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Oracle CBO에 대한 모든 것!

조동욱의 『OPTIMIZING ORACLE OPTIMIZER』. Oracle DBA는 물론, Oracle의 성능문제를 고민하는 모든 사람들을 위해 저술된 것이다. Oracle CBO를 이해하는 데 필수적인 지식만을 소개한다.

CBO의 기본적인 개념과 핵심적인 용어, 그리리고 자유롭게 사용하기 위한 툴을 공개하고 있다. 오류를 보완하는 기법도 가르쳐준다. CBO뿐 아니라, Query를 최적하는 비결을 배울 수 있다. 이론적인 설명에 그치지 않고 예제를 통해 실용적인 지식을 습득할 수 있도록 구성했다.

Optimizing Oracle Optimizer는 모든 Oracle DBA, 개발자, 그리고 성능 관리자를 위한 축복과도 같은 책입니다.

CBO와 Query를 최적화하는 새롭고 체계적인 시각을 소개합니다. 이론적인 설명에 그치지 않고 재현 가능한 많은 수의 데모를 통해 실용적인 지식 습득이 가능하도록 도와드립니다.

Optimizing Oracle Optimizer는 다음과 같은 내용에 중점을 두고 있습니다.

CBO의 기본 개념 및 핵심 용어들
CBO를 자유롭게 사용하기 위한 핵심적인 Tool들
CBO가 최적의 실행 계획을 수립하지 못하는 이유들
CBO의 오류를 보완하는 핵심적인 기법들

모든 주제는 명확한 개념 설명과 함께 다양한 예제를 통해 이해를 돕습니다. Oracle 성능 문제에 경험이 많은 분들 뿐만 아니라 CBO를 처음 접하는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되었습니다.

- 모든 예제는 https://exem-academy.com/wp-content/uploads/2022/09/Optimizing_Oracle_Optimizer.zip 에서 다운 받을 수 있습니다.모든 국내외의 엔지니어들의 도움이 가장 컸다고 할 수 있을 것이다. 이런 활발한 사용자 커뮤니티는 Oracle 을 받치는 거대한 힘들 중 하나이다.

마지막으로 이번에도 예외 없이 사랑하는 아내에게 이 책을 바친다. 인간 관계가 썩 좋다고 할 수 없는 나로서는(사실 통상적인 관점에서 보면 실패한 대인 관계라고 할 만하다) 그녀가 없는 인생은 생각할 수 없을 따름이다.

2008년 12월 1일 조용한 마을 용상골에서
조동욱

제 1 장 CBO Concept
제 1 장은 다음과 같은 내용들을 통해 CBO의 기본 개념을 익히도록 도와드립니다.
Cost란 무엇인가?
Time Model vs. IO Model
CBO의 기본 흐름

다음과 같은 예제들로 구성되어 있습니다.
01. cpu_cost_basic.sql
02. cbo_basic_terms.sql

제 2 장 CBO Tools
제 2 장은 다음과 같은 내용들을 통해 CBO를 자유롭게 활용하기 위한 다양한 Tool들을 소개합니다.
DBMS_XPLAN Package
10046 Event
10053 Event

다음과 같은 예제들로 구성되어 있습니다.
01. dbms_xplan.display.sql
02. dbms_xplan.display_cursor.sql
03. simple_rownum_10053.sql

제 3 장 Index
제 3 장은 다음과 같은 내용들을 통해 Index가 CBO에서 갖는 의미와 성능 이슈를 소개합니다.
Index Scan Cost
Clustering Factor
Index Cost 제어하기
Index Access Pattern
Index Range Scan
Index Full Scan
Index Fast Full Scan
Index Skip Scan
B*Tree Index Combination
Index Join

다음과 같은 예제들로 구성되어 있습니다.
01. clustering_factor.sql
02. manual_clustering_factor.sql
03. optimizer_index_caching_index_cost_adj.sql
04. index_range_scan.sql
05. index_full_scan.sql
06. index_fast_full_scan.sql
07. index_skip_scan.sql
08. btree_combination.sql

제 4 장 Transformation
제 4 장은 다음과 같은 내용들을 통해 Query Transformation의 개념 및 성능 이슈를 소개합니다.
Transformation의 의미
Subquery Unnesting
View Merging
Predicate Pushing
Star Transformation
Cost Based Query Transformation
Transformation Troubleshooting 하기

다음과 같은 예제들로 구성되어 있습니다.
01. subquery_transformation.sql
02. view_transformation.sql
03. star_transformation.sql
04. cost_based_query_transformation.sql
05. simple_rownum_10053.sql

제 5 장 Cardinality
제 5 장은 다음과 같은 내용들을 통해 Cardinality의 의미와 중요성 및 성능 이슈들을 소개합니다.
Cardinality가 왜 중요한가?
Cardinality의 기본 개념
기본 법칙들
골치 아픈 Case들
Skewed Data
Correlated Columns
Join Cardinality
Partition Key
Cardinality 제어하기

다음과 같은 예제들로 구성되어 있습니다.
01. cardinalities.sql
02. cardinality_vs_opt_estimate.sql
03. tuning_by_cardinality_feedback.sql
04. dynamic_sampling.sql

제 6 장 Histogram
제 6 장은 다음과 같은 내용들을 통해 Histogram의 개념과 성능 이슈들을 소개합니다.
Histogram 기본 개념
Histogram 수집
Histogram과 Cardinality의 관계
Frequency Histogram
Height-Balanced Histogram
Histogram을 둘러싼 오해

다음과 같은 예제들로 구성되어 있습니다.
01. gather_histogram.sql
02. histogram_and_cardinality.sql

제 7 장 Advanced Techniques
제 7 장은 다음과 같은 내용들을 통해 Optimizer와 관련된 다양한 고급 기법들을 소개합니다.
Forgotten Hints
통계 정보 관리
Manual Histogram
Stored Outline 바꿔치기
SQL Profile Import

다음과 같은 예제들로 구성되어 있습니다.
01. forgotten_hints.sql
02. full_hint_concatenation.sql
03. oracle_never_ignores_hint.sql
04. diff_restore_table_stats.sql
05. histogram_manual_setting.sql
06. stored_outlines_vs_sql_profile.sql