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오픈소스 GS를 이용한 디지털 영상처리 기본 프로그래밍

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책소개

본서는 특정 개발 환경에 구애 받지 않고, 자신이 영상처리 라이브러리를 직접 구축하는 과정에서 저자가 제시한 학습 로드맵에 따라 쉽게 영상처리 알고리즘을 학습합니다. 그리고 더 나아가 실무에서 활용할 수 있는 실력을 배양하는 데에 중점을 두고 있습니다.

출판사 서평

저자는 본서를 독자의 입장에서 준비하면서 "독자에게 좋은 책이 무엇일까?" 하고 고민을 했습니다. 그 과정에서 저자가 1999년부터 운영하고 있는 웹상의 영상처리 커뮤니티에서 학계에서 실무 분야에 이르기까지 다양한 분야에 있는 독자들의 질문과 답을 주고 받았습니다. 그 과정에서 축적된 방대한 자료를 바탕으로, 어떤 내용이 영상처리 서적에 필요한지를 분석하였습니다.

① 다양한 영상처리 알고리즘을 체계적으로 배울 수 있는 학습 로드맵 제시
② 코드 작성이 쉽고, 바로 구현 결과를 볼 수 있는 콘솔 기반 프로그래밍이 입문에 적합
③ 영상처리 프로그래밍 패턴에 기반을 둔 개발 방법을 예제 코드로 자세하게 설명
④ 영상처리 알고리즘 구현을 라이브러리로 구축하는 방법 소개
⑤ 기존 오픈소스 라이브러리와 연동해서 자신만의 라이브러리를 개선하는 과정 서술
⑥ 윈도우 및 리눅스 같은 운영체제에 활용할 수 있는 방법 제공

이와 같이 기본 과정부터 실무 과정에 이르기까지 모든 과정을 단계별로 구성하되, 독자의 눈높이에 맞춘 책이 필요하다는 결론을 얻게 되었습니다. 이러한 내용을 한 권으로 담아낸다는 것이 비록 쉽지는 않겠지만, 영상처리에 대한 이론과 실무를 접목한 서적이 반드시 필요하다는 신념을 갖고, 새롭게 저술에 도전하였습니다.

국내외 기존 영상처리 책과 차별화를 위한 내용을 보강하는 과정에서, 지금까지 출간했던 저자의 영상처리 및 컴퓨터 비전 분야의 책을 서로 참조할 수 있도록 집필에 많은 노력을 기울였습니다. 바로 이것이 오픈소스 라이브러리를 다룬 실무서 시리즈의 세 번째 책인 "오픈소스 GS를 이용한 디지털 영상처리 기본 프로그래밍" 입니다.

(1) 영상처리 GS 라이브러리 개발 과정만으로 영상처리 학습 효과를 거둘 수 있습니다.

Visual C++를 이용한 콘솔 기반 프로그래밍 환경에서 GS 라이브러리를 직접 만드는 것부터 출발하여, 기존의 오픈소스 라이브러리와 연동하여 확장합니다. 그 다음은 영상처리 알고리즘을 체계적으로 분류한 학습 로드맵에 따른 기본 알고리즘을 설명하고 있습니다. 본서를 따라 직접 구현한 GS 라이브러리를 개발 과정에서 사용할 수 있도록, 기존의 오픈소스 라이브러리 OpenCV와 CxImage 연동 과정을 먼저 소개합니다. 그 다음은 윈도우 개발 환경에서 DLL 작성 및 DLL을 이용한 MFC 애플리케이션 개발, 그리고 리눅스 개발 환경에서 GS 라이브러리 설치 및 구현 방법을 점진적으로 다루고 있습니다. 끝으로 GS 라이브러리 내 함수를 참조할 수 있는 API 레퍼런스를 제공하고 있습니다.

(2) Visual C++ 기반 영상처리 입문서이자 기존 오픈소스 라이브러리와 연동할 수 있는 실무서입니다.

본서는 대학 교재와 실무서의 역할을 동시에 겸하고 있지만, 필요에 따라 학습 과정을 다르게 할 수 있습니다.

대학 교재로서 사용할 경우, 강사는 영상처리 기본 알고리즘에 대한 학습 로드맵을 중심으로 강의하되, GS 라이브러리 개발에서 오픈소스 라이브러리 연동, 그리고 각 운영체제에서 GS 라이브러리를 활용한 프로젝트 개발은 생략하고, 학생들에게 스스로 실습하도록 맡길 수 있습니다. 이와 달리, 현장에서 GS 라이브러리 활용 및 오픈소스 라이브러리와 연동하여 개발하려는 실무자에게 필요한 실무서로는 본서의 구성 흐름도에 따라 단계별로 전체를 밟으면 될 것입니다.

참고로 본서는 오픈소스 라이브러리를 사용함에 있어, 영상처리 알고리즘 이해와 함수 활용 방법이라는 두 마리 토끼를 단번에 잡을 수 있습니다. 예로 “오픈소스 OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 실무 프로그래밍 : 기본편” 을 같이 보면 더욱 큰 학습 효과가 있습니다.

OpenCV 함수 사용 방법을 정확하게 배울 수 있지만, 해당 알고리즘 구현 원리를 제대로 이해하지 못한 채 무작정 가져다 쓰게 되면, 자신의 실력 향상에 결코 도움이 되지 않을 것입니다. 이것을 보완하는 방법으로 본서에는 알고리즘을 내부적으로 어떻게 구현하는지 살펴 볼 수 있도록, GS 라이브러리에서 제공하는 함수명을 OpenCV 함수 명명 규칙과 유사하게 정했습니다. 따라서 GS 함수와 OpenCV 함수를 동시에 비교할 수 있는 장점을 얻게 됩니다.

“오픈소스 OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 실무 프로그래밍 : 기본편” 을 충실하게 공부한 독자라면, 본서의 함수를 바로 찾을 수 있으며 또한 쉽게 이해할 수 있습니다. 이와 반대로도 가능합니다. 그만큼 본서와 기존 저서는 상호 보완적인 관계를 갖고 있습니다.

(3) 영상처리 학습 로드맵과 GS 라이브러리를 한눈에 볼 수 있는 개요도를 브로마이드로 제공합니다.

본서의 각 장마다 제시하는, 영상처리 알고리즘을 체계적으로 배울 수 있는 학습 로드맵을 브로마이드로 제공합니다. 또한 본서의 부록에 수록된 “오픈소스 영상처리 GS 라이브러리 분류” 편에는 각 영상처리 알고리즘을 함수와 연계하여 저자 나름대로 분류한 마인드맵으로 기술하고 있습니다. 이것을 하나로 모아 개요도로 정리한 것을 브로마이드로 제공합니다. 이로서 영상처리 알고리즘을 한눈에 파악할 수 있으며, 관련 함수를 아주 쉽게 찾을 수 있습니다.

목차

Chapter 01 영상처리 개론
Chapter 02 영상처리 GS 라이브러리 개발 I - 기본 기능 구현
Chapter 03 영상처리 GS 라이브러리 개발 II -OpenCV 라이브러리와 연동
Chapter 04 컬러 공간 분석
Chapter 05 화소값 기반 처리 I -기본
Chapter 06 화소값 기반 처리 II -응용
Chapter 07 공간 영역 기반 처리 -공간 필터링 계열 I
Chapter 08 공간 영역 기반 처리 -공간 필터링 계열 II
Chapter 09 에지 추출
Chapter 10 모폴로지 기반 처리
Chapter 11 기하학 기반 처리
Chapter 12 변환 영역 기반 처리
Chapter 13 컬러 공간 기반 처리 I -기본
Chapter 14 컬러 공간 기반 처리 II -응용

부록 - 별페이지:컬러 화보 모음 편

저자소개

생년월일 -
출생지 -
출간도서 0종
판매수 0권

경북대학교 대학원 영상 처리 전공(공학박사)
미국 캘리포니아 주립대학(UCSB) Post-Doc
미국 콜로라도 CSM 주립대학 교환교수
미국 워싱턴 주립대학(UW) 연구교수
독일 콘스탄츠대학(UK) 연구교수
정보처리 기술사/ 전자계산기 기술사/ 정보시스템 감리사
한국전자통신연구소(현 ETRI) 응용 S/W 개발실 연구원
한국정보과학회 영남지부 지부장
한국컴퓨터범죄학회 부회장
한국멀티미디어학회 부회장
한국정보시스템감리사협회 부회장
국립 창원대학교 컴퓨터공학과 교수

컴퓨터/인터넷 분야에서 많은 회원이 구매한 책

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