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데이터베이스 보안 가이드라인 : A Guideline for Database Security[양장]

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    출판사 서평

    사이버 공격의 최종 목표는 대부분 데이터베이스에 저장된 데이터이다. 하지만 현재까지 대부분의 정보보안은 네트워크 보안, 애플리케이션 보안 등 내외부의 사이버공격으로부터 경계선 방어에만 치중하고 있는 실정이고 궁극적인 보호 대상인 데이터와 DB 자체에 대해서는 안이하게 대처해 왔다. 완벽한 보안은 있을 수 없지만 최선의 보안은 갖추어야 하는 것이 국민과 고객의 정보를 다루는 국가와 기업의 의무이다. 최선의 보안은 기업 스스로의 노력과 정부의 정책적 지원이 톱니바퀴처럼 맞물려 돌아가는 선순환 구조를 정착시킬 때에야 가능하다.

    이에 한국데이터베이스진흥원은 DB보안에 대한 정확한 가이드 제시를 통해 체계적인 DB보안 구축을 실현할 수 있도록 지원하고자 본 가이드라인을 개발하였다.

    데이터베이스 보안 가이드라인은 데이터베이스 보안의 개념적인 정의에서부터 구체적인 기술 도입과 진단 방법에 이르기까지실무자로 하여금 이해도를 높일 수 있도록 개발하였다. 특히 DB보안 구축 과정을 기획-설계-구축-운영으로 구분하고 각 단계에서 접근제어, 암호화, 작업결재, 취약점 분석과 같은기술요소들을 도입하고 운영하기 위해 어떠한 계획과 활동이 필요한지 상세히 수록하였다.

    목차

    데이터베이스 품질 인증
    1. 데이터베이스 품질 인증 제도
    1.1. 목적
    1.2. 배경
    1.3. 인증 종목

    2. 데이터베이스 품질 인증 종목
    2.1 데이터 인증
    2.2 데이터 관리 인증
    2.3 데이터 보안 인증

    3. 데이터베이스 품질 인증 현황
    3.1 DQC-V 인증 기관
    3.2 DQC-M 인증 기관
    3.3 DQC-S 인증 기관
    문의처

    DB 보안의 이해
    1. DB 보안 개요
    1.1. DB 보안 정의
    1.2. DB 보안 목적 및 필요성
    1.3. DB 보안 범위
    1.4. IT 보안과의 연계

    2. DB 보안 절차 및 기술요소
    2.1. DB 보안 프레임워크
    2.2. DB 보안 프레임워크 ver 2.0 구성 요소
    2.3. DB 보안 구축 시 고려사항
    2.4. 타 인증 제도와의 비교

    DB 보안 기획
    1. DB 보안 기획 개요
    1.1. DB 보안 기획의 정의
    1.2. DB 보안 기획의 범위
    1.3. DB 보안 기획의 필요성
    1.4. DB 보안 기획 고려사항

    2. DB 보안 정책 수립
    2.1. DB 보안 정책 정의
    2.2. DB 보안 정책 필요성
    2.3. DB 보안 정책 구성

    3. DB 보안 위협 및 대응
    3.1. DB 보안 대상 식별
    3.2. 위협 분석
    3.3. 대응방안 수립

    DB 보안 실무
    1. DB 접근제어
    1.1. DB 접근제어 개요
    1.2. DB 접근제어 설계
    1.3. DB 접근제어 구축

    2. DB 암호화
    2.1 DB 암호화 개요
    2.2. DB 암호화 설계
    2.3. DB 암호화 구축

    3. DB 작업결재
    3.1 DB 작업결재 개요
    3.2. DB 작업결재 설계
    3.3. DB 작업결재 구축

    4. DB 취약점 분석
    4.1 DB 취약점 분석 개요
    4.2. DB 취약점 분석 설계
    4.3. DB 취약점 분석 구축
    4.4. 주요 DB별 취약점 점검 리스트

    DB 보안 운영
    1. 감사 및 모니터링
    1.1. 보안정책의 평가 .
    1.2. 신규 시스템 도입 대응
    1.3. 모니터링

    2. 변경관리
    2.1. 변경관리 개요
    2.2. 변경관리 정책 및 통제 절차
    2.3. 변경의 역할 및 책임

    3. 운영 현황 보고
    3.1. DB 접근제어 운영 현황 보고
    3.2. 암호화 운영 현황 보고
    3.3. 작업 결재 운영 현황 보고
    3.4. 취약점 분석 운영 현황 보고

    4. 컴플라이언스 대응
    4.1. 컴플라이언스 개요
    4.2. DB 보안 시스템 별 컴플라이언스 점검

    부록1
    1. 빅데이터 분석기술을 활용한 보안기술의 발달
    1.1. 빅데이터 분석을 통한 지능형 보안체계 수립
    1.2. 위협탐지를 위한 빅데이터 분석

    2. 빅데이터 보안 환경
    2.1 빅데이터 보안기술의 부재
    2.2 빅데이터의 구조적 보안 관점
    2.3. 빅데이터의 운영적 보안 관점
    2.4. 빅데이터 보안의 필요성과 방향

    3. 빅데이터 솔루션들의 보안기능 및 동향

    4. 빅데이터 보안과 클라우드 환경

    부록2
    1. DB보안 통제 항목

    2. DBMS 자체 보안 기능과 3rd Party 솔루션 비교

    참고문헌
    1. 참고문헌

    표목차

    그림목차

    수식목차

    스크립트목차

    저자소개

    한국데이터진흥원 [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
    생년월일 -
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    저서
    [데이터아키텍처 전문가 가이드] 등

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