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NoSQL 빅 데이터 세상으로 떠나는 간결한 안내서

원제 : NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence
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    출판사 서평

    "NoSQL 세상을 일목요연하게 이해할 수 있는 가장 간결한 책"

    NoSQL은 십억이 넘는 사용자가 스마트폰 등으로 끊임없이 막대한 정보를 쏟아내는 환경에 적응하고 이를 처리하기 위해 고안된 기술이다. 한두 제품이 시장을 독과점하는 기존 RDBMS 세상과 달리 NoSQL 세상에서는 다양한 기술이 치열하게 경쟁하고 있다. [NoSQL: 빅 데이터 세상으로 떠나는 간결한 안내서]는 이처럼 복잡한 NoSQL 세계를 빠른 시간 내에 파악하고, 자신에게 필요한 기술이 무엇인지 찾아내며, 자신의 상황에 맞게 적용할 수 있는 지침을 군더더기 없이 간결하게 제시하는 책이다.
    1부에서는 무스키마 데이터 모델, 집합, 배포 모델, CAP 정리, 맵-리듀스 등 핵심 개념을 집중 소개하며 2부에서는 NoSQL 시스템을 구현할 때 고려해야 할 아키텍처와 설계 이슈를 살펴본다. 또 리악, 몽고DB, 카산드라, 네오4J 등 예제를 통해 NoSQL 데이터베이스를 실제로 어떻게 적용해 볼 수 있을지 지침을 제공한다. 그 외에도 스키마 전환, 다중 저장소 지속성, 상황에 맞는 기술 선정과 도입에 관한 조언도 제시한다.

    이 책의 내용

    - NoSQL이 엔터프라이즈 애플리케이션에 적합한지 검토
    - NoSQL 배포와 관련된 구조적 절충
    - 성능, 신뢰성, 가용성, 회복성 관리
    - 현재 선도적인 NoSQL 기술들의 핵심 개념·특징 소개와 비교
    - 일관성, 가용성, 지연에 대해 고려하면서 CAP 정리를 적용하는 법
    - 맵-리듀스 패턴으로 클러스터에서 계산을 병렬로 실행하는 법

    목차

    옮긴이 글
    한국어판 서문
    저자 서문

    I. 기본 개념
    01. 왜 NoSQL인가?
    1.1 관계형 데이터베이스의 가치
    1.1.1 데이터 저장
    1.1.2 동시성
    1.1.3 통합
    1.1.4 표준 모델
    1.2 객체-관계 불일치
    1.3 애플리케이션 데이터베이스와 통합 데이터베이스
    1.4 클러스터의 공격
    1.5 NoSQL의 출현
    1.6 요점

    02. 집합적 데이터 모델
    2.1 집합
    2.1.1 관계와 집합의 예
    2.1.2 집합 지향의 결과
    2.2 키-값 모델과 문서 데이터 모델
    2.3 칼럼 패밀리 저장소
    2.4 집합 지향 데이터베이스 요약
    2.5 더 읽을거리
    2.6 요점

    03. 데이터 모델 상세
    3.1 관계
    3.2 그래프 데이터베이스
    3.3 스키마 없는 데이터베이스
    3.4 구체화 뷰
    3.5 데이터 접근을 위한 모델링
    3.6 요점

    04. 분산 모델
    4.1 단일 서버
    4.2 샤딩
    4.3 마스터-슬레이브 복제
    4.4 피어-투-피어 복제
    4.5 샤딩과 복제의 결합
    4.6 요점

    05. 일관성
    5.1 업데이트 일관성
    5.2 읽기 일관성
    5.3 일관성 완화
    5.3.1 CAP 정리
    5.4 지속성 완화
    5.5 정족수
    5.6 더 읽을거리
    5.7 요점

    06. 버전 스탬프
    6.1 업무 트랜잭션과 시스템 트랜잭션
    6.3 다중 노드에서의 버전 스탬프
    6.3 요점

    7. 맵-리듀스
    7.1 맵-리듀스 기본 개념
    7.2 분할과 결합
    7.3 맵-리듀스 계산 조합
    7.3.1 2단계 맵-리듀스 예제
    7.3.2 점증적 맵-리듀스
    7.4 더 읽을거리
    7.5 요점

    II. 적용
    08. 키-값 데이터베이스
    8.1 키-값 저장소란?
    8.2 키-값 저장소 특징
    8.2.1 일관성
    8.2.2 트랜잭션
    8.2.3 조회 기능
    8.2.4 데이터 구조
    8.2.5 확장성
    8.3 적절한 사용처
    8.3.1 세션 정보 저장
    8.3.2 사용자 프로파일, 설정
    8.3.3 장바구니 데이터
    8.4 사용하지 말아야 할 때
    8.4.1 데이터 간의 관계가 있는 경우
    8.4.2 다중 연산 트랜잭션을 사용하는 경우
    8.4.3 데이터로 조회하는 경우
    8.4.4 집합에 의한 연산

    09. 문서 데이터베이스
    9.1 문서 데이터베이스란?
    9.2 특징
    9.2.1 일관성
    9.2.2 트랜잭션
    9.2.3 가용성
    9.2.4 조회 기능
    9.2.5 확장성
    9.3 적절한 사용처
    9.3.1 이벤트 로깅
    9.3.2 콘텐츠 관리 시스템, 블로깅 플랫폼
    9.3.3 웹 분석 또는 실시간 분석
    9.3.4 전자상거래 애플리케이션
    9.4 사용하지 말아야 할 때
    9.4.1 여러 연산에 걸친 복잡한 트랜잭션
    9.4.2 변화하는 집합 구조에 대한 쿼리

    10. 칼럼 패밀리 저장소
    10.1 칼럼 패밀리 데이터 저장소란?
    10.2 특징
    10.2.1 일관성
    10.2.2 트랜잭션
    10.2.3 가용성
    10.2.4 조회 기능
    10.2.5 확장성
    10.3 적절한 사용처
    10.3.1 이벤트 로깅
    10.3.2 콘텐츠 관리 시스템, 블로깅 플랫폼
    10.3.3 카운터
    10.3.4 기간 만료
    10.4 사용하지 말아야 할 때

    11. 그래프 데이터베이스
    11.1 그래프 데이터베이스란?
    11.2 특징
    11.2.1 일관성
    11.2.2 트랜잭션
    11.2.3 가용성
    11.2.4 쿼리 기능
    11.2.5 확장성
    11.3 적절한 사용처
    11.3.1 연결된 데이터
    11.3.2 라우팅, 디스패치, 위치 기반 서비스
    11.3.3 추천 엔진
    11.4 사용하지 말아야 할 때

    12. 스키마 전환
    12.1 스키마 변경
    12.2 관계형 데이터베이스에서의 스키마 변경
    12.2.1 신규 프로젝트에서의 전환
    12.2.2 레거시 프로젝트의 전환
    12.3 NoSQL 데이터 저장소에서의 스키마 변경
    12.3.1 점증적 전환
    12.3.2 그래프 데이터베이스에서의 전환
    12.3.3 집합 구조 변경
    12.4 더 읽을거리
    12.5 요점

    13. 다중 저장소 지속성
    13.1 이종 데이터 저장소의 필요성
    13.2 다중 데이터 저장소 사용
    13.3 서비스를 통한 데이터 접근
    13.4 더 좋은 기능을 위한 확장
    13.5 적절한 기술 선택
    13.6 다중 저장소 지속성 사용 시 고려 사항
    13.7 배포 복잡성
    13.8 요점

    14. NoSQL을 넘어
    14.1 파일 시스템
    14.2 이벤트 소싱
    14.3 메모리 이미지
    14.4 버전 관리
    14.5 XML 데이터베이스
    14.6 객체 데이터베이스
    14.7 요점

    15. 데이터베이스 선정
    15.1 프로그래머 생산성
    15.2 데이터 접근 성능
    15.3 관계형 데이터베이스 계속 사용하기
    15.4 위험 분산
    15.5 요점
    15.6 결론
    참고 문헌
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    저자소개

    프라모드 J. 세달라지(Pramod J. Sadalage) [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
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    출간도서 0종
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    ThoughtWorks에서 컨설턴트로 일하고 있으며 1999년부터 익스트림 프로그래밍(Extreme Programming)을 이용하여 대규모의 J2EE 응용 프로그램을 개발하고 있는 진화적 데이터베이스 디자인과 데이터베이스 리팩토링의 선구자이다. 프라모드는 현재 진화적 프로젝트에서의 데이터베이스 관리, 데이터베이스 디자인과 관리에서 진화적 프로세스에 관한 책을 쓰고 강연을 하고 있다.

    저자의 다른책

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    마틴 파울러(Martin Fowler) [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
    생년월일 -
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    판매수 0권

    지난 십여 년 이상 까다로운 비즈니스 문제에 객체를 적용해 해결하는 방법을 전문적으로 연구한 독립 컨설턴트다. 특히 보건, 금융거래, 기업재정 등 다양한 분야의 시스템에 대한 컨설팅을 수행했으며 주요 고객사로는 크라이슬러, 시티뱅크, 영국 국립보건원, 앤더슨 컨설팅, 넷스케이프 커뮤니케이션 등이 있다. 또한 파울러는 다양한 행사에서 객체, UML(Unified Modeling Language), 패턴 등의 주제에 대한 강연자로 꾸준히 활동하고 있다.

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    성균관대학교 대학원에서 소프트웨어 공학을 전공했다. ThinkFree에서 공통 모듈 및 GUI 컴포넌트, WebDAV 클라이언트/서버, 파일시스템 API 등을 개발했고, LG CNS에서 DBA로 활동했다. 현재는 케이투웹테크(주)에 근무한다. 저서로 『Java 세상을 덮친 Eclipse』(개정판), 역서로『소프트웨어 공학의 사실과 오해』, 『생각하는 프로그래밍』, 『리팩토링』이 있다.

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    Programming Insight 시리즈(총 88권 / 현재구매 가능도서 80권)

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