간편결제, 신용카드 청구할인
카카오페이 3,000원
(카카오페이 머니 결제시 최대할인 3천원 / 5만원 이상 결제, 기간 중 1회)
인터파크 롯데카드 5% (31,640원)
(최대할인 10만원 / 전월실적 40만원)
북피니언 롯데카드 30% (23,310원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
NH쇼핑&인터파크카드 20% (26,640원)
(최대할인 4만원 / 2만원 이상 결제)
Close

The Data Model Resource Book 데이터 모델 리소스 북 Vol.3

소득공제

2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.

판매지수 47
?
판매지수란?
사이트의 판매량에 기반하여 판매량 추이를 반영한 인터파크 도서에서의 독립적인 판매 지수입니다. 현재 가장 잘 팔리는 상품에 가중치를 두었기 때문에 실제 누적 판매량과는 다소 차이가 있을 수 있습니다. 판매량 외에도 다양한 가중치로 구성되어 최근의 이슈도서 확인시 유용할 수 있습니다. 해당 지수는 매일 갱신됩니다.
Close
공유하기
정가

37,000원

  • 33,300 (10%할인)

    1,850P (5%적립)

할인혜택
적립혜택
  • I-Point 적립은 출고완료 후 14일 이내 마이페이지에서 적립받기한 경우만 적립됩니다.
  • 추가혜택
    배송정보
    주문수량
    감소 증가
    • 이벤트/기획전

    • 연관도서

    • 사은품(7)

    출판사 서평

    데이터 모델 리소스 북 Vol.3

    베스트셀러인 Data Model Resource Book 시리즈의 세 번째 볼륨인 이 책은 이전의 두 책과는 달리, 대부분의 데이터 모델링 활동의 절반 이상에 영향을 미치는 근본적이고, 기본적인 패턴들을 다룬다. 이 패턴들은 모델링 시간과 비용을 상당히 단축시키고, 데이터 모델링 활동을 높은 수준에서 시작하며, 데이터모델의 일관성과 품질을 향상시키기 위한 표준과 가이드라인으로써 그리고 기업이 데이터모델을 평가하기 위한 객관적인 소스로써 사용할 수 있다. 각 패턴에 대해서, 구체적인 모델링 방법부터 일반화된 모델링 방법까지 포함한 다양한 대안들이 제공된다. 이 패턴들과 패턴에 대한 설명을 통해서, 저자들은 초보자부터 전문가에 이르기까지 데이터 모델링에 관련된 모든 사람들에게 가치를 따질 수 없는 근본적인 툴 셋(tool set)을 제공한다. 이 책은 다음과 같은 내용을 다루고 있다.

    - 가장 일반적인 데이터 모델링 구조(역할, 계층, 분류, 상태, 연락정보, 비즈니스 룰)를 모델링하는 방법
    - 데이터 모델링의 핵심 패턴 라이브러리를 재사용하는 방법
    - 다양한 레벨의 일반화를 적용하여 모델링하는 방법
    - 구체적인 모델 vs. 일반화된 모델의 장점과 단점
    - 많은 유형의 데이터 모델링 활동(프로토타입, 어플리케이션, 전사 데이터모델, 데이터웨어하우스, 마스터 데이터 관리 활동 등)에 패턴을 적용하는 방법
    - 이 패턴을 사용하거나 표준화하는 데 있어 공감대를 얻는 방법

    추천사

    데이터 모델링에 대한 유니버설 패턴을 다루는 이 책은 기업의 데이터 모델링을 수행하는 사람들에게 필독서이다. The Data Model Resource Book 시리즈는 지난 십여년 동안 데이터 모델링 방법론에 중요한 기여를 해왔다."
    - Dr. Graeme Simsion / [Data Modeling Essentials and Data Modeling Theory and Practice] 저자

    목차

    추천의 글
    서문
    감사의 글
    저자에 대하여
    역자 서문
    역자 소개

    CHAPTER 01 이 책의 소개
    이 책이 필요한 이유는?
    데이터 모델링 방법론의 확장
    패턴이란? 그리고 유니버설 패턴이란?
    패턴이 왜 중요한가?
    이 책의 접근법
    패턴의 다양한 레벨
    이 책의 독자는?
    이 책의 내용
    데이터 모델링의 그 밖의 패턴
    이 책에 사용된 규약 및 표준
    이 장의 요약
    References

    CHAPTER 02 역할의 설정: 관계자는 어떤 역할을 수행하는가
    이 패턴이 왜 중요한가?
    이 장의 내용
    선언적 역할이란?
    레벨 1 선언적 역할
    레벨 2 선언적 역할 패턴
    레벨 3 선언적 역할 패턴
    References

    CHAPTER 03 역할의 활용: 관계자는 맥락에 어떻게 관련되어 있는가
    이 패턴이 왜 중요한가?
    이 장의 내용
    맥락적 역할이란?
    레벨 1 맥락적 역할 패턴, 속성
    레벨 1 맥락적 역할 패턴, 릴레이션쉽
    레벨 2 맥락적 역할 패턴
    레벨 2 맥락적 역할 패턴, PARTY 대안적 관점
    레벨 3 맥락적 역할 패턴
    하이브리드 맥락적 역할 패턴
    이 장의 패턴의 요약
    References

    CHAPTER 04 계층, 집합, 동료간 릴레이션쉽: 유사 데이터의 조직화
    이 패턴이 왜 중요한가?
    이 장의 내용
    재귀 릴레이션쉽이란?
    데이터는 재귀 릴레이션쉽을 사용하여 어떻게 조직화되는가?
    레벨 1 재귀 패턴
    레벨 2 재귀 패턴
    레벨 2 확장된 재귀 패턴
    레벨 3 재귀 패턴
    룰을 갖는 레벨 3 재귀 패턴
    이 장의 패턴의 요약
    References

    CHAPTER 05 유형과 카테고리: 데이터의 분류
    이 패턴이 왜 중요한가?
    이 장의 내용
    유형, 카테고리, 택사노미란?
    레벨 1 분류 패턴
    레벨 2 분류 패턴
    레벨 3 분류 패턴
    롤업 및 스키마를 갖는 레벨 3 분류 패턴
    이 장의 패턴의 요약
    References

    CHAPTER 06 상태: 데이터의 상태
    이 패턴이 왜 중요한가?
    이 장의 내용
    상태란 무엇인가?
    레벨 1 상태 패턴
    레벨 2 상태 패턴, 현재 상태
    레벨 3 상태 패턴
    레벨 4 상태 패턴
    상태 카테고리 패턴
    다중 롤업 및 룰을 갖는 상태 유형 패턴
    이 장의 패턴의 요약
    References

    CHAPTER 07 컨택 메커니즘: 연락 방법
    이 패턴이 왜 중요한가?
    이 장의 내용
    컨택 메커니즘이란 무엇인가?
    레벨 1 컨택 메커니즘 패턴
    레벨 2 컨택 메커니즘 패턴
    레벨 3 컨택 메커니즘 패턴
    레벨 4 컨택 메커니즘 패턴
    지리적 범위를 갖는 컨택 메커니즘 패턴
    유연한 주소 관리를 지원하는 컨택 메커니즘 패턴
    컨택 메커니즘의 공통적인 기타 데이터 항목
    이 장의 패턴의 요약
    References

    CHAPTER 08 비즈니스 룰: 비즈니스가 수행되는 규칙
    이 패턴이 왜 중요한가?
    이 장의 내용
    비즈니스 룰이란 무엇인가?
    레벨 2 비즈니스 룰 패턴
    레벨 3 비즈니스 룰 패턴
    관계자 역할을 갖는 비즈니스 룰 패턴
    이 장의 패턴의 요약
    References

    CHAPTER 09 패턴의 활용
    이 장의 내용
    시나리오
    프로토타입 모델, 과업범위서
    어플리케이션 데이터모델
    전사 데이터모델
    데이터웨어하우스 모델
    데이터웨어하우스/데이터마트 데이터모델-스타스키마 접근법
    마스터 데이터 관리
    패턴 사용에 관한 기타 고려사항
    패턴 활용의 요약
    References

    CHAPTER 10 패턴의 사회화
    패턴을 사회화하는 것이 왜 중요한가?
    이 장의 내용
    패턴을 사용하여 사회화한 경험
    패턴 사회화의 성공 요소
    동기 부여 요소의 이해-패턴을 사용하는 이유와 사용하지 않는 이유
    패턴의 사회화를 위한 목적과 비전 수립
    패턴에 대한 신뢰 구축
    패턴 적용에 대한 저항과 갈등 관리
    패턴의 사회화에 관한 그 밖의 조언
    이 장의 요약
    References

    인덱스

    저자소개

    Len Silverston(Len Silverston) [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    베스트셀러인 The Data Model Resource Book(Vol. 1, 2)의 저자이며, 강연자이자 조직의 정보 및 시스템 통합 분야에서 25년 이상의 경험을 보유한 데이터 관리 컨설턴트이다. Universal Data Models, LLC 대표.

    Paul Agnew(Paul Agnew) [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    다양한 업종의 데이터 관리 분야에서 17년 이상의 경험을 보유한 컨설턴트이며, 데이터 모델링, 데이터 아키텍처, 데이터 통합 분야의 전문가이다. Universal Data Models, LLC 수석 파트너.

    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    연세대 컴퓨터과학과를 졸업했다. 1993년부터 현재까지 삼성SDS에서 근무하면서 KT, 건강보험공단, 행정안전부, 농림수산식품부, 삼성전자 등의 IT 시스템 구축 프로젝트에서 데이터 아키텍트로서 활동하고 있다. Universal Data Model과 Big Data 처리기술이 주요 관심분야이다.

    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    성균관대 산업공학과를 졸업했다. 삼성SDS에 1998년에 입사하여 현재까지 근무하면서, 행정안전부, 보건복지부, 철도공사, 국세청, 국토부 등의 IT 시스템 구축 프로젝트에서 데이터 아키텍트로서 활동하고 있다. 2009년에 보건복지부장관 표창 공로상을 수상했다.

    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    인하대 전자계산공학과, 동대학원 전자계산공학과를 졸업했다. 석사과정 중 데이터베이스 연구실에서 GIS DBMS 개발 및 상용화에 기여했다. LG CNS, CJ시스템즈를 거쳐 현재 삼성SDS에 근무하고 있으며 공공, 금융, 제조, 유통 등의 IT 시스템 구축 프로젝트에서 데이터 아키텍트로서 활동하고 있다.

    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    성균관대 컴퓨터공학과를 졸업했다. 2006년에 삼성SDS에 입사해서 현재까지 행정안전부, 일본 우라소에시, Saudi Aramco, 삼성전자, 특허청 등의 IT 시스템 구축 프로젝트를 수행하였으며, 현재 데이터 아키텍트로서 활동하고 있다.

    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    고려대 통계학과를 졸업했다. LG CNS, 엔코아컨설팅을 거쳐, 삼성SDS에서 근무하면서 삼성전자, 동양증권, 금융정보분석원 등의 IT 시스템 구축 프로젝트를 수행했다. 현재 삼성SDS에서 데이터 아키텍트로서 활동하고 있다.

    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    인하대 통계학과를 졸업했다. 삼성SDS에서 근무하면서 공공 분야 IT 시스템 구축 프로젝트에서 설계 및 개발 업무를 수행하였으며, 현재는 데이터 아키텍트로서 활동하고 있다.

    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    한남대 산업시스템공학과를 졸업했다. 2006년부터 현재까지 삼성SDS에서 근무하면서 대법원, 삼성전자 등의 IT 시스템 구축 프로젝트를 수행했다. 현재 데이터 아키텍트로서 활동하고 있다.

    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    연세대 컴퓨터과학 대학원을 졸업했다. 22년간 국내 대기업, 외국계 SW회사, 벤처기업 등에 근무하면서 SW 개발 방법론 및 SW 재사용 관련 업무 그리고 금융, 공공 분야 등의 다양한 IT 시스템 프로젝트를 수행했다. 현재 삼성 SDS에서 근무하고 있으며, 번역서로는 UML Components가 있다.

    이 책과 내용이 비슷한 책 ? 내용 유사도란? 이 도서가 가진 내용을 분석하여 기준 도서와 얼마나 많이 유사한 콘텐츠를 많이 가지고 있는가에 대한 비율입니다.

      리뷰

      0.0 (총 0건)

      구매 후 리뷰 작성 시, 북피니언 지수 최대 600점

      리뷰쓰기

      기대평

      작성시 유의사항

      평점
      0/200자
      등록하기

      기대평

      4.0

      교환/환불

      교환/환불 방법

      ‘마이페이지 > 취소/반품/교환/환불’ 에서 신청함, 1:1 문의 게시판 또는 고객센터(1577-2555) 이용 가능

      교환/환불 가능 기간

      고객변심은 출고완료 다음날부터 14일 까지만 교환/환불이 가능함

      교환/환불 비용

      고객변심 또는 구매착오의 경우에만 2,500원 택배비를 고객님이 부담함

      교환/환불 불가사유

      반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가할 수 있음
      배송된 상품의 분실, 상품포장이 훼손된 경우, 비닐랩핑된 상품의 비닐 개봉시 교환/반품이 불가능함

      소비자 피해보상

      소비자 피해보상의 분쟁처리 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 따라 비해 보상 받을 수 있음
      교환/반품/보증조건 및 품질보증 기준은 소비자기본법에 따른 소비자 분쟁 해결 기준에 따라 피해를 보상 받을 수 있음

      기타

      도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 주문이 취소될 수 있음(이 경우 인터파크도서에서 고객님께 별도로 연락하여 고지함)

      배송안내

      • 인터파크 도서 상품은 택배로 배송되며, 출고완료 1~2일내 상품을 받아 보실 수 있습니다

      • 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 상품을 기준으로 배송됩니다.

      • 군부대, 교도소 등 특정기관은 우체국 택배만 배송가능하여, 인터파크 외 타업체 배송상품인 경우 발송되지 않을 수 있습니다.

      • 배송비

      도서(중고도서 포함) 구매

      2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)

      음반/DVD/잡지/만화 구매

      2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송)

      도서와 음반/DVD/잡지/만화/
      중고직배송상품을 함께 구매

      2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)

      업체직접배송상품 구매

      업체별 상이한 배송비 적용