±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
ÀǾàÇа£È£°è¿
Á¤°¡ |
40,000¿ø |
---|
40,000¿ø
1,200P (3%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
¡º¿¬±¸ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â¡»Àº µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇÑ´«¿¡ ÆľÇÇÏ°í, À̸¦ ½±°Ô Àü´ÞÇϱâ À§ÇÑ ÀûÀýÇÑ ±×·¡ÇÁ¸¦ ¼±ÅÃÇÏ¿© ¿¬±¸ÀÚ°¡ Àڱ⸸ÀÇ ±×·¡ÇÁ¸¦ ¿øÇÏ´Â ´ë·Î ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» °¡Áú ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÖ°íÀÚ MS ¿ÀÇǽºÀÇ ¿¢¼¿À» À§ÁÖ·Î Â÷Æ®¿¡ °üÇÑ °ÅÀÇ ¸ðµç ±â´ÉÀ» ´Ù·ç¾î º¸·Á°í ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ÇÑÆí MS ¿ÀÇǽº´Â ÀÌÀüºÎÅÍ add-inÀÇ ÇüÅ·ΠMS³ª ´Ù¸¥ »ç¿ëÀÚµéÀÌ Ãß°¡ÇÏ´Â ±â´ÉÀ» ¿Ã¸®°ï Çß½À´Ï´Ù. À̰͵éÀÌ ¾ÕÀ¸·ÎÀÇ MS ¿ÀÇǽºÀÇ ¹æÇâÀ» À̲ø¾î Áֱ⵵ ÇÏ°í, ºÎÁ·ÇÑ ºÎºÐÀ» ä¿öÁÖ°ï ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â Â÷Æ®¿Í µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ¿µ¿ªÀÇ add-inµéÀ» °ËÅäÇÏ¿© ÀÌ¹Ì ¹Ý¿µµÇ¾î ÇÊ¿ä ¾ø°Å³ª ±â´ÉÀÌ Á¦ÇÑµÈ °ÍµéÀ» Á¦ÇÏ°í ÃßõÇÒ ¸¸ÇÑ °ÍµéÀ» °¡´ÉÇÑ ÇÑ ¸¹ÀÌ ³ÖÀ¸·Á°í ³ë·ÂÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
¸ñÂ÷
¸Ó¸®¸»
ÀÏ·¯µÎ±â
CHAPTER 01 ±âº» Â÷Æ®
1. ¼¼·Î ¸·´ëÇü
2. ¼¼·Î ¸·´ëÇüÀÇ Á¾·ù
3. ¼¿º¯¼ö·Î óġ ÀüÈÄ ºñ±³Çϱâ
4. ²©Àº¼±Çü
5. ¿µ¿ªÇü
6. ¿øÇü(pie chart)°ú µµ³ÓÇü
7. ºÐ»êÇü(scatter plot)
8. ºÐ»êÇü¿¡¼ °è¿ÀÇ ¼º°Ý ÀÌÇØÇϱâ
9. ºÐ»êÇüÀ¸·Î ¾Æ¹« µµÇüÀ̳ª ±×·Áº¸±â
10. Á¡µµÇ¥(dot plot, jitter plot)
CHAPTER 02 ÈçÇÏÁö ¾ÊÀº Â÷Æ®
11. °ÅÇ°Çü
12. ¹æ»çÇü°ú rose plot
13. ÁÖ½ÄÇü
14. Ç¥¸éÇü 3D Áöµµ
15. ÄÞº¸Çü
16. ÆÄ¿öÆ÷ÀÎÆ®¿Í °áÇÕ°ú ÀåÁ¡
17. Â÷Æ®¸¦ ±×¸²À¸·Î ÀüȯÇϱâ
18. Çǹþ Â÷Æ®
CHAPTER 03 2016¿¡ Ãß°¡µÈ Â÷Æ®
19. Æ®¸®¸Ê°ú ¼±¹ö½ºÆ®
20. »óÀÚ ¼ö¿° ±×¸²
21. È÷½ºÅä±×·¥°ú ÆÄ·¹Åä Â÷Æ®
22. ÆøÆ÷¿Í ±ò¶§±â
CHAPTER 04 ½Ã°¢È µµ±¸µé
23. »öÁ¶-heat map
24. »öÁ¶- heat mapÀÇ ´ë¾Èµé
25. µ¥ÀÌÅÍ ¸·´ë
26. ¾ÆÀÌÄÜ ÁýÇÕ
27. ±âŸ Á¶°ÇºÎ ¼½Ä
28. ½ºÆÄÅ©¶óÀÎ
CHAPTER 05 ÀÀ¿ë Â÷Æ®
29. ²÷¾îÁø ²©Àº¼±ÀÇ Ã³¸®
30. ÈÞÀÏ Ç¥½ÃÇϱâ
31. ¾ÈÁ¤±Ç ¶ì ¸¸µé±â
32. ¿µ¿ªÇü¿¡ ±×¸² ³Ö±â
33. ²©Àº¼±Çü Àå½Ä
34. ¿ÀÂ÷¸·´ë¿Í Caterpillar plot
35. Forest plot
36. Paired t-test Â÷Æ®
37. ±×¶óµ¥À̼Ç
38. ¸·´ëÇü ÀÀ¿ë°ú Àå½Ä
39. ¸ðÀÚÀÌÅ© Â÷Æ®
40. ÇǶó¹Ìµå ¸¸µé±â
41. Lollipop chart
42. ¿¬´ë±â timeline
43. Àα¸ ÇǶó¹Ìµå
44. °µÆ® Â÷Æ®(Gantt Chart)
45. ¾ç½Ä ´Ù¿î¹Þ±â
46. Bland-Altman plot
47. º¯ÇüµÈ »êÁ¡µµ
48. ¿òÁ÷ÀÌ´Â °ÅÇ°Çü Â÷Æ®
49. °ÅÇ°Çü Â÷Æ®ÀÇ ÀÀ¿ë
50. Bubbles
51. Â÷Æ®¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µµÇü
52. Sankey plot(ÆÄ¿öÆ÷ÀÎÆ® È°¿ë)
53. Data Flow Chart (Sankey plot)
54. ÀÚÀ¯µµ ³ôÀº Sankey Plot
55. 3Â÷¿ø »êÁ¡µµ
56. ¹ÐµµÇÔ¼ö(densitogram)
CHAPTER 06 3D¸Ê Åõ¾î¿Í Áöµµ
57. µµ½Ã
58. ÁÖ¼Ò
59. À§µµ¿Í °æµµ
60. ³ª¶ó
61. µµ(province)
62. µµÇü Áöµµ ÆíÁýÇϱâ
63. Map-it »ç¿ëÇØ º¸±â
CHAPTER 07 add-in E2D3
64. ¼³Ä¡ ¹× ±¸¼º
65. »ç¿ë¹ý
66. ´Ù´ë´Ù(ÒýÓßÒý) ¿¬°á
67. ºí·Î±×¿¡ °Ô½ÃÇϱâ
68. Debt Coin plot(ä±Ç 乫 °ü°è)
69. ´ë°áÇ¥ ´ëÈÇ¥
70. °ü°èµµ
71. Parallel coordinates º´·Ä ÁÂÇ¥
72. dot bar plot
73. ¿òÁ÷ÀÌ´Â Bubble chart
74. IPO(±â¾÷ °ø°³ Â÷Æ®)
75. ´ÙÁß »êÁ¡µµ scatter plot matrix
76. Áö±¸º» À§¿¡ Á¡Âï±â
77. ÁöµµÀ§¿¡ Á¡Âï±â
78. Zoomable Treemap
79. Word Cloud
CHAPTER 08 ±× ¿Ü ´Ù¾çÇÑ add-in
80. °Ë»öÇÏ°í ¼³Ä¡Çϱâ
81. GIGRAPH
82. Bing Maps
83. People Graph
84. Modern Trend
85. Treemap
86. Radial Bar Chart
87. Oraculuum Miner - Charts that WOW
88. Knoema Data Finder
89. LOWESS¿Í curve fitting
CHAPTER 09 ¿¬±¸ µðÀÚÀΰú Â÷Æ®
90. CONSORT Diagram(¹«ÀÛÀ§ ´ëÁ¶¿¬±¸)
91. STARD ±×·¡ÇÁ(Áø´Ü°ú °ü·ÃÇÑ ¿¬±¸)
92. PRISMA Â÷Æ®(Systematic reviews)
93. STOBE check-list(°üÂû ¿¬±¸)
CHAPTER 10 ¼öÇÐ ¹°¸®ÇÐ Â÷Æ®
94. ¼³Ä¡
95. ´ÜÀ§ º¯È¯±â¿Í »ï°¢Çü Ç®À̵µ±¸
96. °ø½Ä°ú ¹æÁ¤½Ä ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
97. ¹æÁ¤½Ä Ç®±â
98. ¿©·¯ ±×·¡ÇÁ ±×¸®°í ¹æÁ¤½Ä Ç®±â
99. ¹æÁ¤½Ä Ç®ÀÌ µµ±¸
100. ¸Å°³º¯¼ö ÀÌ¿ëÇؼ Ç®±â
101. µ¥Ä«¸£Æ® Æò¸éÀÇ µµÀÔ
102. µ¥ÀÌÅÍ ÁýÇÕ(3Â÷¿ø »êÁ¡µµ)
103. ±× ¿Ü ±â´Éµé
Èıâ
º»¹®Áß¿¡¼
´ÙÀ½ÀÇ ¼¼ °¡Áö ¸ñÀûÀ» À§ÇØ ÀÌ Ã¥À» ½è½À´Ï´Ù.
1. ÀÚ½ÅÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇÑ´«¿¡ ÆľÇÇÏ°í, ´Ù¸¥ »ç¶÷µé¿¡°Ô À̸¦ ½±°Ô Àü´ÞÇϱâ À§ÇÑ ÀûÀýÇÑ ±×·¡ÇÁ ¼±ÅÃÇϱâ
¾î¶² ±×·¡ÇÁ¸¦ ¼±ÅÃÇØ¾ß ÇÒÁö Àß ¸ð¸£´Â °æ¿ìµµ ¸¹½À´Ï´Ù. ¾îµð¼±°¡ ÀÌ¹Ì º» ±×·¡ÇÁÀÎ °Í °°´Ù°í »ý°¢Çϸ鼵µ Á¤ÀÛ À̸§µµ ¸ð¸£´Â °æ¿ìµµ ÀÖ½À´Ï´Ù. À̸§¸¸ ¾Ë¾Æµµ °Ë»öÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» ÅÙµ¥ ¸»ÀÔ´Ï´Ù. ½ÉÁö¾î ¸¶¶¥È÷ À̸§µµ ¾ø´Â ´Ù¾çÇÑ ±×·¡ÇÁµéÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×·¡¼ ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ³í¹®À̳ª ¹ßÇ¥¿¡¼ ´Ù¾çÇÏ°Ô »ç¿ëÇÏ´Â ±×·¡ÇÁµéÀ» ÇÑ´«¿¡ º¼ ¼ö ÀÖµµ·Ï Â÷Æ®Áöµµ¸¦ ¸¸µé¾ú½À´Ï´Ù.
2. ÀÚ½ÅÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇØ ±×·¡ÇÁ¸¦ ½±°Ô Àß ¸¸µé±â
¾î¶² ±×·¡ÇÁ¸¦ ¼±ÅÃÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö ¾È´Ù°í Çصµ ±×°ÍÀ» ±×¸®±â À§Çؼ ¸Å¹ø »õ·Î¿î ÇÁ·Î±×·¥À» »ì ¼ö´Â ¾ø´Â ÀÏÀÔ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, ÀÚ½ÅÀÌ ¿øÇÏ´Â ÀÔ¸À´ë·Î ¼öÁ¤Çϱ⠾î·Á¿ï Á¤µµ·Î ¹è¿ì±â Èûµç ÇÁ·Î±×·¥À̶ó¸é ´õ¿í ³°¨ÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ±×·¡¼ ÀÌ Ã¥Àº ±×·¡ÇÁ¸¦ ½±°Ô ±×¸®´Â ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ¹Ì ¸¸µç ±×·¡ÇÁ¿¡ ¼ýÀÚ¸¸ º¹»çÇؼ ÀÔ·ÂÇØ ±×·¡ÇÁ¸¦ ¸¸µå´Â ¹æ¹ýµµ ¼Ò°³ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Àϻ󿡼 ÈçÇÏ°Ô »ç¿ëÇÏ´Â ¿¢¼¿°ú ±× ¹ÛÀÇ °£´ÜÇÑ ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÌ¿ëÇÏ´Â ¹ýÀ» ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù.
3. Àڱ⸸ÀÇ ±×·¡ÇÁ¸¦ ¸¸µé°í ½ÍÀ» ¶§ ¿øÇÏ´Â ´ë·Î ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» °®Ãß±â
ÁÁÀº ±×·¡ÇÁµéÀÌ ¸¹Áö¸¸, ±×°ÍÀ» ¾à°£ º¯ÇüÇϰųª ÀڽŸ¸ÀÇ ±×·¡ÇÁ¸¦ ¸¸µé¾î¾ß ÇÏ´Â °æ¿ìµµ ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×·¯±â À§Çؼ´Â Àü¹® ÇÁ·Î±×·¥À» »õ·Î ¹è¿ï ÇÊ¿ä ¾øÀÌ, Àͼ÷ÇÏÁö¸¸ ÀÚ¼¼È÷ ¸ô¶ú´ø µµ±¸ÀÎ ¿¢¼¿À» È°¿ëÇؼ ±×·¡ÇÁ¸¦ ¸¸µå´Â ¹ýÀ» ¾Ë¸é ´õ¿í ÁÁ½À´Ï´Ù. ±×·¯³ª ÀÌ Ã¥À» Àд٠º¸¸é ¾î´Àµ¡ ¿¢¼¿ ±×·¡ÇÁ ±×¸®±âÀÇ Àü¹®°¡°¡ µÇ¾î ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.
³í¹®À̳ª ¹ßÇ¥¿¡¼, ÀÚ½ÅÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇÑ ÀåÀÇ ±×·¡ÇÁ·Î Ç¥ÇöÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸¹Àº ±Û°ú ¼ýÀÚº¸´Ùµµ ÈξÀ ¸¹Àº Á¤º¸¸¦ º¸¿© ÁÙ ¶§°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. ´Ù¸¥ »ç¶÷µéÀÌ ¸¸µé¾î ³õÀº ÁÁÀº ±×·¡ÇÁµéÀ» ¸¹ÀÌ º¸´Â °ÍÀÌ ÁÁ½À´Ï´Ù. ±×µéÀÌ ¾î¶² ±×¸²À» È°¿ëÇؼ ¿¬±¸ °á°ú¸¦ ºÐ¸íÇÏ°Ô º¸¿© ÁÖ¾ú´ÂÁö °øºÎÇÏ°í, ±×°ÍÀ» Ç¥ÇöÇÏ´Â ¹ýÀ» ¹è¿ì´Â ÀÏÀº È·æÁ¡Á¤Ã³·³ ¿¬±¸ÀÇ ¿Ï¼ºµµ¸¦ ³ôÀÌ°í °ªÁö°Ô ÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
Æò¼Ò¿¡ Àú´Â MS ¿ÀÇǽº¸¦ '¸Æ°¡À̹ö ÁÖ¸Ó´ÏÄ®'À̶ó°í ºÎ¸£°ï ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ ÇÁ·Î±×·¥À» Àß ´Ù·ç¸é À¢¸¸ÇÑ ¹®Á¦´Â ½±°Ô ÇØ°áÇÒ ¼ö Àֱ⠶§¹®ÀÔ´Ï´Ù. ´õ ÁÁÀº Àü¹® ÇÁ·Î±×·¥, ƯÈ÷ ±×·¡ÇÁÀÇ ¿µ¿ª¿¡ ±¹ÇÑÇØ º»´Ù¸é ´õ ÈǸ¢ÇÑ ÇÁ·Î±×·¥µéÀÌ ´ç¿¬È÷ ÀÖ°ÚÁö¸¸, Ç×»ó ¾µ ¼ö ÀÖ´Â 'ÁÖ¸Ó´ÏÄ®'ÀÇ »ç¿ë¹ýÀ» Á» ´õ ¹è¿ö¼ ÃæºÐÈ÷ È°¿ëÇÏ´Â °ÍÀÌ ÇÊ¿äÇϸ®¶ó »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. ±×·¡¼ ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â MS ¿ÀÇǽºÀÇ ¿¢¼¿À» À§ÁÖ·Î Â÷Æ®¿¡ °üÇÑ °ÅÀÇ ¸ðµç ±â´ÉÀ» ´Ù·ç¾î º¸·Á°í ÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
ÇÑÆí MS ¿ÀÇǽº´Â ÀÌÀüºÎÅÍ add-inÀÇ ÇüÅ·ΠMS³ª ´Ù¸¥ »ç¿ëÀÚµéÀÌ Ãß°¡ÇÏ´Â ±â´ÉÀ» ¿Ã¸®°ï Çß½À´Ï´Ù. À̰͵éÀÌ ¾ÕÀ¸·ÎÀÇ MS ¿ÀÇǽºÀÇ ¹æÇâÀ» À̲ø¾î Áֱ⵵ ÇÏ°í, ºÎÁ·ÇÑ ºÎºÐÀ» ä¿öÁÖ°ï ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â Â÷Æ®¿Í µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ¿µ¿ªÀÇ add-inµéÀ» °ËÅäÇÏ¿© ÀÌ¹Ì ¹Ý¿µµÇ¾î ÇÊ¿ä ¾ø°Å³ª ±â´ÉÀÌ Á¦ÇÑµÈ °ÍµéÀ» Á¦ÇÏ°í ÃßõÇÒ ¸¸ÇÑ °ÍµéÀ» °¡´ÉÇÑ ÇÑ ¸¹ÀÌ ³ÖÀ¸·Á°í ³ë·ÂÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
¿¢¼¿°ú ÀüÇô ´Ù¸¥ ¹æ½ÄÀ¸·Î ¼öÇÐÀÇ ÇÔ¼ö½ÄÀ» ÀÌ¿ëÇؼ ±×¸²À» ±×¸®°í, ¹æÁ¤½ÄÀ» Ç® ¼ö ÀÖ´Â Microsoft Mathematics¸¦ Ãß°¡ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¸Å¿ì ÀÛÀº ÇÁ·Î±×·¥ÀÌÁö¸¸ À¯¿ëÇϸç, ƯÈ÷ ¼öÇÐ, °úÇÐ ¼±»ý´Ô°ú Çлýµé¿¡°Ô´Â À¯¿ëÇÑ ÇÁ·Î±×·¥ÀÔ´Ï´Ù. ´õ Àü¹®ÀûÀÎ °øÇпë ÇÁ·Î±×·¥Àº ¾Æ´Ï´õ¶óµµ ÀÔ¹®¿ëÀ¸·Î ÃæºÐÇϱ⿡ ²À º¸±ÞÇÏ°í ½Í¾ú´ø °ÍÀÔ´Ï´Ù.
ÄÄÇ»ÅÍ °ü·Ã Áö½ÄÀº ƯÈ÷³ª »¡¸® ¹Ù²ò´Ï´Ù. ±×·¡¼ ÀÌ Ã¥ÀÇ ³»¿ëÀÌ °ð ¿¾³¯À̾߱Ⱑ µÉ °Í °°½À´Ï´Ù. ±×·¯³ª ±âº»ÀûÀÎ ¿ø¸®´Â ´ëü·Î ¿À·§µ¿¾È Áö¼ÓÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ±×·¡ÇÁ ±×¸®±âÀÇ ±âº»ÀûÀÎ °³³äÀ» ÀÌÇØÇÏ°í ÀÀ¿ëÇÏ°Ô µÇ±æ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
¾Æ¹«ÂÉ·Ï ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ¿©·¯ºÐ ¸ðµÎ°¡ ´Ü¼øÇÑ ÀÛ¾÷Àº µÉ ¼ö ÀÖ´Â ´ë·Î »¡¸® ³¡³»°í âÀÇÀûÀÎ ÀÏ¿¡ ¸ÅÁøÇÒ ¼ö Àֱ⸦ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
±è Áö Çü
(/ ÀúÀÚ ¼¹® Áß¿¡¼)
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÀúÀÚ ±èÁöÇüÀº ¼¿ï´ëÇб³ ÀÇ°ú´ëÇÐÀ» Á¹¾÷ÇÏ°í »ï¼º¼¿ïº´¿ø Á¤Çü¿Ü°ú Àü°øÀǸ¦ Áö³Â´Ù. ÇöÀç ¼¿ï¼º½Éº´¿ø Á¤Çü¿Ü°ú °úÀå, ´ëÇÑÁ¤Çü¿Ü°ú Àü»êÁ¤º¸À§¿øȸ À§¿øÀå, ¼¿ï¼º½Éº´¿ø Àü»êÀ§¿øÀå, ¼¿ï¼º½Éº´¿ø ÀÇÇÐÁ¤º¸¼¾ÅÍÀåÀ¸·Î ÀÏÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¾Æ¿ï·¯ Clinics in Orthopedic SurgeryÀÇ statistical editor, Hip and PelvisÀÇ statistical editor, Arthroscopy and Orthopedic Sports MedicineÀÇ statistical editor, Knee Surgery & Related ResearchÀÇ statistical editor, Journal of Korean Medical Science(JKMS)ÀÇ graphics editor·Î È°µ¿ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÁöÀº Ã¥À¸·Î ¡¶Exce l+R ´©±¸³ª ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¡·, ¡¶ÇÑ´«¿¡ ½ï½ï ÀÇÇÐ Åë°è ¹è¿ì±â 1, 2ÆÇ¡·, ¡¶»ùÇà ¼öÀÇ °è»ê¡·, ¡¶ÇÁ·¹Á¨Å×ÀÌ¼Ç ÀÛ¾÷ °¡À̵塷, ¡¶¿¬±¸ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â 1, 2ÆÇ¡·, ¡¶dBSTAT ±æµéÀ̱⡷, ¡¶ÀÓ»ó½ÇÇèÀ» À§ÇÑ ¹«ÀÛÀ§ ´ëÁ¶ ¿¬±¸¡·, ¡¶µ¥ÀÌÅͶû ³îÀÚ, R µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È¡·, ¡¶¿¢¼¿ ÇǹþÅ×ÀÌºí¡·, ¡¶½±°í ÆíÇÏ°Ô ¸ÞŸºÐ¼®¡·, ¡¶´©±¸³ª ½±°í Àç¹ÌÀÖ°Ô ¸¸µå´Â ¿¹Ãø¸ðÇü¡·, ¡¶¾Æºü°¡ µé·ÁÁÖ´Â R Åë°è¡· µîÀÌ ÀÖ´Ù.
ÆîÃ帱âÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±âÀÏÂ÷Áø·áÀǸ¦ À§ÇÑ Á¤Çü¿Ü°ú Áø´Ü°ú Ä¡·á
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.