추가 적립 안내

『고급통계분석론: 이론과 실습』은 실세계의 데이터를 투입하여 정확하고 신뢰성 있는 결과를 도출해내는 과정을 소상하게 알려주는 통계분석 방법의 활용에 초점을 맞춘 교재이다. 고급통계분석의 이론과 실습을 병행하여 집중 소개한다.

머리말

제2판을 내면서

「고급통계분석론: 이론과 실습」을 출간한 지 약 1년 반이란 세간이 흘러갔다. 그동안 이 책을 통해 대학원 석·박사 과정 학생 및 전문 연구가들이 논문 또는 연구를 수행하기 위해 필요한 다양한 통계분석 방법론을 학습하는데 많은 도움을 받았다는 격려의 말을 많이 받았다. 뿐만 아니라 때때로 자신의 데이터를 이용하여 통계분석을 수행하는데 있어서 나타나는 문제점들을 이메일로 질문하는 경우가 종종 있게 되었다. 그 때마다 이 책을 통해 아주 작지만 조그마한 도움을 줄 수 있다는 것이 얼마나 감사한 가를 깨닫게 되었다.
그러나 막상 책이 출간되고 나서 꼼꼼하게 읽어보니까 조판하는 과정에서 잘못되거나 책을 집필하는 과정에서의 실수로 인해 숫자나 공식에서 오류를 발견하게 되어 마음 한구석에서 독자들에게 너무나도 미안하고 저자로서 정말 불편한 마음을 금할 수 없었다. 이에 따라 이런 오류들을 정정하고 보다 새롭게 책을 단장할 수 있었으면 하는 바램이 간절하게 생겨났다. 그러던 가운데 대한민국 학술원에서 선정하는 2013년도 우수학술도서들 가운데 「고급통계분석론: 이론과 실습」도 포함되는 기쁨을 맛보게 되었다. 이를 계기로 하여 모든 오류들을 정정하고 독자들에게 새롭게 선보인다는 생각으로 신생 출판사인 문우사를 통해 제 2판을 출간하게 되었다.
앞으로도 부족한 부분이나 새롭게 추가되어야 할 통계분석방법이 생겨난다면 계속해서 수정하고 보완해나가려고 한다. 특히 우리나라에서 가용한 다양한 통계자료들을 활용하는 새로운 통계분석방법이 필요한 경우 이를 적극적으로 추가하고 업데이트하여 독자들로 하여금 통계분석방법에 익숙하지 못하여서 연구 성과를 거두지 못하는 경우를 가능한 최소화시키고 연구의 질을 높여가는데 도움이 될 수 있는 책이 되도록 최선을 다하고자 한다. 끝으로 「고급통계분석론: 이론과 실습」 제 2판이 새로운 모습으로 출간되도록 도와주신 문우사의 김영훈 사장님께 감사드리며, 이 자리까지 인도해주신 하나님께 모든 영광을 올려드린다.

2013년 8월
관악산 연구실에서
이희연 씀

제 1장 사회과학 분야에서 과학적 방법론과 통계의 활용
제 1 절 과학적 방법론과 과학적 연구 절차
제 2 절 사회과학 분야에서 통계의 활용 및 한계

제 2장 통계의 기초 개념과 기술 통계
제 1 절 통계 분석을 위해 필요한 기초 개념들
제 2 절 데이터의 특성과 데이터의 정리
제 3 절 기술통계 분석

실습 1: SPSS를 이용한 기술통계 실습

제 3장 확률분포와 표본분포
제 1 절 확률과 확률분포
제 2 절 표본조사와 표본오차
제 3 절 표본분포

제 4장 추정과 가설 검정
제 1 절 점 추정
제 2 절 신뢰구간 추정
제 3 절 가설 검정

제 5장 모수 검정과 비모수 검정
제 1 절 모수 검정
제 2 절 비모수 검정

실습 2: SPSS를 이용한 가설 검정 실습

제 6장 분산분석
제 1 절 분산분석의 개념
제 2 절 일원 분산분석
제 3 절 이원 분산분석

실습 3: SPSS를 이용한 분산분석 실습

제 7장 상관분석과 공간적 자기상관
제 1 절 상관분석
제 2 절 공간적 자기상관

실습 4: SPSS를 이용한 상관분석 실습

제 8장 단순 회귀분석
제 1 절 회귀분석의 기본 원리
제 2 절 회귀모델에 대한 검정
제 3 절 회귀모델의 가정에 대한 진단 및 처방

실습 5: SPSS를 이용한 단순 회귀분석 실습

제 9장 다중 회귀분석
제 1 절 다중 회귀분석의 기본 원리
제 2 절 다중 회귀모델의 설정과 모델의 검정
제 3 절 회귀모델의 확장

실습 6: SPSS를 이용한 다중 회귀분석 실습

제 10장 로지스틱 회귀모델
제 1 절 로지스틱 회귀모델의 특성
제 2 절 로지스틱 회귀모델의 추정방법
제 3 절 로지스틱 회귀모델의 검정 및 해석

실습 7: SPSS를 이용한 로지스틱 회귀모델 실습

제 11장 위계선형모델

제 1 절 다수준 분석방법의 필요성과 위계선형모델의 개념
제 2 절 위계선형모델의 종류와 특성
제 3 절 위계선형모델의 추정단계와 추정방법
제 4 절 위계선형모델의 추정결과 해석 및 잔차 진단

실습 8: HLM을 이용한 위계선형모델 실습

제 12장 패널 모델

제 1 절 패널 데이터 분석의 개념과 특성
제 2 절 패널 모델의 유형과 특성
제 3 절 패널 모델의 설정과 검정

실습 9: STATA를 이용한 패널 모델 실습

제 13장 공간계량모델
제 1 절 공간계량모델의 개념과 특성
제 2 절 공간적 자기상관성 분석
제 3 절 공간회귀모델의 특성과 활용
제 4 절 지리가중회귀모델의 특성과 활용

실습 10: GeoDa를 이용한 공간회귀모델 실습

제 14장 인자분석
제 1 절 인자분석의 기본 원리
제 2 절 주성분 추출을 위한 수학적 접근
제 3 절 인자분석 과정과 절차
제 4 절 인자분석의 활용사례

실습 11: SPSS를 이용한 인자분석 실습

제 15장 구조방정식 모델
제 1 절 구조방정식 모델의 기본 원리
제 2 절 측정모델
제 3 절 구조모델

실습 12: AMOS를 이용한 구조방정식 모델 실습

참고문헌
색인 824