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우리가 궁금했던 빅데이터의 모든 것!

『빅데이터를 말하다』는 빅데이터가 트레드가 아닌 새로운 패러다임으로 떠오르고 있는 오늘날, 빅데이터에 대한 다양한 이슈를 고민하고 해결하기 전에 기본적으로 알아야 할 빅데이터에 대한 지식과 정보를 진정성 있게 전달한다. 빅데이터가 등장하게 된 이유가 배경부터 빅데이터 비즈니스의 특징, 빅데이터의 산업별 활용 분야, 비즈니스면에서 빅데이터 주요 트렌드 10가지 등 58가지 핵심 주제를 통해 최근 빅데이터에서 가장 쟁점이 되는 사항과 논란이 되었던 주제를 자세히 다룬다.

《빅데이터를 말하다》는 빅데이터에대한 단순한 이론 서적이 아니다. 실제 필드에서 부딪쳐서 나온 경험을 바탕으로한58가지 주제의 인사이트를 통해 빅데이터의 개념과 기술을 쉽게 이해 할 수 있다. 실제 적용사례에 대한 다양한 분석과 앞으로 미래에 빅데이터를 가지고 무엇을, 어떻게 할 것인지에 관한 깊이 있는 해답을 제시한다.

새롭게 등장한 비즈니스 키워드, ‘빅데이터’. 많은 수의 기업들이 최근빅데이터의 도입을 결정하고 추진하고 있다. 생각보다 빠르게 우리는 빅데이터 시대로 진입할 것이다. 빅데이터를마케팅에 적용하고 경영에 접목하며 상품에 반영하는 거대한 사이클이 이미 시작되었다. 빅데이터 기술은 무엇이며 또 어떤 식으로 발전하게 될 것인가? 업(業)의 본질에 맞는 인사이트를빅데이터로부터 어떻게 얻어낼 것인가? 인사이트를 가지고 다루지 않는다면 이‘big’한 데이터는쓰지도 못하고 버리지도 못하는 그저 애물단지에 불과할 것이다. 빅데이터를 기술적으로 이해하고 빅데이터로부터인사이트를 얻어,불확실한 경제상황 속에서 실질적인 의사결정의 도구로 활용하는 데에 이 책이 나침반 역할을 하리라고 본다.

추천평

빅데이터는클라우드컴퓨팅, 스마트워크와함께새로운세상으로진화하는또하나의패러다임입니다. 마이크로소프트는이미거대규모의글로벌데이터를보유하고있을뿐아니라, 빅데이터기반의글로벌경영을하고있습니다. 이책에는현장에서정제된빅데이터의정수가담긴인사이트가있습니다. 빅데이터를필요로하는모든곳에추천하는바입니다.
한국마이크로소프트김제임스사장

빅데이터는이해하기쉽지않다. 왜냐하면, IT와통계이외에기업경영에관한이해도있어야하기때문이다. 이책은빅데이터에대한다양한모습을그린책이다. 빅데이터의전체모습을이해하고싶다면이책을권한다.
한국빅데이터전문가협회장동인회장

현대디지털사회에서찾아서안나오는데이터는없다. 데이터분석을통해반드시의미있는무언가를찾을수있다. 결국, 빅데이터는의사결정의새로운패러다임이다. 더나은의사결정에필요한모든정보는어딘가있고, 우리는그정보를취합하는것이가능하다. 이책은그패러다임을이해하는가장빠른지름길이다.
「경영학콘서트」저자, KAIST장영재교수

빅데이터는클라우드와 함께 최근 시장에 회자되고 있는 가장 핫한 주제이다. 프로젝트를 진행하다 보면 회사 내 IT 담당자들뿐 아니라 경영진들도 우리 회사에도 한번 빅데이터를 활용해 보자는 요구가 많이 나오고 있다. 하지만 빅데이터가 무엇인지 정확히 이해하고 있는 경우는 드물며, 그저 문맥 그대로 대규모 데이터를 활용하는 것이라는 정도로 이해하고 있는 경우가 많다.「빅데이터를 말하다」는 빅데이터에 대한 58개 인사이트를 통해 빅데이터에 대한 궁금증을 풀어주고 있어, 빅데이터를 활용하고자 하는 기업 경영진/담당자뿐만 아니라 기업 대상으로 컨설팅을 수행하는 컨설턴트에게도 좋은 교재이다.
딜로이트컨설팅조민연이사

빅데이터의사업화는민간부문뿐아니라공공부문에서도활발하게진행되고있습니다. 서울시역시시민들의작은고충(small problem)까지풀어주는큰데이터(big data)라는주제하에빅데이터를통한열린시정을펼치고자합니다. 이 책에서 빅데이터 업무를 위한 인사이트와 아이디어를 얻어가시기 바랍니다.
서울특별시정보시스템담당관임성우서기관

최근빅데이터에대한관심들이커지면서동시에이에대한오해와여러가지의구심이생기는것도사실입니다. 「빅데이터를말하다」에는, 저자가몇년간국내의여러기업현장을발로뛰면서다양한고객들의이러한오해와의구심을해결해주기위해서고민하고연구한인사이트가고스란히담겨있습니다. 기업내에서빅데이터의도입과적용을고민하고있는분들뿐아니라빅데이터가무엇이고이를뒷받침하는기술과사회에미치는환경변화가어떠할지궁금하신분들에게도많은도움이되리라생각됩니다.
ZUM Internet 연구소김우승소장

Special Report 빅데이터시대의한국
Insight 01이미우리옆에와있는가
Insight 02등장하게된이유와배경
Insight 03왜빅데이터는핫이슈가되었을까
Insight 04빅데이터란무엇인가 - 빅데이터의정의
Insight 05어떤특징과속성을갖고있을까
Insight 06얼마나커야「빅」데이터인가
Insight 07빅데이터의데이터유형분류
Insight 08빅데이터비즈니스의특성
Insight 09빅데이터분석과기존 BI 데이터분석의차이
Insight 10Big 이후에는무슨데이터가나올것인가
Insight 11빅데이터「무엇이」문제이고, 「왜」문제인가
Insight 12빅데이터프로젝트는왜쉽게실패하는것인가
Insight 13데이터프로세싱과분석단계의변화
Insight 14빅데이터의근원적본질과전략
Insight 15빅데이터의오해와진실
Insight 16빅데이터에관한일반적인식
Insight 17기업들은어떻게하고있나
Insight 18통계로보는빅데이터
Insight 19빅데이터는어떻게분류하는가
Insight 20기업의빅데이터활용목적은무엇인가
Insight 21빅데이터를처리하는프로세싱아키텍처
Insight 22빅데이터는어떤라이프사이클을가지나
Insight 23빅데이터는데이터관리의새로운패러다임인가
Insight 24차세대데이터플랫폼의요구사항
Insight 25빅데이터분석의전략적트렌드
Insight 26구글의맵리듀스와딜레마, 그리고페이스북
Insight 27빅데이터적용의주요패턴
Insight 28클라우드와빅데이터와의관계
Insight 29마이크로소프트의빅데이터솔루션
Insight 30마이크로소프트빅데이터솔루션의차별화
Insight 31빅데이터추진전략과접근방안은무엇일까
Insight 32빅데이터의다양한비즈니스활용시나리오
Insight 33빅데이터의산업별활용분야
Insight 34빅데이터를활용한신규비즈니스모델개발
Insight 35빅데이터를활용한사례들
Insight 36빅데이터의다음여정 - 데이터가시화
Insight 37비즈니스인텔리전스시맨틱모델
Insight 38빅데이터제공자들의사업사례
Insight 39빅데이터마켓플레이스의개념
Insight 40데이터마켓플레이스에서빅데이터외부효과
Insight 41IoT ?사물인터넷 IoT
Insight 42M2M과 IoT그리고빅데이터는어떤관계인가
Insight 43IoT플랫폼이란
Insight 44지능화되어가는디지털세상
Insight 45빅데이터의본질과진실
Insight 46다크데이터는어떻게빅데이터로전환할까
Insight 47빅데이터는「데이터민주화」인가
Insight 48나의데이터가빅데이터에활용된다면
Insight 49데이터의오너십이동
Insight 50빅데이터는새로운경제적「통화」
Insight 51빅데이터의 전략 프레임워크의 목적
Insight 52빅데이터적 사고
Insight 53빅데이터 프로젝트 요건
Insight 54빅데이터 소프트웨어 이용에 관한 통계
Insight 55가트너의빅데이터 관련 주요 트렌드
Insight 56비즈니스 면에서 빅데이터 주요 트렌드 10가지
Insight 57추신수는빅데이터의 수혜자
Insight 58핵심은 셜록홈스와 같은 데이터 과학자

이책에서는 58가지의핵심주제를통해최근빅데이터에서가장쟁점이되는사항과논란이되는주제를자세히다루고있다. 최근빅데이터에관한인식이변하면서, 이제는빅데이터가실질적인실행단계에접어들고있다. 그러면서『닭이먼저냐, 달걀이먼저냐?』식의고민을하고있는데, 예를들면데이터플랫폼이먼저냐데이터가우선이냐같은것이다. 그리고하둡같은최신빅데이터솔루션개발자를뽑을것인지아니면데이터과학자와같은사람들을채용할것인지역시고민이다. 사람채용에있어서는업의본질과앞으로의사업방향성과관련하여시행착오가많을것으로보인다. 무엇보다이전에사업부및 IT 부서단위로각각추진해오던데이터웨어하우스와분석서비스가이제전사차원에서통합되어추진되고있다. 이것은데이터에대한오너십문제만이아니라통합과연계를원활히하기위함인데, 이렇게어느정도정리를하면서본격적으로프로젝트를시작하게되면그다음에는, 데이터개인정보보호와데이터출처, 그리고외부의공공데이터활용에있어서데이터에대한신뢰와정확성등이이슈로나타나게된다. 시스템적으로는실시간데이터축적과함께동시분석하고바로수정/보완하여반영하는복잡다단한프로세스의시스템구조에대한고민이필요하다. 이책은바로이러한이슈를고민하고해결하기전에기본적으로알아야할빅데이터에대한지식과정보를최대한진정성있게전달하려고노력했다.

빅데이터는이제트렌드가아닌진정한새로운패러다임으로변화하고있다. 빅데이터는이제 단순분석에그치지않는다. 의사결정의패턴을바꾸고, 실제시스템에분석결과가반영되어즉각적으로시스템이대응할수있는체계이다. 그래서빅데이터시스템의핵심은기계학습으로구현되어실행하는시스템으로진화한다. 앞으로글로벌기업경쟁력은데이터분석역량에있다. 분석적기업으로가기위해빅데이터를이제는검토에서실행으로옮겨야할시점이다.
- 저자 서문 중에서