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구글 애널리틱스로 하는 데이터 분석

원제 : Google Analytics Demystified: A Hands-On Approach(Second Edition)
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책소개

구글 애널리틱스를 활용하여 데이터 분석을 위한 수집 방법을 알 수 있고, 전략적인 의사 결정을 위한 데이터 이용 방법을 파악할 수 있다. 또한, 의사 결정을 위한 분석 데이터와 그에 따른 데이터 응용을 확장하고, 심화시킬 수 있는 도구와 기술들을 배울 수 있다. 분석 데이터인 획득과 소셜, 전자상거래 및 기여에 대해 설명되어 있으며, 데이터 관리, 알림, 바로 가기, 데이터 내보내기 및 대시보드에 대해 전반적인 심화 내용을 짧은 시간 안에 살펴볼 수 있다.

출판사 서평

이 책에서 다루는 내용
- 방문자들은 내 웹사이트를 어떻게 찾는가? 웹사이트를 방문하면 어떤 행동을 하는가?
- 방문자들이 가장 큰 흥미를 느끼고 자극을 받는 콘텐츠는 무엇인가?
- 실제로 나의 콘텐츠는 얼마나 소비되는가?
- 웹사이트 목표를 세우는 방법은 무엇이며, 목표를 제대로 이루고 있는지 측정하는 방법은 무엇인가?
- 웹사이트 상호작용의 장점과 단점은 무엇인가?
- 방문자의 경험과 참여를 개선하는 방법은 무엇인가?
- 캠페인은 얼마나 효율적인가?
- 캠페인을 좀 더 효율적으로 만들려면 어떻게 해야 하는가?
- 웹사이트 특성을 최적화하기 위해서는 어떻게 테스트를 수행하는가?
- 데이터 흐름과 분석을 하는 방법은 무엇인가?
- 가장 적절하고 유용한 보고서와 데이터를 선택하는 방법은 무엇인가?

이 책의 대상 독자
구글 애널리틱스를 잘 모르거나, 구글 애널리틱스를 전략적인 결정을 내리는 데에 사용하거나 적용하는 방법을 향상시키고 싶은 모두에게 이 책을 추천한다.

이 책의 구성
이 책은 총 16개 장, 85개 절로 구성되어 있다.

1장은 다섯 개의 절로 구성되어 있으며, 웹사이트를 시작하는 방법, 구글 검색에 등록하는 방법, 추후 분석을 위해 데이터를 수집하는 방법에 대해 설명한다.

2장부터 4장은 데이터 특성, 수집과 관리에 대한 기본적인 내용을 설명한다. 이 장에서 다루고 있는 개념들은 구글 애널리틱스 이용과 전략적인 의사 결정을 위한 구글 애널리틱스 데이터 이용을 위한 기반을 다진다.

5장과 6장은 분석 데이터의 두 가지 특정 타입인 잠재 고객(웹사이트에 오는 사람)과 방문 형태(사람들이 웹사이트에 방문해서 하는 행동)를 설명한다.

7장부터 10장은 의사 결정을 위한 분석 데이터와 그에 따른 데이터 응용을 확장시키고 심화시킬 수 있는 도구와 기술들에 초점을 맞춘다. 이 장들은 콘텐츠 소비 및 웹사이트 참여와 이해도를 높여주는 세그먼트와 맞춤 세그먼트, 웹사이트 목표 생성과 이용, 다운로드 추적, 이벤트 정보에 대해 살펴본다.

11장부터 14장은 계속해서 분석 데이터인 획득과 소셜(방문자들이 어떻게 웹사이트를 알게 되는 경로와 추천 소스, 특히 소셜 소스), 전자상거래(구매와 전환), 기여(구매와 전환에 대한
기여도를 다른 추천 소스에 할당)에 대해 설명한다.

15장은 콘텐츠 제공이 주 목적인 웹사이트에서 구글 애널리틱스를 사용하는 방법을 설명한다.

16장은 계속 진행 중인 데이터 관리, 특히 알림, 바로가기, 데이터 내보내기, 대시보드에 대해 심화된 내용을 다룬다. 또한 구글애널리틱스의 데이터를 사용하는 방법을 알아본다.

이 책의 마지막에서는 모든 연습문제에 대한 해답을 제공한다.

지은이의 말
구글 애널리틱스는 추적 및 측정을 해서 애플리케이션, 웹사이트, 블로그의 성공 가능성을 증가시키는 무료로 제공되는 매우 유용한 도구다.
이 책은 구글 애널리틱스의 강력한 힘을 이해하는 것뿐만 아니라 데이터를 전략적으로 필요한 정보와 결정에 적용하는 방법까지 학습할 수 있게 한다. 웹사이트나 블로그 방문자들의 참여와 재방문을 장려할 수 있게 온라인 경험 개선에 필요한 인사이트를 얻는 방법을 보여준다. 즉, 구글 애널리틱스를 이용해서 자신의 디지털 자산과 관련하여 제대로 된 정보와 좀 더 성공적인 의사 결정을 할 수 있는 방법을 보여준다.
이 책의 접근 방식은 특별하다. 주요 개념에 대한 설명은 자세하지만 쉬우며, 학습한 도구와 개념을 바로 적용해보고 실제 구글 애널리틱스 데이터와 상호작용할 수 있도록 무료 웹사이트를 제공한다. 또한 구글 애널리틱스를 완전히 이해했는지 확인할 수 있도록 자기평가 문제와 응용 연습문제, 사례들까지 모두 답과 함께 제공한다.

옮긴이의 말
대부분의 기업들은 온라인 비즈니스 또는 마케팅을 위한 웹사이트를 운영한다. 이러한 기업들은 오래 전부터 기업에서 운영하고 있는 웹사이트에서 발생한 웹 로그 데이터들을 마케팅에 이용하기 위해 저장하고 분석해왔다.
최근에는 기업뿐만 아니라 개인들도 쇼핑몰이나 홈페이지, 개인 블로그를 운영하고 있으며, 이러한 웹 서비스 제공을 통해 수익을 창출하고자 하는 사람들이 많이 증가했다. 이러한 사람들은 더 많은 수익을 얻는 데에 자신의 웹사이트가 얼마나 효과가 있는지를 궁금해 하고, 유입되는 이용자들의 행동 패턴을 알고자 한다. 그러기 위해서는 웹 로그 데이터와 이를 측정할 수 있는 측정 도구가 필요하다. 즉 구글 애널리틱스와 같은 웹 로그 분석 도구가 필요함을 의미한다.
그러나 이러한 도구를 이용해서 많은 데이터들을 수집한다 하더라도 이러한 데이터들을 제대로 이해하지 못한다면 무용지물이다. 또한 애초에 목표를 정하지도 않고 데이터를 수집한다면, 데이터 자체가 무용지물이 될 것이다.
이럴 때 필요한 것이 이 책이다. 이 책에서는 구글 애널리틱스라는 웹 로그 분석 도구에 대한 소개 및 사용법만 설명하는 데에 그치는 것이 아니라, 데이터가 실제로 의미하는 바를 설명하며, 웹사이트 목표에 적합한 데이터를 수집하고 이러한 데이터들을 이용해서 더 나은 전략을 세울 수 있게 도와준다. 그리고 학습한 내용들을 적용할 수 있는 샘플 웹사이트를 제공하고 있기 때문에 현재 운영 중인 웹사이트에 직접 테스트하는 모험을 하지 않아도 된다.
이 책의 내용을 차근차근 따라하다 보면 구글 애널리틱스를 단순히 이용하는 데에 그치는 것이 아니라 전략적으로 활용 가능하게 될 것이라고 믿는다. 구글 애널리틱스를 적용해 성공적인 웹사이트를 운영하게 되길 바란다.
이 책은 [Google Analytics Demystified] 원서 제1판을 기반으로, 개정판 내용을 취합해 증보한 버전이다. 2판의 주요 변경사항을 반영해 도움이 되도록 재배치했다. 이 책을 통해서 구글 애널리틱스 최신 기술을 이해하는 데 많은 도움이 되었으면 한다.

목차

01장 시작
01 첫 번째 단계
02 수집된 데이터 확인
03 구글에 웹사이트 등록
04 전자상거래 사이트로 등록
05 웹사이트에 데이터 추가

02장 계정 관리
06 계정, 속성, 속성 보기
07 계정, 속성, 보기 관리
08 계정, 속성, 보기 연습문제
09 권한
10 권한 연습문제

03장 사전 정의된 필터 및 맞춤 필터
11 사전 정의된 필터
12 사전 정의된 필터 연습문제
13 정규표현식
14 정규표현식 연습문제
15 맞춤 필터
16 맞춤 필터 연습문제
17 맞춤 필터를 이용한 추천 스팸 줄이기

04장 데이터 특성
18 측정항목과 측정기준
19 측정항목과 측정기준 연습문제

05장 잠재고객 메뉴
20 잠재고객 메뉴: 상단에 위치한 그래프
21 잠재고객 데이터 연습문제 (1)
22 잠재고객 메뉴: 중간의 페이지 데이터
23 잠재고객 메뉴: 하단의 페이지 데이터
24 잠재고객 데이터 연습문제 (2)
25 잠재고객 전체 메뉴
26 잠재고객 메뉴: 사용자 흐름
27 잠재고객 메뉴: 동질 집단과 벤치마킹
28 잠재고객 데이터 연습문제 (3)

06장 행동 메뉴
29 행동 메뉴: 개요
30 행동 메뉴: 사이트 콘텐츠
31 사이트 콘텐츠 연습문제
32 행동 메뉴: 행동 흐름
33 행동 메뉴: 사이트 속도
34 사이트 속도 연습문제
35 행동 메뉴: 인페이지 애널리틱스
36 인페이지 애널리틱스 연습문제

07장 세그먼트
37 세그멘테이션과 구글 애널리틱스 세그먼트
38 세그먼트 연습문제
39 세그먼트와 전략적 결정
40 존재 데이터에서 추천 스팸을 제거하기 위한 세그먼트 사용

08장 목표
41 도착 목표, 기간 목표, 목표 보기
42 목표 보고서: 전환 메뉴
43 목표 보고서: 다중 채널 메뉴
44 목표 보고서와 실시간 메뉴
45 목표와 맞춤 세그먼트
46 목표 연습문제

09장 다운로드 추적
47 다운로드 추적
48 다운로드 추적 연습문제
49 다운로드 추적 응용
50 다운로드 추적 측정항목 연습문제

10장 이벤트
51 이벤트 소개
52 이벤트 연습문제
53 이벤트와 콘텐츠 추적
54 고급 이벤트: 링크 추적
55 이벤트 보고
56 목표로서의 이벤트
57 이벤트와 맞춤 세그먼트
58 고급 이벤트: 페이지 스크롤
59 고급 이벤트: 서식 작성 추적
60 고급 이벤트: 동영상 추적

11장 추천과 획득 메뉴
61 추천 소스 생성
62 획득 메뉴: 개요
63 획득 메뉴: 모든 트래픽
64 획득 메뉴: SEO
65 링크 태깅
66 획득 메뉴: 캠페인
67 획득, 링크 태그, 캠페인 연습문제

12장 소셜
68 소셜 메뉴
69 소셜 메뉴 연습문제

13장 전자상거래
70 전자상거래 데이터를 구글 애널리틱스에 보내기
71 전자상거래 측정항목과 보고서
72 전자상거래 연습문제

14장 기여와 ROI
73 기여 모델
74 기여 모델 작업
75 기여 데이터와 투자 수익
76 기여와 ROI 연습문제

15장 실험
77 실험 개요
78 구글 애널리틱스를 사용한 실험 제작
79 실험 관리 및 결과 해석
80 실험 연습문제

16장 데이터 관리
81 자동 경고 및 진단 메시지
82 맞춤형 경고
83 경고 연습문제
84 설정 자동저장 및 내보내기
85 대시보드

연습문제 해답

저자소개

조엘 데이비스(Joel J. Davis) [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
생년월일 -
출생지 -
출간도서 0종
판매수 0권

구글 애널리틱스 공인 전문가 자격(IQ)을 획득했으며, 구글에서 인증한 구글 애널리틱스를 이용한 분석 분야의 전문가다. 또한 국제적인 분석 컨설턴트며, 샌디에고 주립대에서 저널리즘과 미디어를 연구하는 교수다. 학생뿐만 아니라 산업계의 전문 엔지니어들을 대상으로 고객의 행동을 잘 이해하기 위해 구글 애널리틱스를 어떻게 사용할지를 교육하며, 비즈니스 성공을 위해 고객 행동에 대한 분석 결과를 적용하고 있다.

테크 트랜스 그룹 T4 [역] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
생년월일 -
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최신 IT 테크놀로지에 대한 리서치를 목적으로 하는 스터디 그룹이다. 엔터프라이즈 환경에서 오픈소스를 활용해 프레임워크를 구축하는 데 관심이 많으며, 스프링(Spring), React.js, Node.js, OpenCV, ML 등의 기술에 주목하고 있다. 오픈소스 기반의 플랫폼 개발 및 활용도 주요 관심 분야다. 에이콘출판사에서 펴낸 『OpenCV를 위한 머신 러닝』(2017), 『추천 엔진을 구축하기 위한 기본서』(2017) 등을 번역했다.

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