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『언어자료분석을 위한 통계학』은 여러 응용프로그램 중 엑셀을 소개한다. 엑셀은 보편화되고 대중화된 오피스 자동화프로그램이면서, 기초적인 통계를 잘 다룰 수 있는 통계프로그램으로, 이 책에서는 엑셀을 처음 다루는 사람들도 이해하기 쉬운 내용에서부터 통계를 다루는 내용까지 전반적인 부분을 다룬다.

I.
일상적인 언어 현상을 언어 자료로서 접근하면, 우리의 일상적인 모든 언어 활동이 자료가 된다. 언어학자는 언어학적 연구를 위해서 언어에 대한 자료를 수집하고, 수집한 자료를 토대로 연구의 방향과 목적에 따라서 언어학적 자료를 모으게 된다. 이때 언어학자가 부딪혀야 되는 문제는 통계의 문제이다. 통계는 이러한 배경을 토대로 하는 모든 연구에서 가장 중요한 문제이자, 어려운 문제이다. 언어학자들이 대개 인문학적 배경을 토대로 하고 있기 때문에 통계학을 바탕으로 하는 연구에는 매우 취약하다.
통계학은 복잡한 계산을 다루고 있어서 펜과 종이를 통해서 하기는 어렵다. 따라서 쉽게 통계학에 접근할 수 있는 방식은 통계학 응용프로그램을 잘 다루는 것과 같다. 본 서적에서는 여러 응용프로그램 중 엑셀을 소개하고자 한다. 엑셀은 보편화되고 대중화된 오피스 자동화프로그램이면서, 기초적인 통계를 잘 다룰 수 있는 통계프로그램이기도 하다. 본 서적은 엑셀을 처음 다루는 사람들도 이해하기 쉬운 내용에서부터 통계를 다루는 내용까지 전반적인 부분을 다룬다.
본 서적은 학부 고학년과 대학원생을 대상으로 하는 전공수업의 교재로 집필되었다. 교재는 언어학과, 한국어학과, 영어학과, 중국어학과, 일본어학과 등과 같이 통계적 내용이 언어학/어학과 연관된 수업에서 필요한 부분에 맞추어져 있다. 이를 위해서 실제 언어 현상을 통계의 예로 활용한다. 실제 언어 자료를 토대로 통계적 지식을 설명하였다. 이를 통해서 통계적 지식을 학문적 내용에 직접적으로 활용하는 것을 목표로 하였다.

II.
2007년과 2009년에 저자는 고려대학교 언어학과에서 학부생을 대상으로 『언어와 통계』라는 수업을 진행하였다. 수업에서는 1985년도에 출판된 Christopher Butler의 『Statistics in Linguistics』라는 서적을 교재로 활용하였다. 통계학이 언어학을 전공하는 일반 학생들에게 어려운 내용이어서 쉬운 전달을 목표로 하였는데, 언제나 어렵다는 말을 들었다. 교재가 너무 어렵다는 말을 많이 들었다. 학생들은 한국어로 쓰인 서적을 원하였는데, 출판된 것이 없다는 것이 일반적인 학생들의 불만이었다. 그래서 Butler의 서적을 번역하려고 하고, 내용을 확인하던 중에 통계에 관련된 내용이 1985년 이래로 많이 발전하였으며, 일부 내용이 최근에 출판된 다른 서적과 약간 다르다는 것을 알게 되었다.
2009년도에는 한국외국어대학교 언어인지학과 대학원 수업에서 『코퍼스-계량언어학』이라는 제목으로 강의를 한 적이 있는데, 역시 서적이 어렵다는 지적을 받았다. 대학원 수업에 들어온 많은 학생들이 통계적 내용을 적용하기 위해서 애를 썼는데, 서적이나 기타 관련된 내용에서 어려움을 겪었다.
이와 같은 연유로 이 서적을 집필하게 되었다. 서적을 쓰면서 내용을 다시 정리하고, 다시 보기를 여러 차례를 하면서 한국어로 된 서적을 쓰면서 여러 가지 번역의 문제도 고민하기 시작하였다. 다행히 용어인 경우에는 영어로 된 통계 용어를 통계학회가 번역한 것을 인터넷에서 발견하고 많이 참조하였다. 그 외에 설명을 위한 부분에서 여러 책을 보면서 무엇이 잘 못되었는지를 고민하고 기술하려고 애썼다.
통계는 많은 지식이 필요한 학문이다. 통계란 단지 수를 다루는 학문이기 보다 분석과 추론이 필요한 학문이다. 따라서 통계의 원리를 파악하는 것이 무엇보다 중요하므로, 기초부터 차근차근 학습해야 한다. 이 서적은 통계의 기초를 닦는다는 측면에서 일반 통계학과의 기초 수업에 활용되는 지식을 많이 다루었다. 그리고 언어 자료에 통계를 적용한 예를 다루었다. 기초적인 지식은 학부생을 위한 것이고, 언어학과 연관된 지식은 대학원 학생들의 학문적 요구에 부합하기 위한 것이다.
이 서적 이외에도 언어 통계를 다룬 여러 서적이 있다. 그러한 종류의 대부분의 책들이 독자들이 통계학을 이해한다고 생각하고 기술되어서 어려운 내용부터 시작하기 때문에 통계를 전혀 모른 학생은 다른 서적을 통해서 기초적 통계 내용을 학습해야만 했다. 이 서적은 그러한 측면을 지양하고, 통계의 깊은 지식을 다루기 위해서 기초부터 접근하려고 했다. 어려운 언어 자료 통계에 대한 지식을 획득하기 위해서는 기초 지식이 필수적이다. 물론 통계학을 많이 이해하는 사람의 입장에서는 너무 쉬운 책이 될 수도 있다. 그러나 기초부터라는 정신은 매우 중요하다. 간단한 기초 지식을 활용해도 많은 언어 자료 분석을 위한 통계적 지식을 획득할 수 있으며, 더 나은 분석을 위해서도 기초에 대한 접근은 꼭 필요하다.

III.
통계는 아무나 적용할 수 있는 보편화된 학문으로 누구나 원리를 파악하면 쉽게 적용할 수 있다. 그러나 누구나 통계의 깊은 지식을 전부 이해하지는 못한다. 물 위의 배는 아무나 만들 수도 있다. 널빤지와 톱, 못, 그런 것들이 있으면 가능하다. 그러나 아무나 어떤 배를 다 만들지 못한다. 거북선은 단지 나무만을 잇대어 만드는 것이 아니라, 정확히 설계 도면을 이해하는 장인만이 만들어 낼 것이다. 학문의 깊은 맛을 아는 사람만이 세상의 진리에 접근할 수 있다.
이 저서는 통계의 깊은 맛을 음미하는데 도움이 되었으면 한다. 통계를 자기가 원하는 방향으로만 적용하는 것이 자신의 이론적 전개를 위해서는 필요할지는 모르나, 현명한 연구가는 더 깊은 맛을 음미하고 이를 토대로 진리를 파악할 것이다. 저자는 통계를 잘 이해하는 연구가는 자료를 잘 이해하고, 왜 어떠한 통계가 적용되는지를 고민하며, 통계 결과가 어떻게 활용될지를 아는 사람이라고 생각한다. 그리고 이 서적이 이러한 전문가를 길러내는 일에 일조하였으면 한다.
통계는 어려운 학문이다. 언제나 그러하듯이 어려운 것에 도전하는 용기가 필요하며, 깊이 있는 지식을 얻기 위한 오랜 끈기가 필요하다. 또, 지식만이 아닌 원리와 진리에 다가가기 위한 노력이 절실하다.

서적을 집필할 동기를 부여해준 수업을 개설하신 고대와 외대의 여러 선생님들, 그리고 수업에 참여한 학생들에게도 감사를 표한다. 물론 가족들에게도 감사의 말을 전한다. 책을 쓰면서 아내는 격려를 아끼지 않았다. 바쁜 집필과정을 묵묵히 참아준 아들 녀석에게도 고맙다는 말을 하고 싶다. 한정된 독자만을 가질 수도 있는 책의 출판을 허락해준 외대출판부의 관계자들 모두에게 감사한다.

저자는 필요한 연구가에 도움이 되고 싶은 마음에서 “행동하는 양심”이라는 정신으로 이 책을 저작하였다. 물론 여러 가지 통계적 내용을 완전히 아주 정확하게 이해하고 저술해야 하지만, 일단 행동한다는 심정으로 필요한 연구가에 도움이 되는 저작을 서둘렀다. 따라서 책의 모든 잘못과 오류는 저자의 몫임을 밝혀둔다. 침묵하는 양심은 방조가 아니라 참여가 된다는 것도 저자의 생각이다.
2010년 2월
김동

서문
1. 서론/ 1
1.1. 대상과 목적/ 1
1.2. 책의 구성/ 3
1.3. 보충문헌/ 4
2. 통계와 엑셀의 기초/ 7
2.1. 통계의 개념/ 7
2.2. 모집단과 표본/ 9
2.3. 변인과 측정/ 11
2.4. 엑셀의 기초/ 14
연습문제/ 22
3. 빈도/ 23
3.1. 도수분포/ 23
3.2. 다른 자료 표현 방식/ 30
3.4. 언어 자료와 빈도/ 33
연습문제/ 39
4. 평균과 분산/ 41
4.1 평균/ 41
4.2. 분산/ 43
4.3. 언어 자료와 평균, 분산/ 47
연습문제/ 51
5. 확률/ 53
5.1. 확률의 기초/ 53
5.2. 이산확률/ 62
5.3. 언어 자료와 확률/ 68
연습문제/ 73
6. 정규분포/ 75
6.1. 정규분포 곡선/ 75
6.2. 표본분포 통계/ 83
6.3. 언어 자료와 정규분포/ 86
연습문제/ 90
7. 추정/ 91
7.1. 추정이란?/ 91
7.2. 모집단 표준편차를 아는 경우와 모르는 경우/ 92
7.3. 표본 크기와 모집단 비율결정/ 97
7.4. 언어 자료와 추정/ 98
연습문제/ 103
8. 검정/ 105
8.1. 연구가설과 영가설/ 105
8.2. 모집단 표준편차를 아는 경우와 모르는 경우/ 109
8.3. 모비율/ 113
8.4. 언어 자료와 검정/ 114
연습문제/ 117
9. 모수통계/ 119
9.1. 평균비교란?/ 119
9.2. 표준편차를 아는 경우와 모르는 경우/ 120
9.3. 대응표본/ 127
9.4. 언어 자료와 모수통계/ 131
연습문제/ 133
10. 비모수통계/ 135
10.1. 비모수 통계란?/ 135
10.2. 만-위트니 U 검정/ 136
10.3. 윌콕슨 부호순위검정/ 139
10.4. 부호검정/ 141
10.5 언어 자료와 비모수통계/ 143
연습문제/ 145
11. 카이제곱 검정/ 147
11.1 카이제곱 검정이란?/ 147
11.2. 비율에 의한 가설 검정/ 149
11.3. 독립성 검정/ 151
11.3. 언어 자료와 카이제곱 검정/ 154
연습문제/ 160
12. F-분포/ 161
12.1 F-분포란?/ 161
12.2. F-검정/ 165
12.3. 다변량 F-검정/ 170
12.4. 언어 자료와 F-검정/ 173
연습문제/ 176
13. 상관성과 회귀분석/ 177
13.1 상관성과 회귀분석이란?/ 177
13.2. 상관성/ 180
13.3. 회귀분석/ 185
13.4. 언어 자료와 상관성, 회귀분석/ 193
연습문제/ 198
14. 결론/ 199

연습문제 풀이/ 203

부록/ 209
통계표/ 209
참고문헌/ 219
찾아보기/ 225