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MongoDB나 NoSQL에 경험 없는 개발자를 위한 쉽고 실전적인 입문서!

빅 데이터(Big Data)는 골치 아픈 문제다. MongoDB는 도큐먼트 지향 데이터베이스인데 빅 데이터에 대해 유연하고, 확장 가능하며, 매우 빠른 처리 속도를 갖도록 설계되었다. MongoDB는 높은 가용성을 위해 만들어졌으며, 풍부하고 동적인 스키마를 지원하며, 여러 대의 서버에 걸쳐 데이터를 쉽게 분산할 수 있다.

[MongoDB 인 액션]은 MongoDB와 도큐먼트 지향 데이터베이스 모델을 소개한다. 적당한 속도로 진행되는 이 책은 개발자로서 필요한 큰 그림과 시스템 엔지니어를 만족시키기에 충분한 하위 수준의 상세한 내용을 동시에 제공한다. 수많은 예제들은 데이터 모델링의 중요한 분야에서 확신을 갖는 데 도움을 제공할 것이다. 또한 복제, 자동 샤딩, 배포 구성을 포함해서 각 기능에 대한 깊이 있는 설명에 만족하게 될 것이다.

이 책의 주요 내용은 다음과 같다.
- 인덱스, 질의, 표준 DB 연산
- 맞춤형 집계와 리포트를 위한 맵-리듀스
- 스키마 설계 패턴
- 확장과 높은 가용성을 위한 구성

이 책의 구성
1장은 MongoDB의 역사, 특징, 사용 예에 대한 개관이다.
2장은 명령어 셸 상에서의 튜토리얼을 통해 MongoDB의 핵심적인 개념을 설명한다.
3장은 백엔드에서 MongoDB를 사용하는 간단한 애플리케이션을 설계한다.
4장에서는 MongoDB에서 데이터의 가장 작은 단위인 도큐먼트를 자세히 살펴보고 기본적인 전자상거래 스키마를 설계한다.
5장과 6장에서는 이 스키마를 이용해서 질의와 업데이트를 어떻게 하는지 살펴본다.
7장에서는 인덱싱과 쿼리 최적화에 대해 자세히 살펴본다.
8장에서는 복제를 다루는데, 높은 가용성과 읽기 확장을 위해 MongoDB를 어떻게 구성하는지를 살펴본다.
9장은 MongoDB에서 수평적 확장을 위해 사용하는 샤딩을 설명한다.
10장은 MongoDB의 배포 및 구성, 관리, 설치 시 문제 해결에 대한 실제적 지침을 제공한다.
부록 A는 MongoDB와 (드라이버 예제를 위한) 루비를 리눅스, Mac OS X, 윈도우에서 설치하는 것을 다룬다.
부록 B는 일련의 스키마와 애플리케이션 설계 패턴을 제시하고 안티 패턴도 역시 살펴본다.
부록 C에서는 MongoDB에서 이진 데이터를 다루는 방법과 대용량 파일을 저장하기 위해 모든 드라이버에서 구현되어 있는 GridFS를 사용하는 방법을 다룬다.
부록 D에서는 PHP, 자바, C++ 드라이버를 비교해서 설명한다.
부록 E는 지리 좌표에 대한 질의를 하기 위해 공간 인덱스를 어떻게 사용하는지를 보여준다.

“멋지다! 간결한 MongoDB의 핵심 내용”
- 하디 페렌트쉭(Hardy Ferentschik) / 레드 햇(Red Hat)

“훌륭하다! 실제적인 예제가 많다.”
- 커티스 밀러(Curtis Miller) / 플래터라인(Flatterline)

“어떻게 하는지에 대한 것뿐만 아니라 왜 그런지에 대한 이유도 설명한다”
- 필립 홀스트롬(Philip Hallstrom) / PJKH, LLC

“개발자 중심의 내용이며 훌륭한 참고서다”
- 릭 와그너(Rick Wagner) / 레드 햇(Red Hat)

“반드시 읽어야 할 책이다”
- 다니엘 브레토이(Daniel Bretoi) / 어드밴스드 에너지(Advanced Enegry)

제1부 시작하기
1장 현대 웹을 위한 도큐먼트 데이터베이스
1.1 클라우드에서 태어나다
1.2 MongoDB의 핵심 기능
1.3 MongoDB 코어 서버와 툴
1.4 MongoDB를 사용하는 이유
1.5 팁과 한계
1.6 요약

2장 자바스크립트 셸을 통한 MongoDB
2.1 MongoDB 셸 경험하기
2.2 인덱스 생성과 질의
2.3 기본적인 관리
2.4 도움말 얻기
2.5 요약

3장 MongoDB를 이용한 프로그래밍
3.1 루비를 통해 보는 MongoDB
3.2 드라이버 작동 원리
3.3 트위터 모니터링 미니 애플리케이션 구축
3.4 요약

제2부 MongoDB 애플리케이션 개발
4장 도큐먼트 지향 데이터
4.1 스키마 설계 원리
4.2 전자상거래 데이터 모델 설계
4.3 실제적 세부사항: 데이터베이스, 컬렉션, 도큐먼트
4.4 요약

5장 쿼리와 집계
5.1 전자상거래 쿼리
5.2 MongoDB의 질의어
5.3 오더 집계
5.4 집계에 대한 추가학습
5.5 요약

6장 업데이트, 원자적 연산, 삭제
6.1 도큐먼트 업데이트
6.2 전자상거래 업데이트
6.3 원자적 도큐먼트 프로세싱
6.4 실제적인 세부사항: MongoDB 업데이트와 삭제
6.5 요약

제3부 MongoDB 마스터하기
7장 인덱싱과 쿼리 최적화
7.1 인덱싱의 이론적 고찰
7.2 인덱싱의 실제 1
7.3 쿼리 최적화
7.4 요약

8장 복제
8.1 복제 개관
8.2 복제셋 2
8.3 마스터－슬래이브 복제
8.4 드라이버와 복제
8.5 요약

9장 샤딩
9.1 샤딩 개관
9.2 샘플 샤딩 클러스터
9.3 샤딩 클러스터 질의 및 인덱싱
9.4 샤드 키 선택
9.5 실제 서비스에서의 샤딩
9.6 요약

10장 배포와 관리
10.1 배포
10.2 모니터링과 진단
10.3 유지보수
10.4 성능 문제 해결
10.5 요약

부록 A MongoDB 설치
A.1 설치
A.2 기본 설정 옵션
A.3 루비 설치

부록 B 설계 패턴
B.1 패턴
B.2 안티 패턴

부록 C 이진 데이터 및 GridFS
C.1 간단한 이진 저장
C.2 GridFS

부록 D PHP, 자바, C++에서의 MongoDB
D.1 PHP
D.2 자바 3
D.3 C++

부록 E 공간적 인덱싱
E.1 공간 인덱스 기초 지식
E.2 고급 질의
E.3 복합 공간 인덱스
E.4 구면 기하학

찾아보기

이 책을 읽어 나가면서 번역과 현업에의 적용을 병행했는데, 기존의 RDBMS에서 문제가 되었던 부분을 MongoDB로 서비스하면서 문제점들의 상당 부분이 해결되었다. RDBMS에 익숙한 독자나 개발자라면 이 책을 통해 기존의 RDBMS와 MongoDB를 비롯한 NoSQL 데이터베이스의 장단점을 잘 파악할 수 있을 것이다. 이를 바탕으로 MongoDB가 RDBMS보다 비교 우위에 있는 부분을 적용함으로써 전체 시스템의 성능이 향상되기를 기대하는 독자들이나 개발자들에게 이 책은 최상의 참고서가 될 것이다. 실제로 역자가 참석한 ‘MongoDB 컨퍼런스’에서 기존의 RDBMS와 MongoDB의 장점을 병행해서 시스템을 구축하는 경우가 많다는 것을 확인할 수 있었다. 물론 엄격한 트랜잭션이 요구되지 않는 웹 애플리케이션의 프라이머리 저장 엔진을 위해 RDBMS의 대안을 찾는 경우에도 이 책은 좋은 가이드라인이 될 것이다. 어느 경우이건 빅 데이터(Big Data) 시대의 도래로 말미암아 방대한 양의 데이터를 처리할 필요성이 대두되는 요즈음, 대중적으로 가장 각광받고 있는 MongoDB에 대한 상세한 해설서로서 이 책은 시의적절하다.
(/ 역자 머리말 중에서)