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디지털 영상처리 입문 : 오감으로 익히는 3차원 입체 학습 - Visual Studio 6.0[개정판]

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    출판사 서평

    도서 장점

    1. 쉽다.

    - 이론부 : 디지털 영상에 관심이 있는 일반인도 이해할 수 있도록 쉽게 설명하고 있다.
    - 이론부+실습부 : Visual C++(비주얼 스튜디오 6.0)를 이용해 직접 구현해보기 때문에 C++ 언어에 대한 이해가 필요하지만 단계별로 하나하나 설명하고 있어 초보자가 쉽게 따라할 수 있다.

    2. 다양한 비주얼 요소 사용으로 시각과 촉각을 자극해 학습 효과를 증대시켜 준다.
    - 개념 이해를 돕는 200여 개의 일러스트 컷
    - 처리 전후의 모습을 확실히 비교해주는 100여 개의 영상 이미지
    - 손끝으로 익힐 수 있는 60여 개의 실습 예제

    3. 모든 실습 예제는 완전 소스를 제공한다.
    - 제공되는 소스를 다양하게 응용해 새로운 프로젝트가 가능하다.

    도서 특징

    친절한 개념 설명 + 따라해보는 재미가 가득한 60여 개의 실습 예제

    [누구를 위한 책인가?]

    초보자를 위한 디지털 영상처리 기본서다. 디지털 영상처리에 대해 쉽게 설명하고 있어 이론부는 기초 지식이 없는 일반 독자도 쉽게 이해할 수 있다. 하지만 Visual C++(비주얼 스튜디오 6.0)를 이용해 예제를 직접 구현해보는 실습부에서는 C++ 언어에 대한 사전 이해가 필요하다. 60여 개의 풍부한 실습 예제는 디지털 신호 처리를 전공하는 대학원생이나 디지털 영상처리 관련 업무에 종사하는 사람에게도 좋은 참고 프로그램이 될 것이다.

    [무엇을 다루는가?]
    이 책은 총 15장으로 구성되어 있으며 다음과 같은 내용을 다룬다.

    - 기초 학습(1장~3장): 디지털 영상의 기본 개념을 소개한다. 디지털 영상의 정의와 기술을 소개한 후, 책의 실습을 진행하기 위한 환경을 구축해 본다.

    - 기본 학습(4장~11장): 대표적인 디지털 영상처리 알고리즘과 신호 처리 기술을 학습한다. 화소의 점 처리(4장), 히스토그램 기반의 화소의 점 처리(5장), 화소 영역 처리(6장), 에지 검출(7장), 기하학적 변환(8장~9장), 프레임 처리와 형태학 처리(10장~11장) 등의 개념을 학습하고 직접 구현해 본다.

    - 응용 학습(12장~14장): 디지털 영상처리에 영상처리 알고리즘과 신호 처리 기술을 적용한 기술을 소개한다. 필터링 처리(12장), 영상 변환과 주파수 영역 필터링(13장), 영상 압축(14장) 등의 원리를 이해하고 이를 구현해 본다.

    - 프로젝트(15장): 웨이브렛 변환 프로그램을 구현해 본다. 다양한 디지털 신호 처리 기술을 바탕으로 한 영상 변환 기술을 실습할 수 있다.

    [실습환경]
    - 운영체제 : MS 윈도우 XP 이상
    - 개발도구 : 비주얼 스튜디오 6.0

    부/장별 내용 요약

    디지털 영상을 이해하는 데 필요한 다양한 개념에 알아보고 실습 환경을 구축해봄으로써 기초를 다진다. 그런 뒤 대표적인 영상처리 알고리즘과 이 알고리즘을 영상처리에 적용한 기술의 원리를 알아보고 실습을 통해 직접 구현해본다. 마지막으로, 다양한 디지털 신호 처리 기술을 바탕으로 한 프로젝트를 진행한다.

    - 1장: 디지털 영상처리 기술과 알고리즘 종류를 알아본다. 그리고 디지털 영상처리 시스템과 디지털 영상처리 응용 분야를 살펴본다.
    - 2장: 디지털 영상의 기초가 되는 빛과 색, 시각, 컬러 모델을 소개하며, 디지털 영상의 생성과 분류를 알아본다.
    - 3장: 영상처리를 수행하는 Visual C++ 프로그램의 기초적인 과정을 소개하며, 아주 간단한 영상처리 프로그램 실습을 수행한다.
    - 4장~11장: 가장 기본적인 영상처리 알고리즘을 소개한다. 4장과 5장에서는 화소의 점 처리를, 6장과 7장에서는 화소의 영역 처리와 회선 기법을 알아본다. 8장과 9장에서는 기하학적 변환을, 10장에서는 둘 이상의 영상을 처리하는 프레임 처리와 동영상의 개념을 소개한다. 11장에서는 형태학을 위한 기초 이론을 살펴본다.
    - 12장~13장: 디지털 신호 처리 기술을 디지털 영상처리에 적용해 본다. 12장에서는 필터링의 개념을, 13장에서는 디지털 영상을 주파수 영역에서 처리하는 영상 변환과 주파수 영역 필터링을 설명한다.
    - 14장: 디지털 영상처리 기술의 주요 분야인 영상 압축을 기술한다. 정지영상의 압축 원리와 동영상의 압축 원리를 이해할 수 있다.
    - 15장: 웨이브렛 변환 프로그램을 작성하는 프로젝트를 다룬다. 웨이브렛 변환 프로그램을 구현해봄으로써 다양한 디지털 신호 처리 기술을 바탕으로 한 영상 변환 기술을 실습할 수 있다.

    목차

    1장. 디지털 영상처리의 개요
    01. 디지털 영상처리의 개념
    02. 디지털 영상처리 기술과 알고리즘의 분류
    03. 디지털 영상처리 시스템
    04. 디지털 영상처리 응용 분야
    요약 / 연습문제

    2장. 디지털 영상
    01. 빛과 색, 시각
    02. 컬러 모델
    03. 디지털 영상의 생성
    04. 디지털 영상의 종류
    요약 / 연습문제

    3장. 영상처리를 위한 Visual C++
    01. 디지털 영상 파일 포맷
    02. MFC AppWizard[exe]를 이용한 MFC 프로젝트의 작성
    [실습하기 3-1] MFC AppWizard [exe]를 이용한 MFC 프로젝트 생성
    03. MFC를 이용한 영상처리 입출력 프로그램의 작성
    [실습하기 3-2] OnOpenDocument 함수를 이용한 파일 입력 프로그램
    [실습하기 3-3] OnSaveDocument 함수를 이용한 파일 출력 프로그램
    04. MFC를 이용한 영상 축소
    [실습하기 3-4] 영상 축소 프로그램
    05. MFC를 이용한 영상 확대
    [실습하기 3-5] 영상 확대 프로그램
    06. MFC를 이용한 양자화 영상처리
    [실습하기 3-6] 양자화 프로그램
    요약/ 연습문제

    4장. 화소 점 처리
    01. 화소 점 처리의 개념
    02. 디지털 영상의 산술연산과 논리연산
    [실습하기 4-1] 상수값 입력 대화상자
    [실습하기 4-2] 화소값에 대한 상수 덧셈 프로그램
    [실습하기 4-3] 화소값에 대한 상수 뺄셈 프로그램
    [실습하기 4-4] 화소값에 대한 상수 곱셈 프로그램
    [실습하기 4-5] 화소값에 대한 상수 나눗셈 프로그램
    [실습하기 4-6] 화소값에 대한 AND 프로그램
    [실습하기 4-7] 화소값에 대한 OR 프로그램
    [실습하기 4-8] 화소값에 대한 XOR 프로그램
    03. 디지털 영상의 다양한 화소 점 처리 기법
    [실습하기 4-9] 영상 반전 프로그램
    [실습하기 4-10] 감마보정 프로그램
    [실습하기 4-11] 영상의 이진 프로그램
    [실습하기 4-12] 범위 강조 변환 프로그램
    요약 / 연습문제

    5장. 히스토그램을 이용한 화소 점 처리
    01. 디지털 영상의 히스토그램
    02. 산술연산을 이용한 히스토그램에서의 이동
    03. 히스토그램 스트레칭
    [실습하기 5-1] 히스토그램 스트레칭 프로그램
    [실습하기 5-2] 엔드-인 탐색 프로그램
    04. 히스토그램 평활화
    [실습하기 5-3] 히스토그램 프로그램
    [실습하기 5-4] 히스토그램 평활화 프로그램
    05. 히스토그램 명세화
    [실습하기 5-5] 히스토그램 명세화 프로그램
    요약 / 연습문제

    6장. 화소 영역 처리
    01. 화소 영역 처리의 개념
    02. 회선 처리의 원리
    [실습하기 6-1] 엠보싱 프로그램
    03. 블러링
    [실습하기 6-2] 블러링 프로그램
    [실습하기 6-3] 가우시안 필터 처리 프로그램
    04. 샤프닝
    [실습하기 6-4] 샤프닝 처리 프로그램
    [실습하기 6-5] 고주파 필터 샤프닝 처리 프로그램
    [실습하기 6-6] 저주파 필터 샤프닝 처리 프로그램
    요약 / 연습문제

    7장. 영역 처리를 이용한 에지 검출
    01. 에지 검출의 개요
    02. 에지 검출기
    [실습하기 7-1] 이동과 차분 처리 프로그램
    [실습하기 7-2] 유사 연산자 에지 검출 처리 프로그램
    03. 1차 미분을 이용한 에지 검출
    04. 2차 미분을 이용한 에지 검출
    [실습하기 7-3] 라플라시안 처리 프로그램
    요약 / 연습문제

    8장. 기하학적 변환
    01. 기하학적 변환의 개요
    02. 기하학적 변환의 사상 방법
    03. 보간법
    04. 영상의 스케일링 기하학 변환
    [실습하기 8-1] 가장 인접한 이웃 화소 보간법 이용한 영상 확대 프로그램
    [실습하기 8-2] 양선형 보간법을 이용한 영상 확대 프로그램
    [실습하기 8-3] 미디언 표현을 이용한 서브 샘플링 프로그램
    [실습하기 8-4] 평균 표현을 통한 서브 샘플링 프로그램
    요약 / 연습문제

    9장. 이동, 대칭, 회전, 워핑 기하학 변환
    01. 영상의 이동 기하학 변환
    [실습하기 9-1] 이동 기하학 변환 프로그램
    02 영상의 대칭 기하학 변환
    [실습하기 9-2] 좌우 대칭 기하학 변환 프로그램
    [실습하기 9-3] 상하 대칭 기하학 변환 프로그램
    03 영상의 회전 기하학 변환
    [실습하기 9-4] 영상의 회전 기하학 변환 프로그램
    04 영상의 워핑 기하학 변환
    요약 / 연습문제

    10장. 프레임 처리
    01. 프레임 처리의 개념
    02. 프레임 결합 처리
    [실습하기 10-1] 덧셈을 이용한 프레임 처리
    [실습하기 10-2] 뺄셈을 이용한 프레임 처리
    [실습하기 10-3] 곱셈을 이용한 프레임 처리 프로그램
    [실습하기 10-4] 나눗셈을 이용한 프레임 처리 프로그램
    03. 프레임 합성 처리
    [실습하기10-5] AND 연산을 이용한 프레임 처리 프로그램
    [실습하기10-6]OR 연산을 이용한 프레임 처리 프로그램
    [실습하기10-7]논리연산을 이용한 영상 합성 프로그램
    04. 동영상의 개념
    요약 / 연습문제

    11장. 형태학 처리
    01. 형태학의 개념
    02. 형태학을 위한 기초 이론
    03. 이진 영상에서의 형태학 처리
    [실습하기 11-1] 침식 프로그램
    [실습하기 11-2] 팽창 프로그램
    04. 그레이 영상에서의 형태학 처리
    [실습하기 11-3] 그레이 영상의 침식연산 프로그램
    [실습하기 11-4] 그레이 영상의 팽창 연산 프로그램
    요약 / 연습문제

    12장. 필터링을 이용한 영상처리
    01. 필터링의 개념
    02. 선형 공간 영역 필터링
    [실습하기 12-1] 저주파 통과 필터링 프로그램
    [실습하기 12-2] 고주파 통과 필터링 프로그램
    03. 선형 공간 필터링을 이용한 잡음제거
    [실습하기 12-3] 평균 필터링에 의한 잡음제거하는 프로그램
    04. 비선형 공간 필터링을 이용한 잡음제거
    [실습하기 12-4] 중간 값 필터링으로 잡음제거하는 프로그램
    [실습하기 12-5] 최대 필터링으로 잡음제거하는 프로그램
    [실습하기 12-6] 최소 필터링으로 잡음제거하는 프로그램
    요약 / 연습문제

    13장. 영상 변환
    01. 영상 변환의 개요
    02. 주파수 변환
    [실습하기 13-1] 고속 푸리에 변환(FFT) 프로그램
    [실습하기 13-2] 역방향 고속 푸리에 변환(IFFT) 프로그램
    03. 주파수 영역에서의 필터링
    [실습하기 13-3] 주파수 영역에서의 저주파 통과 필터링 프로그램
    [실습하기 13-4] 주파수 영역에서의 고주파 통과 필터링 프로그램
    04. 웨이브렛 변환
    요약 / 연습문제

    14장. 디지털 영상의 압축
    01. 디지털 영상 압축의 개요
    02. 디지털 영상 압축의 기법
    03. 정지영상 표준 압축 부호화 기법
    04. 동영상 표준 압축 부호화 기법
    요약 / 연습문제

    15장. 프로젝트: 웨이브렛 변환 프로그램
    01. 웨이브렛 변환의 개념
    02. 웨이브렛 변환을 위한 MFC 설정하기
    03. 파일 입.출력 설정하기
    04. 웨이브렛 변환을 위한 대화상자 설정하기
    05. 순방향 웨이브렛 변환 구현하기
    06. 역방향 웨이브렛 변환 구현하기

    저자소개

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    홍익대학교 전자전기 컴퓨터정보통신 공학부에서 학사와 석사, 박사를 취득하였다. 홍익대학교 같은 학과에서 겸임교수로 재직하였으며, 2003년부터 2009년까지 숭실사이버대학교 컴퓨터 정보통신학부 전임교수로 재직하였다. 그 후부터 지금까지 숭실사이버대학교 정보보안학과 부교수로 재직하고 있다. 관심 분야로는 웨이브렛 이론, 디지털 비디오 및 영상 신호처리, 디지털 워터마크, 디지털 무선 통신 등이 있으며, 저서는 '2009년 대한민국학술원 우수학술도서'로 선정된 [디지털 영상처리 입문](한빛미디어, 2008)과 [컴퓨터 구조와 원리 2.0](한빛미디어, 2011)

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    홍익대학교 전자공학과 박사 과정을 수료했다. 충청대학교 컴퓨터학부와 우송공업대학교 컴퓨터정보통신 계열에서 강의하고, (주)모바일 플러스 개발팀에서 근무했다. 현재, 홍익대학교 컴퓨터정보통신학과에서 강의중이다.

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    서울대학교 전자공학과 석사 학위를, 폴리테크닉대학교(Polytechnic University, 뉴욕시 소재)에서 전기 및 컴퓨터공학과 박사 학위를 취득했다. 국방과학연구소에서 선임연구원으로 재직했으며, 미국 메릴랜드주의 칼리지파크에 있는 메릴랜드대학교(University of Maryland)의 전기 및 컴퓨터공학과 연구교수로 재직했다. 현재, 홍익대학교 컴퓨터정보통신공학과 교수로 재직중이다.

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