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『통계학의 이해와 활용』은 SPSS 사용자들이 실제 통계분석을 활용하는 과정에서 직면할 수 있는 사례들을 추가하여 통계프로그램 활용능력을 심화시킬 수 있도록 구성하였다. 또한 각 장에서 다루는 각종 통계이론들은 개요를 중심으로 설명했다.

머리말

컴퓨터가 보편화되기 이전까지만 해도 일반인이 통계분석을 수행하기는 매우 힘들었다. 자료를 복잡한 통계공식에 대입하여 결괏값을 얻기가 쉽지 않았기 때문이다. 저자가 통계학을 배우던 90년대 초반만 해도 퍼스널 컴퓨터의 하드 용량이 20Mb밖에 안 되었고 자료를 저장하던 플로피 디스크의 용량도 1.2Mb에 불과했었다. 당시에 회귀분석 프로그램을 실행시켜 놓고 밖에 나가서 커피 한잔을 마시고 돌아와도 여전히 프로그램이 돌아가고 있었던 기억이 있다.
그러나 최근에는 일반인도 손쉽게 사용할 수 있는 통계프로그램들이 속속 개발되면서 통계분석의 접근성은 매우 높아졌다. 우리나라에서 널리 사용되는 통계프로그램만 하더라도 SAS, SPSS, R, STATA, MINITAB, EXCEL, MATLAB, BMDP, GAUSS 등 매우 다양하다. 통계학을 처음 배우는 학생들의 입장에서는 너무 많은 프로그램들이 있기 때문에 무엇을 선택해야 할지를 고민해야 하는 상황마저 발생하고 있다. 하지만 어느 프로그램을 이용하든 기초 통계학 이론을 충분히 이해한 사람들은 간단한 자료의 요약과 정리 및 기술통계분석(descriptive statistical analysis)과 가설검정을 비롯한 다양한 통계적 추론(statistical inference)을 어렵지 않게 할 수 있게 되었다.
이러한 긍정적인 변화에도 불구하고 통계프로그램을 중심으로 통계분석을 설명하는 책들이 늘어나면서 통계이론 부분이 소홀히 다루어지기 시작했다. 그 결과 통계이론을 제대로 이해하지 못하더라도 통계프로그램이 제시하는 특정 메뉴들을 이용하여 얻어진 결과를 해석하는 것만으로 충분하다고 생각하는 학생들이 늘어나기 시작하였다.
저자는 통계이론을 체계적으로 이해한 후에 통계프로그램 활용방법을 배우는 것이 바람직하다고 판단하였다. 이를 위해 통계분석에 필요한 기본 이론과 절차들을 설명하는 『통계학의 이해와 활용』이라는 책을 2014년에 출간하였다. 그러나 이 책은 SAS 통계프로그램을 사용하여 서술하였기 때문에 SPSS 사용자들이 책의 예제들을 연습하기 어려웠다. 또한 국내에 적지 않은 SPSS 사용자들이 있기 때문에 SPSS를 기반으로 한 통계이론 설명서가 필요하였다. 따라서 『통계학의 이해와 활용』에서 제시된 자료와 예제를 기반으로 SPSS를 이용한 통계분석기법을 설명하고자 이 책을 구상하였다.
이 책의 기본 구성은 『통계학의 이해와 활용』의 틀을 그대로 따랐다. 다만 SPSS 사용자들이 실제 통계분석을 활용하는 과정에서 직면할 수 있는 사례들을 추가하여 통계프로그램 활용능력을 심화시킬 수 있도록 구성하였다. 또한 각 장에서 다루는 각종 통계이론들은 개요를 중심으로 설명하였기 때문에 심화학습이 필요한 학생들은 『통계학의 이해와 활용』을 참고할 수 있도록 하였다.
이 책에서는 공저자로 서울대 박사과정 김대중 군이 함께 참여하였다. SPSS를 이용한 자료변환 방법부터 분석에 사용된 각종 자료 정리 및 분석절차의 설명에 공저자는 큰 기여를 하였다. 책을 기획하고 책을 저술하는 기간 동안 공저자의 성실한 도움이 없었다면 이 책의 출간은 더욱 늦어졌을 것이다. 책임감을 가지고 성실하게 연구를 수행해준 김대중 군에게 다시 한 번 감사의 뜻을 표하며 앞으로 훌륭한 학자로 성장할 것으로 굳게 믿는다.
책 출판에는 많은 분들의 도움이 있었다. 서울대 행정대학원 석사과정의 허민녕 군과 박사과정의 김지윤 학생은 꼼꼼히 원고를 읽어 주며 오탈자 수정에 큰 도움을 주었다. 또한 문우사 김영훈 사장님과 김병성 과장님의 한결같은 지원에도 깊이 감사드린다.
저자는 본서와 『통계학의 이해와 활용』을 통해 기초 통계학의 이론과 활용에 대한 기본적인 내용을 어느 정도 소개했다고 믿고 있다. 이제 중급통계이론에 대한 이론서들을 통해 기초통계이론이 어떻게 심화하여 발전되고 있는지 설명하는 작업이 남아 있다. 부족하지만 차분히 중급통계이론서들을 준비해서 독자들과 다시 만나고자 한다.

2015년 1월 싱가포르 국립대학연구실에서
대표저자 고 길 곤

chapter 01 자료 입력과 저장 그리고 변환
1. SPSS 프로그램에서 자료 입력과 저장
2. 자료수집과 정리의 예제: 2차 자료를 이용하는 경우
3. 데이터의 가공을 통한 데이터 구조변환

chapter 02 기술통계분석
1. 자료의 정리와 기술통계분석
2. 그래프와 자료의 그룹화 및 요약·정리

chapter 03 확률분포와 표본분포
1. 이산형 확률분포
2. 연속형 확률분포

chapter 04 통계적 추론: 점추정과 신뢰구간 추정
1. 모평균에 대한 신뢰구간 추정
2. 모분산에 대한 신뢰구간 추정
3. 모비율에 대한 신뢰구간 추정

chapter 05 통계적 가설검정 Ⅰ: 단일집단
1. 모평균에 대한 가설검정
2. 모분산에 대한 가설검정
3. 모비율에 대한 가설검정

chapter 06 통계적 가설검정 Ⅱ: 두 표본
1. 모평균의 차이에 대한 검정
2. 두 집단의 모분산 차이에 대한 검정
3. 두 집단의 모비율 차이에 대한 검정

chapter 07 범주형 자료의 분석
1. 범주형 자료의 연관성 분석
2. 범주형 변수 간 연관성의 크기와 상관관계

chapter 08 상관관계 분석
1. 상관계수 분석
2. 상관분석의 응용: 내적일관성 측정

chapter 09 분산분석(ANOVA)
1. 일원분산분석
2. 이원분산분석
3. 효과크기 분석

chapter 10 단순회귀분석
1. 단순회귀분석의 기본 이론
2. 단순회귀분석의 시행

chapter 11 다중회귀분석
1. 다중회귀분석의 실행
2. 독립변수선택의 기준

chapter 12 회귀진단
1. 영향점, 지렛점, 이상점
2. 다변량 정규성 가정
3. 독립변수와 종속변수의 선형성 가정
4. 독립변수 간의 상관관계에 따른 다중공선성의 문제
5. 오차항의 등분산성 가정