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▶ 이 책은 운동통계학을 다룬 이론서입니다. 운동통계학의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

제1부
제1장 운동통계학의 이해 3
1. 운동학의 이해 4
2. 통계학의 개관 16
3. 운동통계학의 의미 19

제2장 측정치의 이해 25
1. 측정치의 의미 26
2. 변수의 이해 27
3. 측정치의 평가 35
4. 측정오차 50

제3장 자료의 전산처리 55
1. 컴퓨터와 자료 분석 56
2. 통계패키지 57
3. 전산처리를 위한 자료의 정리 58
4. SPSS와 EXCEL의 이해 61

제4장 통계분석의 기초 69
1. 자료정리의 단계 70
2. 빈도분포표의 작성 71
3. 표와 그림 74
4. 분포의 특성 80
5. 변환점수 91
6. 통계패키지의 활용 97

제5장 확률분포와 표본분포 101
1. 확률 102
2. 확률변수 103
3. 확률분포 104
4. 표본분포 113

제6장 표본 129
1. 표본의 의미 130
2. 표집 132
3. 표본의 크기 138

제7장 통계적 추론 143
1. 통계적 추정 144
2. 통계적 가설검정 152

제8장 상관분석 165
1. 상관의 의미 166
2. 상관계수의 의미와 해석 167
3. 피어슨의 적률상관 170
4. 특수한 상관관계 177
5. 통계패키지의 활용 188

제9장 회귀분석 193
1. 회귀분석의 의미 194
2. 단순회귀분석 195
3. 중다회귀분석 206
4. 통계패키지의 활용 210

제10장 두 모집단간 차이의 가설검정 217
1. 독립표본과 종속표본 218
2. 두 모집단간의 평균차이에 관한 가설검정 219
3. 두 모집단간 비율의 차이에 관한 가설검정 226
4. 두 모집단간 분산의 차이에 관한 가설검정 229
5. 상관계수의 차이 분석 231
6. 통계패키지의 활용 232

제11장 분산분석Ⅰ 237
1. 분산분석의 의의 238
2. 실험설계의 개관 239
3. 분산분석을 위한 통계적 가정 242
4. 일원급간설계 243
5. 일원급내설계 255

제12장 중다비교 267
1. 중다비교의 의미 268
2. 비교의 통계적 개념 270
3. 사전비교 272
4. 사후비교 276
5. 중다비교 방법의 비교 282
6. 통계패키지의 활용 284
7. 경향분석 289

제13장 비모수통계 295
1. 비모수통계의 의미 296
2. 카이제곱검정 297
3. McNemar검정 302
4. Mann-Whitney검정 303
5. WILCOXON검정 305
6. Kruskal-Wallis검정 307
7. Friendman검정 310
8. 통계패키지의 활용 312

제2부
제14장 분산분석Ⅱ 317
1. 이원분산분석의 의미 318
2. 반복이 없는 이원급간설계 319
3. 이원급간설계의 분산분석 321
4. 이원급내설계의 분산분석 328
5. 이원혼합설계의 분산분석 335
6. 통계패키지의 활용 342

제15장 공분산분석 347
1. 공분산분석의 의미 348
2. 공분산분석의 요령 350

제16장 인자분석 363
1. 인자분석의 의미 364
2. 인자분석의 유형 366
3. 인자분석의 모형 367
4. 인자분석의 절차 373
5. 통계패키지의 활용 383

제17장 정준분석 387
1. 정준분석의 의미 388
2. 정준분석의 절차 390
3. 통계패키지의 활용 395

제18장 판별분석 403
1. 판별분석의 개념 404
2. 판별분석을 위한 자료의 조건 406
3. 판별분석의 절차 408
4. 통계패키지의 활용 415

제19장 군집분석 419
1. 군집분석의 의미 420
2. 군집분석의 절차 421
3. 통계패키지 활용 431

제20장 구조방정식모형 435
1. 인과관계의 의미 436
2. 인과관계의 통계적 분석 438
3. 경로분석 441
4. Amos를 이용한 경로분석 443
5. 구조방정식모형의 이해 444
6. 구조방정식모형의 기초 447
7. 구조방정식모형의 분석 절차 451
8. 표본크기 456
9. 통계적 가정 457
10. 모형식별과 자유도 458
11. 모형추정 459
12. 모형평가 461
13. 통계프로그램 465

제21장 다변량분산분석 467
1. 다변량분산분석의 의미 468
2. 다변량분산분석의 이론적 배경 469
3. 다변량분산분석의 통계적 가정 471
4. 다변량분산분석의 절차 472
5. 통계패키지의 활용 474

서문
세상이 빠르게 변하고 있다. 사물인터넷이나 인공지능 기반의 4차 산업혁명이 세상의 화두가 되었고 학문의 세계에서도 학제간 지식의 융합과 통합을 뜻하는 통섭(consilience) 강조되면서 체육 혹은 체육학의 학문적 패러다임의 큰 변화도 예상된다. 교육으로서 체육에서 학문성의 강조와 함께 체육학의 학문적 명칭적 단위성 뿐만 아니라 개인적으로 지식체계나 정체성에 대한 문제도 제기된다. 학문적 탐구의 지표로서 체육, 스포츠 그리고 운동에 대한 모호함과 스포츠를 체육(體育)으로 번역하는 관행과 운동경기나 경기를 뜻하는 외래어 스포츠와의 의미나 영어표기에서의 혼돈이다. 무엇보다도 “88 올림픽 이후 체육의 강조와 함께 체육 관련 학과 명칭이 168개로 발전하였으나 (문화체육관광부, 2009) 교육목표나 교육과정의 구분이 어려운 학과가 부지기수라는 점이 큰 문제이다
개인적으로 체육학을 대신하는 용어로 운동학(kinesiology)을 선호한다. 운동은 신체활동보다는 구체적 개념이고 놀이, 게임 그리고 스포츠를 포함하는 광의의 개념으로 운동학의 학문적 지표이고 탐구의 핵심 주제이다. 그리고 체육 혹은 체육학을 “physical education”으로 표기하고 스포츠를 ?育으로 번역하거나 외래어 “스포츠”로 사용하는 등 용어의 혼돈을 해결할 수 있기 때문이다. 운동학에서 자료처리 혹은 통계분석을 위한 운동통계학은 운동학연구법이나 운동계량학 등과 무관하지 않다. 운동교육이나 운동과학에서 실증적 자료분석을 통하여 정보를 얻는 통계학의 중요성이 강조된다. 이는 주관적인 판단보다는 자료분석에 의한 실증적이고 객관적인 과정을 통한 문제 해결이나 이론 창출이 보다 과학적이기 때문이다. 운동통계학은 자료의 수집과 정리 그리고 통계기법을 이용한 자료분석과 결과를 해석하는 과정으로 구분할 수 있다. 따라서 자료분석은 통계기법 뿐만 아니라 자료의 평가와 관련된 기초적인 측정이론도 중요한 논제이며 SPSS나 Excel 등 통계패키지를 이용한 자료분석이 보편적이므로 전산처리의 요령도 알아야 한다.
本書에서는 운동학 연구에서 필수적인 자료분석을 위한 통계기법의 개념과 전산처리의 요령을 설명하였으며, 각 통계기법의 예를 체육이나 스포츠 현장에서 살펴보았다. 본서에서는 통계기법의 수리적인 설명보다는 정의나 정리를 명확하게 밝힌 후 각 기법을 사용하는 실제 예를 통한 통계분석의 절차나 결과를 해석하는 요령을 구체적으로 설명하였다. 그리고 주요한 통계기법은 각 장의 말미에 SPSS나 Excel을 이용한 전산처리에 필요한 명령문과 자료분석의 결과표를 첨부하였다. 그리고 주요 용어는 영문 표기를 함께하여 영문판 통계책이나 통계패키지 사용안내서를 참고하는데 도움이 되도록 하였다.
本書는 1988년 서울대출판부에서 출판한 “체육학자료분석” 그리고 1997년 SPSS와 SAS를 활용한 “운동통계학”의 개정판으로 게으름과 부족함으로 20년을 허송세월하다 SPSS와 Excel을 활용한 2부 18장의 운동통계학으로 거듭 태어났다. 본서의 제 1부는 운동통계학과 측정치의 이해, 자료의 전산처리 그리고 기초 통계기법 등 학부생을 위한 내용이고, 제 2부는 고급분산분석과 다변량통계기법으로 대학원 진학을 준비하는 학부생과 대학원생을 위한 내용이다. 아쉬움은 운동학연구에서 활용 가능한 다층자료분석(multilevel data analysis), 다차원척도법(multidimensional scaling) 그리고 결합분석(conjoint analysis), 시계열분석 등의 통계기법을 다루지 못한 점이다.
본서가 다루지 못한 내용과 부족함은 참고문헌의 소개로 대신하였다. 무엇보다도 운동학도가 운동통계학의 의미나 필요성을 이해하고 SPSS나 Excel 등 통계패키지 활동에 친숙해질 수 있는 계기를 가지는데 본서가 작은 도움이 되길 바랄 뿐이다. 그리고 후학들의 변함없는 관심과 채찍으로 보다 나은 개정판을 고대하고 언젠가는 알찬 내용으로 메울 수 있다는 소망과 “시작이 반이다”라는 말로 지금의 부족함과 아쉬움을 잊는다.
“운동소양(exercise literacy)”을 공자님의 知<行<樂이라는 공식에 운동을 더하여 곱씸어 보면서 교단을 정리할 수 있고, 해묵은 숙제 “운동통계학”을 마무리 할 수 있어서 행복하다. 이 작은 결실을 맺기까지 30여 년을 동고동락한 체육계 여러 선후배께 감사를 드린다. 그리고 어려운 출판 여건에서도 본서를 포함한 저자의 여러 졸서들의 출판을 도와주신 레인보우북스의 민선홍 사장님과 출판부 식구들께도 고마움을 전합니다. 항상 그리운 만날 수 없는 내자와 부모님 그리고 늘 곁에서 가족의 따뜻함을 함께하는 경호와 지연에게 졸서로 고마움을 전한다.

2017년 6월
金 鍾 澤>