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인공지능 바둑
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출판사 서평
많은 사람들은 바둑이 인공 지능 분야에서 새로운 매혹적인 문제 영역이라고 믿고 있다. 첫 번째 이유로는 연구 결과가 쉽게 바둑 기사들로 부터 평가된다는 것이고, 두 번째 이유는 바둑은 실세계의 문제와 유사한 복잡성을 갖고 있다는 것이다.
이 책은 컴퓨터학과 및 게임학과 학부생들이 바둑에 인공 지능 기법을 적용하기 위해 필요한 기본적인 인공 지능의 개념을 제공하고 있다. 본 책이 포함하는 내용으로는 문제 해결, 기본적인 탐색 방법, 컴퓨터 바둑의 현황, 패턴 군집과 세력 함수의 응용, 신경망과 퍼지 추론과 같은 인공 지능의 일부 분야 등이 된다.
목차
1장 문제 해결
1절 문제의 구성 요소
2절 문제 해결 전략
2장 게임 나무와 탐색
1절 그래프와 게임 나무
2절 그래프 탐색
3절 게임 나무에서의 탐색
3장 컴퓨터 바둑
1절 왜 컴퓨터 바둑은 어려운 것인가?
2절 인공지능에서의 컴퓨터 바둑
3절 컴퓨터 바둑의 현황
4장 인공지능
1절 튜링 테스트
2절 인공지능의 간단한 역사
3절 인공지능의 응용
5장 패턴 군집
1절 패턴 군집
2절 유클리드 거리 기반 군집
3절 벡터 내적 기반 군집
4절 두 군집 방법에 대한 비교
6장 세력 함수
1절 세력 함수
2절 거리 변환
3절 세력 지도와 영역 계산
7장 신경망
1절 인공 신경망
2절 퍼셉트론
3절 학습의 종류
4절 신경망을 포석에 적용
8장 퍼지 추론
1절 퍼지 집합
2절 퍼지 관계
3절 퍼지 추론 시스템
4절 포석에 퍼지 추론을 적용
부 록
1장 게임 이론
2장 유명한 게임들
1절 3인의 총잡이 문제
2절 죄수의 딜레마
3절 여행자의 딜레마
4절 조정 게임
5절 숫사슴 사냥
6절 성 대결
7절 치킨 게임
8절 동전 맞추기
9절 가위, 바위, 보
10절 블로토 게임
11절 해적 게임
3장 기보 편집기 : MultiGo
1절 SGF 편집기
2절 SGF 파일 작성
저자소개
| 생년월일 | - |
|---|---|
| 출생지 | - |
| 출간도서 | 0종 |
| 판매수 | 0권 |
이병두(李炳斗)박사는 1982년에 한양대에서 원자력공학공학사, 1991년에 서강대에서 정보처리학 이학석사를 각각 수료하였다. 20년간 컴퓨터 및 언론 관련한 직장 생활 후, 2000년에 뉴질랜드 소재 오클랜드 대학에서 박사 과정을 시작하여 2005년에 "바둑에서의 다전략 학습, 추론 및 탐색" 이라는 박사논문으로 컴퓨터공학 박사를 취득하였다.
현재 대불대학교 레저,체육학부 바둑학과 교수로 바둑관련 학문을 연구하고 있다.
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