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알고리즘 트레이딩 1

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출판사 서평

시시각각 쏟아져 나오는 시장 정보와 지표.
무엇을 믿고 또 무엇을 기준으로 삼을 것인가?


지금은 빅데이터의 시대, 노이즈 속에 정보의 보고가 숨겨져 있다.
감각에 의존하는 차트 분석은 그만둘 때가 되었다.
금융과 전산, 공학, 자연과학 사이의 벽은 이미 허물어진지 오래이며
지금은 전자의 속도로 실행되는 알고리즘 트레이딩이 시장을 지배하고 있다.
가상의 세계에서 펼치는 조용하지만 치열한 두뇌싸움은 우리 모두의 삶을 송두리째
변하게 할지도 모른다.
금융, 통계학, 프로그래밍, 공학의 영역을 넘나들며 통섭 및 융합 장르로써의 알고리즘 트레이딩을 조명해본다.

목차

머리말

제1장 기초
제2장 데이터 모델링
제3장 시계열 모델링
제4장 머신러닝
제5장 금융 기초상식
제6장 알고리즘 트레이딩 전략 연구
제7장 리스크의 관리
끝맺음
부록: 기초 상식
A) 통계, 확률
B) 선형 대수학: 벡터, 행렬의 연산. 기타
C) VBA
D) Excel Add-in 설치

참고 문헌
색인

저자소개

생년월일 -
출생지 -
출간도서 3종
판매수 253권

일리노이大(University of Illinois, Urbana-Champaign) 물리학 PhD.
워싱턴大, 오하이오 주립大 연구원 재직.

전산, 통계학적 기법을 적용하는 시뮬레이션 및 이론 연구. 다수의 학술논문 집필.
슈퍼컴퓨팅 알고리즘 개발. 초전도, 초유체 등 극저온, 양자유체 현상 연구. 응집물리, 핵물리 적용.
금융 공학 시스템 및 리스크 관리 기법 연구, 개발. 시장 데이터 분석과 예측.

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