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소규모의 사용자와 디자인이 상호작용하는 방법!

대규모 온라인 사용성 조사 가이드 『알기 쉬운 UX 디자인 평가』. 사용성 랩은 소규모의 사용자와 디자인이 상호작용하는 방법을 배우기 위한 도구로, 사용자 경험의 전반적인 시각을 얻고자 하는 누구에게나 가치가 있으며 많은 사용자에게서 신뢰할만한 데이터를 얻는데 중점은 둔다. 이 책은 처음 사용자 경험 분야에 발을 들여놓으려는 이들뿐만 아니라 사용자 경험 자체에 관심이 있는 이들도 읽어 볼만한 내용을 담고 있다.

사용성 랩은 소규모의 사용자와 디자인이 상호작용하는 방법을 배우기 위한 뛰어난 도구다.

이 기술은 수많은 사용자에게서 나오는 사용자 경험 데이터를 비용 대비 효율적으로 수집하기 위해 필요하다. 대규모의 사용자 경험 조사를 하면 사용자가 디자인 및 자신들의 경험과 상호작용하는 방법에 관한 풍부한 양질의 데이터를 얻을 수 있다. 대규모의 사용자 경험 조사를 통해 디자인의 사용성을 개선하게 되고 디자인 과정에 노력을 어디에 집중할지를 결정할 수 있으며, 최상의 사용자 경험을 제공하기 위한 여러 가지 대안이 어떤 게 있는지 발견하게 해주며, 제품을 출시해야 할 것인지 설계 단계로 다시 돌아가야 할지 여부를 결정할 수 있다. 대규모의 사용자 경험 조사는 사용자 조사 도구 모음에 필수적인 도구로 자리잡아야 한다. 이 책은 이러한 온라인 대규모 사용자 경험 조사와 관련한 경험을 공유하기 위해서다.

서문 중에서
이 책을 집필한 것은 온라인 조사라고도 부르는 대규모 사용자 경험 조사와 관련한 경험을 공유하기 위해서다. 최근 10년간 수많은 조사를 수행했고, 그 중 일부는 다른 조사들보다 성공적이었다. 이 기간 동안 성공적인 연구를 이끄는 것이 무엇인지 알게 되었다. 우리는 조사를 설계하고 데이터를 분석하는 방법 같은 핵심 기법을 배웠다. 모집 방법을 구사할 시기에 대한 좋은 감각과 코멘트 원문을 해석하는 방법, 다양한 측정치에 기반한 사용성 스코어카드를 만드는 방법 같은 부수적인 기술도 배웠다. 우리가 겪은 실수를 피할 뿐만 아니라 시간과 돈도 아끼고 조사를 연구하느라 머리가 하얗게 셀 일도 없을 것이다.

이 책은 노련한 사용자 경험 전문가만을 대상으로 하지 않는다. 처음 사용자 경험 분야에 발을 들여놓으려는 이들뿐만 아니라 사용자 경험 자체에 관심이 있는 이들도 읽어 볼만한 내용을 담고 있는 책이다. 이 기술은 사용자 경험의 전반적인 시각을 얻고자 하는 누구에게나 가치가 있으며 많은 사용자에게서 신뢰할만한 데이터를 얻는데 중점은 둔다. 이 책은 폭넓고 다양한 배경과 관심사를 가진 사람들이 이해하기 쉽도록 썼다. 전문 조사원이나 웹 개발자가 되어야만 이러한 접근 방법의 모든 장점을 누릴 수 있는 것은 아니다. 우리는 온라인 조사를 진행하면서 알고 있어야 하는 모든 기본 지식을 안내할 것이다. 책 전체에서 많은 사례들을 중심으로 설명하고 있으며 다른 사례 연구를 별도의 장으로 할애해서 이 조사가 다른 많은 방법으로 사용되고 있음을 알려준다.

Chapter 01 들어가며
1.1 온라인 사용성 조사란 무엇인가?
1.2 온라인 사용성 테스트의 장점과 한계
1.3 온라인 사용성 조사와 다른 조사 방법 통합하기
1.4 이 책의 구성

Chapter 02 조사의 계획
2.1 목표 사용자
2.2 조사의 유형
2.3 집단 간 방식과 집단 내 방식
2.4 측정지표
2.5 예산과 일정표
2.6 참가자 모집
2.7 실험 참가자 표본추출
2.8 참가자 인센티브
2.9 요약

Chapter 03 조사의 설계
3.1 조사의 시작
3.2 스크리닝 질문
3.3 시작 질문
3.4 태스크 구성하기
3.5 태스크 사후 질문과 측정지표
3.6 세션 종료 질문과 측정지표
3.7 인구통계학적 질문 및 마무리
3.8 특별한 주제
3.9 요약

Chapter 04 파일럿 조사 및 조사 착수
4.1 파일럿 데이터
4.2 착수 시점 찾기
4.3 모니터링 결과
4.4 요약

Chapter 05 데이터 준비
5.1 데이터의 다운로드와 추출
5.2 데이터 품질 체크
5.3 참가자 제외시키기
5.4 개별 태스크의 데이터 수정과 삭제
5.5 데이터 기록과 새로운 변수 생성
5.6 요약

Chapter 06 데이터 분석 및 프레젠테이션
6.1 태스크 성과 데이터
6.2 자가 보고 데이터
6.3 클릭스트림 데이터
6.4 상관관계와 조합
6.5 분할 분석
6.6 사용성 이슈 식별 및 디자인 비교
6.7 결과 프레젠테이션
6.8 요약

Chapter 07 상용 툴을 사용한 온라인 연구
7.1 Loop11
7.2 RelevantView
7.3 UserZoom
7.4 WebEffective
7.5 질문 체크리스트
7.6 요약

Chapter 08 온라인 조사를 위한 약식 접근법
8.1 기본 접근법
8.2 태스크 성공 여부 측정
8.3 태스크별 평가
8.4 코멘트나 설명을 위한 조건부 로직
8.5 태스크 시간
8.6 태스크 순서 무작위화(Randomizing)
8.7 윈도우 위치 잡기
8.8 참가자를 무작위로 할당(Random Assignment)
8.9 하나로 종합하기
8.10 요약

Chapter 09 사례 연구
9.1 액세스 태스크 서베이: 소프트웨어 사용자 인터페이스의 효율성 평가를 위한 저비용 방법
9.2 IBM 로터스 노츠의 재설계 동안 셀프가이드 사용성 테스트 사용하기
9.3 MTV의 웹사이트 재디자인을 위한 종적 사용성 및 사용자 참여 테스트
9.4 UCSF 웹사이트의 자동화된 조사
9.5 세무보고 소프트웨어의 온라인 사용성 테스트
9.6 온라인 사용성 테스트: FamilySeach.org
9.7 애플리케이션 구축 초기에 온라인 사용성 테스트 사용하기: 처음부터 사용성 내재화하기

Chapter 10 10가지 성공 열쇠
10.1 알맞은 도구 선택하기
10.2 웹 너머 고려하기
10.3 설계 단계에서 일찍 테스트하기
10.4 대안 비교하기
10.5 전체 사용자 경험 고려하기
10.6 전체 조사 툴킷 사용하기
10.7 데이터 분석하기
10.8 결과 판매하기
10.9 데이터 신뢰하기(한도 내에서)
10.10 일단 뛰어들기