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알고리즘 트레이딩 2 : 금융 투자 리스크

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출판사 서평

알고리즘 트레이딩 시리즈는 기존의 서적과는 조금 다른 관점에서의 자산 투자에 대해 다룹니다. 저자 장순용 박사는 오랜기간 기초과학 연구활동을 해왔고 이제는 금융, 통계학, 프로그래밍, 공학을 융합하는 알고리즘 트레이딩의 해법을 제시합니다.
기존의 정해진 형식과 순서를 따르기 보다는 금융 데이터에서 나타나는 시장의 현상을 우선시 하는 논리적 전개가 돋보입니다. 저자는 예제를 통해서 실용성을 강조하고자 합니다.
알고리즘 트레이딩 시리즈는 독자 여러분과 항상 가까이 있으며 성공하는 투자의 밑거름이 되었으면 합니다.

목차

제1장 개요
1.1 이 책의 전체적인 흐름에 대해서
1.2 몇 가지의 난제(難題)
1.3 EXCEL/VBA 적용
요점정리

제2장 리스크의 척도
2.1 금융 리스크란 무엇인가?
2.2 시간단위의 변환
2.3 기타 리스크의 척도
2.4 시장 분석의 예
2.5 EXCEL/VBA 적용
요점정리

제3장 리스크 관리의 원리
3.1 개요
3.2 단일 지표 모델
3.3 포트폴리오 다각화의 원리
3.4 헤지 전략의 원리
3.5 시장 분석의 예
요점정리
제4장 포트폴리오 I
4.1 현대 포트폴리오 이론(MPT)
4.2 MPT 포트폴리오의 최적화
4.3 MPT 포트폴리오와 현금
4.4 EXCEL/VBA 적용
요점정리

제5장 포트폴리오 II
5.1 롱 포지션에 한정되는 포트폴리오의 최적화
5.2 Quadratic Programming
5.3 손실 금액을 최소화하는 포트폴리오 I
5.4 손실 금액을 최소화하는 포트폴리오 II
5.5 EXCEL/VBA 적용
요점정리

제6장 리스크의 헤지
6.1 롱 포지션과 숏 포지션의 조합
6.2 시계열
6.3 벡터 시계열 모델링
6.4 페어의 조건
6.5 페어의 조건
6.6 선물헤징
6.7 EXCEL/VBA 적용
요점정리
제7장 투자의 지속적인 관리
7.1 투자 결과에 대한 만족도
7.2 효용함수의 해석
7.3 투자 자본의 지속적인 성장
7.4 EXCEL/VBA 적용
요점정리

끝맺음

부록: 기초 상식
A) 확률, 통계
B) 스칼라 시계열 모델링
C) 머신러닝
D) 선형 대수학: 벡터, 행렬의 연산, 기타
E) Excel 해 찾기 추가 기능 설치
F) Matrix 추가 기능 설치
G) 최적화 알고리즘
참고 문헌
색인(찾아보기)

저자소개

생년월일 -
출생지 -
출간도서 3종
판매수 247권

일리노이大(University of Illinois, Urbana-Champaign) 물리학 PhD.
워싱턴大, 오하이오 주립大 연구원 재직.

전산, 통계학적 기법을 적용하는 시뮬레이션 및 이론 연구. 다수의 학술논문 집필.
슈퍼컴퓨팅 알고리즘 개발. 초전도, 초유체 등 극저온, 양자유체 현상 연구. 응집물리, 핵물리 적용.
금융 공학 시스템 및 리스크 관리 기법 연구, 개발. 시장 데이터 분석과 예측.

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