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데이터 분석에서 데이터 기반 사업으로 확장하려면 비즈니스 모델이 필요하다. 『데이터 기반 비즈니스 모델 개발』은 데이터 기반 비즈니스의 개념과 모델을 구체적 사례로 소개한다.

데이터 전문가들은 보통 데이터의 대가다. 그러나 정작 이들이 설립한 신기술 기반 산업은 크게 성장하지 못하고 제자리걸음일 때가 많다. 이유가 뭘까? 비즈니스에서 데이터는 수단이기 때문이다. 데이터 분석에서 데이터 기반 사업으로 확장하려면 비즈니스 모델이 필요하다. 이 책은 데이터 기반 비즈니스의 개념과 모델을 구체적 사례로 소개한다.

데이터의 본질과 개념 설계

01 데이터 기반 비즈니스와 도메인 지식
02 데이터 활용의 목표
03 생성 데이터의 본질
04 생태계 변화의 동인 신기술
05 업의 개념과 데이터 기반 비즈니스
06 비즈니스 모델 개념 이해
07 기존 서비스와의 차별화
08 데이터 기반 사업 기획 사례 분석
09 데이터 기반 사업 범위 설정 방법
10 데이터 기반 비즈니스 모델 설계

원천 데이터를 확보하였다 하더라도 원천 데이터가 어떠한 과정을 거쳐 만들어졌는지 이해하지 못한 상태에서는 올바른 해석을 할 수 없다. 왜냐하면 산업 분야는 각종 계측기나 기계 등 설비를 사용하고 있고, 여기에서 생성된 데이터는 설비 본래의 기능과 목적을 구현하기 위한 시스템으로 만들어졌기 때문이다. 즉, 모든 설비에는 각종 센서가 연결된 하드웨어가 부착되어 있고, 여기에서 실시간으로 수집되는 데이터는 우선적으로 목적에 따라 정제하거나 연산 등 처리 과정을 거쳐 가공된 데이터로 변환된다. 그 후 시스템의 중앙처리장치에 보내지면 시스템 목적에 맞게 운전되도록 비교·판단·연산·처리 과정을 거쳐 목표하는 제어를 실행하고, 때로는 의사결정을 위한 데이터나 가공된 정보 형태로 출력된다. 즉 모든 데이터는 자연적으로 그냥 만들어지는 것이 아니라 설계자의 ‘어떤 의도’에 의해 만들어졌으며, 우리 손에 쥐어진 것은 적어도 한 번 이상 가공된 데이터라는 점을 간과하지 말아야 하는 것이다.
“데이터의 본질과 개념 설계” 중에서

비즈니스 모델이란 어떤 고객을 대상으로(Who) 어떤 차별화된 가치를 제공하고(What) 어떤 방법으로 수익을 만들어 낼 것인가(How)에 관한 것이다. 즉, 어떤 데이터를 어떤 방식으로 축적(Where)하고 어떤 데이터와 의미 있는 연결을 통해 지속적으로 차별화된 가치와 경쟁 우위를 가진 독창적인 솔루션을 제공할 것인가에 관한 것이다. 결국 바람직한 솔루션이란 데이터의 속성과 특질의 이해를 바탕으로 수집?축적하는 데이터와 응용 가능한 추가 데이터를 연결함으로써 특화된 서비스를 지속적으로 제공하는 것이다.
“비즈니스 모델 개념 이해” 중에서