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OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 입문과 활용 세트

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출판사 서평

세트 구성: 전2권
1) [OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판: OpenCV 2를 활용한 컴퓨터 비전 프로그래밍]
2) [Emgu CV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍: 얼굴 감지, 자동차 번호판 인식 등을 위한 OpenCV 닷넷 래퍼 기술]

[OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판]
[OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판]은 OpenCV 라이브러리에 있는 수많은 컴퓨터 비전 알고리즘을 소개하며, 영상을 읽고, 쓰고, 생성하고 다룰 수 있는 방법을 배운다. 일반적으로 영상 분석에 사용하는 다양한 기술과 C++로 효율적으로 구현할 수 있는 방법을 살펴본다.

- 올바른 객체지향 프로그래밍 실습을 통한 고급 컴퓨터 비전 애플리케이션 만들기
- 화소별로 처리하기 위한 영상 조회
- 영상이나 관심 영역을 히스토그램으로 개선
- 수학적 형태학 사용과 변환 영상 필터링, 영상 분할
- 묘사 장면의 다른 시점을 매칭하기 위한 영상 기하학 활용
- 비디오 시퀀스 읽고 쓰기
- 특징점 추적과 움직이는 객체를 식별하기 위한 비디오 프레임 처리
- 관심 점, 선, 외곽선, 영상 내 포함하는 객체 감지

컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축하기 위해 OpenCV 라이브러리의 사용 방법을 배우고 싶은 C++ 프로그래머 초보에게 적합한 책이다. 또한 컴퓨터 비전 프로그래밍 개념을 알기 원하는 전문 소프트웨어 개발자에게도 안성맞춤이다. 학부 수준 컴퓨터 비전 코스에서 교재로 사용할 수 있으며, 영상처리와 컴퓨터 비전 분야의 석사 과정과 연구자에겐 최고의 참고서다. 이 책은 기본에서 고급 예제까지의 훌륭한 조합을 제공한다. 단, 이 책을 읽으려면 기본적인 C++ 지식은 알고 있어야 한다.

[Emgu CV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍]
OpenCV의 닷넷 래퍼인 Emgu CV 설치부터 시작해 기본 영상처리 방법을 배운 후, 컴퓨터 비전 분야 프로젝트 중 하나인 모양 감지, 얼굴 감지, 테서렉트 OCR 라이브러리를 이용한 자동차 번호판 인식, 영상 잇기 등을 차례대로 살펴 보면서 컴퓨터 비전 프로그래밍에 필요한 내용을 습득할 수 있다.

- 다양한 플랫폼에서 Emgu CV 설치하는 법
Emgu CV 장점 이해와 "Hello World" 컴퓨터 비전 프로젝트 생성
- 모양 감지를 수행하기 위해 Emgu CV 메소드의 기능 활용
- Emgu CV 메소드를 이용한 행렬과 영상 다루기
- 하르 분류기로 얼굴과 눈 감지 수행
- 파노라마를 생성하기 위해 영상을 함께 잇기
- OCR 네임스페이스를 이용한 자동차 번호판 감지와 광학 문자 인식 구현

컴퓨터 비전 프로젝트에서 일하는 C# 프로그래머라면 안성맞춤이다.

목차

[OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판]

1 영상처리 준비
소개
OpenCV 라이브러리 설치
MS 비주얼 C++로 OpenCV 프로젝트 만들기
Qt로 OpenCV 프로젝트 만들기
영상을 불러들이고, 보여주고, 저장하기
Qt를 이용한 GUI 애플리케이션 생성

2 화소 다루기
소개
화소값에 접근
포인터로 영상 조회
반복자로 영상 조회
영상을 조회하기 위한 효율적인 반복문
이웃 접근으로 영상 조회
간단한 영상 산술 연산 실행
관심 영역 정의

3 영상처리 클래스 구현
소개
알고리즘 설계 과정에서 전략 패턴 사용
처리 모듈 간의 통신을 위한 컨트롤러 사용
싱글턴 디자인 패턴 사용
애플리케이션 설계 위한 모델-뷰-컨트롤러 구조 사용
컬러 공간 변환

4 히스토그램을 이용한 화소 개수 세기
소개
히스토그램 계산
영상 모습을 수정하기 위한 룩업 테이블 적용
영상 히스토그램 평활화
영상 내 특정 내용을 감지 위한 히스토그램 역투영
객체를 찾기 위한 평균 이동 알고리즘 사용
히스토그램 비교를 이용한 유사 영상 검색

5 형태학 연산을 이용한 영상 변환
소개
형태학 필터를 이용한 영상 침식과 팽창
형태학 필터를 이용한 영상 열림과 닫힘
형태학 필터를 이용한 에지와 코너 감지
워터쉐드를 이용한 영상 분할
그랩컷 알고리즘으로 전경 객체 추출

6 영상 필터리
소개
저주파 필터를 이용한 영상 필터링
중간 값 필터를 이용한 영상 필터링
에지 감지를 위한 방향성 필터 적용
영상에 대한 라플라시안 계산

7 선, 외곽선, 컴포넌트 추출
소개
캐니 연산자로 영상 외곽선 감지
허프 변환으로 영상 내 선 감지
선을 점집합으로 맞추기
컴포넌트의 외곽선 추출
컴포넌트의 모양 기술자 계산

8 관심 점 감지와 매칭
소개
해리스 코너 감지
FAST 특징 감지
크기 불변 SURF 특징 감지
SURF 특징 기술

9 영상 내 투영 관계 추정
소개
영상 변환
카메라 교정
한 쌍의 영상에 대한 기본 행렬 계산
RANSAC을 이용한 영상 매칭
두 영상 간의 호모그래피 계산

10 비디오 시퀀스 처리
소개
비디오 시퀀스 읽기
비디오 프레임 처리
비디오 시퀀스 쓰기
비디오 내 특징점 추적

[Emgu CV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍]

1 Emgu CV 소개
Emgu CV가 무엇인가
영상처리 라이브러리 비교
라이선스 계약
문서와 기타 자료
사용 편의성
성능
비교 요약
Emgu CV의 장점
교차 플랫폼
교차 언어별 예제 지원
그 밖의 장점
요약

2 Emgu CV 설치
Emgu CV 내려 받기
Emgu CV 설치
윈도우에 설치
리눅스에서 설치
종속성 얻기
소스로부터 Emgu CV 빌드
OS X에서 설치
종속성 얻기
소스로부터 Emgu CV 빌드
문제 해결
윈도우
리눅스
OS X
요약

3 Hello World
C#으로 작성하는 Hello World
새로운 프로젝트 생성
폼 설계
코딩
결과
비주얼베이직닷넷으로 작성하는 Hello World
C++로 작성하는 Hello World
요약

4 OpenCV 래핑
아키텍처 둘러보기
OpenCV
Emgu CV
함수 매핑
구조체 매핑
열거체 매핑
요약

5 영상 다루기
디지털 영상 표현
화소와 데이터
화소 해상도
컬러 영상 표현
컬러 깊이
이미지 처리
영상 생성
파일로부터 영상 불러오기
화소 처리
메소드 명명 규칙
연산자 오버로드 사용
범용 연산 지원
가비지 컬렉션
XML 직렬화
요약

6 행렬 다루기
Matrix 클래스와 Image 클래스
정의와 파라미터
행렬 처리
행렬 생성
요소 연산
요약

7 모양 감지
캐니 엣지 감지기
허프 변환
허프 선 변환
허프 원 변환
외곽선
외곽선 찾기
외곽선 표현
꼭짓점 순서
자유 체인 코드
외곽선 그리기
다각형 근사화
외곽선 예제
요약

8 얼굴 감지
생체 인증 시스템
카메라 캡처
기계학습
얼굴 감지 또는 하르 분류기
부스팅 이론과 감독 학습
하르 유사 특징
얼굴 감지를 위한 코드
요약

9 자동차 번호판 인식
자동차 번호판 인식
LPR 알고리즘
OCR
테서렉트 OCR
자동차 번호판 인식 코드
가정
소스 코드
GetWhitePixelMask
DetectLicensePlate
FindLicensePlate
결과
요약

10 영상 잇기
영상 잇기
영상 잇기 알고리즘
영상 정합
영상 교정
영상 혼합
코드
요약

저자소개

로버트 라가니에(Robert Laganiere) [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
생년월일 -
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캐나다의 오타와 대학교 전자 공학/컴퓨터 과학 대학 교수며, 현재 VIVA 연구실의 공동 설립자이다. 내용 기반 비디오 분석, 비디오 감시, 주행 보조, 객체 인식, 객체 추적 분야에 관련된 여러 과학 논문의 공저자며, 특허를 보유하고 있다.
[OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook(한국어판)](에이콘, 2012)과 [(개정판) OpenCV를 활용한 컴퓨터 비전 프로그래밍](에이콘, 2014)의 저자다. 2006년 오타와 기반 비디오 분석 스타트업 회사인 비주얼 코텍스(Visual Cortex)를 공동 창업했으며, 아이워치라이프(iWatchLife)(www.iwatchlife.com)가 이

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생년월일 -
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상하이 지아오 통(Jiao Tong) 대학교 소속 디지털 아트 연구실에 근무한다. 열네 살인 2005년에 로봇을 처음 만들면서 컴퓨터 비전 분야에 관심을 갖기 시작했다. 지난 2년간 후아종(Huazhong) 과학기술 대학교에서 Emgu CV를 이용한 실시간 얼굴 인식 출석 시스템을 만들었다. HUST에서 소프트웨어 공학 학사를 받았고, 현재 SJTU의 DA 랩 석사 과정에 있다. 현재 물리 기반 시뮬레이션 생성과 애니메이션 활용 같은 컴퓨터 그래픽 분야에 집중하고 있다.

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관심 분야는 정보 검색이며, 매일 4시간 이상 걸리는 출퇴근 시간에 다방면의 원서를 읽는 쏠쏠한 즐거움에 빠져 사는 아날로그 세대다. 영상처리를 전공으로 석사를 마쳤고, 현재 문헌정보학 박사 과정에 있으며, 컴퓨터 비전 기반 IoT 솔루션 개발에 전념하고 있다. 오픈소스 자바 검색 엔진인 루씬(Lucene)에 관한 첫 국내서인 [루씬 인 액션](에이콘, 2005)을 공역했으며, 오픈소스 영상처리 라이브러리를 다룬 오픈소스 라이브러리 실무 시리즈 도서를 펴낸 저자로도 잘 알려져 있다. [MATLAB을 활용한 실용 디지털 영상처리](홍릉과학, 2005), [오픈소스 OpenCV를

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