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빅 데이터 시대를 위한 NoSQL 핵심 가이드 : 관계형 데이터베이스의 한계를 뛰어 넘는다

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출판사 서평

제목 그대로 NoSQL의 핵심만 다룹니다.
122개 이상이나 되는 NoSQL을 핵심만 다룬다구요? 어떻게?

첫째, NoSQL의 대표적인 key-value형, 컬럼형, 문서형의 큰 범주의 개념을 확실하게 정리해줍니다.
둘째, 분야의 대표적인 NoSQL만 다룹니다(memcached, MongoDB, Cassandra, Hbase, Redis 등)
셋째, 기본적인 설치와 특성 파악을 할 수 있는 실습, 그리고 간단한 예제를 다뤄봄으로써 NoSQL의 큰 그림을 그릴 수 있습니다.
마지막으로, 국내실정에 맞게 편역하였으며 DB 관련 전문가 그룹의 감수를 거쳤습니다.

샘플원고 살펴보기 roadbook.co.kr/62

_대상 독자
적어도 1년 이상 현장 경험이 있는 DB 엔지니어나 프로그래머
새로운 시스템 구축에 NoSQL의 도입을 검토 중인 프로그래머
NoSQL이 무엇이고 어떻게 활용할지 알고 싶은 열혈 학습형 프로그래머

관계형 데이터베이스의 한계를 뛰어 넘는다!
폭주하는 데이터를 위한 새로운 데이터베이스!

120개가 넘는 다양한 NoSQL, 어떻게 알지? 어떻게 정리하지?

전세계 NoSQL 데이터베이스만 120개 이상입니다. 그만큼 필요에 따라 다양한 NoSQL이 개발되고 있습니다. 이 책은 key-value, 컬럼, 문서형 등의 대표적인 NoSQL 데이터베이스를 다루어 그 특징을 쉽게 파악할 수 있습니다.

관계형 DB의 처리 속도 문제를 경험했다면?
데이터 양의 증가로 관계형 DB의 퍼포먼스가 급격하게 악화되는 것을 체감한 분이라면 이 책을 통해 상황에 맞는 대응책을 얻을 수 있습니다.

대표적인 NoSQL의 기본적인 실습을 해볼 수 있다!
CentOS5.4/Ruby1.8.7 환경에서 대표적인 NoSQL을 설치해보고 테스트해봄으로써 각 NoSQL의 장단점, 퍼포먼스를 직접 체감해볼 수 있습니다.

이 책에서 다루는 NoSQL은?
memcached Redis MongoDB
Cassandra HBase Tokyo Tyrant

추천사

추가로 도움이 될 수 있는 주문을 한다면, 관계형 데이터베이스를 이용하면서 가지게 된 습관을 조금은 허물고, 이 책을 읽는다면 더욱 얻게 되는 것이 많지 않을까 합니다. 물론, 새로운 기술을 익히는 과정에서 기존의 경험은 좋은 비교 수단을 제공한다는 점에서 의미가 있다고 생각합니다.
신기술이 반드시 정답일 수는 없습니다. 하지만, 기존 기술의 바탕에서 정보시스템에 대한 새로운 요구 변화에 동력을 제공하기 위한 중요한 씨앗으로서 신기술의 적용은 항상 고민해야 할 주제인 것 같습니다. NoSQL 기술을 통한 차세대 정보시스템 데이터 모델의 수립을 위한 좋은 출발점으로 이 책은 적절한 선택이 될 것이라고 생각합니다.
- 베타리뷰어 방성민 / 디지털오션 시스템사업팀

시대에 적합하고, 적용에 대한 통찰(Insight)을 구체적으로 발견할 수 있도록 도와줄 수 있는 이 책은 NoSQL 군의 다양한 데이터베이스의 특징, 그리고 적용 방법 등을 구체적으로 제시하고 있다. 이 책이 시중에 나오기 전에 데이터베이스를 전문적으로 다루고 있는 LG CNS DB 관리팀에서는 이 책을 통해 NoSQL에 대해서 사전에 충분히 학습을 전개하였다. 여기에서 형성된 기본적인 이해와 실질적인 적용 사례 등을 바탕으로 빅 데이터 처리의 구체화된 적용을 추진하고 있으므로, 이 책이 주는 NoSQL에 대한 기본적인 이해와 적용에 있어 좋은 책임을 입증하였다고 할 수 있다.
데이터로 인한 변화의 시기에 빅 데이터, NoSQL에 갈급(渴急)한 많은 사람에게 '목마른 사슴에게 시냇물이 나타나는 듯'한 책이 바로 이 책이 되기를 바란다.
- 감수자 대표 이춘식 / LG CNS DB 관리팀

목차

편역자의 글
베타 리뷰어 글
감수자의 글
저자 서문
실습 안내

Chapter 1. NoSQL 데이터베이스의 기초지식
1-1 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스
1-1-1 NoSQL이란?
1-1-2 관계형 데이터베이스의 간략한 역사
1-1-3 데이터베이스의 분류
1-1-4 관계형 데이터베이스의 장점
1-1-5 관계형 데이터베이스의 약점
1-1-6 NoSQL 데이터베이스
1-2 NoSQL 데이터베이스에는 어떤 것이 있는가?
1-2-1 key-value형 스토어
1-2-2 문서형 데이터베이스
1-2-3 컬럼형 데이터베이스
1-3 NoSQL 데이터베이스의 도입은 어떻게 할 것인가?
1-3-1 어디까지나 고려 대상의 하나
1-3-2 어디까지 믿을 수 있는가?

Chapter 2. NoSQL 데이터베이스의 종류와 특징
2-1 memcached(휘발성 key-value형 스토어)
2-1-1 memcached란?
2-1-2 왜 memcached를 사용하는가?
2-1-3 특징과 사용 케이스
2-1-4 도입 절차
2-1-5 동작 확인
2-1-6 각 언어용 라이브러리
2-1-7 관련 툴
2-2 Tokyo Tyrant (영속성 key-value형 스토어)
2-2-1 Tokyo Tyrant란?
2-2-2 왜 Tokyo Tyrant을 사용하는가?
2-2-3 특징과 사용 케이스
2-2-4 도입 절차
2-2-5 동작 확인
2-2-6 각 언어용 라이브러리
2-2-7 관련 툴
2-3 Redis(휘발성/영속성 key-value형 스토어)
2-3-1 Redis란?
2-3-2 왜 Redis를 사용하는가?
2-3-3 특징과 사용 케이스
2-3-4 도입 절차
2-3-5 동작 확인
2-3-6 각 언어용 라이브러리
2-4 MongoDB(문서형 데이터베이스)
2-4-1 MongoDB란?
2-4-2 왜 MongoDB를 사용하는가?
2-4-3 특징과 사용 케이스
2-4-4 도입 절차
2-4-5 동작 확인
2-4-6 각 언어용 라이브러리
2-4-7 관련 툴
2-5 Cassandra(key-value형 스토어)
2-5-1 Cassandra란?
2-5-2 왜 Cassandra를 사용하는가?
2-5-3 특징과 사용 케이스
2-5-4 도입 절차
2-5-5 동작 확인
2-5-6 각 언어용 라이브러리
2-6 HBase(컬럼형 스토어)
2-6-1 HBase란
2-6-2 왜 HBase를 사용하는가?
2-6-3 특징과 사용 케이스
2-6-4 도입 절차
2-6-5 동작 확인
2-6-6 각 언어용 라이브러리

Chapter 3. NoSQL 데이터베이스를 사용해 본다
3-1 memcached의 구체적인 이용 예
3-1-1 샘플1. 관계형 데이터베이스의 Cache
3-1-2 샘플2. 음원 랭킹 사이트
3-1-3 샘플3. 외부 API의 cache
3-2 Tokyo Tyrant의 구체적인 이용 예
3-2-1 샘플1. 페이지 별 Access 수 표시
3-3 Redis의 구체적인 이용 예
3-3-1 샘플1. 타임라인 형식의 웹 어플리케이션
3-3-2 샘플2. 검색 이력 기능
3-4 MongoDB의 구체적인 이용 예
3-4-1 샘플1. 앙케이트 응답 데이터 보존
3-4-2 샘플2. 분석 데이터 스토리지
3-5 Cassandra의 이용 예
3-5-1 사용자 검색 정보 스토리지
3-6 HBase 이용 예
3-6-1 대형 SNS 서비스의 주 스토리지

Chapter 4. 퍼포먼스 검증
4-1 기본적인 입력과 검색 성능
4-1-1 테스트 케이스
4-1-2 준비
4-1-3 입력 성능
4-1-4 검색 성능
4-2 구체적인 경우의 성능 비교
4-2-1 Tokyo Tyrant의 addint 메소드와 incr 메소드
4-2-2 Redis에서 리스트형 데이터의 입력과 삭제
4-2-3 MySQL의 JOIN과 MongoDB의 embed

Chapter 5. NoSQL인 관계형 데이터베이스
5-1 NoSQL 데이터베이스에 대해
5-1-1 각각의 특징
5-1-2 운영시의 비용 및 적은 노하우
5-1-3 MySQL을 NoSQL화 하는 방법

5-2 HandlerSocket을 테스트해 본다
5-2-1 특징
5-2-2 HandlerSocket을 MySQL에 설치
5-2-3 동작 확인
5-2-4 성능은 어떨까?

부록 기본 환경 구축 가이드(CentOS 5.4 & Ruby 1.8.7)
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저자소개

Tatsuya Sasaki [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
생년월일 -
출생지 -
출간도서 0종
판매수 0권

Ruby나 Rails를 좋아하는 Hadoop 엔지니어로 주로 데이터 분석을 수행함. 시스템을 처음부터 만드는 것, 새로운 기술을 사용하는 것을 좋아한다. 최근에는 NoSQL과 분산처리에 흥미를 갖고 있다. 좋아하는 음식은 카라아게와 타이야키.
Twitter: http://twitter.com/sasata299
Blog: http://blog.livedoor.jp/sasata299

생년월일 -
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LG CNS DB 관리팀에서 기술 아키텍트로 일하고 있다. 데이터베이스와 미들웨어에 흥미가 있으며진짜 전문가가 되기 위해 노력 중이다.

LG CNS DB 관리팀 [감수]
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감수 [빅 데이터 시대를 위한 NoSQL 핵심 가이드]

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