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10년 후 대한민국, 미래 일자리의 길을 찾다

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책소개

대한민국을 변화시킬 중요 미래 이슈를 분석하여 출간해온 '10년 후 대한민국' 시리즈의 네 번째 책

[10년 후 대한민국, 미래 일자리의 길을 찾다]는 미래창조과학부 산하 미래준비위원회와 KISTEP, KAIST가 힘을 모아 대한민국을 변화시킬 중요 미래 이슈를 분석하여 출간해온 '10년 후 대한민국' 시리즈의 네 번째 책으로, 현재 제4차 산업혁명이라 불릴 정도로 획기적인 기술 진보 및 사회경제적 변화 등 미래 일자리 변화에 영향을 미치는 요인에 대한 명쾌한 분석과 그에 따른 미래 일자리 변화의 트렌드를 살펴보고, 미래의 일자리가 인간에게 요구하는 '미래 역량'을 찾은 후, 그 미래 역량을 제대로 활용할 수 있게 우리 사회가 일자리 변화에 보다 긍정적으로 다가갈 수 있는 전략적 방안까지 한 권에 모두 담아놓은 책이다.

출판사 서평

특히, 이 책은 현재 우리나라의 일자리 정책 전문가, 대학의 경력개발 및 진로지도 전문가, 기업의 인사 및 채용 전문가 등 일자리 관련 그룹에 대해 심도 깊은 인식 조사를 실시하여 현재 우리의 일자리 상황에 대해 면밀하게 분석하고 있으며, 또한 로봇, 인공지능, 사물인터넷 등을 통한 기술 융합이 세계의 산업구조를 혁명적으로 변화시킬 '제4차 산업혁명'에 대한 미래 예측을 기반으로 현재 당면한 문제이자 미래에는 더욱 중요해질 '미래의 일자리'에 대한 변화의 흐름을 읽고 미래 전략을 제시하여 개인 단위에서 현재 직업을 가지고 일하고 있는 성인은 물론이고 미래에 일자리를 구해야 할 미래 세대에 속하는 어린아이를 둔 부모까지, 그리고 그들의 활동으로 운영되는 기업, 단체, 정부(국가) 등의 조직 단위까지 미래 일자리와 관련된 유용한 정보를 제공한다.

2020년, 일자리가 510만 개나 사라진다!

2016년 1월, 스위스 다보스에서 개최된 세계경제포럼(WEF)은 '4차 산업혁명의 이해'를 주제로 기술 진보가 우리 사회에 미칠 영향에 대해 화두를 던졌다. 그리고 [일자리의 미래(The Future of Job)]라는 보고서를 통해 기술 진보가 인간의 일자리에 미칠 영향을 전망했는데, 기술 진보로 인해 점차 인간의 역할을 기계가 대체하여 향후 일자리와 직업에서 많은 변화가 일어날 것이라고 분석했다. 즉, 2020년까지 5년간 전 세계 고용의 65%를 차지하는 주요 15개국에서 새로운 일자리 200만 개가 창출되는 반면에 기존의 일자리는 710만 개나 줄어들어, 결국 510만 개의 일자리 감소할 것이라는 충격적인 사실을 전망했다. 또한, 현재 7세 어린이들 중 68%는 기술 진보로 인해 지금은 알려지지 않은 새로운 일을 하게 될 것이라고 예측하기도 했다.
이런 충격적인 세계경제포럼 보고서가 발표된 후, 우리나라에서 구글의 인공지능 프로그램 '알파고'와 세계 최고의 바둑 기사 중 한 명인 이세돌 기사와의 대결이 있었고, 큰 관심 속에 진행된 이 대결의 승자는 알파고였다. 이를 통해 현재 진행되는 기술 진보가 인간의 영역까지 근접해 갔다는 걸 체감할 수 있었고, 기계가 인간의 일자리를 상당 부분 대체할 수도 있다는 두려움을 크게 느끼게 되었다.
하지만 너무 두려워 말자! 인간의 지력을 대체하는 새로운 흐름이 오히려 인류가 그동안 사용하지 못했던 능력과 역할에 더욱 집중할 기회가 될 수도 있다. 단, 전제 조건이 있다. 현재 일어나고 있는 기술 진보와 사회경제 변화를 올바르게 인식하고, 미래 일자리 변화의 흐름 또한 면밀히 살펴봐야 한다. 그리고 미래의 일자리가 요구하는 인간의 역할을 찾고, 그 역할을 제대로 수행할 수 있는 사회 환경을 만들어 가야 한다.

미래 일자리에 대한 고민, [10년 후 대한민국, 미래 일자리의 길을 찾다]에서 해결하자!

다가오는 미래에 효과적으로 대응하기 위해 2014년부터 미래창조과학부는 미래준비위원회를 구성하여 미래 이슈 분석을 통해 미래 사회 변화를 예측하고 이에 대한 대응 전략을 마련하고 있다. 2015년 7월에 우리 사회가 당면할 미래 이슈를 분석한 [10년 후 대한민국, 미래이슈 보고서]를 처음 발간한 이후, 2016년에는 핵심 이슈에 대한 미래 전략으로 두 번째 책 [10년 후 대한민국, 이제는 삶의 질이다], 세 번째 책 [10년 후 대한민국, 뉴노멀 시대의 성장 전략]을 발간한 바 있다.
이번 2017년에 출간된 [10년 후 대한민국, 미래 일자리의 길을 찾다]는 미래창조과학부 산하 미래준비위원회와 KISTEP, KAIST가 힘을 모아 대한민국을 변화시킬 중요 미래 이슈를 분석하여 출간해온 '10년 후 대한민국' 시리즈의 네 번째 책으로, 2016년 충격적인 세계경제포럼 보고서가 전망하는 내용과 관련 있는 현재 일어나고 있는 기술 진보 및 사회경제적 변화 등 미래의 일자리 변화에 영향을 미치는 요인에 대한 명쾌한 분석과 그에 따른 미래 일자리 변화의 트렌드를 살펴보고, 미래의 일자리가 인간에게 요구하는 '미래 역량'을 찾은 후, 그 미래 역량을 제대로 활용할 수 있도록 우리 사회가 일자리 변화에 보다 긍정적으로 다가갈 수 있는 전략적 방안까지 한 권에 모두 담아놓았다.
특히, 이 책은 현재 우리나라의 일자리 정책 전문가, 대학의 경력개발 및 진로지도 전문가, 기업의 인사 및 채용 전문가 등 일자리 관련 그룹에 대해 심도 깊은 인식 조사를 실시하여 현재 우리의 상황에 대해 면밀하게 분석하고 있으며, 또한 로봇, 인공지능, 사물인터넷 등을 통한 기술 융합이 세계의 산업구조를 혁명적으로 변화시킬 '제4차 산업혁명'에 대한 미래 예측을 기반으로 현재 당면한 문제이자 미래에는 더욱 중요해질 '미래의 일자리'에 대한 변화의 흐름을 읽고 미래 전략을 제시하여 현재 직업을 가지고 일하고 있는 성인은 물론이고 미래에 일자리를 구해야 할 어린아이를 둔 부모까지 개인 단위에서, 그리고 그들의 활동으로 운영되는 기업, 단체, 정부(국가) 등의 조직 단위까지 미래 일자리와 관련된 유용한 정보를 제공하고 있다.

[10년 후 대한민국, 미래 일자리의 길을 찾다]는 어떻게 구성되었을까?

개괄적인 성격의 서론(1장)과 결언(7장)을 포함하여 총 7장으로 이루어진 이 책의 구성을 구체적으로 살펴보면 다음과 같다.
'2장 미래 일자리 변화 동인'에서는 일자리 변화를 주도하는 요인을 기술적 측면과 사회경제적 측면에서 각각 살펴보고 있다. 특히, 제4차 산업혁명 등으로 이슈거리가 된 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등 새로 등장한 기술의 특성을 살펴보고, 이러한 기술의 진보가 가져올 네 가지 미래의 사회 모습을 살펴보았다.
'3장 미래의 일자리 트렌드'에서는 기술 진보와 사회경제적 요인 등 일자리에 변화를 주는 요인들이 실제로 일을 수행하는 환경에 미치는 영향을 '5대 일자리 트렌드'로 정리하여 살펴보고, 미래의 직업 변화 트렌드도 함께 조망했다.
'4장 우리의 위기와 기회'에서는 다양한 자료 조사를 통해 일자리와 관련된 우리 사회의 고유한 특성을 살펴보았다. 또한, 일자리 정책 전문가, 대학의 경력개발 및 진로지도 전문가, 기업의 인사 및 채용 전문가 등의 다양한 그룹을 대상으로 실시한 인식 조사 결과를 통해 기술 진보와 일자리 변화에 대한 우리 사회의 인식과 전망을 분석했다. 마지막으로, 우리 사회의 특성과 인식을 바탕으로, 미래의 일자리 변화에 대응하기 위한 기회 요인을 찾고, 이를 바탕으로 우리가 바라는 미래를 위해 긍정적인 도전 방향을 제시했다.
'5장 미래의 필요 역량'에서는 미래에 인간에게 필요한 역량(미래 역량)을 심도 깊게 다뤘다. 국내외 관련 문헌 분석을 통해 35개의 단위 역량을 도출한 후, 전문가 설문(475명)을 통해 단위 역량별 중요도를 조사했다. 그리고 단위 역량 간 동시 중요성에 대한 네트워크 분석을 실시하여, 이를 토대로 다양한 단위 역량의 조합으로 구성된 미래 역량 후보를 도출했다. 마지막으로, 전문가 의견 수렴, 사례 분석 등을 실시하여 '3대 미래 역량'과 '11대 세부 역량'을 최종적으로 도출했고 그 역량을 활용한 새로운 미래 직업들을 소개했다.
'6장 미래 일자리 변화에 대응하는 시스템 혁신'에서는 인간 고유의 역량을 키우고 활용할 수 있는 사회 시스템과 발전된 기계의 힘을 이용해 혁신을 주도해 나갈 수 있도록 기반 구축 방향을 네 가지 관점에서 다뤘다. 우선, 변화된 일자리 환경에서 인간에게 요구되는 역량을 지속적으로 개발할 수 있도록 맞춤형 교육 시스템의 혁신 방안을 살펴보았고, 직업의 다양화와 기업의 인재경영 및 조직문화 개선 방안 등을 통해 역량을 제대로 활용할 수 있는 기반을 만들 수 있는 방안도 함께 모색했으며, 더불어 기술 진보로 발생할 수 있는 소외된 계층에 대한 사회적 안전망 보강 방안과 혁신을 통해 좋은 일자리를 창출할 수 있는 기반 시스템 강화 방안까지 제시했다.

미래 일자리 변화의 동인, 미래 일자리 환경 변화 트렌드, 미래 직업 변화 트렌드란?

미래 일자리 변화를 주도하는 동인은 기술적 측면에서 '기술 진보'와 사회경제적 측면에서 '사회경제 환경 변화'로 나눌 수 있다. 데이터의 무한 증가, 네트워크의 폭발적 성장, 컴퓨팅 파워의 무한 확장, 인공지능의 일상화란 특성을 가진 '기술 진보'는 인간과 기계의 역할 변화, 현실 세계와 가상 세계의 결합, 감성 컴퓨팅 기술의 발전, 스마트 기술을 통해 융합시키면서 미래 일자리를 변화시킬 것이다. 그리고 고연령층과 여성 인력의 대두, 삶의 질을 중시하는 사회, 고부가가치 지식서비스산업 발전, 국가 간 인구 이동 확대와 다문화주의, 기후변화와 에너지 위기 등의 '사회경제 환경 변화'도 미래 일자리를 변화시킬 것이다.

*미래 일자리 환경 변화 5대 트렌드
1. 사회 환경- 가치와 지식 창출을 위한 휴먼 네트워크 강화. 예) '메커니컬 터크(Mechanical Turk)', '업워크(Upwork)', '프리랜서(Freelancer)', '피플퍼아워(Peopel per Hour)', '닥터온디맨드(doctor on demand)', '퀵리걸(Quicklegal)' 등.
2. 기업문화- 기업, 직장에서 '직업 매개체'로의 변화. 예) 직장 내 개인 소셜 네트워크 '야머(Yammer)', 웹 애플리케이션 '텔 유어 보스 애니싱(Tell Your Boss Anything)' 등.
3. 고용 환경- 일자리 양극화와 데이터 기반 인적관리 강화. 예) 데이터 기반 비주얼 커리어 맵핑 도구 프로패스(Propath), 프리테이너(Freetainer) 등.
4. 산업구조- 자가 고용과 창조 서비스업의 증가. 예) 메이커 등장, 1인 인터넷 기업 활성화 등.
5. 업무 환경- 언제 어디서나 일할 수 있는 유연한 업무 환경 조성.

*미래의 직업 변화 4대 트렌드
1. 기존 직업의 고부가가치화- 기술 발전으로 인해 역할 고도화 및 전문화된다. 예) [LA타임스]지진 보도 알고리즘 퀘이크봇(Quakebot)으로 지역 내 지진 보도기사 자동 작성. 영국 [가디언]은 구아봇(GUABOT) 알고리즘을 통해 주간지 기사 작성. 그에 반해 인간 기자는 창의력과 기획력이 필요한 탐사보도 등에서 가치 판단과 심층 취재를 통해 기사의 시사점 및 함의 향상에 집중함.
2. 직업의 세분화와 전문화- 수요 세분화 및 새로운 수요 증가에 대응한 세분화된다. 예) 동물간호사, 수제맥주제조전문가, 바리스타, 사립탐정, 음악치료사, 카이로프랙틱 닥터, 로봇 엔지니어, 노년 플래너, 가상현실 레크리에이션 디자이너, 기후변화 전문가, 에너지 하베스팅 전문가 등.
3. 융합형 직업의 증가- 서로 다른 지식, 직무 간 융합으로 전문 분야가 창출된다. 예) 요리사 농부, 테크니컬 라이터, 사용자 경험 디자이너, 홀로그램 전시기획가 등.
4. 과학기술 기반의 새로운 직업의 탄생- 과학기술에 기반한 새로운 수요 창출로 직업이 생성된다. 예) 인공장기 제조 전문가, 생체 모방 로봇 개발자, 외골격 로봇 엔지니어, 아바타 개발자, 두뇌/기계 인터페이스 전문가, 기억 변화 전문가, 기억 대리인/저장 관리 전문가, 우주여행 가이드, 우주 광부, 우주 청소부, 우주 농부, 스마트 교통 시스템 설계 엔지니어, 사회 시스템 디자이너, 스마트 팜 관리자, 공유자산 가치 전문가, 첨단과학기술 윤리학자, 미디어 윤리학자, 기계 언어학자 등.

현재 한국 사회 진단, 그리고 미래에 대한 세 가지 도전 방향

현재 한국 우리 사회는 저출산·고령화로 인한 급격한 인구구조 변화, 높은 청년실업률과 양질의 일자리 부족, 세대 간 인적 역량 차이, 제조업 대비 취약한 서비스산업, 상대적으로 느린 변화 속도와 낮은 직업 대체율, 과학기술을 통한 높은 일자리 창출 여력, 기술 진보에 대한 긍정적 기대, 기술 진보와 변화에 대한 충분하지 않은 이해와 준비, 선진국보다 낮은 미래 역량 수준, 고령화에 대한 높은 관심을 가지고 있다.
이런 우리의 상황을 기회로 활용할 수 있다. 즉, 젊은 세대의 뛰어난 역량의 잠재력, 고령층 관련 산업 성장 가능성, 생산성 증가를 통한 생산인구 부족 문제 완화, 서비스업 확대 및 고부가가치 가능성, 기술 진보에 대한 차분하고 집중력 있는 대비, 역량 개발과 활성화 시스템의 신속한 변화 추진, 과학기술을 활용한 일자리 창출을 기회로 활용할 수 있다.
이런 현실 파악 위에서, ① 미래 일자리 변화 흐름에 대응할 수 있는 인재 육성, ② 역량을 갖춘 인재들이 마음껏 일할 수 있는 사회적 환경 조성, ③ 지속적 혁신을 통한 좋은 일자리 창출이라는 미래에 대한 세 가지 도전 방향을 설정할 수 있다.

미래 인재에게 필수조건, '3대 미래 역량'과 11대 세부 역량, 그리고 관련 직업

미래에는 반복적이고 정형화된 문제는 서서히 기계가 해결하고, 인간은 창의력이나 고도의 전문성을 발휘하는 고부가가치 업무에 집중하면서 미래의 일자리 환경에서는 인간이 필요로 하는 역량도 변화해야 한다. 미래의 인재는 접해 보지 않은 복잡한 문제와 마주했을 때, 문제를 구성하는 다양한 내용을 정확하게 이해함과 동시에 남과 다른 시선으로 분석하여 창의적 대안을 도출하고 그 과정에서 기계와 협력하고 소통함으로써 더 큰 가치를 창출할 수 있어야 한다.
미래의 인간이 기계와 공생하는 데 필요한 3대 미래 역량은 문헌조사, 전문가 설문, 네트워크 분석. 전문가 워크숍 등을 통해 도출되었는데, 기계와 차별화되는 ①인간 고유의 문제 인식 역량, 다양성의 가치를 조합하는 ② 인간 고유의 대안 도출 역량, ③기계와의 협력적 소통 역량이다. 그리고 3대 미래 역량은 다시 11개의 세부 역량으로 나뉜다.

① 인간 고유의 문제 인식 역량-
1. 유연하고 감성적인 인지력- 인문학적 이해와 감성적 해석을 더함으로써 복합적인 문제를 보다 유연하게 해석할 수 있는 역량. 직업 예) 지식 컨설턴트, 소셜 디자이너, 온라인 감성 서비스 기획자, 스트레스 관리자 등.
2. 비판적 상황 해석력- 일반적이지 않는 시각으로, 때로는 삐딱하게, 문제의 핵심을 해석해 보는 역량. 직업 예) 사업 기획 담당자, 기업 관리 시스템 개발자 등.
3. 능동적 자료 탐색 및 학습 능력- 상황 인식에 관련성이 있는 다양한 자료를 자기 주도적으로 탐색하고 학습을 통해 문제와 관련성을 찾을 수 있는 역량. 직업 예) 스타트업 창업가, 창업 컨설턴트, 정보 활용 컨설턴트 등.

② 인간 고유의 대안 도출 역량-
4. 구조화/설계된 휴먼 모니터링 능력- 필요로 하는 전문성과 경험의 관점에서 자신 및 타인을 계획적으로 모니터링하는 능력. 직업 예) 전문 인적자원관리(HRM) 컨설턴트, 노무사, 심리상담사, 소셜 컨시어지 등.
5. 유인형 협력 능력- 다양한 사람들에게 창의적 의견과 지식을 추출/유인하여 협업할 수 있게 하는 능력. 직업 예) 미래 예측 및 유망 기술 예측 연구자, 전문가 연계 컨설턴트, 전문가 관리 코디네이터, 크라우드소싱 전문가 등.
6. 협력적 의사결정력- 다양한 사람들의 의견을 종합하여 결론을 도출하는 기준과 과정을 설계할 수 있는 역량. 직업 예) 리더 양성가, 사회문제 해결사, 공무원, 기업의 전략부서 근무자, 산업안전 관리자, 컴플라이언스 전문가 등.
7. 휴먼 클라우드 활용 능력- 다양한 휴먼 네트워크의 인적자원을 활용해 역할을 분담하고 대안을 실행해 나갈 수 있는 역량. 직업 예) 디지털 근무 환경 관리자, 문제 해결 퍼실리테이터, 외부 인력관리 전문가, 분쟁조정사 등.
8. 시스템적 사고- 다양한 유형의 정보를 체계적으로 조합하여 지식을 창출해 내는 역량. 직업 예) 빅데이터 활용 전문 경영인, 빅데이터 사이언티스트, 기술 변화에 대응한 업무 환경 설계 전문가, 조직 진단 전문가 등.

③ 기계와의 협력적 소통 역량- '
9. 디지털 문해력- 정보통신기술 기기의 특성과 그로부터 발생하는 디지털 정보를 이해하고 활용할 수 있는 역량. 직업 예) 자동화 생산공정 관리자, 데이터 기반 지식 서비스 사업자, 빅데이터 분석 솔루션 개발자, 클라우드 기반 정보 서비스 제공 사업자 등.
10. 정교한 첨단기술 조작 역량- 첨단기술·기기를 정교하게 조작하거나 감수·보정할 수 있는 능력. 직업 예) 품질관리 전문가, 자동화 기계 검사원, 스마트 설비 생산 및 설치 전문가, 스포츠 지도자, 운동 트레이너, 스포츠 및 레저 활동 설계사 등.
11. 휴먼-컴퓨터 조합력- 기계로부터 얻을 수 있는 정보와 사람의 의견을 체계적으로 연결하고 종합할 수 있는 역량. 직업 예) 신기술 분쟁 발생 조정 전문가, 공공행정전문가, 인지과학 연구원, 무인이동체 운영자, 산업카운슬러, 윤리적 가치 기반 프로그래머 등.

미래 일자리 변화에 대응하는 시스템 혁신 방안을 제시한다!

1. 맞춤형 교육 시스템 혁신
첫째, 학교 시스템을 혁신해야 한다. 즉, 생각하는 힘과 문제 해결력을 기르는 교육을 강화하고, 협업·소통형 인재 양성을 위한 사회·정서적 교육 실시, 기계의 언어를 배우는 코딩 교육 강화, 기술 진보에 대응하기 위한 디지털 교육 강화, 기업가 역량을 길러주는 교육, 역량 활용도를 높이는 교육을 해야 한다. 둘째, 평생교육을 변화해야 한다. 즉, 기술 변화에 대한 대응력 배양, 전문성을 높일 수 있는 교육 기회 제공, 경력자를 대상으로 한 차별화된 창업 역량 배양, 근로자의 재교육 시간 보장, 수요자 중심의 평생교육을 실시해야 한다. 셋째, 교육의 기술적 기반을 강화해야 한다. 즉, 에듀테크 및 온라인 공개강좌 서비스(MOOC) 등의 기술을 이용한 교육 환경의 혁신, 시간·공간의 제약 없는 온라인 공개강좌 서비스 활성화해야 한다.

2. 직업의 다양화와 기업문화 혁신
첫째, 창직 및 창업 지원을 촉진해야 한다. 즉, 창업 촉진을 위한 제도적 지원 강화, 메이커 운동 활성화, 창직 활성화를 위해 제도를 개선해야 한다. 둘째, 통합 미래 일자리 정보 인프라를 구축해야 한다. 즉, 미래 일자리에 대한 통합 정보 제공 강화, 신뢰 기반 일자리 매칭 플랫폼 구축, 일자리 예측 기능을 강화해야 한다. 셋째, 다양한 경력을 쌓는 하이브리드 경력 지원을 활성화해야 한다. 넷째, 기업문화와 인적자원 환경을 혁신해야 한다. 즉, 사람 중심의 기업문화 구축, 사람 중심의 기업문화 확산을 위한 경영 방식의 변화, 미래지향적 사내 역량 교육 실시, 디지털 인적자원 환경 혁신, 근로시간 단축 및 근로 조건을 유연화해야 한다.

3. 사회안전망 제도 개선
첫째, 새로운 고용 형태에 대응하는 사회제도를 정비해야 한다. 즉, 공유경제 참여자들을 위한 이익과 권리 보장 지원해야 한다. 둘째 취약계층과 피해계층을 보호해야 한다. 즉, 취약계층을 위한 사회보장 정책 및 일자리 창출, 불안정한 근로자의 사회보장 강화, 사회적 이익 재분배, 미래 세원으로 로봇세(기계세) 도입 모색해야 한다.

4. 좋은 일자리 창출 기반 강화
첫째, 제조업을 혁신해야 한다. 즉, 새로운 개념 설계 역량 축적을 통해 혁신 환경 조성, 인간 중심의 생산 시스템 혁신 및 역할 재정립, 서비스업과 제조업을 융합해야 한다. 둘째, 서비스산업의 고부가가치화해야 한다. 즉, 서비스 사이언스 강화 추진, 기술과 콘텐츠 융합을 통한 신산업 창출, 지식서비스산업 인력을 양성해야 한다. 셋째, 혁신을 촉진하는 환경을 조성해야 한다. 즉, 혁신공유자본의 축적과 국내의 산업 규제를 네거티브 규제로 전환해야 한다.

기술 혁신이 가져올 바람직한 일자리와 미래 사회 모습

첫째, 인간적 특성이 강한 직업이 증가할 것이다. 다가올 미래 사회에서는 디지털 기술의 발전이 가속화되어 단순·반복적 업무의 대부분을 인공지능·로봇 등 스마트 기술이 대체할 것으로 예상된다. 결과적으로 인간은 현실과 가상이 결합된 경제활동의 무한공간에서 기계와의 새로운 관계를 모색하여 보다 인간적 특성이 강한 직무를 수행하게 될 것이다. 인간적 특성이 강한 직무, 즉 자동화가 어려운 업무는 개인별 특성이 일의 결과로 나타날 수 있다.
둘째, 경제적 관점에서 보다 풍요로운 사회가 될 것이다. 기술의 지능화는 현재의 전문직과 중간 사무직의 일자리를 대체함과 동시에 새로운 일자리를 만들고, 기존 전문직의 자격 기준을 완화시켜 관련 시장의 규모를 확장시킬 것이다. 결과적으로 전체 부의 총량을 증가시키며 보다 풍요롭고 윤택한 미래 사회가 될 것이다.
셋째, 시간적으로 보다 여유 있는 사회가 될 것이다. 기술 혁신은 지금과 동일한 생산성을 달성하는 과정에서 인간의 참여 비중을 줄여나갈 것이다. 즉, 인간의 입장에서 보면 노동시간은 줄어들고 여유 시간은 대폭 늘어날 가능성이 높다. 로봇과 함께 일하는 업무가 일반화되기 때문이다. 소득이 많고 적음에 상관없이 상당수 근로자들의 노동시간이 확실히 줄어들 것으로 예상되며, 이로 인해 삶의 여유 시간은 점점 늘어날 것으로 보인다.

목차

발간사
머리말

제1장 서론

제2장 미래 일자리 변화 동인


01절-기술의 진보
기술 진보의 특성
기술 진보가 가져올 미래 사회 변화

02절-사회경제 환경 변화

제3장 미래의 일자리 트렌드

01절-미래 일자리 환경 변화 트렌드
[사회 환경] 가치와 지식 창출을 위한 휴먼 네트워크 강화
[기업문화] 기업, 직장에서 직업 매개체로의 변화
[고용 환경] 일자리 양극화와 데이터 기반 인적관리 강화
[산업구조] 자가 고용과 창조 서비스업의 증가
[업무 환경] 언제 어디서나 일할 수 있는 유연한 업무 환경

02절-미래의 직업 변화 트렌드

제4장 우리의 위기와 기회 81

01절?우리 사회의 모습
02절?우리 사회의 인식과 전망
03절?미래 일자리를 향한 도전

제5장 미래의 필요 역량

01절-미래 사회의 인간

02절-인간 고유의 문제 인식 역량
1 유연하고 감성적인 인지력
2 비판적 상황 해석력
3 능동적 자료 탐색 및 학습 능력

03절-인간 고유의 대안 도출 역량
4 구조화/설계된 휴먼 모니터링 능력
5 유인형 협력 능력
6 협력적 의사결정력
7 휴먼 클라우드 활용 능력
8 시스템적 사고

04절-기계와의 협력적 소통 역량
9 디지털 문해력
10 정교한 첨단기술 조작 역량
11 휴먼-컴퓨터 조합력

제6장 미래 일자리 변화에 대응하는 시스템 혁신

01절-맞춤형 교육 시스템 혁신
학교 시스템의 혁신
평생교육의 변화
교육의 기술적 기반 강화

02절-직업의 다양화와 기업문화의 혁신
창직 및 창업 지원 촉진
통합 미래 일자리 정보 인프라 구축
다양한 경력을 쌓는 하이브리드 경력 지원 활성화
기업문화와 인적자원 환경 혁신

03절-사회안전망 제도 개선
새로운 고용 형태에 대응하는 사회제도 정비
취약계층과 피해계층 보호

04절-좋은 일자리 창출 기반 강화
제조업의 혁신
서비스산업의 고부가가치화
혁신을 촉진하는 환경 조성

제7장 결언

참고문헌

본문중에서

4차 산업혁명은 로봇, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등을 통한 기술 융합이 핵심으로 세계의 산업구조를 혁명적으로 변화시킬 새로운 물결임에 틀림이 없습니다. 그러나 4차 산업혁명의 도래는 3차 산업혁명의 IT 기술 등이 일자리를 위협했던 것보다 훨씬 파괴적인 양상을 드러낼 가능성이 있습니다.
(/ p.8)

인간과 기계의 간극 축소와 역할 변화는 기계가 인간의 일자리를 빼앗아갈 것이라는 우려와 함께, 빠르고 정확하고 쉬지 않고 일하는 기계와 차별되는 인간만의 고유 영역에 대한 논의의 중요성을 증가시키고 있다.
(/ p.37)

필요에 따라 원하는 일감과 인재가 연결되는 방식으로 구인·구직의 방식이 변화함에 따라, 근로자들의 경력 축적 방식은 기존보다 다양한 기업과 프로젝트를 거치는 방식으로 변해갈 전망이다. 일자리에 대한 의미가 '평생직장'에서 '평생직업'으로 변화하면서 개인의 직업관 또한 조직 중심에서 개인 중심으로 점차 변화하게 될 것이다.
(/ p.56)

미래에는 직업과 임금의 양극화(polarisation in jobs and wages)가 심화될 것이라는 우려가 존재한다. 인공지능, 로봇 등의 기술이 진보됨에 따라, 고숙련(highest skilled)과 저숙련(lowest skilled) 노동자의 고용률은 큰 변화가 없지만, 단순 반복적이고 자동화되기 쉬운 중숙련(middle skilled) 직업은 감소되게 된다는 것이다.
(/ p.60)

기계화 및 자동화로 인한 직업의 특성과 내용 변화는 인간 대체가 아니라 오히려 인간에게 새로운 역할을 부여하는 형식으로 발전해 갈 수 있을 것이다. 맥킨지 경영연구소의 연구 결과에 따르면, 전체 직업 중 약 60%의 직업이 자동화 비율을 30% 이상 적용할 수 있으며, 자동화가 대부분의 직업에 변화를 줄 것으로 분석했다. 이에 따라 자동화로 인해 업무 대체가 되지 않은 영역에 역량을 집중해야 할 것을 권고했다.
(/ p.69)

자동화, 인공지능 등 기술 진보로 인해 과거 인간만이 수행할 수 있다고 믿었던 작업을 기계가 대신 수행할 수 있게 됨에 따라, 앞으로 기계와 차별화되는 인간다움이 더욱 강조될 것이다. 기계와 차별화되는 인간다움은 결국 기존에 풀어 보지 않은 복합적 문제를 정의하고 창의적으로 해결하는 데서 나올 수 있다. 창의성과 복합적 문제 해결 능력을 어떻게 갖춰나가야 하는지에 대한 답은 인간만이 유일하게 갖고 있는 '획일화되지 않은 다양성'에서 찾을 수 있다.
(/ p.118)

기계세 신설은 부의 편중 방지와도 연관이 있다. 로봇이 생산하는 부가가치를 급여나 납세 없이 모두 기업이 차지하게 된다면 편중이 심화될 것이다. 또한, 실업자가 증가하는 반면 납세자가 감소하므로 사회를 유지하기 어려울 수 있다는 우려를 해소하는데 기여할 수 있을 것이다.
(/ p.210)

저자소개

생년월일 -
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출간도서 0종
판매수 0권

이승규 미래예측본부 연구위원
정시형 미래예측본부 연구원
지선미 미래예측본부 연구원

카이스트(KAIST) 문술미래전략대학원 [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
생년월일 -
출생지 -
출간도서 0종
판매수 0권

허태욱 연구조교수

미래창조과학부 미래준비위원회 [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
생년월일 -
출생지 -
출간도서 8종
판매수 242권

미래의 일자리변화 소위원회

우천식 KDI 선임연구위원, 소위원장
강혜진 맥킨지 파트너
김한준 한국고용정보원 연구위원
김형만 직업능력개발원 본부장
이승민 ETRI 책임연구원
이정동 서울대학교 산업공학과 교수
이호영 정보통신정책연구원 연구위원

미래준비위원회

이광형 KAIST 문술미래전략대학원 원장, 위원장
강혜진 맥킨지 파트너
금현섭 서울대학교 행정대학원 교수
김현주 산들정보통신㈜ 대표이사
박병원 과학기술정책연구원 미래연구센터장
박상일 ㈜파크시스템스 대표이사
우천식 KDI 선임연구위원
이재영 여의도연구원 부원장
이정동 서울대학교 산업공학과 교수
이지효 베인앤컴

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