°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (11,970¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (8,820¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (10,080¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

ÆÄÀ̽ã°ú ±â°è ÇнÀ(acorn+PACKT ½Ã¸®Áî) : scikit-learnÀ» È°¿ëÇÑ

¿øÁ¦ : Learning scikit-learn: Machine Learning in Python
¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

ÆǸÅÁö¼ö 30
?
ÆǸÅÁö¼ö¶õ?
»çÀÌÆ®ÀÇ ÆǸŷ®¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© ÆǸŷ® ÃßÀ̸¦ ¹Ý¿µÇÑ ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­¿¡¼­ÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ ÆǸŠÁö¼öÀÔ´Ï´Ù. ÇöÀç °¡Àå Àß Æȸ®´Â »óÇ°¿¡ °¡ÁßÄ¡¸¦ µÎ¾ú±â ¶§¹®¿¡ ½ÇÁ¦ ´©Àû ÆǸŷ®°ú´Â ´Ù¼Ò Â÷ÀÌ°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆǸŷ® ¿Ü¿¡µµ ´Ù¾çÇÑ °¡ÁßÄ¡·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÃÖ±ÙÀÇ À̽´µµ¼­ È®Àνà À¯¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇØ´ç Áö¼ö´Â ¸ÅÀÏ °»½ÅµË´Ï´Ù.
Close
°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

14,000¿ø

  • 12,600¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    700P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 3/19(È­) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹è¼Ûºñ : 2,500¿ø
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­(224)

  • »óÇ°±Ç

AD

Ã¥¼Ò°³

¼ö½Ä ¾øÀÌ ½ÃÀÛÇÏ´Â ±â°è ÇнÀ!

±â°è ÇнÀÀº »õ·Î¿î ÄÄÇ»Æà ȯ°æ¿¡¼­ ÇØ°áÃ¥À» Á¦½ÃÇÏ°í ÀÖ´Ù. ³ÑÃijª´Â µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ »õ·Î¿î Á¤º¸¸¦ ã±â´Â ½±Áö ¾Ê´Ù. »ç¿ëÀÚ°¡ ¿øÇÏ´Â Á¤º¸, »ç¶÷ ´ë½Å ÀÎÁöÇØ¾ß ÇÒ Á¤º¸, »ç¾÷ÀÇ ¹Ì·¡¸¦ °áÁ¤ÇÏ´Â Á¤º¸. ±× °¡¿îµ¥ ±â°è ÇнÀÀÌ ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¾î·Á¿î ¼ö½ÄÀ» ¼³¸íÇÏ´Â ´ë½Å ½±°Ô ±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿¹Á¦·Î ±â°è ÇнÀÀÇ ÇÙ½ÉÀ» ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÆÄÀ̽㠱â°è ÇнÀ ¶óÀ̺귯¸®ÀÎ scikit-learnÀº °¡Àå ´ëÁßÀûÀÌ¸ç ½±°Ô Á¢±ÙÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µµ±¸·Î, ±â°è ÇнÀÀ» óÀ½ Á¢ÇÏ´Â µ¶ÀÚ¿¡°Ô µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú

¡á ÆÄÀ̽ã ȯ°æ¿¡¼­ scikit-learn ¼³Ä¡
¡á ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å(Support Vector Machine)À̳ª ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî(Na?ve Bayes) µî ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýÀ» È°¿ëÇÔÀ¸·Î½á ¼Ó¼º¿¡ ±â¹ÝÇÑ »ç¹°(¹®¼­, ¾ó±¼, ²ÉÀÇ Ç°Á¾ µî) ºÐ·ù
¡á ŸÀÌŸ´ÐÈ£ ž½Â°´ÀÇ »ýÁ¸ °°Àº ƯÁ¤ Çö»óÀÇ ÁÖ¿øÀÎÀ» ¼³¸íÇϱâ À§ÇØ °áÁ¤ Æ®¸® »ç¿ë
¡á ȸ±Í ±â¹ýÀ¸·Î ÁÖÅà °¡°Ý ¿¹Ãø
¡á Â÷¿ø Ãà¼Ò¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ½Ã°¢È­
¡á ¸ðµ¨ ¼±ÅÃÀ» ÅëÇÑ ¸ðµ¨ÀÇ ÃÖÀû ¸Å°³º¯¼ö ¼±ÅÃ
¡á º´·Ä ±â¼úÀ» ÅëÇÑ ¸ðµ¨ ¼º´É Çâ»ó

¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú

±â°è ÇнÀ°ú µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý¿¡ ´ëÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ±â¼úÀ» ½ÀµæÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â °³¹ßÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù.

¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú

1Àå, '±â°è ÇнÀ: Ä£ÀýÇÑ ¼Ò°³'¿¡¼­´Â °£´ÜÇÑ ºÐ·ù(classification) ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϸ鼭 ±â°è ÇнÀÀÇ ÁÖ¿äÇÑ °³³äÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. ²ÉÀÇ Æ¯¼ºÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ²É Ç°Á¾À» ÆǺ°ÇÑ´Ù.

2Àå, 'Áöµµ ÇнÀ'¿¡¼­´Â ³× °¡Áö ºÐ·ù ±â¹ýÀÎ ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å(Support Vector Machine), ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî(Na?ve Bayes), °áÁ¤ Æ®¸®(decision tree), ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®(Random Forests)¸¦ ¼Ò°³ÇÏ°í ÀÌ·¯ÇÑ ±â¹ýÀ» ¾ó±¼ ÀνÄ, ÅؽºÆ® ºÐ·ù, ±×¸®°í ŸÀÌŸ´ÐÈ£ »ç°í¿¡¼­ ž½Â°´ÀÌ »ýÁ¸ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´ø ÀÌÀ¯¸¦ ¼³¸íÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëÇÑ´Ù. º¸½ºÅÏ ÁÖÅà °¡°ÝÀ» ¿¹ÃøÇϱâ À§ÇØ ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å°ú ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®¸¦ ´Ù½Ã º¸°í ¼±Çü ¸ðµ¨(Linear Model)À» »ìÆ캻´Ù.

3Àå, 'ºñÁöµµ ÇнÀ'¿¡¼­´Â °íÂ÷¿ø µ¥ÀÌÅ͸¦ 2Â÷¿øÀ¸·Î ½Ã°¢È­Çϱâ À§ÇØ ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®(Principal Component Analysis)À¸·Î Â÷¿øÀ» Ãà¼ÒÇÏ´Â ±â¹ýÀ» »ìÆ캻´Ù. kÆò±Õ(k-means) ¾Ë°í¸®ÁòÀ» »ç¿ëÇØ À¯»ç¼º¿¡ µû¶ó ¼Õ±Û¾¾ ¼ýÀÚÀÇ ÀνºÅϽº¸¦ ¹«¸® Áþ´Â ±ºÁýÈ­ ±â¼úÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.

4Àå, '°í±Þ ±â´É'¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ Àüó¸®ÇÏ°í ÇнÀÀ» À§ÇØ ÃÖÀûÀÇ ¼Ó¼ºÀ» ¼±ÅÃÇÏ´Â ¼Ó¼º ¼±ÅÃ(Feature Selection) ±â¹ýÀ» ¼Ò°³Çϸç, ¸ðµ¨ ¼±ÅÃ(Model Selection) ±â¹ýµµ »ìÆ캻´Ù. ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ¿Í º´·Ä °è»ê(parallel computation)À» È°¿ëÇØ ÃÖÀûÀÇ ¸Å°³º¯¼ö¸¦ ¼±ÅÃÇÑ´Ù.

¸ñÂ÷

1Àå ±â°è ÇнÀ: Ä£ÀýÇÑ ¼Ò°³
__scikit-learn ¼³Ä¡
____¸®´ª½º
____¸Æ
____À©µµ¿ì
____¼³Ä¡ È®ÀÎ
__ù ¹ø° ±â°è ÇнÀ ±â¹ý: ¼±Çü ºÐ·ù
__°á°ú Æò°¡
__±â°è ÇнÀ Á¾·ù
__±â°è ÇнÀ¿¡ °ü·ÃµÈ Áß¿äÇÑ °³³ä
__¿ä¾à

2Àå Áöµµ ÇнÀ
__¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å°ú À̹ÌÁö ÀνÄ
____¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å ÈÆ·Ã
__³ªÀÌºê º£ÀÌÁî·Î ÅؽºÆ® ºÐ·ù
____µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
____³ªÀÌºê º£ÀÌÁî ºÐ·ù±â ÈÆ·Ã
____¼º´É Æò°¡
__°áÁ¤ Æ®¸®¿Í ŸÀÌŸ´Ð °¡¼³ ¼³¸í
____µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
____°áÁ¤ Æ®¸® ºÐ·ù±â ÈÆ·Ã
____°áÁ¤ Æ®¸® Çؼ®
____·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®: ¹«ÀÛÀ§ °áÁ¤
____¼º´É Æò°¡
__ȸ±Í·Î ÁÖÅà °¡°Ý ¿¹Ãø
____ù ¹ø° µµÀü: ¼±Çü ¸ðµ¨
____µÎ ¹ø° µµÀü: ȸ±Í¸¦ À§ÇÑ ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å
____¼¼ ¹ø° µµÀü: ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ® ´Ù½Ã º¸±â
____Æò°¡
__¿ä¾à

3Àå ºñÁöµµ ÇнÀ
__ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®
__kÆò±ÕÀ¸·Î ¼Õ±Û¾¾ ¼ýÀÚ ±ºÁýÈ­
__´Ù¸¥ ±ºÁý ±â¹ý
__¿ä¾à

4Àå °í±Þ ±â´É
__¼Ó¼º ÃßÃâ
__¼Ó¼º ¼±ÅÃ
__¸ðµ¨ ¼±ÅÃ
__°ÝÀÚ °Ë»ö
__º´·Ä °ÝÀÚ °Ë»ö
__¿ä¾à

ÀúÀÚ¼Ò°³

¶ó¿ï °¡·¹Å¸ [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

Àüö¿í [¿ª] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî

(ÃÑ 225±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼­ 225±Ç)

¼±ÅÃÇÑ »óÇ° ºÏÄ«Æ®´ã±â
ÆîÃ帱â

Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    10.0
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº °áÁ¦´ë±Ý¿¹Ä¡¾÷ µî·Ï¹øÈ£: 02-006-00013

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ
    ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿© (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
    µî·Ï ¿©ºÎ´Â e-±ÝÀ¶¹Î¿ø¼¾ÅÍ È¨ÆäÀÌÁö(www.fcsc.kr)ÀÇ µî·Ï¡¤½Å°í>ÀüÀÚ±ÝÀ¶¾÷µî·ÏÇöȲ ¸Þ´º¿¡¼­ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë