추가 적립 안내

2016년 다보스포럼에서 시작된 제4차 산업혁명이 화제이고 이와 관련된 뉴스가 연일 쏟아지고 있다. 이와 함께 자율주행, ICT 등 첨단스럽고, 미래지향적인 단어들이 제4차 산업혁명과 연결되어 핵심 기술로 소개되고 있고, 이 중 스마트팩토리는 제4차 산업혁명을 대비하는, 제조업 혁신 정책을 펼치고 있는 독일, 일본,미국의 사례를 통해 매우 강조되고 있다. 또한, 선진국보다 늦었지만, ICT 기술이 뛰어난 한국 산업계가 따라잡을 수 있는 신성장동력으로 주목받고 있다.

하지만 저자는 이 책에서 ‘현장중심형’ 스마트팩토리를 차별화하여 강조하고 있다. 새로운 공장을 짓는 것도 좋지만, 기존의 설비를 없애지 않고 강화하는 것을 강조하고, 같은 설비라도 현장에 따라서 제품의 질이 달라질 수 있는 제조 공법이 존재하기 때문에 현장이 중요하다고 한다.또한, 사람의 오감과 데이터화 할 수 없는 경험을 무시할 수 없기에, 스마트팩토리가 있더라도 사람의 역할은 반드시 존재하며 중요하다고 역설한다.

『제4차 산업혁명, ‘사람’과 ‘현장’을 스마트하게 준비하라』

스마트하지 못하다!!

한 공장에서 불량품이 양산되고 있다.
그 책임을 설비에 물을 것인가, 설비를 운영하는 책임자에게 물을 것인가?

빅데이터가 넘쳐난다. 하지만 성공 대신 실패를 얻었다.
빅데이터 잘못인가? 빅데이터를 판단한 ‘사람’이 잘못인가?

단순한 자동화와 빅데이터를 쏟아내는 최첨단 기술이여야 하는 건 아니다. 최종 판단자인 사람이 옳게 판단할 수 있도록, 판단의 근거까지 제공해 줄 수 없기 때문에 판단이 애매하다. 그래서‘스마트’하지 못하다.
수없이 많은 문제 상황 속에서 어떤 기준으로 판단해야 하는가? 상황이 매번 달라지는 현장에서 당신이라면 잘했을 것이라고 장담할 수 있는가? 백번, 천번을 잘하다가도 단 한 번의 판단 실수로 무너지는 기업들이 많이 있다. 기업에서 휴먼에러를 최소화하는 매우 중요한 이유이다. 사람은 보통 하루 2만 가지 행동을 하며 그중 2번은 실수를 한다고 한다. 또한, 이 중 20%는 인지를 못 한다고 하니 우리의 의사결정과 행동 중에서 무엇을 장담할 수 있을 것인가?
판단의 근거를 수집하고 제시해서 사람의 실수를 방지할 수 있어야하고 설비의 오작동, 에러를 줄여 비용을 최소화하여 최상의 생산물을 만들어내는 것이 스마트팩토리가 필요한 이유이다.

스마트팩토리에는‘사람’과‘현장’이 있다.

2016년 다보스포럼에서 시작된 제4차 산업혁명이 화제이고 이와 관련된 뉴스가 연일 쏟아지고 있다. 이와 함께 자율주행, ICT 등 첨단스럽고, 미래지향적인 단어들이 제4차 산업혁명과 연결되어 핵심 기술로 소개되고 있고, 이 중 스마트팩토리는 제4차 산업혁명을 대비하는, 제조업 혁신 정책을 펼치고 있는 독일, 일본,미국의 사례를 통해 매우 강조되고 있다. 또한, 선진국보다 늦었지만, ICT 기술이 뛰어난 한국 산업계가 따라잡을 수 있는 신성장동력으로 주목받고 있다.
하지만 저자는 이 책에서 ‘현장중심형’ 스마트팩토리를 차별화하여 강조하고 있다. 새로운 공장을 짓는 것도 좋지만, 기존의 설비를 없애지 않고 강화하는 것을 강조하고, 같은 설비라도 현장에 따라서 제품의 질이 달라질 수 있는 제조 공법이 존재하기 때문에 현장이 중요하다고 한다.또한, 사람의 오감과 데이터화 할 수 없는 경험을 무시할 수 없기에, 스마트팩토리가 있더라도 사람의 역할은 반드시 존재하며 중요하다고 역설한다.
기술의 발전과 혁신은 결국 사람이 주도한다고 저자는 말하고 있다.
현장에서, 현장에 있는 사람들의 손에 의해 스마트팩토리는 준비되어야 가능하다고 역설하고 있으며, 현장이 변하지 않으면 스마트팩토리는 요원하다고 주장하고 있다.

현장중심형 스마트팩토리를 준비해야 하는 이유이다.

들어가기

제1장 스마트한 세상으로의 변화
1. 변화와 혁신의 시대
말이 필요 없는 세상*대세는 막을 수 없다*산업혁명 단계의 부작용

2. 제조 현장의 고민거리
기업 생존의 문제*사람 실수에 대한 문제*기술·기능 인력의 퇴출에 대한 문제

3. 지금 공장은 스마트한가
공장 자동화는 그 자체로 스마트*지금 공장은 스마트하지 않다

제 2장 왜, 현장중심인가
1. 현장중심 스마트팩토리 추진환경
스마트팩토리는 어떻게 만들어지는가*스마트한 세상의 중심에는 ‘사람’이 있다
스마트팩토리의 중심에도 ‘사람’이 있다*인공지능이 역할을 하려면 ‘사람’이 필요하다

2. 현장중심형 스마트팩토리 프레임워크
현장을 구성하는 요소들*현장중심형 스마트팩토리 추진 체계

제 3장 설비·업무의 자동화
1. 설비의 자동화
간이 자동화*설비 자동화의 대상과 범위

2. 업무의 자동화
업무의 디지털화*제조업의 서비스화

제4장 업무의 지능화
1. 휴먼에러 제로화
인간에 대한 재인식*휴먼에러가 만성화되는 이유*인간은 왜 실수하는가
휴먼에러 발생 단계*휴먼에러 발생 단계별 방지 대책
휴먼에러 발생 이론 ? 하인리히 도미노 이론*휴먼에러 발생 모델 ? 스위스 치즈 모델
휴먼에러 방지를 위한 5중 방호벽 구축

2. 기술·기능의 표준화
기술·기능이란 무엇인가*기술·기능에는 과학이 필요하다
기술·기능 표준화는 왜 필요한가*‘감’과 ‘요령’의 세계*기술·기능은 어떻게 동작하는가
기술·기능은 어디에 있는가*기술·기능의 표준화 방법

제5장 제조 데이터 가시화
1. 데이터 현재화
건강한 노년을 위한 예방의학*양품을 생산하기 위한 ‘상태관리’
연결을 통한 데이터의 현재화*건강한 설비를 위한 예지보전
정형 데이터, 비정형 데이터의 현재화

2. 빅데이터 체계화
신뢰할 만한 빅데이터의 확보*빅데이터 분석 및 활용
전문가 시스템(Expert System)에서 인공지능(AI)으로

3. 스마트 제조 기술의 융합
통계적 분석을 통한 품질 이상의 사전 예측
증강현실(AR)과 사물인터넷(IoT)을 활용한 스마트 제조

제6장 스마트팩토리의 미래
1. 지속가능한 기업 경쟁력
균형생산 체제*기업의 생존부등식과 사회적 잉여

2. 현장중심형 스마트팩토리
스마트팩토리에 현장은 있다*스마트팩토리의 과제

기업들의 또 다른 고민거리는 휴먼 에러Human Error, 즉 ‘사람 실수’에 관한 것이다. 베어링스은행Barings Bank은 1762년부터 1995년까지 존속했던 영국의 은행이다. 왕실과 관계가 깊어‘여왕 폐하의 은행’The Queen’s Bank이라고 불리었으나 1995년 싱가포르 지점의 딜러 닉 리슨의 파생상품 거래 실패가 원인이 되어 파산했고 이후 네덜란드의 금융 그룹인 ING에 단 돈 1파운드에 매각되었다. 200년 전통을 자랑하는 유서 깊은 은행이 어느 신입직원의 작은 실수에서 시작된 손실 은폐와 상급자들의 무책임으로 인해 사라지고 말았다. p19

지금 공장의 제조 설비에서 불량을 양산해 내고 있는데도 알아채지 못하고 있다면? 이때 설비에게 책임을 물어야 할까, 아니면 공정을 담당 하는 사람에게 왜 몰랐냐고 따져 물어야 할까. 아무튼 스마트하지 않다.
양품만을 생산하려면 적합한 재료를 투입하고 양품 조건을 관리해 주면 된다. 재료에 대한 입하 검사나 양품 조건을 관리할 때 계측기나 센서를 사용하는 경우가 있는데 계측된 데이터를 보고 인간이 알아서 판정하라고 하는 체계라면 아무래도 스마트하지 않다. 왜냐하면 인간은 그날그날 컨디션도 다르고 동일한 상황에서도 다른 판단을 할 수 있는 존재이기 때문이다. 만약 100만 번에 한 번이라도 실수했다면, 이것만으로도 망하는 기업이 생길 수 있다. p35

사람이 오감으로 인식하고 판단 및 실행을 하고 있는 시스템이라면 믿을 수 없다. 왜냐하면 사람은 같은 상황에서도 서로 다른 판단과 행동을 할 수 있는 존재이기 때문이다.
따라서 스마트팩토리에는 더 많은 센서, 특히 IoT 센서를 채택할 필요가 있다. 똑똑한 IoT 센서는 단순히 정보를 제공하는데 그치지 않고 실행의 근거가 되는 판단 정보를 제공할 수 있다. 예를 들면 화학공장의 IoT 센서는‘가스가 누출되고 있으니 설비를 정지시키고 부품을 교체해야 한다’고 정보를 제공한다. p43

엄밀하게 보면 모든 제품이 서로 다르다. 기업은 제조 공법이라는 것이 자사의 경쟁 요소가 되기 때문에 철저하게 보안을 강화할 뿐만 아니라 공개하지도 않는다. 그러니‘맞춤형 생산 공장 구현을 통한 제조 경쟁력 확보’가 스마트팩토리 추진의 목적이 될 수 있다. 제4차 산업혁명의 촉발로 인공지능과 같은 시스템이 몰려온다고 해도 여전히 현장에는 사람을 필요로 하고 있으니‘현장중심형 스마트팩토리’를 추진하는 것이 당연하다. p56

제4차 산업혁명의 핵심 기술인 IoT의 폭발적인 성장은 연결을 만들고, 데이터를 축적하고, 제조업의 서비스화를 촉발한다. 고객의 필요에 대응한 개인 맞춤형 제조는 기존의 양산업Make to Stock까지도 점차 수주업 Make to Order으로 변경된다는 것을 의미한다. 수주업은 표준화, 변동성, 난이도 등 모든 면에서 불리하다. 스마트팩토리는 개인 맞춤형 수주업 형태로 변화되는 제조 환경에도 대응이 가능하도록 발전해야 한다. p85

‘측정할 수 없으면 관리할 수 없다’는 말이 있는 것처럼 데이터는 총체적인‘관리’(Management)를 위해 필요 하다고 말할 수 있다. 제조의 관리는‘고객이 필요로 하는 제품을 필요한 때 필요한 양만큼 싸게 만들어 공급 하는 것’이라고 정의해도 큰 문제는 없겠다. 그러니 데이터 또한 필요한 때 필요한 장소에 필요한 형태로 제공할 수 있어야 한다. p158

산업 시스템이 거대화, 복잡화되면서 인간의 지식과 힘만으로는 문제 발생 시 적절한 판단을 내리기 힘든 경우가 많다. 이때 전문가의 지식과 경험, 노하우 등을 컴퓨터 프로그램으로 축적함으로써 인간 전문가와 같은 또는 그 이상의 문제해결 능력을 가진 컴퓨터, 즉 전문가 시스템이 신속하고 냉정한 판단의 근거를 제시한다. p196

결국 스마트팩토리의 미래는 생산성과 사회성의 균형을 추구하는 것이 되어야 하며, 이를 위해 지속가능한 기업의‘균형생산 체제’를 제시하고자 한다. p213

그래서 스마트팩토리는 현장이 되고 현장에 대한 창조와 최종적인 의사결정을 하는 사람이 있다. 스마트팩토리에 사람이 절대적으로 필요하다. p223