±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
Á¤°¡ |
25,000¿ø |
---|
22,500¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,250P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼(207)
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¿Ç³ÀÌ ºÒ°í ÀÖ´Ù. ¾ËÆÄ°í¸¦ ÅëÇØ ´õ¿í ´ëÁßÀûÀ¸·Î ¾Ë·ÁÁø µö·¯´×Àº ¸ÓÁö ¾Ê¾Æ ¸ðµç °³¹ßÀÚµéÀÌ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ Çʼö ±â¼úÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù. µö·¯´×ÀÇ ÇнÀ¿¡ ÀÖ¾î¼ °¡Àå Áß¿äÇÑ °ÍÀº ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÀÌÇØ¿Í ±¸»óÇÏ´Â ¸ðµ¨À» ½Å¼ÓÇÏ°Ô ±¸ÇöÇÏ°í °ËÁõÇÏ´Â ½ÇÇèÀ» ¹Ýº¹ÇÏ´Â °ÍÀ̸ç, À̸¦ ÅëÇؼ ´õ ±íÀº ÀÌÇØ¿Í ÅëÂû·ÂÀ» ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀÌ´Ù. ¡ºÀÚ¹Ù µö·¯´×ÀÇ Çٽɡ»Àº µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÚ¹Ù·Î ±¸ÇöÇÏ´Â °úÁ¤À» óÀ½ºÎÅÍ ´Ü°èÀûÀ¸·Î ¼³¸íÇϸç, ¼öÇÐÀûÀÎ Áö½ÄÀÌ ºÎÁ·Çصµ µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ½±°Ô ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ¾È³»ÇÑ´Ù. ÀÚ¹Ù(JAVA)´Â ÇöÀç °¡Àå ³Î¸® »ç¿ëµÇ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î´Ù. ±¹³»¿¡ ÀÚ¹Ù °³¹ßÀڵ鿡°Ô´Â ªÀº ½Ã°£¿¡ µö·¯´×ÀÇ ÇÙ½É ±â¼úÀ» ±¸ÇöÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Â ÁÁÀº Áöħ¼°¡ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
¡á ¸Ó½Å ·¯´×°ú µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇÑ ½Ç¿ëÀûÀÎ ÀÌÇØ
¡á µö·¯´×¿¡ °ü·ÃµÈ ¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö
¡á °¡Àå ¸¹ÀÌ ¾²ÀÌ´Â µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Å°æ¸Á Ž±¸
¡á ½ÉÃþ ½Å·Ú ½Å°æ¸Á(Deep Belief Nets)°ú ÀûÃþ ³ëÀÌÁî Á¦°Å ¿ÀÅä¿£ÄÚ´õ(Denoising Autoencoder) ¾Ë°í¸®Áò ÀÌÇØ
¡á µå·Ó¾Æ¿ô(Dropout)°ú ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á(Convolutional Neural Networks)
¡á µö·¯´× ¶óÀ̺귯¸® DL4J¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¹× »ç¿ë¹ý
¡á µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò°ú ¶óÀ̺귯¸® ½Ç¹« ÀÌ¿ë Àü·«
¡á Å׾Ƴë(Theano), ÅÙ¼Ç÷οì(TensorFlow) ¹× Ä«Æä(Caffe)¸¦ ÅëÇÑ µö·¯´× ½ÉÃþ Ž±¸
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú
ÀÌ Ã¥Àº µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¹è¿ö ÀÀ¿ëÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ÀÚ¹Ù °³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ °ÍÀÌ´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×°ú µö·¯´× µÎ °¡Áö¿¡ °øÅëµÇ´Â ÇÙ½É °³³ä°ú Á¢±Ù ¹æ¹ýÀ» ´Ù·ç¹Ç·Î, ¸Ó½Å ·¯´×¿¡ ´ëÇÑ »çÀü Áö½ÄÀº ÇÊ¿äÇÏÁö ¾Ê´Ù. ¸Å¿ì °£´ÜÇÑ ÄÚµå·Î µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±¸ÇöÇϹǷÎ, ÀÚ¹Ù ±â¼ú°ú µö·¯´× ±â¼úÀ» Çâ»ó½ÃÅ°´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú
1Àå, ¡®µö·¯´×ÀÇ °³¿ä¡¯¿¡¼´Â µö·¯´×ÀÌ ¾î¶»°Ô ¹ßÀüÇØ¿Ô´ÂÁö ¾Ë¾Æº»´Ù.
2Àå, ¡®¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®Áò: µö·¯´×À» À§ÇÑ Áغñ ´Ü°è¡¯¿¡¼´Â µö·¯´×°ú °ü·ÃµÈ ¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±¸ÇöÇÑ´Ù.
3Àå, ¡®½ÉÃþ ½Å·Ú ½Å°æ¸Á°ú ÀûÃþ ³ëÀÌÁî Á¦°Å ¿ÀÅä¿£ÄÚ´õ¡¯¿¡¼´Â ½ÉÃþ ½Å·Ú ½Å°æ¸Á(Deep Belief Nets)°ú ÀûÃþ ³ëÀÌÁî Á¦°Å ¿ÀÅä¿£ÄÚ´õ(Stacked Denoising Autoencoders) ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÚ¼¼È÷ ´Ù·é´Ù.
4Àå, ¡®µå·Ó¾Æ¿ô°ú ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á¡¯¿¡¼´Â µå·Ó¾Æ¿ô(Dropout)°ú ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á(Convolutional Neural Networks)À̶ó´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.
5Àå, ¡®ÀÚ¹Ù µö·¯´× ¶óÀ̺귯¸®: DL4J, ND4J µî¡¯¿¡¼´Â µö·¯´× ¶óÀ̺귯¸® DL4J¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ¿Í ½ÇÁ¦ »ç¿ë¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.
6Àå, ¡®½Ç¹« ÀÀ¿ëÀ» À§ÇÑ Á¢±Ù ¹æ¹ý: ¼øȯ ½Å°æ¸Á µî¡¯¿¡¼´Â ½Ç¹«¿¡¼ µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò°ú ¶óÀ̺귯¸®¸¦ »ç¿ëÇϱâ À§ÇØ ½º½º·Î Àü·«À» °í¾ÈÇÏ´Â ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.
7Àå, ¡®±âŸ Áß¿äÇÑ µö·¯´× ¶óÀ̺귯¸®¡¯¿¡¼´Â Å׾Ƴë(Theano), ÅÙ¼Ç÷οì(TensorFlow), Ä«Æä(Caffe)¸¦ ÅëÇØ µö·¯´×À» ´õ ÀÚ¼¼È÷ ¾Ë¾Æº»´Ù.
8Àå, ¡®±×´ÙÀ½Àº ¹«¾ùÀϱî?¡¯¿¡¼´Â µö·¯´×ÀÇ ÃÖ±Ù µ¿Çâ°ú ÁÖ¿ä À̺¥Æ®¸¦ »ìÆ캸°í µö·¯´×¿¡ °üÇÑ À¯¿ëÇÑ ÀÚ¿øµéÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.
¸ñÂ÷
1Àå. µö·¯´×ÀÇ °³¿ä
__ÀΰøÁö´ÉÀÇ º¯Ãµ
____ÀΰøÁö´ÉÀÇ Á¤ÀÇ
____°ú°ÅÀÇ ÀΰøÁö´É ºÕ
____¸Ó½Å ·¯´×Àº ¹ßÀüÇÑ´Ù
____¸Ó½Å ·¯´×µµ ÇÒ ¼ö ¾ø´Â °Í
__±â°è¿Í Àΰ£À» ±¸ºÐ Áþ´Â °Í
__ÀΰøÁö´É°ú µö·¯´×
__¿ä¾à
2Àå. ¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®Áò µö·¯´×À» : À§ÇÑ Áغñ ´Ü°è
__½ÃÀÛÇϱâ
__¸Ó½Å ·¯´×¿¡¼ ÇнÀÀÇ Çʿ伺
__Áöµµ ÇнÀ°ú ºñÁöµµ ÇнÀ
____¼Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å
____Àº´Ð ¸¶¸£ÄÚÇÁ ¸ðµ¨(HMM)
____½Å°æ¸Á
____·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
____°È ÇнÀ
__¸Ó½Å ·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÇ ÀýÂ÷
__½Å°æ¸Á À̷аú ¾Ë°í¸®Áò
____ÆÛ¼ÁÆ®·Ð(´ÜÀÏÃþ ½Å°æ¸Á)
____·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
____´Ù¹üÁÖ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
____´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð(´ÙÃþ ½Å°æ¸Á)
__¿ä¾à
3Àå. ½ÉÃþ ½Å·Ú ½Å°æ¸Á°ú ÀûÃþ ³ëÀÌÁî Á¦°Å ¿ÀÅä¿£ÄÚ´õ
__½Å°æ¸ÁÀÇ ½ÇÆÐ
__½Å°æ¸ÁÀÇ ¼³¿å
____µö·¯´×ÀÇ ÁøÈ: µ¹Æı¸´Â ¹«¾ùÀ̾úÀ»±î?
____»çÀü ÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µö·¯´×
__µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò
____Á¦ÇÑ º¼Ã÷¸¸ ¸Ó½Å
____½ÉÃþ ½Å·Ú¸Á(DBNs)
____³ëÀÌÁî Á¦°Å ¿ÀÅä¿£ÄÚ´õ(DA)
____ÀûÃþ ³ëÀÌÁî Á¦°Å ¿ÀÅä¿£ÄÚ´õ(SDA)
__¿ä¾à
4Àå. µå·Ó¾Æ¿ô°ú ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á
__¼±Çà ÇнÀÀÌ ¾ø´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò
__µå·Ó¾Æ¿ô
__ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á
____ÇÕ¼º°ö
____¼öÁý
____½Ä°ú ±¸Çö
__¿ä¾à
5Àå. ÀÚ¹Ù µö·¯´× ¶óÀ̺귯¸®: DL4J, ND4J µî
__óÀ½ºÎÅÍ °³¹ß°ú ¶óÀ̺귯¸®(ȤÀº ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©)¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ °³¹ß
__DL4J¿Í ND4JÀÇ ¼Ò°³
__ND4J¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±¸Çö
__DL4J¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±¸Çö
____Áغñ(¼³Á¤)
____±¸Ãà
______DBNIrisExample.java
______CSVExample.java
____CNNMnistExample.java/LenetMnistExample.java
____ÇнÀ·ü ÃÖÀûÈ
__¿ä¾à
6Àå. ½Ç¹« ÀÀ¿ëÀ» À§ÇÑ Á¢±Ù ¹æ¹ý: ¼øȯ ½Å°æ¸Á µî
__µö·¯´×ÀÌ È°¹ßÇÑ ºÐ¾ß
____À̹ÌÁö ÀνÄ
____ÀÚ¿¬¾î ó¸®
______NLP¸¦ À§ÇÑ ÇǵåÆ÷¿öµå ½Å°æ¸Á
______NLP¸¦ À§ÇÑ µö·¯´×
__µö·¯´×ÀÇ ¹®Á¦
__µö·¯´×ÀÇ °¡´É¼º°ú ´É·ÂÀ» ÃÖ´ëÈÇϱâ À§ÇÑ Á¢±Ù ¹æ¹ý
____ºÐ¾ß ÁöÇâ Á¢±Ù ¹æ¹ý
______ÀÇ·á
______ÀÚµ¿Â÷
______±¤°í ±â¼ú
______Àü¹®Á÷ ȤÀº ½Ç¹«
______½ºÆ÷Ã÷
____¼¼ºÐÈ ÁöÇâ Á¢±Ù ¹æ¹ý
____Ãâ·Â ÁöÇâ Á¢±Ù ¹æ¹ý
__¿ä¾à
7Àå. ±âŸ Áß¿äÇÑ µö·¯´× ¶óÀ̺귯¸®
__Å׾Ƴë
__ÅÙ¼Ç÷οì
__Ä«Æä
__¿ä¾à
8Àå. ±×´ÙÀ½Àº ¹«¾ùÀϱî?
__µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ±ä±Þ ´º½º
__¿¹»óµÇ´Â ¹Ì·¡ µ¿Çâ
__µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ÃֽŠ¼Ò½ÄÀ» º¼ ¼ö ÀÖ´Â °÷
__¿ä¾à
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî
(ÃÑ 208±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼ 208±Ç)
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.