±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
Á¤°¡ |
23,000¿ø |
---|
20,700¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,150P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
¡º¿¢¼¿ 2013À» È°¿ëÇÑ Åë°èºÐ¼®¡»Àº ¿¢¼¿ 2013À» »ç¿ëÇÏ¿© ¸ðµç ȸ»ç¿ø, Çлý ±×¸®°í Àü¹®°¡µéÀÌ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÏ´Â ÇÙ½É Åë°è ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù. ½Ç¹« ¿¹Á¦¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© °¢ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» º¸¿©ÁÖ°í ÀÖÀ¸¸ç °¡Àå ÃÖ±Ù¿¡ µµÀÔµÈ ÇÔ¼ö¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ ¿¢¼¿ Åë°è ±â´ÉÀ» »ç¿ëÇÏ¿© °¡Àå ÃÖ¼±ÀÇ °á°ú¸¦ À̲ø¾î³»µµ·Ï µµ¿ÍÁÖ°í ÀÖ´Ù. ±×¸®°í È¥µ¿À» ÁÙ ¼ö ÀÖ´Â Åë°è ¿ë¾î¸¦ Á¤¸®ÇÏ°í ÈçÈ÷ ÇÏ´Â ½Ç¼ö¸¦ ¹üÇÏÁö ¾Êµµ·Ï ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
ÀÌ Ã¥Àº ¿¢¼¿ 2013À» »ç¿ëÇÏ¿© ¸ðµç ȸ»ç¿ø, Çлý ±×¸®°í Àü¹®°¡µéÀÌ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÏ´Â ÇÙ½É Åë°è ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù. ½Ç¹« ¿¹Á¦¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© °¢ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» º¸¿©ÁÖ°í ÀÖÀ¸¸ç °¡Àå ÃÖ±Ù¿¡ µµÀÔµÈ ÇÔ¼ö¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ ¿¢¼¿ Åë°è ±â´ÉÀ» »ç¿ëÇÏ¿© °¡Àå ÃÖ¼±ÀÇ °á°ú¸¦ À̲ø¾î³»µµ·Ï µµ¿ÍÁÖ°í ÀÖ´Ù. ±×¸®°í È¥µ¿À» ÁÙ ¼ö ÀÖ´Â Åë°è ¿ë¾î¸¦ Á¤¸®ÇÏ°í ÈçÈ÷ ÇÏ´Â ½Ç¼ö¸¦ ¹üÇÏÁö ¾Êµµ·Ï ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù.
»ó°ü, ȸ±Í, ºÐ»ê ºÐ¼® ¹× °øºÐ»ê ±×¸®°í Á¤±ÔºÐÆ÷, ÀÌÇ׺ÐÆ÷, tºÐÆ÷, FºÐÆ÷¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© Åë°è °¡¼³À» °ËÁõÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇØ ¹è¿ï ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ¸ðÁý´ÜÀ¸·ÎºÎÅÍ À̲ø¾î³½ Ç¥º»¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© Á¤È®ÇÏ°Ô Ãß·ÐÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Ãß·Ð Åë°è»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ½ÇÇè µðÀÚÀο¡¼ºÎÅÍ F °ËÁ¤ÀÇ °ËÁ¤·Â±îÁö Áß¿äÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·ç°í ÀÖ´Ù.
¿¢¼¿À» »ç¿ëÇÑ Åë°è Àü¹®°¡°¡ µÇ±â À§ÇØ À̺¸´Ù ´õ ½¬¿î Ã¥Àº ¾ø´Ù. Á¤È®ÇÑ ¹æ¹ý, ³»ºÎ ÅëÂû·Â ±×¸®°í ÇÑ ´Ü°è¾¿ ¹â¾Æ³ª°¡´Â ÇÁ·ÎÁ§Æ®±îÁö ÀÌ ¸ðµç °úÁ¤À» ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù.
¡¶Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ëµé¡·
- ¿¢¼¿ÀÇ À¯¿ëÇÑ ±â¼ú Åë°è µµ±¸¿Í Ãß·Ð Åë°è µµ±¸¸¦ ÀÍÈ÷±â
- Åë°è·Î ¼û°ÜÁø Áø½Ç ¾Ë¾Æ³»±â
- °ªÀÇ ÁýÇÕÀ» Á¤È®ÇÏ°Ô ¿ä¾àÁ¤¸®
- Ç¥º» µµ¼ö ºÐÆ÷·ÎºÎÅÍ ¸ðÁý´ÜÀÇ Æ¯Â¡À» Ãß·ÐÇس»±â
- º¯¼öµéÀÌ ÇÔ²² ¿òÁ÷ÀÌ´ÂÁö ¾Ë¾Æ³»±â À§ÇØ »ó°ü°ú ȸ±Í ÀÌ¿ëÇϱâ
- ¿¢¼¿ÀÇ ÀÏ°ü¼º ÇÔ¼ö STDEV.S(), STDEV.P() »ç¿ëÇϱâ
- z °ËÁ¤, t °ËÁ¤ ±×¸®°í ¿¢¼¿ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Ãß°¡±â´ÉÀ» »ç¿ëÇÏ¿© µÎ Æò±Õ°£ÀÇ Â÷ÀÌ °ËÁ¤Çϱâ
- µÎ °³ ÀÌ»óÀÇ Æò±ÕÀ» °ËÁ¤Çϱâ À§ÇØ ANOVA »ç¿ëÇϱâ
- Æò±Õ Â÷, Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷, ¹æÇ⼺, ¾ËÆÄ µîÀ» Á¶Á¤ÇÏ¿© °ËÁ¤·Â ¾Ë¾Æº¸±â
- Ãßõ Çǹþ Å×À̺í, ºü¸¥ ºÐ¼®, ±× ¿Ü ¿¢¼¿ 2013ÀÇ ¿©·¯ ±â´ÉÀ» »ç¿ëÇϱâ
¸ñÂ÷
chapter 01 º¯¼ö(Variable)¿Í °ª(Value)¿¡ ´ëÇØ
1. º¯¼ö(Variable)¿Í °ª(Value)
2. ÃøÁ¤(measurement)ÀÇ Ã´µµ(scale)
3. ¿¢¼¿¿¡¼ ¼ýÀÚ º¯¼ö·Î Â÷Æ® ±×¸®±â
4. µµ¼öºÐÆ÷(Frequency Distribution) ÀÌÇØÇϱâ
chapter 02 °ªµéÀº ¾î¶»°Ô ¸ð¿© ÀÖÀ»±î
1. Æò±Õ(mean) °è»êÇϱâ
2. Áß°£°ª(median) °è»êÇϱâ
3. ÃÖºó°ª(mode) °è»êÇϱâ
4. Á߽ɼºÇâ(central Tendency)¿¡¼ º¯À̼º
chapter 03 º¯µ¿(variability) : °ªÀÌ ¾î¶»°Ô Èð¾îÁö´Â °¡
1. ¹üÀ§(range) ¾È¿¡¼ º¯µ¿(variability, º¯ÀÌ) ÃøÁ¤Çϱâ
2. Ç¥ÁØÆíÂ÷(Standard Deviation)ÀÇ °³³ä
3. Ç¥ÁØÆíÂ÷(Standard Deviation)¿Í ºÐ»ê(Variance) °è»êÇϱâ
4. ÃßÁ¤°ª(estimate)ÀÇ ÆíÇâ(bias, Ä¡¿ìħ)
5. ¿¢¼¿ÀÇ º¯µ¿ ÇÔ¼ö
chapter 04 º¯¼ö°¡ ¾î¶»°Ô ÇÔ²² ¿òÁ÷À̴°¡ : »ó°ü(correlation)
1. »ó°ü(Correlation)À» ÀÌÇØÇϱâ
2. »ó°ü(Correlation)À» »ç¿ëÇϱâ
3. ´ÙÁß È¸±Í(Multiple Regression)¸¦ À§ÇØ TREND()»ç¿ëÇϱâ
4. Åë°èÀû Ãß·ÐÀ¸·Î À̵¿
chapter 05 º¯¼ö¸¦ ¾î¶»°Ô ÇÔ²² ºÐ·ùÇÒ±î : ºÐÇÒÇ¥(contingency table)
1. 1Â÷¿ø Çǹþ Å×À̺í(One-Way Pivot Table) ÀÌÇØÇϱâ
2. °¡Á¤À» ¸¸µé±â
3. 2Â÷¿ø Çǹþ(Two-Way Pivot Table) Å×À̺í ÀÌÇØÇϱâ
4. À² ½É½¼ È¿°ú(Yule Simpson effect)
5. Ä«ÀÌÁ¦°ö ÇÔ¼ö ¿ä¾à
chapter 06 Åë°è·Î »ç½Ç ¾Ë¾Æº¸±â
1. Ãß·ÐÅë°èÀÇ ¹®¸Æ(context)
2. ¿¢¼¿ µµ¿ò¸»ÀÇ ¹®Á¦
3. F-°ËÁ¤ : ºÐ»ê¿¡ ´ëÇÑ µÎ Áý´Ü
chapter 07 Á¤±ÔºÐÆ÷·Î ¿¢¼¿ »ç¿ëÇϱâ
1. Á¤±ÔºÐÆ÷(Normal Distribution)¿¡ ´ëÇØ
2. Á¤±ÔºÐÆ÷¸¦ À§ÇÑ ¿¢¼¿ ÇÔ¼öµé
3. ½Å·Ú±¸°£(Confidence Intervals)°ú Á¤±ÔºÐÆ÷(Normal Distribution)
4. Á᫐ ±ØÇÑ Á¤¸®(The Central Limit Theorem)
chapter 08 Æò±Õ »çÀÌ¿¡¼ °ËÁõÇϱâ : ±âº»»çÇ×
1. Æò±Õ °ËÁ¤ : ÀÌÀ¯
2. z-°ËÁ¤ ´ë½Å t-°ËÁ¤ »ç¿ëÇϱâ
chapter 09 Æò±Õ °£ÀÇ Â÷À̸¦ Å×½ºÆ®Çϱâ : ´õ ¸¹Àº À̽´
1. °¡¼³À» °ËÁ¤Çϱâ À§ÇØ ¿¢¼¿ÀÇ T.DIST()¿Í T.INV() »ç¿ëÇϱâ
2. T.TEST() ÇÔ¼ö »ç¿ëÇϱâ
3. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Ãß°¡ ±â´ÉÀÇ t-°ËÁ¤ »ç¿ëÇϱâ
chapter 10 Æò±Õ °£ÀÇ Â÷ÀÌ °ËÁõÇϱâ : ºÐ»êºÐ¼®
1. t-°ËÁ¤À» ¾²¸é ¿Ö ¾ÈµÉ±î?
2. ANOVAÀÇ ³í¸®
3. F-ºÐÆ÷¸¦ À§ÇÑ ¿¢¼¿ÀÇ ¿öÅ©½ÃÆ® ÇÔ¼ö
4. ºÒ±ÕµîÇÑ ±×·ì Å©±â
5. ´ÙÁß ºñ±³ ÀýÂ÷(Multiple Comparison Procedures)
chapter 11 ºÐ»êºÐ¼® : ´õ ¸¹Àº À̽´
1. ¿äÀÎ ANOVA(Factorial ANOVA)
2. ±³È£ÀÛ¿ë(Interaction)ÀÇ ÀǹÌ
3. ºÒ±Õµî ±×·ì Å©±âÀÇ ¹®Á¦
4. ¿¢¼¿ÀÇ ÇÔ¼ö¿Í µµ±¸ : ÇÑ°è¿Í ÇØ°áÃ¥
chapter 12 ½ÇÇè ¼³°è¿Í ANOVA
1. ±³Â÷¿äÀÎ(Crossed Factors)°ú Áßø¿äÀÎ(Nested Factors)
2. °íÁ¤¿äÀÎ(Fixed Factor)°ú ÀÓÀÇ¿äÀÎ(Random Factor)
3. F-ºñ °è»êÇϱâ
chapter 13 Åë°èÀû °ËÁ¤·Â
1. À§ÇèÀ» Á¦¾îÇϱâ
2. t-°ËÁ¤ÀÇ °ËÁ¤·Â
3. F-ºÐÆ÷¿¡¼ ºñÁ߽ɼº ¸ð¼ö(Noncentrality Parameter)
4. F-°ËÁ¤ÀÇ °ËÁ¤·Â °è»êÇϱâ
chapter 14 ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®°ú È¿°ú ÄÚµù : ±âº»
1. ´ÙÁßȸ±Í(Multiple Regression)¿Í ANOVA
2. ´ÙÁßȸ±Í¿Í ºÐ»êÀÇ ºñÀ²
3. ¿¢¼¿¿¡¼ È¿°ú ÄÚµåÇÒ´çÇϱâ
4. ºÒ±ÕÇü ±×·ì Å©±âÀÎ °æ¿ì ¿¢¼¿ ȸ±ÍºÐ¼® µµ±¸ »ç¿ëÇϱâ
5. ¿¢¼¿¿¡¼ È¿°ú ÄÚµù, ȸ±Í, ±×¸®°í ¿äÀÎ µðÀÚÀÎ
6. Áغκлó°üÁ¦°ö(Squared Semipartial Correlations)´ë½Å Trend() »ç¿ëÇϱâ
chapter 15 ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®°ú È¿°ú ÄÚµù : ´õ ¸¹Àº À̽´
1. ´ÙÁßȸ±Í¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ºÒ±ÕÇü ¿äÀÎ µðÀÚÀÎ ÇØ°áÇϱâ
2. ½ÇÇè µðÀÚÀÎ, °üÂû ¿¬±¸ ±×¸®°í »ó°ü
3. LINEST() Åë°èÄ¡ ¸ðµÎ »ç¿ëÇϱâ
4. ½ÇÁ¦ ½ÇÇè¿¡¼ ºÒ±ÕµîÇÑ ±×·ì Å©±â¸¦ °ü¸®Çϱâ
5. °üÂû ¿¬±¸¿¡¼ ºÒ±ÕµîÇÑ ±×·ì Å©±â¸¦ °ü¸®Çϱâ
chapter 16 °øºÐ»êºÐ¼® : ±âº»
1. ANCOVAÀÇ ¸ñÀû
2. °ËÁ¤·ÂÀ» Áõ°¡½ÃÅ°±â À§ÇØ ANCOVA »ç¿ëÇϱâ
3. °øÅë ȸ±Í¼± °ËÁõÇϱâ
4. ÆíÇâ »èÁ¦ : ´Ù¸¥ °á°ú
chapter 17 °øºÐ»êºÐ¼® : ´õ ¸¹Àº À̽´
1. LINEST()¿Í È¿°ú ÄÚµùÀ¸·Î Æò±Õ Á¶Á¤Çϱâ
2. È¿°ú ÄÚµù°ú Á¶Á¤µÈ ±×·ì Æò±Õ
3. ANCOVA ÈÄ ´ÙÁß ºñ±³
4. ´ÙÁß °øº¯·® ºÐ¼®
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
Network Control Systems, Inc.ÀÇ ´ëÇ¥ÀÌ´Ù. Network Control Systems, Inc.¿¡¼´Â Åë°è¿Í ¿¹Ãø ÇÁ·Î±×·¥À» Àû¿ëÇÏ°í °³¹ßÇÏ¿© ÄÁ¼³Æÿ¡ È°¿ëÇÏ¸ç ±× Àû¿ëºÐ¾ß´Â ÀÇ·á, ±ÝÀ¶°ú °°Àº ºÐ¾ßÀÌ´Ù. ÀÌ ¿Ü¿¡µµ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÆÛºí¸®½ÌÀ» °âÇÏ°í ÀÖ´Ù. University of Colorado¿¡¼ Åë°èÇÐ ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Ú¾ÒÀ¸¸ç ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®ÀÇ MVP(Most Valuable Professional)»óÀ» ¿©·¯ºÐ ¼ö»óÇß´Ù. ¶ÇÇÑ °í±Þ ºÐ¼® ±â¼ú Àû¿ë¿¡ 25³â°£ÀÇ °æ·ÂÀÌ ÀÖÀ¸¸ç °è·® ºÐ¼®ºÐ¾ß¿¡µµ ¸¹Àº °æÇèÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Ù.
ÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±â»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.