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언어지능(큰글씨책)
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책소개
인간의 지적 능력 중 대부분이 언어와 연관된 언어지능과 관련되어 있다. 현재 일상적 언어 데이터 분석은 매우 중요한 빅데이터 분석의 대상이다. 과거 경영 및 마케팅 조사 방법론에서 큰 부분을 차지하던 설문조사 대신, 이제는 인터넷 블로그나 SNS 등과 같은 텍스트 유형의 데이터를 통한 분석이 주류를 이루고 있다. 이 책은 이러한 흐름에 발맞춰 현재 데이터사이언스와 직접적으로 연관된 지능 관련 주제를 다룬다.
출판사 서평
■ 큰글씨책 소개
커뮤니케이션북스 큰글씨책은 약시나 노안으로 독서에 어려움을 겪는 독자를 위해 만든 책입니다. 커뮤니케이션북스의 책은 모두 큰글씨책으로 제작됩니다.
목차
01 언어 빅데이터 코퍼스
02 음성처리
03 정보검색
04 자동번역
05 문서자동요약
06 사전, 온톨로지
07 자동대화시스템
08 컴퓨터를 활용한 언어학습
09 기계학습과 언어습득
10 추론 시스템
02 음성처리
03 정보검색
04 자동번역
05 문서자동요약
06 사전, 온톨로지
07 자동대화시스템
08 컴퓨터를 활용한 언어학습
09 기계학습과 언어습득
10 추론 시스템
본문중에서
현재 인공지능, 빅데이터 등 최첨단 정보처리 기술과 맞물려 언어를 이해하는 기술은 크게 인간ᐨ기계 인터페이스와 연관된 부문, 언어 데이터 및 여러 정보를 처리하는 부문, 인간의 교육과 연관된 부문, 인간의 지적 능력을 해결하는 부문 등으로 나뉜다. 인간ᐨ기계 인터페이스와 연관돼 인간 언어의 물리적 소리를 이해하고 인간과 대화하는 기술들인 음성처리, 자동대화시스템이 주요하게 작동한다. 언어 데이터 처리 능력은 언어 빅데이터인 코퍼스, 정보검색, 자동번역, 문서자동요약, 사전·온톨로지 등에서 활용된다. 인간의 지적 능력과 연관된 부문은 기계학습, 컴퓨터를 활용한 언어학습, 추론시스템이다. 이 모든 언어지능의 가장 기본은 언어 빅데이터인 코퍼스, 사전·온톨로지다.
(/ “지능의 출발” 중에서)
언어지능의 첫 번째 단계는 데이터인 코퍼스를 수집하는 것이다. 데이터에서 발견되는 ‘확률’은 언어에 대한 지식으로 언어지능의 시작이다. 구어·문어, 논문·소설·신문기사와 같이 여러 다양한 방식으로 데이터를 모을 수 있지만, 시어는 축약이나 함축성으로 인해 적합하지 않다. 여러 다양한 유형으로 균형 잡힌 데이터 수집이 데이터를 모으면서 가장 중요한 원칙이 된다. 모인 데이터에 언어 정보를 포함시키는 가공도 가능하다. ‘빈도’라는 언어지식은 언어지능의 시작이 된다.
(/ “언어 빅데이터 코퍼스” 중에서)
“지능의 출발” 중에서
언어지능의 첫 번째 단계는 데이터인 코퍼스를 수집하는 것이다. 데이터에서 발견되는 ‘확률’은 언어에 대한 지식으로 언어지능의 시작이다. 구어·문어, 논문·소설·신문기사와 같이 여러 다양한 방식으로 데이터를 모을 수 있지만, 시어는 축약이나 함축성으로 인해 적합하지 않다. 여러 다양한 유형으로 균형 잡힌 데이터 수집이 데이터를 모으면서 가장 중요한 원칙이 된다. 모인 데이터에 언어 정보를 포함시키는 가공도 가능하다. ‘빈도’라는 언어지식은 언어지능의 시작이 된다.
“언어 빅데이터 코퍼스” 중에서
저자소개
| 생년월일 | - |
|---|
고려대학교 언어정보연구소 교수, 2단계 BK21 '언어 중립적 온톨로지 연구' 사업팀 연구원, 고려대학교 언어학과 강사, 한국외국어대학교 언어인지학과 강사, 한국외국어대학교 영어통번역학부 강사, 고려대학교 언어정보연구소 조교수
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