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딱딱하고 어렵게 쓴 통계 책이 아니다. 통계방법론의 기초 지식을 스스로 익힐 수 있도록 구성했다. 사회과학 분야 등에서 널리 사용하는 통계 이론을 각 개념의 정의부터 쉽게 설명하고, 각 장마다 학습점검 문제와 연습문제를 제시한다. 단순한 공식을 설명하는 것이 아니라 왜 그런 통계학적 과정이 개발되었고 언제 사용되는지를 알려주는 데에 세심한 노력을 기울였다.

딱딱하고 어렵게 쓴 통계 책이 아니다. 통계방법론의 기초 지식을 스스로 익힐 수 있도록 구성했다. 사회과학 분야 등에서 널리 사용하는 통계 이론을 각 개념의 정의부터 쉽게 설명하고, 각 장마다 학습점검 문제와 연습문제를 제시한다. 단순한 공식을 설명하는 것이 아니라 왜 그런 통계학적 과정이 개발되었고 언제 사용되는지를 알려주는 데에 세심한 노력을 기울였다.

역자 서문
저자 서문

1 통계학 입문
1.1 통계학, 과학 그리고 관찰
1.2 모집단과 표본
1.3 과학적 방법과 조사연구의 설계
1.4 변인과 측정
1.5 통계적 표기
요약
인터넷 학습자료
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SPSS
연습문제

2 빈도분포
2.1 도입
2.2 빈도분포표
2.3 빈도분포 그래프
2.4 빈도분포의 형태
요약
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SPSS
연습문제

3 집중경향치
3.1 도입
3.2 평균
3.3 중앙값
3.4 최빈값
3.5 집중경향치의 선택
3.6 집중경향치와 분포의 형태
요약
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연습문제

4 변산성
4.1 도입
4.2 범위와 사분범위
4.3 모집단의 표준편차와 분산
4.4 표본의 표준편차와 분산
4.5 표준편차와 분산, 그로부터 한걸음 더
요약
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연습문제

5 표준점수: 점수의 위치와 표준화된 분포
5.1 도입: z점수
5.2 z점수와 분포 내 위치
5.3 분포의 표준화를 위해 z점수 이용하기
5.4 z점수를 이용해 새로운 평균과 표준편차를 갖는 분포 만들기
5.5 추리통계 미리 엿보기
요약
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연습문제

6 확률
6.1 도입
6.2 확률과 정규분포
6.3 정규분포 점수의 비율과 확률
6.4 추론통계 엿보기
요약
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연습문제

7 확률과 표본: 표본평균의 분포
7.1 표본과 표집오차
7.2 표본평균의 분포
7.3 확률과 표본평균의 분포
7.4 표준오차 그리고 한걸음 더
7.5 추리통계 엿보기
요약
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SPSS
연습문제

8 가설검증
8.1 가설검증의 논리
8.2 가설검증의 불확실성과 오차
8.3 가설검증의 예
8.4 가설검증의 또 다른 관심: 효과 크기와 검증력 측정하기
8.5 일방향 가설검증과 양방향 가설검증
8.6 가설검증의 일반적 요소
요약
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연습문제

9 t검증
9.1 z의 대안으로서 t검증
9.2 t검증을 이용한 가설검증
9.3 t검증에서 효과 크기 측정하기
9.4 일방향 가설검증과 양방향 가설검증
요약
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연습문제

10 2개의 독립표본 t검증
10.1 개괄
10.2 독립측정 조사연구를 위한 t검증
10.3 독립측정 t검증을 이용한 가설검증과 효과 크기
10.4 독립측정 t검증을 이용한 방향적 검증과 가정
요약
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연습문제

11 상관표본 t검증
11.1 개괄
11.2 상관표본을 이용한 t검증
11.3 가설검증과 상관표본 설계에서의 효과 크기
11.4 상관표본 t검증을 위한 실례와 가정
요약
인터넷 학습자료
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연습문제

12 추정
12.1 개괄
12.2 t검증을 이용한 추정
12.3 추정 다시 살펴보기
요약
인터넷 학습자료
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연습문제

13 일원 변량분석(ANOVA)
13.1 도입
13.2 변량분석의 논리
13.3 표기와 공식
13.4 F분포
13.5 변량분석을 이용한 가설검증과 효과 크기의 사례
13.6 사후검사
요약
인터넷 학습자료
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SPSS
연습문제

14 반복측정 변량분석
14.1 개괄
14.2 반복측정 변량분석
14.3 2요인 변량분석
요약
인터넷 학습자료
문제 해결의 열쇠
SPSS
연습문제

15 상관관계 분석과 회귀분석
15.1 도입
15.2 피어슨 상관관계 분석
15.3 피어슨 상관관계의 이용과 해석
15.4 피어슨 상관관계를 이용한 가설검증
15.5 점이연 상관관계와 r2을 이용한 효과 크기 측정
15.6 스피어만 상관관계
15.7 회귀분석
요약
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문제 해결의 열쇠
SPSS
연습문제

16 카이스퀘어: 적합도와 독립성검증
16.1 모수와 비모수 통계검증
16.2 적합도 검증을 위한 카이스퀘어
16.3 독립성검증을 위한 카이스퀘어
16.4 독립성검증에 있어 효과 크기 측정하기
16.5 카이스퀘어 검증의 가정과 제한
요약
인터넷 학습자료
문제 해결의 열쇠
SPSS
연습문제

부록 A 통계표
부록 B 각 장의 연습문제 풀이(홀수문제)
부록 C 통계분석기법 요약
참고문헌

역자가 학생 시절 방법론의 일부로서 통계적 기법에 관한 공부를 하며 괴로울 정도로 힘들었던 부분들을 시원하게 해소시켜 준 책이 있었다. 왜 한국에는 이런 책이 없었을까 싶었다. 보고 또 보고 하다 강의를 하면서 어느새 대학과 대학원 수업 교재로 가장 많이 애용하는 책이 되어버렸다. 바로 번역 작업을 한 이 책이다. 번역서를 내겠다고 결심을 한 동기가 바로 여기에 있다. 이 책의 가장 큰 특징은 학생 스스로 통계적 분석기법의 의미를 공부할 수 있을 만큼 세밀하게 그리고 친절하게 설명이 잘 되어 있다는 점이다. 일종의 자습서 혹은 참고서로 여겨도 될 정도이다. 어떤 경우는 지나치게 친절해서 불필요하지 않나 싶은 내용까지도 있을 정도니 말이다. 따라서 학생들에게 많은 도움이 되리라 믿어 의심치 않는다.
- 역자 서문 중에서

사회과학을 공부하는 학생들은 통계학 학습 과정을 다른 흥미로운 교육 과정에 비해 매우 어려운 난관처럼 여기는 경향이 있다. 학생들은 심지어 “수학이나 과학이 아닌 인간의 행동에 대해 배우길 원한다.”라고 말하기도 한다. 학생들이 자신의 교육 과정과 경력을 축적해 나가는 데 통계학은 무관한 것처럼 여기기 때문일 것이다. 그러나 사회과학 특히 행동과학이 발전할수록 통계학은 더욱더 필수적인 요소로 자리 잡고 있다. 통계학적 절차는 연구자에게 자신의 연구결과를 묘사하고 해석하는 데 객관적이고 체계적인 방법을 제공하기 때문이다. 과학적 연구는 우리가 정보를 모아 이용하는 체계이다. 그리고 통계학은 그 정보를 납득할 만한 정확한 결과를 도출해 내기 위해 이용하는 도구이다. 따라서 이 책의 목적은 통계학의 방법을 가르치는 것뿐만 아니라 객관성의 기본 원칙 그리고 과학의 필수적 논리와 일상의 가치 있는 지식들을 전달함에 있다.
- 저자 서문 중에서

1. 패스트푸드점에서는 음료를 스몰, 미디엄, 라지 사이즈로 제공한다. 이 경우 음료의 크기를 잴 때 어떤 척도를 이용하면 될까?

2. 최빈값은 명목척도에서 자료에 대한 집중경향치 측정에 알맞은 방법이다. 참? 거짓?


정답: 1. 서열 2. 참
- 학습점검 문제와 답 중에서