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확률과 통계학

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    출판사 서평

    이 책은 여러 학문 분야에서 공통적으로 이용되고 있는 통계학의 기본지식을 독자들에게 습득하게 하고 이를 토대로 각자의 전공 학문의 발전에 기여함을 목적으로 한다. 따라서 각 학문 분야에서 필요한 통계학을 흥미 있게 배울 수 있도록 책의 내용을 여러 분야에 걸쳐 포괄적으로 다루려고 노력하였다. 이 책에서 습득한 통계학의 기본 지식들이 각자의 전공 분야를 공부하는데 커다란 도움이 될 것이라 생각한다.
    이 책은 최근 여러 대학 과정에서 1, 2학년을 대상으로 강의되었던 기초 통계학의 내용을 토대로 편집하였다. 수학에 흥미가 없거나 익숙지 못한 독자들의 흥미를 자극하기 위하여 아주 초보적인 수학만을 인용하였고 어려운 이론분야에 있어서는 직관에 호소하여 쉽게 이해할 수 있도록 서술하였다. 스스로 이 책을 공부하는 독자들이 별로 어려움 없이 읽어 나갈 수 있도록 가능한 한 설명을 자세히 하였고 새로운 개념들을 독자들이 실생활에서 쉽게 접할 수 있는 예를 들어 소개하였으며 또한 이해를 돕는 예제도 많이 다루었다.

    목차

    CHAPTER 01 기술 통계
    1.1 그래프를 이용한 자료 요약
    1.2 수치를 통한 자료 요약

    CHAPTER 02 확률
    2.1 조합분석
    2.2 이항정리
    2.3 확률

    CHAPTER 03 확률변수
    3.1 이산형 확률분포
    3.2 연속형 확률분포
    3.3 결합확률분포
    3.4 확률변수와 평균
    3.5 분산과 공분산

    CHAPTER 04 확률분포
    4.1 균등분포
    4.2 이항분포와 다항분포
    4.3 초기하 분포
    4.4 포아송 분포
    4.5 음이항분포와 기하분포
    4.6 정규분포
    4.7 지수분포

    CHAPTER 05 표본 분포
    5.1 표본비율분포
    5.2 표본평균분포
    5.3 t-분포
    5.4 카이제곱분포

    CHAPTER 06 신뢰 구간
    6.1 비율의 신뢰 구간
    6.2 평균값의 신뢰 구간
    6.3 모분산의 구간추정

    CHAPTER 07 검정
    7.1 유의성 검정
    7.3 평균값 검정
    7.4 분산의 검정

    CHAPTER 08 범주형 자료와 카이제곱검정
    8.1 적합도를 위한 카이제곱 검정
    8.2 독립성을 위한 카이-제곱 검정
    8.3 동질성을 위한 카이-제곱 검정

    CHAPTER 09 두 개의 변수를 갖는 자료 탐구
    9.1 산점도와 상관관계
    9.2 최소 제곱 회귀선
    9.3 결정계수
    9.4 잔차플롯
    9.5 비선형 회귀모형
    9.6 최소 제곱법 회귀선 기울기의 신뢰 구간
    9.7 최소 제곱법 회귀선의 기울기를 위한 가설 검정

    CHAPTER 10 표본조사와 실험
    10.1 자료수집 방법
    10.2 표본조사의 계획과 수행
    10.3 실험의 계획과 수행

    부록
    정답과 해설

    저자소개

    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    고려대학교 수학과에서 학사와 대학원 통계학과에서 수리통계로 석사, 박사학위를 취득했다. 현재 안양대학교에서 강의하며, 그동안 강의 경험을 바탕으로 다수의 저서를 집필하였다.

    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    고려대학교 대학원 통계학과(이학박사)

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