출판사 서평

This classic text on multiple regression is noted for its nonmathematical, applied, and data-analytic approach. Readers profit from its verbal-conceptual exposition and frequent use of examples.

The applied emphasis provides clear illustrations of the principles and provides worked examples of the types of applications that are possible. Researchers learn how to specify regression models that directly address their research questions. An overview of the fundamental ideas of multiple regression and a review of bivariate correlation and regression and other elementary statistical concepts provide a strong foundation for understanding the rest of the text. The third edition features an increased emphasis on graphics and the use of confidence intervals and effect size measures, and an accompanying website with data for most of the numerical examples along with the computer code for SPSS, SAS, and SYSTAT, at www.psypress.com/9780805822236 .

Applied Multiple Regression serves as both a textbook for graduate students and as a reference tool for researchers in psychology, education, health sciences, communications, business, sociology, political science, anthropology, and economics. An introductory knowledge of statistics is required. Self-standing chapters minimize the need for researchers to refer to previous chapters.

Preface	p. xxv
Introduction	p. 1
Multiple Regression/Correlation as a General Data-Analytic System	p. 1
A Comparison of Multiple Regression/Correlation and Analysis of Variance Approaches	p. 4
Multiple Regression/Correlation and the Complexity of Behavioral Science	p. 6
Orientation of the Book	p. 10
Computation, the Computer, and Numerical Results	p. 14
The Spectrum of Behavioral Science	p. 16
Plan for the Book	p. 16
Summary	p. 18
Bivariate Correlation and Regression	p. 19
Tabular and Graphic Representations of Relationships	p. 19
The Index of Linear Correlation Between Two Variables: The Pearson Product Moment Correlation Coefficient	p. 23
Alternative Formulas for the Product Moment Correlation Coefficient	p. 28
Regression Coefficients: Estimating Y From X	p. 32
Regression Toward the Mean	p. 36
The Standard Error of Estimate and Measures of the Strength of Association	p. 37
Summary of Definitions and Interpretations	p. 41
Statistical Inference With Regression and Correlation Coefficients	p. 41
Precision and Power	p. 50
Factors Affecting the Size of r	p. 53
Summary	p. 62
Multiple Regression/Correlation With Two or More Independent Variables	p. 64
Introduction: Regression and Causal Models	p. 64
Regression With Two Independent Variables	p. 66
Measures of Association With Two Independent Variables	p. 69
Patterns of Association Between Y and Two Independent Variables	p. 75
Multiple Regression/Correlation With k Independent Variables	p. 79
Statistical Inference With k Independent Variables	p. 86
Statistical Precision and Power Analysis	p. 90
Using Multiple Regression Equations in Prediction	p. 95
Summary	p. 99
Data Visualization, Exploration, and Assumption Checking: Diagnosing and Solving Regression Problems I	p. 101
Introduction	p. 101
Some Useful Graphical Displays of the Original Data	p. 102
Assumptions and Ordinary Least Squares Regression	p. 117
Detecting Violations of Assumptions	p. 125
Remedies: Alternative Approaches When Problems Are Detected	p. 141
Summary	p. 150
Data-Analytic Strategies Using Multiple Regression/Correlation	p. 151
Research Questions Answered by Correlations and Their Squares	p. 151
Research Questions Answered by B Or [beta]	p. 154
Hierarchical Analysis Variables in Multiple Regression/Correlation	p. 158
The Analysis of Sets of Independent Variables	p. 162
Significance Testing for Sets	p. 171
Power Analysis for Sets	p. 176
Statistical Inference Strategy in Multiple Regression/Correlation	p. 182
Summary	p. 190
Quantitative Scales, Curvilinear Relationships, and Transformations	p. 193
Introduction	p. 193
Power Polynomials	p. 196
Orthogonal Polynomials	p. 214
Nonlinear Transformations	p. 221
Nonlinear Regression	p. 251
Nonparametric Regression	p. 252
Summary	p. 253
Interactions Among Continuous Variables	p. 255
Introduction	p. 255
Centering Predictors and the Interpretation of Regression Coefficients in Equations Containing Interactions	p. 261
Simple Regression Equations and Simple Slopes	p. 267
Post Hoc Probing of Interactions	p. 272
Standardized Estimates for Equations Containing Interactions	p. 282
Interactions as Partialed Effects: Building Regression Equations With Interactions	p. 284
Patterns of First-Order and Interactive Effects	p. 285
Three-Predictor Interactions in Multiple Regression	p. 290
Curvilinear by Linear Interactions	p. 292
Interactions Among Sets of Variables	p. 295
Issues in the Detection of Interactions: Reliability, Predictor Distributions, Model Specification	p. 297
Summary	p. 300
Categorical or Nominal Independent Variables	p. 302
Introduction	p. 302
Dummy-Variable Coding	p. 303
Unweighted Effects Coding	p. 320
Weighted Effects Coding	p. 328
Contrast Coding	p. 332
Nonsense Coding	p. 341
Coding Schemes in the Context of Other Independent Variables	p. 342
Summary	p. 351
Interactions With Categorical Variables	p. 354
Nominal Scale by Nominal Scale Interactions	p. 354
Interactions Involving More Than Two Nominal Scales	p. 366
Nominal Scale by Continuous Variable Interactions	p. 375
Summary	p. 388
Outliers and Multicollinearity: Diagnosing and Solving Regression Problems II	p. 390
Introduction	p. 390
Outliers: Introduction and Illustration	p. 391
Detecting Outliers: Regression Diagnostics	p. 394
Sources of Outliers and Possible Remedial Actions	p. 411
Multicollinearity	p. 419
Remedies for Multicollinearity	p. 425
Summary	p. 430
Missing Data	p. 431
Basic Issues in Handling Missing Data	p. 431
Missing Data in Nominal Scales	p. 435
Missing Data in Quantitative Scales	p. 442
Summary	p. 450
Multiple Regression/Correlation and Causal Models	p. 452
Introduction	p. 452
Models Without Reciprocal Causation	p. 460
Models With Reciprocal Causation	p. 467
Identification and Overidentification	p. 468
Latent Variable Models	p. 469
A Review of Causal Model and Statistical Assumptions	p. 475
Comparisons of Causal Models	p. 476
Summary	p. 477
Alternative Regression Models: Logistic, Poisson Regression, and the Generalized Linear Model	p. 479
Ordinary Least Squares Regression Revisited	p. 479
Dichotomous Outcomes and Logistic Regression	p. 482
Extensions of Logistic Regression to Multiple Response Categories: Polytomous Logistic Regression and Ordinal Logistic Regression	p. 519
Models for Count Data: Poisson Regression and Alternatives	p. 525
Full Circle: Parallels Between Logistic and Poisson Regression, and the Generalized Linear Model	p. 532
Summary	p. 535
Random Coefficient Regression and Multilevel Models	p. 536
Clustering Within Data Sets	p. 536
Analysis of Clustered Data With Ordinary Least Squares Approaches	p. 539
The Random Coefficient Regression Model	p. 543
Random Coefficient Regression Model and Multilevel Data Structure	p. 544
Numerical Example: Analysis of Clustered Data With Random Coefficient Regression	p. 550
Clustering as a Meaningful Aspect of the Data	p. 553
Multilevel Modeling With a Predictor at Level 2	p. 553
An Experimental Design as a Multilevel Data Structure: Combining Experimental Manipulation With Individual Differences	p. 555
Numerical Example: Multilevel Analysis	p. 556
Estimation of the Multilevel Model Parameters: Fixed Effects, Variance Components, and Level 1 Equations	p. 560
Statistical Tests in Multilevel Models	p. 563
Some Model Specification Issues	p. 564
Statistical Power of Multilevel Models	p. 565
Choosing Between the Fixed Effects Model and the Random Coefficient Model	p. 565
Sources on Multilevel Modeling	p. 566
Multilevel Models Applied to Repeated Measures Data	p. 566
Summary	p. 567
Longitudinal Regression Methods	p. 568
Introduction	p. 568
Analyses of Two-Time-Point Data	p. 569
Repeated Measure Analysis of Variance	p. 573
Multilevel Regression of Individual Changes Over Time	p. 578
Latent Growth Models: Structural Equation Model Representation of Multilevel Data	p. 588
Time Varying Independent Variables	p. 595
Survival Analysis	p. 596
Time Series Analysis	p. 600
Dynamic System Analysis	p. 602
Statistical Inference and Power Analysis in Longitudinal Analyses	p. 604
Summary	p. 605
Multiple Dependent Variables: Set Correlation	p. 608
Introduction to Ordinary Least Squares Treatment of Multiple Dependent Variables	p. 608
Measures of Multivariate Association	p. 610
Partialing in Set Correlation	p. 613
Tests of Statistical Significance and Statistical Power	p. 615
Statistical Power Analysis in Set Correlation	p. 617
Comparison of Set Correlation With Multiple Analysis of Variance	p. 619
New Analytic Possibilities With Set Correlation	p. 620
Illustrative Examples	p. 621
Summary	p. 627
Appendices
The Mathematical Basis for Multiple Regression/Correlation and Identification of the Inverse Matrix Elements	p. 631
Determination of the Inverse Matrix and Applications Thereof	p. 636
Appendix Tables	p. 643
References	p. 655
Glossary	p. 671
Statistical Symbols and Abbreviations	p. 683
Author Index	p. 687
Subject Index	p. 691
Table of Contents provided by Rittenhouse. All Rights Reserved.

책소개

Noted for its non-mathematical, applied, and data-analytic approach, this classic text on multiple regression provides clear illustrations of the principles and provides worked examples of the types of applications that are possible. The CD contains data for most of the numerical examples.

저자소개

Leona S. Aiken [저] 신작알림 SMS신청

생년월일	-

출간작으로 『다중 회귀』 등이 있다.

주간랭킹
더보기

상품정보제공고시

판매자정보

인터파크도서에 등록된 오픈마켓 상품은 그 내용과 책임이 모두 판매자에게 있으며, 인터파크도서는 해당 상품과 내용에 대해 책임지지 않습니다.

상호	(주)교보문고
대표자명	안병현
사업자등록번호	102-81-11670
연락처	1544-1900
전자우편주소	callcenter@kyobobook.co.kr
통신판매업신고번호	01-0653
영업소재지	서울특별시 종로구 종로 1(종로1가,교보빌딩)

교환/환불

반품/교환 방법	‘마이페이지 > 취소/반품/교환/환불’ 에서 신청 또는 1:1 문의 게시판 및 고객센터(1577-2555)에서 신청 가능
반품/교환가능 기간	변심 반품의 경우 출고완료 후 6일(영업일 기준) 이내까지만 가능 단, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환 비용	변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담 상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환/반품은 반송료 판매자 부담
반품/교환 불가 사유	·소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우 (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외) ·소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등 ·복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집 ·시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우 ·전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
상품 품절	공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있음
소비자 피해보상 환불지연에 따른 배상	·상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨 ·대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

(주)KG이니시스 구매안전서비스

(주)인터파크커머스는 회원님들의 안전거래를 위해 구매금액, 결제수단에 상관없이 (주)인터파크커머스를 통한 모든 거래에 대하여
(주)KG이니시스가 제공하는 구매안전서비스를 적용하고 있습니다.

배송안내

교보문고 상품은 택배로 배송되며, 출고완료 1~2일내 상품을 받아 보실 수 있습니다.
출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 상품을 기준으로 배송됩니다.
군부대, 교도소 등 특정기관은 우체국 택배만 배송가능합니다.
배송비는 업체 배송비 정책에 따릅니다.

- 도서 구매 시 15,000원 이상 무료배송, 15,000원 미만 2,500원

- 상품별 배송비가 있는 경우, 상품별 배송비 정책 적용

인터파크 롯데카드	5% (47,500원) (최대할인 10만원 / 전월실적 40만원)
북피니언 롯데카드	30% (35,000원) (최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
NH쇼핑&인터파크카드	20% (40,000원) (최대할인 4만원 / 2만원 이상 결제)

신한	2~3개월(5만원↑) ※5만원 이상 결제 시 (단, 법인/체크/기업/선불카드/BC 계열 제외)
비씨	2~3개월(5만원↑) ※5만원 이상 결제 시 (단, 법인/체크/기업/선불/Non-BC카드 제외)
국민	2~3개월(5만원↑) ※5만원 이상 결제 시 (단, 법인/체크/기업/선불카드/BC 계열 제외)
삼성	2~5개월(5만원↑) ※5만원 이상 결제 시 (단, 법인/체크/기업/선불카드 제외)
현대	2~3개월(1만원↑) ※1만원 이상 결제 시 (단, 법인/체크/기업/선불카드 제외)
롯데	2~3개월(5만원↑) ※5만원 이상 결제 시 (단, 법인/체크/기업/선불카드/BC 계열 제외)
하나SK	2~3개월(5만원↑) ※5만원 이상 결제 시 (단, 법인/체크/기업/선불카드/BC 계열 제외)

할인혜택	할인쿠폰 카드할인/무이자 할부 이달의 혜택 도서상품권
적립혜택	1,500P (3%적립) 5만원이상 주문시 2천P+등급별 최대 1.5%적립
	S-Point 적립은 마이페이지에서 직접 구매확정하신 경우만 적립 됩니다.
추가혜택

배송정보	5/20(월) 이내 발송 예정 (서울시 강남구 삼성로 512) 무료배송
주문수량	감소증가 감소 증가

추가 적립 안내

Applied Multiple Regression : Correlation Analysis for the Behavioral Sciences[양장]

이상품의 분류

출판사 서평

목차

책소개

저자소개

주간랭킹
더보기

상품정보제공고시

이벤트 기획전

이 책과 연관있는 항공권

리뷰

0.0 (총 0건)

리뷰쓰기

100자평

작성시 유의사항

100자평

0.0

(총 0건)

최근순

평점 높은순

판매자정보

교환/환불

(주)KG이니시스 구매안전서비스

배송안내

파워링크 광고

추가 적립 안내

Applied Multiple Regression : Correlation Analysis for the Behavioral Sciences[양장]

이상품의 분류

출판사 서평

목차

책소개

저자소개

주간랭킹 더보기

상품정보제공고시

이벤트 기획전

이 책과 연관있는 항공권

리뷰 0.0 (총 0건) 리뷰쓰기

100자평 작성시 유의사항

100자평 0.0 (총 0건) 최근순 평점 높은순

판매자정보

교환/환불

(주)KG이니시스 구매안전서비스

배송안내

파워링크 광고

주간랭킹
더보기

리뷰

0.0 (총 0건)

리뷰쓰기

100자평

작성시 유의사항

100자평

0.0

(총 0건)

최근순

평점 높은순