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수학
통계학 [양장]
2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.
- 저 : David S. Moore, William I. Notz, Michael A. Fligner
- 역 : 이병락
- 출판사 : 시그마프레스
- 발행 : 2014년 01월 27일
- 쪽수 : 643
- 제품구성 : CD1장포함
- ISBN : 9788968661105
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책소개
『통계학』은 통계학을 처음 배우는 수준에서 실제적인 통계 작업을 하는 데 필요한 기계적인 기법 및 계산과 기본 개념을 소개한다. 개념을 이해할 수 있도록 다양한 방법을 도입하였고 가상적인 자료가 아니라 현실세계에서 수집한 실제자료를 사용했다.
출판사 서평
이 책은 통계학을 처음 배우는 수준에서 실제적인 통계 작업을 하는 데 필요한 기계적인 기법 및 계산과 기본 개념을 소개하고 있으며, 그 개념을 이해할 수 있도록 다양한 방법을 도입하였고 가상적인 자료가 아니라 현실세계에서 수집한 실제자료를 사용했다.
특히 경영학 및 경제학, 통계학, 심리학, 사회과학 분야의 연구에 매우 유용하게 사용할 수 있다.
제1부에서는 자료에 대한 탐구와 분석을 살펴보고 있으며 이를 위해 히스토그램 및 산포도와 같은 그래프와 평균 및 상관과 같은 숫자 값들을 소개할 것이다. 이런 자료에 대한 탐구와 분석은 뒤에서 살펴볼 통계적 추론의 기초가 된다.
제2부에서는 자료에 대한 탐구와 분석으로부터 통계적 추론을 하는 데 필요한 기본 개념에 대해 살펴볼 것이다. 여기에는 통계적 설계, 확률 개념, 신뢰구간, 유의성 검정 등이 포함된다.
제3부에서는 1부 및 2부에서 살펴본 내용에 기초하여 단일 변수의 분포에 관한 추론과 두 개 변수의 분포 비교에 관한 추론에 대해 소개할 것이다. 또한 제3부의 전반부에서는 정량변수에 관한 자료를 분석하고 후반부에서는 범주변수에 관한 자료를 분석할 것이다.
제4부에서는 변수들 사이의 관계에 대한 추론에 관해서 알아볼 것이다. 여기에는 카이－제곱 검정, 회귀에 대한 추론, 분산분석 등이 포함될 것이다.
목차
제I부 자료의 탐구
제1장 그래프를 이용하여 분포를 나타내기
제2장 숫자를 이용하여 분포를 설명하기
제3장 정규분포
제4장 산포도 및 상관
제5장 회귀
제6장 이원분류표
제7장 제I부에 대한 복습：자료의 탐구
제II부 탐구로부터 추론으로의 전환
제8장 자료의 생성：표본추출
제9장 자료의 생성：실험
제10장 확률의 소개
제11장 표본분포
제12장 확률의 일반 법칙
제13장 이항분포
제14장 신뢰구간：기본
제15장 유의성 검정：기본
제16장 실제에서의 추론
제17장 제II부에 대한 복습：탐구로부터 추론으로의 전환
제III부 변수에 관한 추론
제18장 모평균에 관한 추론
제19장 복수표본 문제
제20장 모비율에 관한 추론
제21장 두 개 비율의 비교
제22장 제III부에 대한 복습：변수에 관한 추론
제IV부 관계에 관한 추론
제23장 두 개 범주변수：카이－제곱 검정
제24장 회귀에 대한 추론
제25장 일원 분류 분산분석：몇 개 평균들의 비교
표
연습문제 해답
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저자소개
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대표작으로 『통계학』이/가 있다.
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고려대학교 경상대학 교수를 역임했다.
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