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ggplot2 : R로 분석한 데이터를 멋진 그래픽으로

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    출판사 서평

    이 책은 매력적이고 정보력 있는 방식으로 데이터를 나타내고자 하는 모두에게 도움이 된다. 단, R에 대한 기본 지식(예: R로 데이터 가져오기)은 필요하다. ggplot2는 그래픽을 만드는 미니 언어이며 필요한 모든 것을 배울 수 있다. 책을 덮은 후에는 해결하고자 하는 문제에 대한 정확한 사용자 정의 그래픽을 생성할 수 있을 것이며 이를 통해 생각한 것을 머릿속에서 화면이나 지면에 그래픽으로 끄집어내는 것이 어렵지 않음을 알 수 있다.

    ggplot2를 개발한 해들리 위컴의 이 책은 knitr, RStudio에서도 높은 호환성을 보여준다. ggplot2는 다중 레이어를 포함한 데이터 그래픽을 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 R용 데이터 시각화 패키지로, 이를 이용하면 다음과 같은 작업이 쉬워진다.

    * 플롯 지정에 따라 자동 범례와 함께 출판 수준의 멋진 그래프 생성
    * 다양한 데이터 소스를 이용하여 여러 개의 레이어(점, 선, 지도, 타일, 상자)를 자동으로 조정하며 배치
    * loess, 선형 모델, 일반화 가법 모형, 로버스트 회귀분석과 같은 강력한 R의 모델링 능력을 이용하여 사용자 정의 평활선 추가
    * 수정이나 재사용을 위한 ggplot2 플롯(혹은 일부) 저장
    * 다중 플롯에 쉽게 적용하고 원하는 스타일로 만들 수 있는 사용자 정의 테마 생성
    * 최종 플롯에 각 데이터의 컴포넌트가 어떻게 보일 것인지를 생각하며 시각적인 관점에서 그래프 생성

    "이 책은 가장 유명한 R 패키지 중 하나인 ggplot2를 알기 쉽게 설명한 것으로, ggplot2를 이처럼 깊게 다루는 책은 현재로서는 없다. 다양한 예제를 볼 수 있으며 여러 가지 패키지의 강점을 그림과 함께 설명한다."
    (클라우스 갈렌사, Computing Reviews, 2017년 5월)

    목차

    Part 1 시작하기
    Chapter 01 소개

    1. ggplot2 소개
    2. 그래픽 문법이란 무엇인가?
    3. ggplot2는 그 밖의 R 그래픽과
    4. 이 책에 대해
    5. 설치
    6. 기타 리소스
    7. 이 책을 만든 도구에 관하여
    8. 참고 문헌

    Chapter 02 ggplot2 시작하기
    1. 소개
    2. 연비 데이터
    3. 주요 구성 요소
    4. 색깔, 크기, 모양과 기타 시각적 요소
    5. 패시팅
    6. 기하 객체 그리기
    7. 축 수정
    8. 출력
    9. 즉석 플롯

    Chapter 03 도구상자
    1. 소개
    2. 기본 플롯 유형
    3. 레이블
    4. 주석
    5. 집합 기하 객체
    6. 곡면 플롯
    7. 지도 그리기
    8. 불확실성 노출
    9. 가중치 부여 데이터
    10. 다이아몬드 데이터
    11. 분포 표시
    12. 겹쳐 그리기 처리
    13. 통계 요약
    14. 추가 패키지
    15. 참고 문헌

    Part 2 문법
    Chapter 04 문법 정복

    1. 소개
    2. 분산형 작성
    3. 복잡성 추가
    4. 레이어 방식 문법의 구성 요소
    5. 연습해보기
    6. 참고 문헌

    Chapter 05 레이어별로 플롯 만들기
    1. 소개
    2. 플롯 구축
    3. 데이터
    4. 시각적 요소 매핑
    5. 기하 객체
    6. 통계 객체
    7. 위치 조정

    Chapter 06 척도, 축, 범례
    1. 소개
    2. 척도 수정
    3. 안내선: 범례와 축
    4. 범례
    5. 한계
    6. 척도 도구상자
    7. 참고 문헌

    Chapter 07 위치 결정
    1. 소개
    2. 패시팅
    3. 좌표계
    4. 선형 좌표계
    5. 비선형 좌표계

    Chapter 08 테마
    1. 소개
    2. 미리 완성해 둔 테마
    3. 테마 구성 요소 수정
    4. 테마 요소
    5. 출력 내용 저장
    6. 참고 문헌

    Part 3 데이터 분석
    Chapter 09 데이터 분석

    1. 소개
    2. 정리된 데이터
    3. 확산과 수집
    4. 분리와 결합
    5. 사례 연구
    6. 더 배우기
    7. 참고 문헌

    Chapter 10 데이터 변환
    1. 소개
    2. 필터 관찰
    3. 새 변인 생성
    4. 그룹 단위 요약
    5. 변환 파이프라인
    6. 더 배우기
    7. 참고 문헌

    Chapter 11 시각화를 위한 모델링
    1. 소개
    2. 경향 제거
    3. 텍사스 주택 자료
    4. 모델 시각화
    5. 모델 수준 요약
    6. 계수 수준 요약
    7. 관찰 데이터
    8. 참고 문헌

    Chapter 12 ggplot2를 사용한 프로그래밍
    1. 소개
    2. 단일 컴포넌트
    3. 다중 컴포넌트
    4. 플롯 함수
    5. 함수형 프로그래밍

    저자소개

    해들리 위컴(Hadley Wickham) [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 3종
    판매수 173권

    RStudio의 수석 과학자이자 R 재단의 핵심 멤버다. 그는 데이터 과학을 더 쉽게, 더 빠르게, 더 재미있게 하는 도구를 만들어 왔다. 데이터 과학(ggplot2, dplyr, tidyr), 데이터 수집(readr, readxl, haven), 원칙에 입각한 소프트웨어 개발(roxygen2, testthat, devtools) 등이 그것들이다. 또한, 그는 데이터 과학 분야에서 R의 사용을 장려하는 작가이자 교육자인 동시에 영향력 높은 인물이기도 하다.

    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    다양한 개발, 저술, 번역 경험을 바탕으로 다양한 IT 융복합 사업을 전개하기를 바라며 1인 기업으로 발판을 다지고 있다. 번역한 책으로 [실전 예제로 배우는 GAN] [전문가를 위한 머신러닝 솔루션] [딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술] [따라 하면서 배우는 유니티 ML-Agents]가 있다.

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