄÁº¼·ç¼ÇÀÇ °³³äÀ» °£´ÜÇÑ ¿¹Á¦¿¡ Àû¿ëÇÑ´Ù. ÄÁº¼·ç¼ÇÀ» ½Ç¿ëÀûÀÎ °üÁ¡¿¡¼ ÀÌÇØÇغ»´Ù. ¶ÇÇÑ ½Å°æ¸Á¿¡¼ ÄÁº¼·ç¼Ç ·¹À̾î¿Í Ç®¸µ(pooling) ·¹À̾ ¹«¾ùÀÎÁö ÅÙ¼Ç÷Π¿¹Á¦¿Í ÇÔ²² ¼³¸íÇÑ´Ù.
4Àå, '¼øȯ ½Å°æ¸Á'¿¡¼´Â RNN ¸ðµ¨ÀÇ °³³ä°ú ÅÙ¼Ç÷θ¦ »ç¿ëÇÑ ±¸Çö ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¸ÕÀú ÅÙ¼Ç÷ο¡¼ Á¦°øÇÏ´Â TensorFlow LearnÀ̶ó´Â °£´ÜÇÑ ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ »ìÆ캻´Ù. ¶ÇÇÑ ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¹ÐÁý ½Å°æ¸Á(dense neural networks)À» ÅëÇØ °¡ÁßÄ¡¸¦ ´õ ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ÃßÃâÇÑ´Ù.
5Àå, '¸¶¹«¸®'¿¡¼´Â ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ »ìÆ캻 ³»¿ëÀ» Á¤¸®ÇÏ°í, ±Û²Ã ºÐ·ù¸¦ À§ÇÑ ÅÙ¼Ç÷Π¸ðµ¨°ú Á¤È®µµ¸¦ °ËÅäÇÑ´Ù.
¸ñÂ÷
1Àå. ½ÃÀÛÇϱâ
__ÅÙ¼Ç÷Π¼³Ä¡
____ÅÙ¼Ç÷Î: ¸ÞÀÎ ÆäÀÌÁö
____ÅÙ¼Ç÷Î: ¼³Ä¡ ÆäÀÌÁö
____pip¸¦ »ç¿ëÇÑ Ä¡
____CoCalc¸¦ »ç¿ëÇÑ ¼³Ä¡
__°£´ÜÇÑ °è»ê
____½ºÄ®¶ó¿Í ÅÙ¼ Á¤ÀÇ
____ÅÙ¼ ¿¬»ê
____°è»êÇϱâ
____º¯¼ö ÅÙ¼
____Áß°£ °ª Ç¥½Ã¿Í ġȯ
__·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
____±Û²Ã ºÐ·ù µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ¼Ò°³
____·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
____µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
____ÅÙ¼Ç÷Π¸ðµ¨ ¸¸µé±â
__·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í ÇнÀ
____¼Õ½Ç ÇÔ¼ö °³¹ß
____¸ðµ¨ ÇнÀ
____¸ðµ¨ Á¤È®µµ Æò°¡
__Á¤¸®
2Àå. ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á
__½Å°æ¸Á ±âÃÊ
____·Î±× ÇÔ¼ö
____½Ã±×¸ðÀ̵å ÇÔ¼ö
__´ÜÀÏ Àº´ÐÃþ ¸ðµ¨
____´ÜÀÏ Àº´ÐÃþ ¸ðµ¨ »ìÆ캸±â
____¿ªÀüÆÄ
__´ÜÀÏ Àº´ÐÃþ ¼³¸í
____¸ðµ¨ °¡ÁßÄ¡ ÀÌÇØ
__´ÙÁß Àº´ÐÃþ ¸ðµ¨
____´ÙÁß Àº´ÐÃþ ¸ðµ¨ »ìÆ캸±â
__´ÙÁß Àº´ÐÃþ ¸ðµ¨ °á°ú
____´ÙÁß Àº´ÐÃþ ±×·¡ÇÁ ÀÌÇØ
__Á¤¸®
3Àå. ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á
__ÄÁº¼·ç¼Ç ·¹À̾î Çʿ伺
____¿©·¯ Ư¡ ÃßÃâ
__ÄÁº¼·ç¼Ç ·¹À̾î ÀÀ¿ë
____ÄÁº¼·ç¼Ç ·¹ÀÌ¾î »ìÆ캸±â
__Ç®¸µ ·¹À̾î Çʿ伺
____¸Æ½º Ç®¸µ ·¹À̾î
__Ç®¸µ ·¹À̾î ÀÀ¿ë
__½ÉÃþ CNN
____ÄÁº¼·ç¼Ç ·¹À̾î¿Í Ç®¸µ ·¹À̾î ÇÔ²² Ãß°¡
____CNNÀ¸·Î ÆùÆ® ºÐ·ù
__´õ ±íÀº CNN
____CNN ·¹À̾î Ãß°¡
__½ÉÃþ ¸¶¹«¸® CNN
__Á¤¸®
4Àå. ¼øȯ ½Å°æ¸Á
__RNN »ìÆ캸±â
____°¡ÁßÄ¡ ¸ðµ¨¸µ
____RNN ÀÌÇØ
__TensorFlow Learn
____¼³Á¤
____·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
__DNNs
____Learn¿¡¼ CNN »ç¿ë
____°¡ÁßÄ¡ ÃßÃâ
__Á¤¸®
5Àå. ¸¶¹«¸®
__¿¬±¸ Æò°¡
__¸ðµç ¸ðµ¨ °ËÅä
____·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í ¸ðµ¨
____´ÜÀÏ Àº´ÐÃþ ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨
____½ÉÃþ ½Å°æ¸Á
____ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á
____½ÉÃþ ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á
__ÅÙ¼Ç÷ÎÀÇ ¹Ì·¡
____´Ù¸¥ ÅÙ¼Ç÷ΠÇÁ·ÎÁ§Æ®
__Á¤¸®
°ü·ÃÀ̹ÌÁö
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.